2025年秋天，麻省理工學(xué)院的答辯教室里。

這是位華人青年，剛剛完成博士論文答辯。

他叫陳博遠(yuǎn)（Boyuan Chen），不到四年拿下了MIT博士學(xué)位。

此刻，他已經(jīng)是OpenAI的研究科學(xué)家。

其實(shí)，陳博遠(yuǎn)高中時(shí)還不懂Python，因?yàn)橐淮蜗牧顮I(yíng)邂逅AI。

如今，他已經(jīng)成為OpenAI GPT圖像生成的核心成員。

正在悄悄構(gòu)建，讓AI真正理解世界的模型。

而這，可能是通往通用人工智能的真正密碼。

他正在研究的世界模型，正在成為全球AI競(jìng)賽的新焦點(diǎn)。

偶然邂逅AI

然而，陳博遠(yuǎn)進(jìn)入AI 世界，純屬偶然。

時(shí)間倒回他的高中時(shí)代。

此時(shí)，他沒有接觸過Python和NumPy，對(duì)它們懵懂不知。

在一次科技夏令營(yíng)，他邂逅了當(dāng)時(shí)谷歌DeepMind的研究員FeiXia博士。

這位學(xué)者向一群高中生，展示了深度學(xué)習(xí)的神奇。

這次接觸，為陳博遠(yuǎn)打開了全新的大門。

“FeiXia是我在AI世界的啟蒙老師?！?/strong>

多年后，陳博遠(yuǎn)在采訪時(shí)說。

短暫的相遇，成為兩個(gè)人師徒緣分的開始。

也悄然改變了這個(gè)年輕人的一生。

進(jìn)入加州大學(xué)伯克利分校后，陳博遠(yuǎn)選擇了一條非典型路。

他除了主修計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)，還輔修了一年哲學(xué)。

文理雙修的背景，讓他的研究風(fēng)格非常獨(dú)特。

既能深入技術(shù)細(xì)節(jié)，又能跳出來思考問題的本質(zhì)。

大學(xué)的時(shí)候，他創(chuàng)辦了一家機(jī)器人教育公司，主導(dǎo)開發(fā)競(jìng)賽用機(jī)器人套件。

從硬件設(shè)計(jì)到軟件編程，他全程親力親為。

這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，他明白了一個(gè)樸素卻深刻的道理。

技術(shù)再好，不能落地也是空中樓閣。

這個(gè)認(rèn)知，讓他比許多同齡人的步伐快了十年。

2021年，陳博遠(yuǎn)進(jìn)入MIT讀博士。

他師從機(jī)器人領(lǐng)域的權(quán)威Russ Tedrake教授和計(jì)算機(jī)視覺專家Vincent Sitzmann教授。

但是，天之驕子的學(xué)術(shù)之路也不順利。

博士第一年，他陷入了人生低谷。

整整一年他沒有寫出任何論文或者研究成果。

在MIT這樣的頂尖學(xué)府，這種壓力足以壓垮大多數(shù)人。

就在這個(gè)時(shí)候，F(xiàn)eiXia博士再次出現(xiàn)了。

已經(jīng)是DeepMind資深研究員的他，向陳博遠(yuǎn)伸出橄欖枝。

他邀請(qǐng)陳博遠(yuǎn)，一起合作完成NLMap項(xiàng)目。

這個(gè)項(xiàng)目，是讓機(jī)器人能夠理解自然語言指令。

比如對(duì)機(jī)器人說“請(qǐng)把桌子上的紅色杯子拿過來”。

機(jī)器人聽懂指令后，能自動(dòng)掃描環(huán)境，找到目標(biāo)并規(guī)劃好路徑。

沒想到NLMap項(xiàng)目一炮而紅，這成為陳博遠(yuǎn)學(xué)術(shù)生涯的第一個(gè)爆款。

后來，他們又合作開發(fā)了SpatialVLM，讓AI更好地理解和解析物理空間。

什么是世界模型？

說到這，你可能會(huì)問，什么是世界模型？

現(xiàn)在的AI，雖然能生成圖片和視頻，但它并不真正理解。

也不懂這個(gè)世界的運(yùn)行規(guī)律。

就像一個(gè)人背會(huì)了交規(guī)手冊(cè)，但從未實(shí)際上路開過車。

AI技術(shù)，也只是研究員們存儲(chǔ)更多的資料，它按用戶要求找到資料。

至于用戶的真正意思，AI其實(shí)并不理解。

而陳博遠(yuǎn)研究的世界模型，就是讓AI具備理解能力。

簡(jiǎn)單來說，就是給AI一個(gè)類似人類認(rèn)知的大腦地圖。

他強(qiáng)調(diào)，視覺世界模型對(duì)智能非常重要。

這就是讓機(jī)器人，理解我們生活世界的關(guān)鍵。

陳博遠(yuǎn)的研究，很快就在OpenAI的實(shí)際產(chǎn)品中，發(fā)揮了重要作用。

身為GPT圖像生成核心團(tuán)隊(duì)，他的世界模型思路，融入圖像生成技術(shù)。

因此，AI生成的畫面，更符合真實(shí)世界的物理規(guī)律。

為什么Sora生成的視頻里，物體運(yùn)動(dòng)光影的變化貼近現(xiàn)實(shí)？

這背后，就是世界模型的支撐。

沒有什么比看到自己的研究，改變領(lǐng)域范式讓人興奮了。

陳博遠(yuǎn)在博士答辯后，這樣說道。

在AI研究越來越細(xì)分的今天，陳博遠(yuǎn)的跨學(xué)科背景格外珍貴。

他不僅是技術(shù)高手，還是個(gè)哲學(xué)愛好者。

他的哲學(xué)思想，讓他看問題的角度，和純技術(shù)的研究員不同。

他常說，研究AI，不僅要解決怎么實(shí)現(xiàn)，更要清楚為什么這樣做。

2024年，陳博遠(yuǎn)在個(gè)人博客中寫道：

我可以負(fù)責(zé)任地告訴大家，具身智能一定是下一個(gè)一百年最令人激動(dòng)的技術(shù)。

并且，我們?cè)谟猩?，很有希望見證通用機(jī)器人的誕生。

但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，這個(gè)過程需要細(xì)水長(zhǎng)流的投入，不能被短期熱點(diǎn)牽著走。

引用他導(dǎo)師的話，可以以結(jié)果為導(dǎo)向做科研，但不可以網(wǎng)紅視頻為導(dǎo)向。

在浮躁的AI圈，他的理性尤為珍貴。

OpenAI的野心，他的未來

現(xiàn)在，陳博遠(yuǎn)的研究方向，和OpenAI的戰(zhàn)略布局，不謀而合。

最近，OpenAI被曝出正在組建專門的人形機(jī)器人算法團(tuán)隊(duì)。

招聘信息中明確，要在動(dòng)態(tài)的真實(shí)世界環(huán)境中，推動(dòng)AGI級(jí)別的智能。

知情人士透露，新團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)，就是開發(fā)能讓機(jī)器人理解物理世界的技術(shù)。

這幾乎是為陳博遠(yuǎn)的研究量身定制。

陳博遠(yuǎn)明確，他將在OpenAI繼續(xù)推進(jìn)世界模型，在具身智能領(lǐng)域的應(yīng)用。

他愿意用一生，推動(dòng)通用機(jī)器人的發(fā)展。

看看他過去幾年的成長(zhǎng)軌跡，誰又能說這個(gè)目標(biāo)不可能實(shí)現(xiàn)呢？

陳博遠(yuǎn)的成長(zhǎng)軌跡，打破了很多人對(duì)天才的刻板印象。

他也曾經(jīng)歷人生的低谷和焦慮。

但他堅(jiān)持深耕世界模型，相對(duì)冷門的領(lǐng)域。

這種定力，在AI圈尤其可貴。

畢竟，每天都有AI新概念、新風(fēng)口。

他的堅(jiān)持，最終迎來了回報(bào)。

GPT和Sora等模型的成功，世界模型的價(jià)值被徹底認(rèn)可。

學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都意識(shí)到，讓AI理解世界規(guī)律，比單純堆砌數(shù)據(jù)更重要。

特斯拉推進(jìn)Optimus，谷歌深耕機(jī)器人控制算法，OpenAI組建機(jī)器人團(tuán)隊(duì)...

全球科技巨頭，都是在爭(zhēng)奪這個(gè)領(lǐng)域的制高點(diǎn)。

而陳博遠(yuǎn)，在這個(gè)方向深耕多年，已經(jīng)站在了領(lǐng)跑位置。

在AI技術(shù)不斷創(chuàng)新的今天，真正的突破，從來都來自那些既懂技術(shù)又有耐心，既仰望星空又腳踏實(shí)地的研究者。

陳博遠(yuǎn)和他的世界模型，或許正是打開下一代AI大門的鑰匙。

素材來源：

1、《新智元》來自MIT最強(qiáng)AI實(shí)驗(yàn)室：OpenAI天才華人研究員博士畢業(yè)了！

2、《網(wǎng)易》中美AI競(jìng)爭(zhēng)加?。篛penAI華人博士引領(lǐng)顛覆性研究新篇章

本文作者 | 檸檬雪
責(zé)任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠