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OPPO智慧服務(wù)吹起AI之風(fēng),移動(dòng)開發(fā)撥云見日

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移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)的爆炸式增長(zhǎng),我們的生活需求幾乎都能通過(guò)手機(jī)一鍵觸達(dá)。但繁榮背后,暗藏著一場(chǎng)開發(fā)者的能見度挑戰(zhàn)。

用戶面對(duì)手里上百個(gè)APP,明知需要的服務(wù)已安裝在手機(jī)中,關(guān)鍵時(shí)刻卻難以快速找到并調(diào)用。開發(fā)者精心打磨的功能,也因入口層級(jí)過(guò)深、觸達(dá)時(shí)機(jī)不對(duì),難以精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶,在高昂的流量成本與激烈競(jìng)爭(zhēng)中,逐漸湮沒(méi)于信息洪流。

如何讓服務(wù)在用戶最需要的時(shí)刻剛好浮現(xiàn),成為開發(fā)者亟待破解的行業(yè)命題。破局之道在哪里?2025 OPPO 開發(fā)者大會(huì)智慧服務(wù)生態(tài)分論壇給出了答案。



OPPO依托AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)能力全面升級(jí),帶來(lái)全新場(chǎng)景化分發(fā)模式與全鏈路支持體系。這不僅能幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)高效接入與精準(zhǔn)分發(fā),為用戶打造更智能、更流暢的服務(wù)體驗(yàn),更將為行業(yè)開拓全新的商業(yè)增長(zhǎng)空間。

在小布助手、小布建議等AIOS主陣地,OPPO借AI之風(fēng),讓服務(wù)在需求萌發(fā)的時(shí)候恰如其分地顯現(xiàn)。這個(gè)剛剛好的瞬間,如同蘇軾筆下“云散月明誰(shuí)點(diǎn)綴?天容海色本澄清”,讓好應(yīng)用與好服務(wù)得見天光。

靠AI這股東風(fēng),OPPO智慧服務(wù)吹散了移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的哪些迷霧?



國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第三次全國(guó)時(shí)間利用調(diào)查公報(bào)顯示,智能手機(jī)、平板電腦、智能可穿戴設(shè)備等日益普及,我們每天有5小時(shí)37分鐘沉浸在數(shù)字生活中,互聯(lián)網(wǎng)使用活動(dòng)參與率高達(dá)92.9%。

但在這片繁榮景象下,數(shù)字服務(wù)的供需兩端卻存在顯著矛盾:APP擠在手機(jī)里,用戶總在關(guān)鍵時(shí)刻找不到剛好需要的功能;開發(fā)者精心打磨的服務(wù),也難以嶄露頭角。

如今,功能完善已成為基本要求,“被看見”才是開發(fā)者實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。而幾重迷霧,成為阻礙服務(wù)觸達(dá)的霧海:



意圖的迷霧。意圖具有模糊性,用戶需求藏在碎片化信息里,APP僅能獲取自身數(shù)據(jù),容易出現(xiàn)需求判斷偏差,錯(cuò)過(guò)最佳觸達(dá)時(shí)機(jī),錯(cuò)失了潛在用戶。

入口的迷霧。用戶想辦一件事,往往要在多個(gè)APP間反復(fù)跳轉(zhuǎn),服務(wù)明明存在,但隱藏在列表菜單的深層層級(jí)中,導(dǎo)致用戶找不到、用不上。

效率的迷霧。想讓服務(wù)出現(xiàn)在盡可能多的入口,比如負(fù)一屏、鎖屏、語(yǔ)音助手等場(chǎng)景,開發(fā)者需要對(duì)每個(gè)入口單獨(dú)適配,一套流程走下來(lái)得好幾周,不僅時(shí)間成本高,還難以保障各場(chǎng)景體驗(yàn)一致性,每一次迭代都是hard模式,深陷效率困局。

這些迷霧無(wú)法消散,服務(wù)與用戶的相遇必然會(huì)受到阻礙。OPPO智慧服務(wù)給出的答案是:以AI撥云見日,為開發(fā)者撐起一片晴空。



OPPO智慧服務(wù)以系統(tǒng)級(jí)AI能力為基礎(chǔ),以小布場(chǎng)景作為AI智慧服務(wù)的主陣地,讓服務(wù)如風(fēng)一般跨端無(wú)縫流轉(zhuǎn),主動(dòng)找用戶,追著用戶走。這樣就能在對(duì)的時(shí)間、對(duì)的場(chǎng)景,剛好被用戶看見。

以打車為例,傳統(tǒng)的打車流程是用戶在忙碌完之后到用車之前的極短窗口期,完成解鎖屏幕、查找打車軟件、輸入地址、確定信息、排隊(duì)叫車、查看進(jìn)度、上車出行、到達(dá)支付等一系列極長(zhǎng)的環(huán)節(jié)。這個(gè)過(guò)程中,很容易因?yàn)榈却^(guò)久、忘記及時(shí)確認(rèn)而產(chǎn)生不愉快。而且,用戶只能觸發(fā)高頻功能,根本想不起來(lái)一些開發(fā)者精心打造的小眾功能與服務(wù)。

AI加持的一鍵打車,能帶來(lái)哪些改變呢?

首先,是讓服務(wù)跑在用戶意識(shí)之前。

依托端側(cè)AI能力,OPPO智慧服務(wù)能整合用戶的地理位置、行為習(xí)慣、設(shè)備狀態(tài)等多維數(shù)據(jù),無(wú)需依賴單一APP數(shù)據(jù),精準(zhǔn)捕捉用戶潛在需求,預(yù)判服務(wù)時(shí)機(jī),從而驅(qū)散了模糊的需求迷霧。

比如用戶在周五下午6點(diǎn)下班,手機(jī)定位顯示在寫字樓樓下,且歷史行為中每周五此時(shí)常選擇打車回家,端側(cè)AI會(huì)立刻判斷用戶當(dāng)下有打車需求。此時(shí),開發(fā)者無(wú)需依賴用戶主動(dòng)想起并打開APP,也不用投入高額流量推廣費(fèi),服務(wù)就能在需求節(jié)點(diǎn)被智能調(diào)用。



接下來(lái),將服務(wù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)到用戶眼前。

OPPO智慧服務(wù)打通了負(fù)一屏、鎖屏、小布助手、小布建議等系統(tǒng)級(jí)入口,解決服務(wù)藏在搜索結(jié)果或APP菜單深處的困境。其中,小布建議、小布助手等AIOS主陣地,可以讓服務(wù)經(jīng)由小布場(chǎng)景一步直達(dá)。

比如手機(jī)定位判斷通勤路線,小布建議能在系統(tǒng)性判斷之后,直接在鎖屏或負(fù)一屏推送高德地圖、支付寶等打車服務(wù)入口,在快下班時(shí)就通過(guò)智能手表的日程提醒來(lái)推送服務(wù),用戶點(diǎn)擊即可直接下單,開發(fā)者的服務(wù)轉(zhuǎn)化效率大幅提升。

當(dāng)用戶還是希望自己?jiǎn)酒鸱?wù),可以通過(guò)小布助手,一句話說(shuō)出“打車去高鐵站”,依托A2A協(xié)議的跨應(yīng)用智能調(diào)度能力,系統(tǒng)會(huì)先調(diào)用高德地圖或支付寶完成打車下單。

通過(guò)服務(wù)聯(lián)動(dòng),用戶不用切換APP,最少操作就搞定搜索打車支付等多環(huán)節(jié)的復(fù)雜任務(wù)。對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō),哪怕提供的是垂直領(lǐng)域的精品服務(wù),比如小眾景點(diǎn)門票預(yù)訂,也能被納入場(chǎng)景任務(wù)流中,與其他應(yīng)用整合成1+1>2的更優(yōu)質(zhì)體驗(yàn),獲得增量曝光與用戶信任,不再是用戶看不見、想不起的服務(wù)孤島。



可以看到,在小布場(chǎng)景中一鍵打車的智慧服務(wù),驅(qū)散了意圖模糊和入口龐雜的迷霧,讓開發(fā)者實(shí)實(shí)在在受益:不用等用戶想起,服務(wù)能觸達(dá)多設(shè)備入口;不用花高額流量費(fèi)推廣,借A2A協(xié)議抱團(tuán),跟著大場(chǎng)景獲得曝光機(jī)會(huì)。

除了一鍵打車,小布還在出行全流程延伸更多能力:如制定旅游攻略時(shí)的個(gè)性化推薦,根據(jù)用戶需求整合票務(wù)、路線、酒店等服務(wù);探店、逛景點(diǎn)等場(chǎng)景隨時(shí)隨地開啟實(shí)景伴隨,小布建議答案之中無(wú)縫融入開發(fā)者服務(wù),從“問(wèn)”到“用”一步到位;結(jié)合每天行程訂單,生成AI簡(jiǎn)報(bào)等,將開發(fā)者服務(wù)嵌入用戶出行全鏈路,進(jìn)一步放大曝光與轉(zhuǎn)化價(jià)值。



那緊接著問(wèn)題來(lái)了,開發(fā)者接入小布場(chǎng)景的門檻會(huì)不會(huì)很高呢?OPPO智慧服務(wù)通過(guò)平臺(tái)級(jí)工具給出了答案。

針對(duì)開發(fā)者的效率迷局,OPPO和其他頭部廠商的開放合作,定義了一套相對(duì)完善的意圖標(biāo)準(zhǔn),覆蓋出行、生活、娛樂(lè)、辦公4大重點(diǎn)領(lǐng)域,超過(guò)200個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,開發(fā)者只需按照意圖標(biāo)準(zhǔn)完成一次開發(fā),就能全場(chǎng)景復(fù)用,適配工作量顯著降低。



同時(shí),OPPO把快應(yīng)用打造成了智慧服務(wù)的載體,為開發(fā)者一站式賦能,IDE提供了豐富的模板和組件,對(duì)于用戶記憶和偏好進(jìn)行了能力封裝,小布記憶幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)個(gè)性化分發(fā),比如通過(guò)記憶的約會(huì)日程時(shí)間和地點(diǎn),進(jìn)行餐廳和出行等服務(wù)推薦??梢哉f(shuō),從開發(fā)到上架運(yùn)營(yíng)的全流程進(jìn)行提效。



更重要的是,為了消除開發(fā)者和用戶對(duì)AI安全隱私的擔(dān)憂,OPPO智慧服務(wù)的意圖標(biāo)準(zhǔn)同步遵循嚴(yán)格的安全隱私規(guī)范:端側(cè)敏感數(shù)據(jù)全程不出端,僅在用戶設(shè)備本地完成計(jì)算與意圖判斷,避免數(shù)據(jù)傳輸中的泄露風(fēng)險(xiǎn);需上傳至云側(cè)的數(shù)據(jù),也都經(jīng)過(guò)了脫敏處理,確保用戶信息不被追蹤、不被存儲(chǔ),更不會(huì)參與任何算法訓(xùn)練;用戶還可通過(guò)系統(tǒng)設(shè)置自主開啟或關(guān)閉數(shù)據(jù)授權(quán),完全掌控個(gè)人數(shù)據(jù)的管理邊界。不僅為開發(fā)者掃除了隱私合規(guī)的顧慮,也讓用戶更放心地使用服務(wù)。



AI如風(fēng),貫穿各個(gè)環(huán)節(jié),帶來(lái)的是需求意圖被清晰識(shí)別、觸達(dá)時(shí)機(jī)被精準(zhǔn)判斷、服務(wù)自然顯化、開發(fā)適配高效完成。自此,移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域的迷霧終被消散,好應(yīng)用得以撥云見日。這,正是OPPO智慧服務(wù)為開發(fā)者撐起的一片晴空。



可以發(fā)現(xiàn),OPPO智慧服務(wù)生態(tài)中,開發(fā)者的好服務(wù),如同晴空下的風(fēng)景,剛好在用戶需要時(shí),清晰浮現(xiàn)。

這種服務(wù)能見度,為開發(fā)者撐起了全新的增量空間。OPPO是怎么做到的?

一個(gè)核心的差異是,多數(shù)手機(jī)廠商仍困在流量分發(fā)的傳統(tǒng)邏輯里,想讓服務(wù)被看見,要么爭(zhēng)搶應(yīng)用商店的稀缺推薦位,要么砸錢投放信息流廣告,卻常因流量泛、轉(zhuǎn)化低而得不償失。而OPPO智慧服務(wù)跳出了流量思維,以小布場(chǎng)景為AIOS智慧服務(wù)主陣地,為開發(fā)者打造了一片服務(wù)精準(zhǔn)觸達(dá)、價(jià)值高效兌現(xiàn)的場(chǎng)景。

通過(guò)小布建議、小布助手、負(fù)一屏等系統(tǒng)級(jí)場(chǎng)景打通,OPPO智慧服務(wù)實(shí)現(xiàn)了“人找服務(wù)”與“服務(wù)找人”的全場(chǎng)景覆蓋。在此基礎(chǔ)上,讓服務(wù)與用戶需求深度綁定,為開發(fā)者帶來(lái)與場(chǎng)景匹配的精準(zhǔn)流量。



場(chǎng)景匹配,真的對(duì)開發(fā)者價(jià)值巨大嗎?我們可以從數(shù)據(jù)來(lái)看。

截至2025年6月,OPPO智慧服務(wù)覆蓋出行、生活、娛樂(lè)等多元領(lǐng)域,服務(wù)分發(fā)量同比增長(zhǎng)600%+。這意味著開發(fā)者能獲得全新的增量流量池從而消解流量焦慮。

再往深入看,OPPO智慧服務(wù)不只是數(shù)據(jù)增長(zhǎng),分發(fā)質(zhì)量持續(xù)提升,主場(chǎng)景服務(wù)分發(fā)效率同比提升28%+,年輕用戶滲透快速提高,提升同比增長(zhǎng)800%+。這意味著,與場(chǎng)景綁定的精準(zhǔn)流量和有效曝光,開發(fā)者能觸達(dá)高粘性、高轉(zhuǎn)化潛力的核心用戶。對(duì)開發(fā)者來(lái)說(shuō),選擇OPPO智慧服務(wù),不僅是多一個(gè)分發(fā)渠道,更在于脫離了流量爭(zhēng)奪的內(nèi)卷,開發(fā)者只需打磨好服務(wù)本身,就能借場(chǎng)景匹配被用戶精準(zhǔn)看見。

如今,意圖框架、MCP協(xié)議、智能分發(fā)等技術(shù)已非秘技,但唯有OPPO將它們整合進(jìn)場(chǎng)景,AI能真正滲透服務(wù)全鏈路,再讓服務(wù)隨著場(chǎng)景遷移。這片場(chǎng)景土壤,讓OPPO智慧服務(wù)與其他移動(dòng)服務(wù)生態(tài)形成了本質(zhì)差異。

讓好服務(wù)不被埋沒(méi)、好開發(fā)者不被辜負(fù),OPPO智慧服務(wù)以AI為風(fēng),以小布場(chǎng)景為核心場(chǎng)域,構(gòu)建起一套高效的服務(wù)分發(fā)模式,將服務(wù)送到用戶眼前,為開發(fā)者提供了充沛的生長(zhǎng)空間。

這片開發(fā)者的付出和努力都能被看見的萬(wàn)里晴空,也是移動(dòng)生態(tài)的晴朗未來(lái)。

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