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肖遠(yuǎn)企:人工智能科技的一些初步思考

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來源:國家金融監(jiān)督管理總局

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肖遠(yuǎn)企在2025全球財(cái)富管理論壇上的講話(2025.10.18)

很高興參加全球財(cái)富管理論壇。借此機(jī)會,我今天主要介紹探討人工智能科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐與趨勢性變化情況。

習(xí)近平總書記高度重視人工智能和金融高質(zhì)量發(fā)展,深刻指出要做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章。國家金融監(jiān)督管理總局認(rèn)真學(xué)習(xí)領(lǐng)會,抓好貫徹落實(shí)。

我們知道,科技與金融從來就是相輔相成,相互促進(jìn)。在人類歷史上,科技發(fā)展都極大地推動了金融業(yè)的變革。例如,金屬貨幣廣泛使用的物質(zhì)和技術(shù)基礎(chǔ)就是金屬冶煉技術(shù)的出現(xiàn)與成熟。我國北宋時期發(fā)明了世界上最早的紙幣——交子,就離不開印刷術(shù)的發(fā)明與版畫技術(shù)的發(fā)展。反過來,交子紙幣的出現(xiàn),對推動印刷版畫技術(shù)的進(jìn)步自然也發(fā)揮了重要作用。近現(xiàn)代以來,歷次重大科技革命對金融的促進(jìn)與影響無疑都是巨大的。第一次工業(yè)革命隨著蒸汽機(jī)與機(jī)械化作業(yè),人類生產(chǎn)步入了快速增長的黃金時代。這一時期,金融,特別是商業(yè)銀行進(jìn)入了發(fā)展的快車道。電氣時代的到來使金融活動突破了地域困擾,金融交易不再需要“人背馬馱”的長途跋涉。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的興起,金融運(yùn)行成本大大節(jié)約,運(yùn)行效率極大提升,金融交易不再受時空約束。當(dāng)前,以人工智能為代表的科技成果在金融領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用,可以預(yù)期,對金融的促進(jìn)與影響可能是重大而根本性的。下面,我談幾點(diǎn)看法,供大家參考。

第一,關(guān)于金融供給。

一般來說,金融供給包括產(chǎn)品供給、場景供給、范圍供給和主體供給等幾個方面。就目前而言,產(chǎn)品和范圍的金融深化程度已經(jīng)較高,從全球看,金融產(chǎn)品種類之多甚至有些眼花繚亂。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持之下,服務(wù)的物理距離也已經(jīng)無限延伸。在人工智能時代,由于金融產(chǎn)品的研發(fā)、轉(zhuǎn)化和生產(chǎn)成本可能大幅下降,不僅使得實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多樣化、觸達(dá)遠(yuǎn)端客戶在經(jīng)濟(jì)上變得更加可行。更重要的是,過去被忽視或被認(rèn)為不經(jīng)濟(jì)的小眾需求,在成本收益上也變得更加可持續(xù),產(chǎn)生了所謂的“長尾效應(yīng)”。在場景方面,金融機(jī)構(gòu)與客戶等利益相關(guān)者直接參與和更加嵌入的體驗(yàn)很可能將產(chǎn)生不同的變化。

第二,關(guān)于金融集中。

人工智能賦能金融行業(yè),支撐了金融科技生態(tài)的底層技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法。金融是經(jīng)營管理貨幣與風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),在科技應(yīng)用方面對穩(wěn)定性、可靠性的要求較高,自然更加傾向于與擁有科技、研發(fā)和應(yīng)用推廣優(yōu)勢的科技公司合作。與此同時,大型金融機(jī)構(gòu)在資源技術(shù)投入、客戶數(shù)量、數(shù)據(jù)積累等方面也擁有天然優(yōu)勢。以信息數(shù)據(jù)為例,數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,大型金融機(jī)構(gòu)因?yàn)閾碛泻A?、多維、實(shí)時的歷史交易數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)和宏觀數(shù)據(jù),能夠訓(xùn)練出更精準(zhǔn)、更強(qiáng)大的預(yù)測模型和風(fēng)控模型,形成“數(shù)據(jù)—模型—客戶—數(shù)據(jù)”的正向反饋,同時配以巨大的資本投入,吸引頂尖的科技人才,一定程度上可能對中小機(jī)構(gòu)形成競爭壁壘,產(chǎn)生所謂的“馬歇爾沖突”。我們知道,穩(wěn)定而有效率的金融結(jié)構(gòu)需要多樣化的金融主體和交易市場,中小機(jī)構(gòu)如何通過調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)科技革命帶來的變化,確保仍具有可持續(xù)的商業(yè)模式,對于維持一個合理均衡的金融結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。

第三,關(guān)于金融機(jī)構(gòu)核心競爭力。

組成金融機(jī)構(gòu)核心競爭力的因素很多,包括資本實(shí)力、客戶基礎(chǔ)、風(fēng)控能力、人才隊(duì)伍、公司治理、企業(yè)文化等,這些都很重要。在人工智能時代,一種常見的看法是“自動”(Automation)和“虛擬”(Virtual)取代了“人工”與“實(shí)體”,那么,保持金融機(jī)構(gòu)具有核心競爭力的主要要素是否發(fā)生了新的變化?這需要我們認(rèn)真思考。例如,人工智能使數(shù)據(jù)和算法的重要性上升,但如何將“可用數(shù)據(jù)”變?yōu)椤翱尚艛?shù)據(jù)”、如何整合與識別有價值的信息就變得非常關(guān)鍵,否則,就可能出現(xiàn)誤導(dǎo),產(chǎn)生決策偏離。

又比如,在人工智能時代面臨的選擇更多,選擇什么樣的數(shù)據(jù),選擇什么樣的模型,產(chǎn)生的結(jié)果可能會有很大的差別。堅(jiān)持“選擇中性”原則就顯得很有必要。如何保證能做到“選擇中性”,對金融機(jī)構(gòu)來說就是競爭力的具體體現(xiàn)。

再如,在保險(xiǎn)領(lǐng)域,精算假設(shè)對保險(xiǎn)資源配置與管理決策具有牽一發(fā)而動全身的方向性作用。應(yīng)用人工智能科技提升精算假設(shè)的合理性與可實(shí)現(xiàn)性,降低假設(shè)與結(jié)果的偏離度就構(gòu)成了保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的核心競爭力要素。

第四,關(guān)于金融生產(chǎn)最大可能性邊界。

科技革命總能帶來金融業(yè)的總量增長,一方面,金融服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會生產(chǎn)與生活,科技革命催生的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加與社會福祉改善,客觀做大了金融業(yè)的增量,另一方面,金融業(yè)本身在資源最優(yōu)配置與經(jīng)營效率上也得到改進(jìn),兩方面都會帶動金融現(xiàn)有潛力的充分釋放和未來增長邊界的突破。作為經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的生產(chǎn)可能性邊界,既可用來說明在一定的技術(shù)與資源條件下可能生產(chǎn)的兩種或多種商品最大數(shù)量的組合,也可用來描述由于重大技術(shù)進(jìn)步可能產(chǎn)生最大生產(chǎn)可能性曲線的外延與拓展。

金融的一個重要功能就是配置資源。人工智能的發(fā)展無疑有助于更好更有效率地配置資源,潛力可以充分挖掘,更多的資源很有可能“恰到好處”地分布在生產(chǎn)可能性曲線之上,完成現(xiàn)有資源的最優(yōu)配置。同時,人工智能作為重大科技進(jìn)步,推動金融最大生產(chǎn)可能性邊界向外移動也是完全可以期待的。

第五,關(guān)于金融監(jiān)管。

金融穩(wěn)定理事會、巴塞爾銀行監(jiān)管委員會和國際保險(xiǎn)監(jiān)督官協(xié)會等國際金融監(jiān)管組織,長期以來一直密切關(guān)注人工智能科技發(fā)展及其在全球金融領(lǐng)域的運(yùn)用實(shí)踐。金融監(jiān)管鼓勵支持金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用最新科技,優(yōu)化金融服務(wù)、降低營運(yùn)成本、提高管理效率,同時加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理,確保穩(wěn)定有序。遵循金融基本原理與基本規(guī)律,把握好集中與分散、特色與同質(zhì)、安全與效率等方面的動態(tài)平衡,努力構(gòu)建具有韌性的金融體系。當(dāng)然,金融監(jiān)管本身也要加大資源投入,完善監(jiān)管方法與流程,提升監(jiān)管科技能力。

人工智能科技仍在不斷發(fā)展,在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于不斷擴(kuò)大與深化的過程,需要我們進(jìn)一步觀察,得出完整的結(jié)論畢竟為時尚早,以上是一些初步思考。由于時間關(guān)系,我就講這些,謝謝大家!■

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