長(zhǎng)此以往，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源高度集中于少數(shù)三甲醫(yī)院，難以流動(dòng)、復(fù)制和共享，恰如被裝進(jìn)玻璃罩的光，璀璨卻難以普照周遭。

這不僅造成了資源的“燈下黑”，更形成一種難以打破的虹吸循環(huán)：人才不斷向中心匯聚，而患者為尋求可靠診療只能向上集中，加劇了大醫(yī)院的擁堵與基層的能力不足，還常因“醫(yī)檢診藥”流程割裂，不得不在多個(gè)場(chǎng)景間輾轉(zhuǎn)，就醫(yī)體驗(yàn)被切割成碎片。

醫(yī)療AI本應(yīng)是破局的關(guān)鍵，但多數(shù)模型停留在健康知識(shí)問(wèn)答的基礎(chǔ)層面，面對(duì)“肺部磨玻璃結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷”這類(lèi)復(fù)雜問(wèn)題便束手無(wú)策，醫(yī)生不敢也無(wú)法用于臨床，長(zhǎng)期陷入試點(diǎn)困局。當(dāng)技術(shù)與場(chǎng)景脫節(jié)、資源與需求錯(cuò)位，普羅大眾與普惠醫(yī)療之間始終隔著一道鴻溝。

9月25日，在2025年京東全球科技探索者大會(huì)（JDDiscovery）上，京東健康一次性展示三大核心成果。京醫(yī)千詢(xún)2.0實(shí)現(xiàn)從“能回答”到“會(huì)決策”的技術(shù)躍遷；行業(yè)首個(gè)能看病的AI醫(yī)院落地，首創(chuàng)AI驅(qū)動(dòng)的“醫(yī)檢診藥”全流程閉環(huán)；CGM（動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)）智能互聯(lián)生態(tài)以“AI+硬件+服務(wù)”構(gòu)建起從監(jiān)測(cè)到干預(yù)的健康管理體系。這些實(shí)踐繞開(kāi)了“技術(shù)炫技”的陷阱，緊扣解決實(shí)際問(wèn)題的核心——解決深夜看病的急、看不懂報(bào)告的慌、專(zhuān)家分身乏術(shù)的忙、基層醫(yī)生缺專(zhuān)家能力的難。

這一次，京東正面回答了“如何讓AI真正解決醫(yī)療痛點(diǎn)”的行業(yè)命題：絕不單純是技術(shù)參數(shù)的比拼，而是融入臨床場(chǎng)景、解決實(shí)際問(wèn)題，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源跨越壁壘，真正實(shí)現(xiàn)人人可及。

醫(yī)療AI技術(shù)落地三大難題

醫(yī)療AI的落地困局貫穿患者、醫(yī)生、醫(yī)院全鏈路，集中體現(xiàn)在技術(shù)能力斷層、服務(wù)場(chǎng)景割裂與優(yōu)質(zhì)資源下沉難三大核心問(wèn)題上。

技術(shù)層面來(lái)看，從信息問(wèn)答到診療決策中間的能力是長(zhǎng)期斷層的。

臨床診療需要AI具備“會(huì)決策”的深度能力，能解讀多模態(tài)醫(yī)學(xué)報(bào)告、制定個(gè)體化診療方案，但當(dāng)前多數(shù)醫(yī)療AI仍停留在規(guī)則驅(qū)動(dòng)的初級(jí)階段，本質(zhì)更像一個(gè)可交互的“健康知識(shí)庫(kù)”。

它能機(jī)械回應(yīng)“CT檢查發(fā)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)怎么辦”這類(lèi)基礎(chǔ)問(wèn)題，卻無(wú)法處理“一位60歲有吸煙史的患者，低劑量螺旋CT發(fā)現(xiàn)一個(gè)8mm的磨玻璃結(jié)節(jié)，邊緣欠光滑。請(qǐng)結(jié)合患者的年齡、吸煙史和結(jié)節(jié)特征，評(píng)估惡性風(fēng)險(xiǎn)概率，并給出具體的隨訪時(shí)間間隔建議”的復(fù)雜需求。

而傳統(tǒng)模型的推理過(guò)程如同“黑箱”，既缺乏循證醫(yī)學(xué)支撐，也無(wú)法解釋決策邏輯。這讓醫(yī)生不敢用，也無(wú)法用于核心診療環(huán)節(jié)，最終只能淪為科普、咨詢(xún)等邊緣場(chǎng)景的輔助工具，與臨床實(shí)際需求嚴(yán)重脫節(jié)。

“醫(yī)檢診藥”服務(wù)場(chǎng)景流程的割裂，則讓數(shù)據(jù)成為“信息孤島”，致使患者就醫(yī)體驗(yàn)不佳、整體效率低下。

當(dāng)前患者就醫(yī)的路徑繁瑣，常常需要獨(dú)自協(xié)調(diào)線上平臺(tái)、檢查中心、醫(yī)院、藥房等多個(gè)場(chǎng)景。例如，患者先在獨(dú)立APP上完成掛號(hào)，就診后要自行前往另一窗口或自助機(jī)繳費(fèi)，檢查報(bào)告又往往需要通過(guò)第三個(gè)渠道獲取。當(dāng)需要跨院診療或?qū)で蟮诙庖?jiàn)時(shí)，由于數(shù)據(jù)不互通導(dǎo)致問(wèn)診歷史記錄斷檔、報(bào)告無(wú)法共享，即便是同一家醫(yī)院內(nèi)部，處方信息與藥房系統(tǒng)也時(shí)常脫節(jié)，患者繳費(fèi)后仍需在藥房前長(zhǎng)時(shí)間等待。

整個(gè)過(guò)程中，患者如同人肉數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站，在不同機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)與窗口之間奔波往返、重復(fù)溝通，不僅耗費(fèi)大量時(shí)間與精力，還可能因信息缺失或傳遞誤差，影響到醫(yī)療判斷的準(zhǔn)確性與連續(xù)性。

更深層的痛點(diǎn)根植于醫(yī)療資源的分布失衡。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療長(zhǎng)期匯聚在金字塔尖，難以向底部滲透，基層能力因此出現(xiàn)斷層，傳導(dǎo)至患者端就演化成“大城市看病擠、小城市看病難”的格局。

三甲醫(yī)院醫(yī)生的日均接診量飽和，清晨掛號(hào)大廳便水泄不通，專(zhuān)家號(hào)更是一號(hào)難求。與此同時(shí)，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等基層機(jī)構(gòu)，雖守護(hù)著居民健康的第一道防線，卻長(zhǎng)期處于缺專(zhuān)家、缺技術(shù)、缺經(jīng)驗(yàn)的狀態(tài)。面對(duì)稍復(fù)雜的病情，基層醫(yī)生往往建議轉(zhuǎn)診，而傳統(tǒng)的專(zhuān)家下鄉(xiāng)、遠(yuǎn)程會(huì)診方式又受限于時(shí)間與空間，難以形成規(guī)?；采w。多重因素疊加，讓本應(yīng)承載的“資源平權(quán)”使命的醫(yī)療AI，始終難以在廣袤的基層市場(chǎng)扎根發(fā)芽。

把三甲醫(yī)院“裝進(jìn)口袋里”

如何啃下三塊硬骨頭，推動(dòng)醫(yī)療AI從邊緣輔助角色走向診療核心環(huán)節(jié)，還得在構(gòu)建經(jīng)得起臨床拷問(wèn)的算法體系、打通就診全流程閉環(huán)、推動(dòng)醫(yī)療資源整合上下功夫。

京東健康此次的三步落子，通過(guò)京醫(yī)千詢(xún)2.0的技術(shù)突破、AI醫(yī)院1.0的場(chǎng)景革新與CGM智能互聯(lián)的生態(tài)協(xié)同，走出了醫(yī)療AI落地的新路徑。

在技術(shù)底層，京醫(yī)千詢(xún)2.0實(shí)現(xiàn)從全科邁向復(fù)雜專(zhuān)病的跨越，作為行業(yè)首個(gè)融合“可信推理+全模態(tài)能力”的醫(yī)療大模型，其從1.0的“靜態(tài)規(guī)則驅(qū)動(dòng)”躍遷至2.0的“動(dòng)態(tài)循證智能”，打磨形成“三引擎+四模型”底層技術(shù)架構(gòu)，提升了AI在復(fù)雜醫(yī)療決策中的可靠性與可解釋性。

筆者從JDD大會(huì)上了解到，與上個(gè)版本相比，京醫(yī)千詢(xún)2.0升級(jí)了動(dòng)態(tài)循證知識(shí)庫(kù)及千億參數(shù)全模態(tài)模型，能夠?qū)崟r(shí)調(diào)用醫(yī)療文獻(xiàn)、臨床指南及真實(shí)世界數(shù)據(jù)（RWD），引入證據(jù)置信度量化引擎。在認(rèn)知維度上，2.0突破單一文本理解局限，能看懂CT/MRI影像、聽(tīng)懂語(yǔ)音問(wèn)診、解讀檢查單，知識(shí)體系與推理能力均實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

從交互體驗(yàn)來(lái)看，模型首創(chuàng)完全自由問(wèn)診對(duì)話，可模擬人類(lèi)醫(yī)生的問(wèn)診方式進(jìn)行多輪病情詢(xún)問(wèn)；推理過(guò)程則嚴(yán)格遵循醫(yī)生臨床診療思維路徑，正確使用循證知識(shí)，能根據(jù)內(nèi)外部知識(shí)、思維深度與問(wèn)題難度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，還具備反思機(jī)制與專(zhuān)家反饋的自進(jìn)化能力，以技術(shù)漸進(jìn)式逼近人類(lèi)醫(yī)生的臨床認(rèn)知邊界。

一個(gè)數(shù)據(jù)是，京東健康每年都會(huì)投入數(shù)十億研發(fā)資源建設(shè)算力底座，全力打磨京醫(yī)千詢(xún)大模型。此2.0版本將繼續(xù)開(kāi)源開(kāi)放。

在當(dāng)前從“互聯(lián)網(wǎng)+”邁向“AI+”的產(chǎn)業(yè)浪潮中，中國(guó)人工智能的發(fā)展正逐漸超越單純的技術(shù)追趕，轉(zhuǎn)向更加成熟、自信且務(wù)實(shí)的“生態(tài)驅(qū)動(dòng)”階段。

作為這一趨勢(shì)的實(shí)踐者，京東健康已構(gòu)建起一張覆蓋健康全場(chǎng)景的AI宏圖，打通線上與線下，服務(wù)范圍從泛健康人群延伸至疾病人群，貫穿嚴(yán)肅醫(yī)療與消費(fèi)醫(yī)療兩大板塊，融合健康服務(wù)與健康商品。AI能力如同血液一般，滲透至業(yè)務(wù)的每個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了從日常健康管理、精準(zhǔn)疾病診療到專(zhuān)業(yè)康復(fù)指導(dǎo)的全鏈路智能化支撐。

此次JDD大會(huì)，京東又正式發(fā)布了行業(yè)首個(gè)全場(chǎng)景智能醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——AI醫(yī)院1.0，標(biāo)志著“醫(yī)檢診藥”全流程智能健康服務(wù)新范式的建立，從此每個(gè)人都有條件擁有“口袋里的三甲醫(yī)院”。

AI醫(yī)院匯聚了多個(gè)專(zhuān)業(yè)AI服務(wù)角色，構(gòu)建起“AI京醫(yī)”為核心的健康專(zhuān)家矩陣，面向患者覆蓋面在線問(wèn)診、AI導(dǎo)診、上門(mén)檢驗(yàn)、AI藥房、健康管理等需求模塊，面向醫(yī)生則推出AI醫(yī)學(xué)搜索、AI輔診等醫(yī)教研智能助手，累計(jì)服務(wù)用戶(hù)超1.5億，滿意度達(dá)97%。

其中，AI醫(yī)生“大為”作為代表性應(yīng)用，融合了多模態(tài)大模型能力，具備可信的醫(yī)學(xué)推理與人性化交互體驗(yàn)，成為家庭值得信賴(lài)的“數(shù)字健康守門(mén)人”。用戶(hù)數(shù)據(jù)顯示，30%的咨詢(xún)由媽媽發(fā)起，12%的咨詢(xún)發(fā)起于深夜0點(diǎn)，近七成用戶(hù)來(lái)自三線及以下城市，用藥、慢病管理、日常健康均是用戶(hù)關(guān)注的高頻問(wèn)題。

目前，京東健康推出的專(zhuān)家醫(yī)生智能體平臺(tái)，已吸引全國(guó)400余家三甲醫(yī)院的千余名權(quán)威專(zhuān)家入駐。通過(guò)構(gòu)建醫(yī)生“數(shù)字分身”，解決了診前95%的重復(fù)問(wèn)題，診中提效超50%，診后患者管理觸達(dá)超千萬(wàn)人次，減輕了醫(yī)生重復(fù)性工作的負(fù)擔(dān)。

在AI醫(yī)院里，流程被極致優(yōu)化，等待被有效消除，專(zhuān)業(yè)被無(wú)限放大，而人文關(guān)懷則貫穿始終。

AI普惠重塑資源分配邏輯

京東健康的AI醫(yī)療實(shí)踐，其意義遠(yuǎn)不止技術(shù)突破與流程增效，更在于對(duì)醫(yī)療資源分配邏輯的根本性重塑。

通過(guò)構(gòu)建超過(guò)千名的專(zhuān)家醫(yī)生智能體網(wǎng)絡(luò)，京東健康將曾經(jīng)高度集中于頂尖醫(yī)院的診療智慧，從三甲醫(yī)院的“玻璃罩”中釋放出來(lái)，轉(zhuǎn)化為基層醫(yī)生隨時(shí)請(qǐng)教的云端顧問(wèn)，以及百姓觸手可及的口袋專(zhuān)家。這不僅是對(duì)傳統(tǒng)“中心虹吸”模式的突破，更是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的系統(tǒng)性平權(quán)，初步構(gòu)建起一張以患者為中心、資源按需流動(dòng)的分布式醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。

在提升資源可及性的同時(shí)，AI醫(yī)院也重構(gòu)了就醫(yī)體驗(yàn)，將患者從以往奔波協(xié)調(diào)的碎片化場(chǎng)景中解放出來(lái)，讓醫(yī)療服務(wù)真正回歸“以人為中心”。

正如京東健康醫(yī)療服務(wù)技術(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人袁曉春分享的案例所示，一位媽媽深夜通過(guò)AI醫(yī)生“大為”，同時(shí)為女兒的發(fā)育、丈夫的腸胃和自身的更年期問(wèn)題尋求幫助——AI能有效化解深夜無(wú)醫(yī)可詢(xún)的“急”與看不懂報(bào)告的“慌”，提供了一個(gè)全天候、有溫度、一站式的問(wèn)題解決窗口。這種就醫(yī)體驗(yàn)的重構(gòu)，顯著降低了健康管理的門(mén)檻，使普惠醫(yī)療變得可感知、可信任。

作為行業(yè)早期布局者，京東健康的角色早已轉(zhuǎn)向普惠醫(yī)療生態(tài)的共建者。通過(guò)“京醫(yī)千詢(xún)”大模型等底層能力，鏈接起更多醫(yī)療器械廠商、賦能更廣泛的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，與合作伙伴共同將健康服務(wù)的“蛋糕”做大。

這不僅是一家企業(yè)的技術(shù)突破，更是為破解醫(yī)療資源分布不均、提升全民健康素養(yǎng)這一社會(huì)命題所提供的切實(shí)可行的“京東方案”。

一個(gè)案例是，京東健康以CGM等垂直場(chǎng)景為切入點(diǎn)，聯(lián)合魚(yú)躍、微泰、三諾等醫(yī)療器械企業(yè)，通過(guò)“AI+硬件+服務(wù)”的模式融合三甲專(zhuān)家智能體的臨床經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了從監(jiān)測(cè)、分析到干預(yù)的全周期健康管理，多款聯(lián)名CGM上市即熱銷(xiāo)。同時(shí)，基于持續(xù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)反饋，推動(dòng)服務(wù)模式從單次硬件采購(gòu)向個(gè)性化的反向定制升級(jí)，形成真正以用戶(hù)為中心的健康管理生態(tài)。

京東健康迄今的實(shí)踐，已然勾勒出一幅生態(tài)共榮的未來(lái)圖景。這條路雖長(zhǎng)，方向已然清晰。AI的光會(huì)照亮更多城鄉(xiāng)角落，“優(yōu)質(zhì)醫(yī)療飛入尋常百姓家”正成為現(xiàn)實(shí)。