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南京航空航天大學機電學院朱海華等指出，客戶多變的需求和激烈的市場競爭使得車間產品生產種類不斷增加、批量不斷減小、交貨期不斷縮短，導致業(yè)務流程和制造系統(tǒng)環(huán)境愈發(fā)復雜與不穩(wěn)定，對車間生產管控能力提出了更高的要求。訂單剩余完工時間(Order remaining completion time,ORCT)精準預測可以及時發(fā)現(xiàn)生產計劃交期波動，為后續(xù)優(yōu)化車間生產調度計劃、改進工藝流程提供判斷依據。針對傳統(tǒng)數據分析方法在復雜制造環(huán)境下大規(guī)模制造數據利用分析能力較弱的問題，提出一種大數據驅動的車間ORCT預測方法?；谄柹嚓P系數和正則化的特征選擇算法從海量的制造數據中挑選出關鍵數據；設計一種基于改進麻雀搜索算法-長短期記憶神經網絡模型和注意力機制的預測方法實現(xiàn)車間ORCT的快速、精準預測，其中的預測模型以長短期記憶神經網絡為結構基礎，并使用改進麻雀搜索算法對模型的超參數進行優(yōu)化；最后，以典型機加車間為對象進行實例驗證，通過與三種常用預測方法進行對比，試驗結果表明所提方法在準確性和效率上均有明顯優(yōu)勢。

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清華大學車輛與運載學院陸浩然等認為，新能源汽車快速發(fā)展對動力電池的能量密度和安全性提出了更高的要求，刀片電池構型顯著提高了動力電池體積利用率，彌補現(xiàn)有磷酸鐵鋰(Lithium iron phosphate batteries，LFP)電池材料體系能量密度低的缺點。通過搭建刀片電池1D電化學+3D熱耦合模型，進行如下三方面的探究：第一，探究環(huán)境溫度、充電倍率和換熱系數三類變量對不同長度刀片電池的容量、內阻等電化學性能的影響，通過直流阻抗分解法(Directive current resistance，DCR)溯源影響性能的原因并定位了對應的物理化學過程；第二，探究上述三種變量對長/短刀電池溫升過程和充電末期電池最大溫差的影響，通過產熱分解法(Heat production decomposition，HPD)揭示電池各部件的產熱程度；第三，探究電池尺寸和換熱系數對電池溫度均一性的影響。結果表明：①刀片電池長短對電化學性能的影響源于集流體電阻，其電阻隨電池長度增加而增大；刀片電池長短對熱性能影響由電池產熱、傳熱和表面散熱三者共同決定，長度增加增大集流體產熱，降低電池各向均溫性能；②環(huán)境溫度和換熱系數對電化學性能和熱性能影響較小，倍率增大使過電勢增加造成電池容量下降；電極產熱隨倍率增加均有所增大。換熱系數增強提高長度方向均溫性能，L400，L800，L1200計算結果表明，控制電池長度和提高材料熱導率亦有利于增強電池各向均溫性能。

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航空工業(yè)成都飛機工業(yè)(集團)有限責任公司榮鵬等認為，激光定向能量沉積技術(Directed energy deposition,DED)是一種逐點逐層熔化沉積從而直接制造致密金屬零件的高性能加工成形技術。由于其制造的TC4鈦合金的顯微組織與傳統(tǒng)鍛件有很大的不同，選用合適的熱處理工藝是改善其力學性能的關鍵。因此，研究了三種不同熱處理制度對DED制造TC4鈦合金對成形構件晶粒形貌、顯微組織和室溫以及高溫拉伸性能的影響。研究結果表明，經過600℃和800℃退火處理后，α片層均出現(xiàn)不同程度的粗化，且α相含量略微提高，經975℃雙重退火處理后生成了部分等軸α相，室溫拉伸塑性得到改善，與800℃退火處理試樣相比，橫向面縮率增加了約26.1%。在400℃高溫拉伸時，975℃雙重退火后的合金具有最高的橫向平均高溫斷后伸長率，表現(xiàn)出優(yōu)異的高溫強度-塑性匹配。

探花

中國地質大學(武漢)機械與電子信息學院張偉民等認為，A*算法因為其較好的準確性特點被廣泛應用于室內巡檢機器人的路徑規(guī)劃，但A*算法在進行路徑規(guī)劃時存在效率低、路徑點多、路徑代價大等問題，且在復雜環(huán)境下A*算法在路徑搜索過程中拐點較多，因此在實際應用時通常需要對A*算法進行改進以提高算法使用性能?；谔c搜索法提出使用優(yōu)化修剪規(guī)則的有限跳點搜索法(Limited-JPS)，并結合角度代價函數、局部路徑替換、去除路徑冗余點和路徑平滑等方法，提出基于Limited-JPS的改進A*算法。為驗證基于Limited-JPS的改進A*算法的可行性與有效性，進行試驗驗證。試驗結果表明，改進A*算法在盡可能保證跳點搜索法有效性的前提下，在提高路徑規(guī)劃效率、減小路徑代價和改善路徑平滑性等方面均表現(xiàn)良好，且性能優(yōu)于標準的A*算法，從而證明改進A*算法是有效的。

榜眼

湘潭大學機械工程與力學學院唐新姿等認為，風電葉片穩(wěn)定性涉及工況多、設計參數多、顫振機理復雜，給葉片設計帶來巨大挑戰(zhàn)。為探究大型風電葉片鋪層設計參數與顫振特性的隱式關聯(lián)性及氣彈設計規(guī)律，以NREL 5MW風力機葉片為研究對象，基于復合材料層合板理論、修正葉素動量理論、歐拉梁模型和氣動阻尼計算方法，計算旋轉工況和停機工況葉片各主要振動模態(tài)下的氣動阻尼；采用灰色關聯(lián)度和Person相關系數，獲得葉片鋪層設計參數與顫振特性參數多元相關性圖譜；基于多工況氣動阻尼優(yōu)化，獲得鋪層優(yōu)化解集與設計知識，為風電長柔葉片精細化氣彈設計提供方法與知識參考。結果表明，葉片顫振氣動阻尼與尾緣泡沫厚度、碳纖維厚度、腹板間距、腹板泡沫厚度參數強相關；旋轉工況與停機工況葉片一二階揮舞氣動阻尼呈顯著負相關，而兩工況一階擺振阻尼呈顯著正相關，二階擺振阻尼無明顯相關性；增大腹板間距、腹板泡沫厚度、碳纖維厚度、碳纖維角度和尾緣泡沫厚度可以獲得旋轉工況和停機工況各階模態(tài)氣動阻尼綜合更優(yōu)的葉片。

狀元

水路交通控制全國重點實驗室馬勇等指出，船用智能設備與系統(tǒng)指安裝在船舶上的各種智能裝置，以及這些裝置之間相互連接和協(xié)同工作的整體系統(tǒng)，用于提高船舶的操作、運行和管理效率，增強安全性，降低能耗，提升效率。這些系統(tǒng)覆蓋了智能航行、智能能效、智能機艙、智能運維、智能集成平臺以及岸基航運系統(tǒng)等多個方面，不僅關注單一裝置的智能化，也強調整體系統(tǒng)的協(xié)同和優(yōu)化。當前，國內外對此類設備的研發(fā)及應用已取得一定成就，但同時也面臨技術、協(xié)調和環(huán)保等多方面的挑戰(zhàn)。未來，隨著信息技術和物聯(lián)網技術的進一步發(fā)展，預計船用智能設備與系統(tǒng)將更加普及，其研究將更加深入，特別是在自動化和遠程控制技術方面，有望實現(xiàn)更大的突破，為航運業(yè)的安全性和環(huán)境友好性提供更強大的支撐。

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責任編輯：趙子祎

責任校對：惲海艷

審 核： 張 彤

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