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量子+AI4S!玻色量子完成數(shù)億A++輪融資

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近期,國(guó)內(nèi)量子計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè)——北京玻色量子科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“玻色量子”)完成數(shù)億元A++輪融資。本輪融資由華德科創(chuàng)、南山戰(zhàn)新投聯(lián)合領(lǐng)投,廣發(fā)信德、湖南財(cái)信產(chǎn)業(yè)基金、緯德信息(688171)等知名機(jī)構(gòu)和上市公司跟投,老股東啟賦資本持續(xù)加碼。

資金將持續(xù)用于公司①“專用”相干光量子計(jì)算機(jī)與“通用”光量子計(jì)算機(jī)的研發(fā);②量子計(jì)算芯片工藝能力建設(shè);③在深圳南山區(qū)建設(shè)國(guó)內(nèi)首個(gè)規(guī)?;瘜S霉饬孔佑?jì)算機(jī)制造工廠并投產(chǎn)運(yùn)行;④拓展“量子計(jì)算+AI”融合應(yīng)用的商業(yè)生態(tài)。

此次融資是對(duì)玻色量子作為國(guó)內(nèi)實(shí)用化量子計(jì)算的代表性企業(yè)的又一次強(qiáng)力肯定。這一成就并非孤立事件,而是置身于全球量子計(jì)算投資熱潮的大背景之下——此前,從科技巨頭英偉達(dá)系統(tǒng)性投資光量子路線的PsiQuantum、中性原子路線的QuEra和離子阱路線的Quantinuum的行業(yè)動(dòng)向中,我們已清晰看到全球頂尖資本對(duì)量子計(jì)算商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化前景的堅(jiān)定信心。

作為國(guó)內(nèi)光量子計(jì)算領(lǐng)域的代表企業(yè),玻色量子本次融資正是中國(guó)在這一全球性創(chuàng)新競(jìng)賽中穩(wěn)步前行、備受關(guān)注的生動(dòng)體現(xiàn),標(biāo)志著中國(guó)量子創(chuàng)業(yè)企業(yè)與資本市場(chǎng)形成了良好的雙向互動(dòng),彰顯了公司作為量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)核心價(jià)值平臺(tái)的分量。憑借穩(wěn)定真機(jī)運(yùn)行+應(yīng)用生態(tài)壁壘,玻色量子將進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)標(biāo)桿示范效應(yīng),持續(xù)推動(dòng)量子計(jì)算商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。



諾獎(jiǎng)首次加冕量子計(jì)算:開啟百家爭(zhēng)鳴的大航海時(shí)代

2025年10月7日,2025年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的揭曉為量子計(jì)算寫下歷史性注腳:約翰·克拉克(John Clarke)、米歇爾·H·德沃雷特(Michel H. Devoret)與約翰·M·馬蒂尼斯(John M. Martinis)因“發(fā)現(xiàn)宏觀量子力學(xué)隧穿效應(yīng)以及電路中的能量量子化現(xiàn)象”(for the discovery of macroscopic quantum mechanical tunnelling and energy quantisation in an electric circuit)摘得桂冠。

這項(xiàng)四十年前的突破性發(fā)現(xiàn)催生了超導(dǎo)量子計(jì)算這一研究方向,也將“把宏觀量子體系的噪聲、溫度等各種干擾因素降到單量子水平”這一科學(xué)難題擺到臺(tái)前,至今仍作為研究員們重點(diǎn)攻堅(jiān)的課題。四十年后的今天,正值量子力學(xué)誕生百年,這一殊榮必將進(jìn)一步鼓舞科學(xué)家和工程師對(duì)量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)路徑的廣泛探索:無論是對(duì)超導(dǎo)等宏觀系統(tǒng)的操控,還是對(duì)光子、囚禁離子和中性原子等微觀系統(tǒng)的操控;無論是從構(gòu)建圖靈完備的門型量子計(jì)算機(jī),還是短期內(nèi)可實(shí)際用于特定領(lǐng)域的非門型量子計(jì)算機(jī),他們的工作恰似量子計(jì)算大航海時(shí)代的啟航燈塔,如今正照亮著通用與專用路線并行、多元技術(shù)路徑爭(zhēng)鳴的壯闊航程!



從應(yīng)用角度,如今的量子計(jì)算已清晰分化為通用和專用兩大技術(shù)陣營(yíng)。通用量子計(jì)算機(jī)以實(shí)現(xiàn)任意量子算法為目標(biāo),依賴量子糾纏、疊加等核心特性,追求普適性計(jì)算能力,其發(fā)展需要突破高精度量子比特控制與錯(cuò)誤校正等硬件技術(shù)瓶頸,以及有實(shí)用價(jià)值的門線路算法的開發(fā),在更多實(shí)用領(lǐng)域證明“量子優(yōu)越性”。專用量子計(jì)算機(jī)則聚焦高價(jià)值、可復(fù)用的特定系列問題優(yōu)化,通過定制量子物理系統(tǒng)提升求解效率,雖應(yīng)用范圍一定程度上受限,但面向一大類應(yīng)用場(chǎng)景定制開發(fā)奠定了實(shí)用基礎(chǔ)和市場(chǎng)空間,在NISQ(含噪聲的中等規(guī)模量子計(jì)算)時(shí)代率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的主力軍。

在這一雙軌并進(jìn)的產(chǎn)業(yè)圖景中,玻色量子基于光量子系統(tǒng),前瞻性布局專用量子計(jì)算+通用量子計(jì)算全棧研發(fā)能力,以專用量子計(jì)算機(jī)先行,實(shí)現(xiàn)在人工智能、生物制藥、金融等多領(lǐng)域的實(shí)用算法積累和商業(yè)訂單,培養(yǎng)成熟的量子應(yīng)用開發(fā)者群體,同時(shí)長(zhǎng)期投入面向?qū)嶋H需求的通用光量子計(jì)算機(jī)及量子-經(jīng)典混合計(jì)算能力。以光為徑,以用為先,玻色量子持續(xù)將理論的潛力轉(zhuǎn)化為推動(dòng)進(jìn)步的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力,致力于成為推動(dòng)量子計(jì)算真正走入產(chǎn)業(yè)的核心力量。

“量子”硬件只是起跑線,“計(jì)算”系統(tǒng)綜合實(shí)用性是賽點(diǎn)

從諾獎(jiǎng)所表彰的奠基性發(fā)現(xiàn),到如今多元技術(shù)路線的競(jìng)相發(fā)展,量子計(jì)算機(jī)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的路途上面臨著更加綜合的要求。單一的物理指標(biāo)提升,并不等同于量子計(jì)算機(jī)的實(shí)用化。在算力已成為各行業(yè)核心生產(chǎn)力的今天,量子硬件的突破只是構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的“起跑線”,而能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可靠、可擴(kuò)展的計(jì)算能力,是否提供可用且好用的算法開發(fā)工具,能否高效適配日新月異的AI框架并在真實(shí)用例中展現(xiàn)出超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的實(shí)用價(jià)值,才是市場(chǎng)對(duì)量子計(jì)算機(jī)真正的期待。

在當(dāng)前含噪聲中等規(guī)模量子(NISQ)時(shí)代,“通用”量子計(jì)算機(jī)基于不同物理體系在可擴(kuò)展性、連接性、相干時(shí)間、保真度和糾錯(cuò)等物理指標(biāo)上做出了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但仍未有一種體系可以克服所有技術(shù)難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)哪怕1個(gè)完整的容錯(cuò)邏輯比特的構(gòu)建,尚未拿到實(shí)用化量子計(jì)算的“入場(chǎng)券”。而“專用”量子計(jì)算機(jī)規(guī)避了復(fù)雜的邏輯門構(gòu)建,在錯(cuò)誤率和退相干問題上相對(duì)容易控制,減少了操作的復(fù)雜性,量子比特規(guī)模具有高度可擴(kuò)展性,目前已具備長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行的算力提供能力。

玻色量子現(xiàn)階段聚焦于“專用”光量子計(jì)算實(shí)用化與產(chǎn)業(yè)化突破,持續(xù)迭代并發(fā)布自主可控的1,000專用量子比特相干光量子計(jì)算機(jī),提供從問題映射、資源調(diào)度、量子態(tài)演化到結(jié)果優(yōu)化全鏈條的開發(fā)工具和服務(wù)驗(yàn)證平臺(tái),并基于PyTorch 生態(tài)開源多個(gè)量子原生AI訓(xùn)練套件,降低了量子計(jì)算的應(yīng)用門檻、擴(kuò)展了量子應(yīng)用的開發(fā)者生態(tài),讓更多行業(yè)和研究機(jī)構(gòu)能夠體驗(yàn)和利用量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì),加速科研成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的高效轉(zhuǎn)化。

同時(shí),可在室溫下長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行的整機(jī)系統(tǒng)也為生產(chǎn)環(huán)境的規(guī)模化部署提供可行性。在AI訓(xùn)練等大規(guī)模迭代計(jì)算的場(chǎng)景下,動(dòng)輒需要執(zhí)行數(shù)十萬(wàn)次準(zhǔn)確的采樣計(jì)算,對(duì)量子計(jì)算機(jī)的穩(wěn)定性提出新的要求。玻色量子在可用的1,000量子比特真機(jī)基礎(chǔ)上,加強(qiáng)糾錯(cuò)算法和多機(jī)并聯(lián)技術(shù)開發(fā),持續(xù)提升系統(tǒng)的魯棒性,已實(shí)現(xiàn)室溫下穩(wěn)定運(yùn)行>12h/天。同時(shí),真機(jī)的量子比特?cái)?shù)目、總耦合數(shù)量、耦合精度、標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)求解性能、高密度任務(wù)求解性能、應(yīng)用綜合求解性能等9項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)用化技術(shù)驗(yàn)證,中國(guó)信息通信研究院已出具《相干光量子計(jì)算機(jī)技術(shù)驗(yàn)證報(bào)告》給予認(rèn)證。



自公司的100計(jì)算量子比特云服務(wù)上線以來,隨著廣大政企、科研工作者、量子算法開發(fā)者等用戶的不斷增加,平臺(tái)調(diào)用求解次數(shù)累計(jì)超過6800w次,覆蓋院校超過900所,參與研發(fā)的開發(fā)者人數(shù)超過10000人。根據(jù)廣大用戶和開發(fā)者的一手使用反饋,不斷調(diào)整軟硬件整體系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)方向,玻色量子堅(jiān)持真實(shí)需求驅(qū)動(dòng),而非科研指標(biāo)驅(qū)動(dòng),形成產(chǎn)品迭代的飛輪效應(yīng),進(jìn)一步貼合真實(shí)應(yīng)用需求,提供市場(chǎng)真正需要的量子計(jì)算解決方案。

“量子計(jì)算+AI”是星辰大海,打造實(shí)用化場(chǎng)景生態(tài)

如同GPU加速向量運(yùn)算促進(jìn)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,量子計(jì)算機(jī)的全新計(jì)算范式為AI模型變革帶來新契機(jī)?;?024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)提出的玻爾茲曼機(jī),玻色量子高具前瞻性的開拓量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新范式,巧妙利用了伊辛模型與玻爾茲曼機(jī)在數(shù)學(xué)上的等價(jià)性,以量子采樣替代傳統(tǒng)的吉布斯采樣(Gibbs Sampling)等方法,解決了玻爾茲曼機(jī)因高復(fù)雜度而無法高效訓(xùn)練的難點(diǎn),打造量子AI+生物制藥的“殺手級(jí)應(yīng)用”。



截至目前,客戶基于玻色量子的相干光量子計(jì)算機(jī)訓(xùn)練的玻爾茲曼機(jī)-變分自編碼器(QBM-VAE)已應(yīng)用于多肽生成、小分子生成、單細(xì)胞聚類、mRNA疫苗設(shè)計(jì)優(yōu)化、蛋白質(zhì)多組學(xué)分析等多個(gè)場(chǎng)景,被證實(shí)可有效縮短藥物研發(fā)周期、提升基因組學(xué)研究準(zhǔn)確率,或降低藥物研發(fā)成本。

三位一體:開創(chuàng)RNA優(yōu)化設(shè)計(jì),“硬件-范式-算法”新紀(jì)元



在生態(tài)合作上,玻色量子還與廣州國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、上海交通大學(xué)、中山大學(xué)藥學(xué)院、北京腫瘤醫(yī)院、清華長(zhǎng)庚醫(yī)院等在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子相似性篩選、多肽對(duì)接、變構(gòu)位點(diǎn)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景展開實(shí)用化量子計(jì)算應(yīng)用探索。此外,玻色量子構(gòu)建了“藥企-高校-醫(yī)院-國(guó)家實(shí)驗(yàn)室”四位一體合作體系,未來與頂級(jí)高校、醫(yī)院及藥企攜手展開深度合作,推動(dòng)生態(tài)共建,共享量子算力與數(shù)據(jù)資源,加速推進(jìn)藥物開發(fā)和臨床驗(yàn)證的進(jìn)程。

華德科創(chuàng)董事長(zhǎng)姜培興提到,玻色量子作為國(guó)內(nèi)量子計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè),持續(xù)推進(jìn)相干光量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)與應(yīng)用落地,量子算力服務(wù)實(shí)力強(qiáng)勁,位居國(guó)際一流水平。玻色量子不僅自主攻關(guān)量子計(jì)算AI領(lǐng)域的關(guān)鍵算法與應(yīng)用軟件,也積極與行業(yè)伙伴共建生態(tài),并在AI、生物醫(yī)藥、金融、能源等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用,大力推動(dòng)我國(guó)量子計(jì)算從“實(shí)驗(yàn)室研發(fā)”向“產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”的跨越。

玻色量子創(chuàng)始人文凱、馬寅共同表示,本輪融資后,玻色量子將繼續(xù)深化在“量子計(jì)算+AI”領(lǐng)域的技術(shù)布局與生態(tài)建設(shè)?;诹孔硬柶澛鼨C(jī),玻色量子不僅引領(lǐng)生命科學(xué)基礎(chǔ)研究和藥物發(fā)現(xiàn)行業(yè)向精準(zhǔn)、高效的研發(fā)范式加速邁進(jìn),開啟AI制藥新范式,還將全面推進(jìn)實(shí)用化量子計(jì)算在各行各業(yè)的場(chǎng)景落地。

隨著資金的注入,玻色量子將持續(xù)加注量子計(jì)算全領(lǐng)域,充分發(fā)揮國(guó)產(chǎn)專用量子計(jì)算優(yōu)越性,攜手越來越多的戰(zhàn)略合作伙伴,為千行百業(yè)夯實(shí)量子算力的“中國(guó)基座”。

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