2025年，京東打得最響的業(yè)務(wù)，是外賣。

從七鮮小廚的出品流程，到騎手的大規(guī)模招募，再到App內(nèi)的推薦系統(tǒng)，一整套“即點即送”的系統(tǒng)正在高強度運轉(zhuǎn)。表面上是配送效率的較量，本質(zhì)上比拼的是一條能否快速響應(yīng)、快速調(diào)配的供應(yīng)鏈。

而這場前臺戰(zhàn)事背后，隱藏著一張由AI織就的網(wǎng)絡(luò)：京東通過“AI招聘官”完成對十余萬騎手的初篩與匹配，兩個月內(nèi)完成超4萬人入職；自研“狼族”機器人已部署至全國500多個倉庫節(jié)點；在零售系統(tǒng)中，AI驅(qū)動的內(nèi)容生成、商品預測、客服響應(yīng)，已滲透進超300萬個商家的日常運營流程中。

這也揭示了京東AI戰(zhàn)略的獨特路徑：不是造一個萬能入口，而是把AI嵌進它最熟悉的系統(tǒng)——從供應(yīng)鏈到物流，從零售到工業(yè)，從內(nèi)部效率到用戶體驗，逐步改造一整條產(chǎn)業(yè)鏈。

這套從內(nèi)到外的改造路徑，在9月25日舉行的JDD2025京東全球科技探索者大會上被系統(tǒng)性呈現(xiàn)。京東發(fā)布AI全景戰(zhàn)略，宣布未來三年將持續(xù)投入，目標是帶動形成萬億規(guī)模的人工智能生態(tài)。

京東集團CEO許冉提出了新版AI價值公式：人工智能的價值 = 模型 × 體驗 × 產(chǎn)業(yè)厚度2

她強調(diào)，經(jīng)過這兩年京東在人工智能和大模型領(lǐng)域的實踐和探索，如今大模型能力已不再稀缺，真正的門檻是——誰能讓模型真正跑起來、用得上，帶得動產(chǎn)業(yè)效率的提升。“京東不追求運動式AI，而是關(guān)注長期主義、產(chǎn)業(yè)價值與持續(xù)落地?！边@其中最關(guān)鍵的是產(chǎn)業(yè)層面，要牢牢把握廣大的應(yīng)用場景以及海量的深度數(shù)據(jù)。

這套邏輯也體現(xiàn)在京東的內(nèi)部部署中。京東集團高級副總裁、探索研究院副院長何曉冬透露，目前已有超1000個業(yè)務(wù)場景接入大模型系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)條線可按需選擇閉源或開源模型，關(guān)鍵不是用哪一套，而是能不能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化率、提升效率?！癆I要潤物細無聲地嵌進京東的所有核心能力里?！?/p>

而在JDD的展會現(xiàn)場，AI不再只是技術(shù)演示，而是變成了可感知、可使用的日常體驗。你可以用“他她它”App當場點外賣，戴上AI眼鏡刷臉支付；可以看數(shù)字人歌手與機器人男團同臺走秀，也能在試衣鏡前換裝、和AI玩具實時互動，甚至看到文物“開口說話”講述歷史故事。在多個展區(qū)，機器人們輪番斗舞，成了現(xiàn)場圍觀最密集的區(qū)域。

從B端的系統(tǒng)改造，到C端的使用體驗，京東正在構(gòu)建一套可落地、能閉環(huán)的AI體系。與其說京東是在推出一系列AI產(chǎn)品，不如說它正在重新塑造自己的底層邏輯——以供應(yīng)鏈為軸心，用AI一點點改造這家公司最擅長的那些事。

消費端的試驗場：讓AI更實用、更有溫度

相比一些廠商將AI用于搜索、寫作或娛樂工具，京東在C端的嘗試顯得更加接地氣。它不是把AI當作入口或噱頭，而是圍繞購物、生活服務(wù)、陪伴等高頻場景，去構(gòu)建一套實用、可信的智能產(chǎn)品體系。

作為京東C端的核心應(yīng)用之一，京犀App被定義為一款“覆蓋購物與生活服務(wù)”的智能助手，用AI技術(shù)貫通購物和生活服務(wù)全流程。不僅可以心有靈犀地理解用戶購物意圖，推薦心儀產(chǎn)品，還能夠用語音點外賣、買機票、定酒店。目前這款APP還在內(nèi)測中。

這類結(jié)合真實服務(wù)流程的AI助手，展現(xiàn)出京東對“AI實用主義”的堅持，也體現(xiàn)出它在構(gòu)建高頻、可信、低門檻的AI體驗上的系統(tǒng)探索。

另一款應(yīng)用產(chǎn)品“他她它”App，嘗試從三個方向入手，去構(gòu)建AI時代的人機互動新方式：首先是萬能博士，這是一個功能全面的數(shù)字人萬能助手，覆蓋學習、生活、工作的日常任務(wù)。與市面上偏文本的AI工具不同，它更注重語音和視頻交互，強調(diào)陪伴感與反饋效率，用戶可以與其語音互動完成外賣點單、健康咨詢、金融理財?shù)壬罘?wù)。

其次，AI朋友圈則希望讓用戶與AI或Agent建立持續(xù)互動的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。它的目標不是替代人，而是探索“人+智能體”之間新的社交關(guān)系。

最后則是線上線下聯(lián)動，App與硬件設(shè)備的互通。孩子使用AI玩具產(chǎn)生的情緒與對話數(shù)據(jù)、老人在家與機器人互動，均考慮了隱私保護與家人授權(quán)機制。

為了進一步擴展AI體驗的落地，京東推出了“JoyInside”平臺，幫助更多硬件產(chǎn)品接入標準化的對話能力、交互能力和個性化服務(wù)能力。

目前已有超過30家廠商入駐，包括宇樹、云深處、眾擎等機器人公司，以及多個AI玩具與消費電子品牌。搭載JoyInside的設(shè)備，其對話輪次平均提升120%，在語音識別、動作協(xié)同與表達自然度等方面都有明顯提升。

比如，F(xiàn)uzozo潮玩搭載JoyInside后，用戶可與玩具進行持續(xù)互動，不再只是單向語音播放，而是真正具備回應(yīng)能力與性格偏好的“AI玩伴”。該產(chǎn)品已登上潮流盲盒類目新銳榜單鰲頭位置。

京東通過JoyInside打通了“平臺-硬件-場景”的合作鏈條，也釋放出一個信號：它希望搭建的不只是自用AI能力，更是可共享的AI基礎(chǔ)設(shè)施。在這些應(yīng)用背后，京東試圖重新定義“智能硬件”的邊界：它不再只是裝一個AI芯片的玩具，而是可以通過平臺系統(tǒng)實現(xiàn)完整的交互體驗。

數(shù)字人系統(tǒng)也是這一邏輯的延續(xù)。本次大會上發(fā)布的數(shù)字人4.0版本已經(jīng)不再局限于直播帶貨，而是開始具備表達力與角色感，被廣泛應(yīng)用在品牌代言、文旅宣傳、賽事解說、客服輔助等場景。

其核心模型JoyAI LiveHuman在推理速度和視頻生成穩(wěn)定性上都有明顯提升，支持生成35秒以上的視頻內(nèi)容，在唇形自然度和手部動作表現(xiàn)上也解決了此前常見的“幻覺”問題。

目前，京東數(shù)字人已服務(wù)超過2萬家品牌，直播帶貨效果超過八成真人主播，成本僅為真人的十分之一。京東選擇讓數(shù)字人脫離單一銷售場景，這既是技術(shù)突破，也是內(nèi)容邊界的擴張。

總結(jié)來說，京東并沒有把C端AI看作一個獨立的產(chǎn)品賽道，而是作為對既有服務(wù)系統(tǒng)的延伸與補全。從智能助手到數(shù)字人，從家庭陪伴到線下硬件，它嘗試在看似“細碎”的日常中，讓AI真正變得有用、有趣，也更值得信任。

B端系統(tǒng)改造：AI嵌入產(chǎn)業(yè)主航道

相比很多公司從平臺或工具切入AI，京東選擇了一條更長但更扎實的路徑：從自家業(yè)務(wù)出發(fā)，用真實場景驗證技術(shù)價值，走通后再反哺行業(yè)。

這也讓京東的AI建設(shè)思路更加明確：用真實業(yè)務(wù)打磨AI能力，再以平臺化方式開放出去，服務(wù)更多企業(yè)與產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。

在零售板塊，今京東首次對外發(fā)布其電商AI技術(shù)架構(gòu)“Oxygen”。這個系統(tǒng)以JoyAI大模型為基礎(chǔ)，為消費者、供應(yīng)鏈和開發(fā)者分別賦能。

對消費者而言，AI正在悄悄改變購物入口的邏輯。即將上線的“愛購”功能，將搜索從“關(guān)鍵詞匹配”升級為“目標理解”。你只需說一句話，比如“配一套3000元左右的露營裝備”，系統(tǒng)便能自動列出清單、完成比價、推薦替代方案。這不僅是導購助手，而是一位有理解力的零售參謀。

物流系統(tǒng)是京東AI落地最深入的場景之一。京東推出了升級后的“物流超腦2.0”系統(tǒng)，將原有的AI調(diào)度、路徑規(guī)劃、設(shè)備聯(lián)動等能力，進一步拓展至多模態(tài)協(xié)同與具身智能。

目前，京東已在全球500多個倉庫部署自主研發(fā)的“狼族”智能設(shè)備，包括機械臂、搬運機器人、分揀機器人等多個型號，構(gòu)建出一個由數(shù)千臺機器人協(xié)同作業(yè)的系統(tǒng)。每臺機器具備感知、規(guī)劃與執(zhí)行能力，可根據(jù)倉內(nèi)實時狀態(tài)動態(tài)調(diào)整任務(wù)分配和作業(yè)路徑，提升整體效率15%-20%。

這個系統(tǒng)的核心在于三點：一是數(shù)據(jù)貫通，設(shè)備可以“看得見”倉內(nèi)變化；二是智能決策，從響應(yīng)指令走向提前預測；三是人機協(xié)同，機器人與員工協(xié)作分工，提升作業(yè)靈活性。

醫(yī)療領(lǐng)域也是京東AI落地的重要方向。

京東推出的“京醫(yī)千詢2.0”是業(yè)內(nèi)率先一個具備聽懂病情、看懂報告能力的醫(yī)療大模型。它不僅能理解醫(yī)學語言，還能融合文本、影像、化驗單等多模態(tài)信息進行綜合判斷，并結(jié)合循證醫(yī)學標準進行推理。

在模型訓練中，京東重點模擬醫(yī)生的臨床思維路徑，構(gòu)建了可持續(xù)學習與糾錯機制。最終落地的“AI醫(yī)院1.0”已集成AI醫(yī)生、藥師、營養(yǎng)師等多角色，支持導診、問診、藥品推薦、營養(yǎng)管理等全流程服務(wù)，打造出一個具有基礎(chǔ)診療能力的智能平臺。

在工業(yè)領(lǐng)域，京東訓練出了“JoyIndustrial”大模型，依托5710萬條工業(yè)SKU數(shù)據(jù)，為超1萬家企業(yè)提供商品識別、尋源推薦、標準化管理等服務(wù)。更具想象力的是，今年京東還聯(lián)合發(fā)布了“萬億降本模型”，據(jù)測算，可為整個產(chǎn)業(yè)鏈帶來高達6.77萬億元的潛在成本優(yōu)化空間。這對那些運營環(huán)節(jié)高度復雜、庫存控制要求極高的制造企業(yè)而言，可能是一次核心能力的重塑機會。

京東并沒有試圖用AI講一個全新的故事，而是選擇從產(chǎn)業(yè)鏈的最底層講起。不是造平臺、造入口，而是把AI嵌進它最熟悉的系統(tǒng)，從騎手招聘到倉儲機器人，從商品推薦到客服響應(yīng)，把供應(yīng)鏈每一顆螺絲擰得更緊。

這是一條從業(yè)務(wù)中來、向產(chǎn)業(yè)中去的路徑。當大模型能力趨于同質(zhì)，真正的分水嶺是：誰能讓AI跑得動、用得上、帶得來效率。這也正是京東的敘事邏輯——不造噱頭，而是用AI一步步重構(gòu)業(yè)務(wù)底盤，把復雜的系統(tǒng)變得更高效、可信、可持續(xù)。當AI進入產(chǎn)業(yè)深水區(qū)，這種“從內(nèi)到外”的改造，或許才是落地為真、回歸常識的最好注腳。

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