作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

近日，“空間智能頭部企業(yè)”特斯聯(lián)與“人形機器人第一股”優(yōu)必選宣布達成戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞“空間智能+具身智能”展開深度合作，彼此開放并共享空間智能與具身智能創(chuàng)新技術(shù)，共同推動智能體機器人的全面落地。

當前，全球具身智能產(chǎn)業(yè)正從“實驗室演示”步入“產(chǎn)業(yè)化初步應(yīng)用”階段。技術(shù)持續(xù)迭代，資本關(guān)注度高，但大規(guī)模商業(yè)化仍面臨技術(shù)瓶頸、算力成本及場景落地等挑戰(zhàn)。

具身智能被視為“會思考的大腦”與“能行動的身體”的結(jié)合，然而現(xiàn)實環(huán)境中復(fù)雜多變、非結(jié)構(gòu)化的場景，如光線變化、物體遮擋、不平整地面等，對其技術(shù)泛化能力提出嚴峻考驗。

要使機器真正“看到”物理世界、“看懂”物理世界，并實現(xiàn)與物理世界真正自主的交互，空間智能是其中的關(guān)鍵。

圍繞空間智能戰(zhàn)略目標，特斯聯(lián)將其業(yè)務(wù)分拆為AIoT基礎(chǔ)設(shè)施、AIoT領(lǐng)域模型、AIoT智能體，分別對應(yīng)空間智能的三重能力。

其中，AIoT領(lǐng)域模型即為讓機器看得到并看得懂的關(guān)鍵。在領(lǐng)域模型層，特斯聯(lián)自研的空間大模型突破傳統(tǒng)語言模型的局限，具備多模態(tài)融合及推理能力，能夠深入理解和處理包括重力、摩擦力、三維空間關(guān)系等在內(nèi)的物理規(guī)律，實現(xiàn)對現(xiàn)實場景中復(fù)雜任務(wù)的分解與規(guī)劃。

AIoT基礎(chǔ)設(shè)施層，特斯聯(lián)自研的混合推理智算平臺（HICP）能夠?qū)崿F(xiàn)對多元異構(gòu)算力的統(tǒng)一調(diào)度與管理，可為具身智能的云端訓(xùn)練及端側(cè)推理提供高性能、低延遲計算資源支持。目前，AIoT基礎(chǔ)設(shè)施層產(chǎn)品已完成對十余種國產(chǎn)主流信創(chuàng)芯片實現(xiàn)兼容適配。

AIoT智能體層，特斯聯(lián)打造的智能體具備類人思考、長時記憶、高維感知與團隊協(xié)作四大能力，與優(yōu)必選的群體智能系統(tǒng)形成高效的協(xié)作，為機器人注入“智慧大腦”，實現(xiàn)機器人從“機械執(zhí)行”向“智能協(xié)同”躍遷，顯著增強其在復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的自主決策與協(xié)同作業(yè)能力。

特斯聯(lián)與優(yōu)必選戰(zhàn)略合作簽約儀式現(xiàn)場

優(yōu)必選科技創(chuàng)始人、董事會主席兼CEO周劍指出，機器人要從單一執(zhí)行工具演進為具備人機共融能力的智能體，必須深度融入對環(huán)境語義和動態(tài)規(guī)律的理解。

此次雙方合作，特斯聯(lián)的空間大模型及高質(zhì)量空間數(shù)據(jù)，可以為機器人提供充足訓(xùn)練支持；而優(yōu)必選的人形機器人在運行過程中所生成的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，也可以持續(xù)豐富空間數(shù)據(jù)資源，進一步反哺和優(yōu)化模型的空間推理能力，推動系統(tǒng)持續(xù)進化，共同構(gòu)建一個在物理世界具備高度自主化與交互能力的下一代智能體機器人。