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遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷:美國搞不定的能源大模型,我們?nèi)陜?nèi)做大做強(qiáng)

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“傳統(tǒng)的大語言模型只能找到關(guān)系,卻無法構(gòu)建因果。未來,物理人工智能將是重要的發(fā)展方向?!?/p>

在10月19日以“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的遠(yuǎn)景閉門科技會上,遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷闡述了自己提出的“物理人工智能”概念,一種“AI與物理定律、系統(tǒng)邊界,知識圖譜深度耦合的新范式”。在他看來,將數(shù)據(jù)智能與能量守恒定律、空氣動力學(xué)方程、潮流計(jì)算等物理規(guī)律相結(jié)合,能消除傳統(tǒng)語言大模型的“幻覺”,讓AI在真實(shí)物理世界可靠地發(fā)揮作用。

或許,這將是又一個從“認(rèn)識世界”到“改變世界”的巨大變革。而作為人類社會運(yùn)行的基座,能源很可能成為“第一浪”。

張雷將打造能源大模型視為遠(yuǎn)景未來一段時間最重要的工作之一。這家公司以風(fēng)機(jī)制造起家,在近20年的時間中將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到動力電池、儲能、綠色氫氨醇、零碳產(chǎn)業(yè)園等領(lǐng)域,定位已變成能源系統(tǒng)公司。

“這個領(lǐng)域美國做不來。美國的AI不管是研究也好,應(yīng)用也好,還是偏向于消費(fèi)測,更多是to C的。但在物理人工智能、能源大模型方面,美國沒有足夠多的工業(yè)化場景和復(fù)雜能源系統(tǒng)來提供海量數(shù)據(jù),在風(fēng)機(jī)、儲能等新能源制造方面也缺少實(shí)踐,怎么搞得好?”在張雷看來,擁有豐富應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的中國,很可能在這個賽道實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)先。

重構(gòu)能源系統(tǒng)

2021年3月15日,我國中央財(cái)經(jīng)委員會第九次會議上明確提出了要“構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”。風(fēng)電、光伏等新型的清潔能源能夠有力降低電力系統(tǒng)碳排放,但其波動性、間歇性特質(zhì)也帶來了挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。尤其是在如何靈活調(diào)節(jié)極其復(fù)雜又不穩(wěn)定的發(fā)電出力,和應(yīng)對電力市場交易中的不確定性方面,讓不少運(yùn)營主體、市場主體感到焦慮。

在張雷看來,人類的焦慮正是人工智能的機(jī)遇。以復(fù)雜著稱的新型電力系統(tǒng)為能源大模型提供了絕佳的應(yīng)用場景,后者則是重構(gòu)能源系統(tǒng)的重要契機(jī)。

“AI的超級能力能夠在毫秒級處理海量數(shù)據(jù)、從萬千頭緒中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律、做出最優(yōu)決策,從而化解人類在復(fù)雜能源系統(tǒng)和電力市場中的焦慮?!睆埨拙唧w解釋稱,應(yīng)用了能源大模型后,AI風(fēng)機(jī)能產(chǎn)生更多收益,AI儲能更好地進(jìn)行市場化交易,在電網(wǎng)中則能幫助管理風(fēng)險(xiǎn),留出更多空間來消納新能源,提升綠色電力的比例。

不過,想打造這種一舉多得的“超級能力”并不容易。

張雷不看好美國的原因是相關(guān)場景的規(guī)模、復(fù)雜度和物理實(shí)踐基礎(chǔ)不足,而對于一些在單一領(lǐng)域領(lǐng)先的企業(yè)來說,同樣面臨較大瓶頸。

“只懂得造風(fēng)電或只懂得造光伏、造儲能的企業(yè)做不出能源大模型。你需要了解整個電力市場的變化,風(fēng)的變化、電網(wǎng)的運(yùn)行、負(fù)荷的變化等等,需要有全局觀和海量的底層數(shù)據(jù),才能形成能夠自主的智能,統(tǒng)觀全局觀來思考和做決策。”在張雷看來,遠(yuǎn)景作為一家能源系統(tǒng)公司,在該領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢。他以遠(yuǎn)景赤峰零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園為例解釋稱,這個項(xiàng)目以全球最大綠色氫氨項(xiàng)目和全球最大獨(dú)立可再生能源電網(wǎng)著稱,但大家不知道的是,他也是遠(yuǎn)景能源大模型的最佳訓(xùn)練場,眾多能源設(shè)備在園區(qū)系統(tǒng)中形成閉環(huán),既產(chǎn)生了復(fù)雜性、系統(tǒng)性,也提供了海量數(shù)據(jù)和全局感知力。

閉門會上,遠(yuǎn)景介紹了基于海量的天氣、設(shè)備、電網(wǎng)和市場數(shù)據(jù),能夠運(yùn)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時空模型和多模態(tài)Transformer等先進(jìn)算法,并通過云、邊、端協(xié)同實(shí)現(xiàn)實(shí)時控制的“天樞”能源大模型,并首次發(fā)布了由該大模型驅(qū)動的AI電力系統(tǒng) ,以及遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機(jī)、遠(yuǎn)景伽利略AI儲能等產(chǎn)品。

目前對相關(guān)產(chǎn)品在能效提升、收益提升等方面的詳細(xì)數(shù)據(jù)和預(yù)測大多還未公布,不過此前有媒體報(bào)道稱,在遠(yuǎn)景自去年開始的一項(xiàng)對比試驗(yàn)中,AI風(fēng)機(jī)較同風(fēng)場未加裝AI的風(fēng)機(jī)收益提升了20.9%。

“反內(nèi)卷”的答案

對于能源系統(tǒng)的重構(gòu),顯然是一個漫長的過程。但在新能源制造業(yè)深陷“內(nèi)卷”危機(jī)的今天,人工智能可能會出其不意地成為解決方案。

“內(nèi)卷”是新能源制造業(yè)的老問題。近三年來,情況變得愈發(fā)嚴(yán)重,光伏、風(fēng)電、鋰電池等明星產(chǎn)業(yè)均遭遇嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩、降價潮,產(chǎn)業(yè)鏈價格大多跌至歷史低位,“受傷最深”的光伏行業(yè)甚至出現(xiàn)市場交易均價大幅低于生產(chǎn)現(xiàn)金成本的“怪象”,諸多明星企業(yè)、巨頭公司遭遇巨額虧損。

同質(zhì)化產(chǎn)能的“無腦狂飆”、無節(jié)制擴(kuò)張和惡性的低價無序競爭等常被認(rèn)為是本輪歷史級“內(nèi)卷”周期的“始作俑者”。今年以來,綜合整治“內(nèi)卷式”競爭已上升到國家戰(zhàn)略層面,光伏、鋰電等行業(yè)都發(fā)起了“反內(nèi)卷”倡議或形成了行業(yè)自律公約。

在張雷看來,“內(nèi)卷式”的同質(zhì)化競爭反復(fù)出現(xiàn),是因?yàn)槠髽I(yè)之間總是在“比大小,拼肌肉”。而物理人工智能主導(dǎo)下的能源大模型,有望終結(jié)這種惡性循環(huán)。

“能源大模型真正能讓我們的制造業(yè)、新能源不再比大小、拼肌肉,因?yàn)樗屝袠I(yè)的重心從物質(zhì)資產(chǎn)走向了智能資產(chǎn)。智能怎么能比大小呢?以后,行業(yè)會從規(guī)模走向是效益,走向高效能、高收益的理性繁榮。”張雷表示,“所以說,能源大模型是一個重要的賦能者,是用來結(jié)束新能源行業(yè)‘內(nèi)卷’的重要工具、重要方向,也必將是中國雙碳轉(zhuǎn)型的重大推動力。”

告別了規(guī)模優(yōu)先的粗狂式發(fā)展階段后,企業(yè)的決策也會更加復(fù)雜。張雷提示稱,在一個愈發(fā)市場化的電力系統(tǒng)中,在能源金融化大潮之下,每個企業(yè)都需要去考慮怎么管理好風(fēng)險(xiǎn),獲取更多的收益,“不能夠再只是‘堆肌肉’,要多關(guān)注如何‘長腦子’”。

通向未來之路

在人工智能浪潮迭起之際,市場上的能源大模型、電力大模型等概念或試驗(yàn)并不少。不少研究報(bào)告也提及其在新能源消納、電力市場交易乃至設(shè)備檢測、運(yùn)維等領(lǐng)域的重要作用。

不過,目前多數(shù)能源大模型在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算力支撐等方面還有明顯不足,安全性、可靠性未經(jīng)過足夠驗(yàn)證,行業(yè)也尚無權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)與評價體系。而且,巨額的研發(fā)、落地支出怎樣收回成本,是否能形成商業(yè)閉環(huán)帶來可觀收益,都還有待觀察。

不過,積極實(shí)踐永遠(yuǎn)是探索未來的最佳途徑,通向未來的路往往就在腳下。

張雷雖然并未過多透露能源大模型研發(fā)、落地的具體進(jìn)程,但他表示,預(yù)計(jì)1-2年內(nèi),人們就能看到遠(yuǎn)景的能源大模型發(fā)揮明顯作用。再過三年左右的時間,就能做到一個足夠強(qiáng)大的形態(tài),能夠產(chǎn)生重大價值?!皩Ρ鹊阶詣玉{駛,差不多能到L3的程度”。

能源大模型的落地只是開始。用更長遠(yuǎn)的眼光來看,張雷認(rèn)為,未來的能源系統(tǒng)將不再是設(shè)備的堆疊、組合,而會進(jìn)化成“智能體”生態(tài)系統(tǒng)。這個生態(tài)系統(tǒng)由數(shù)以億計(jì)的智能體構(gòu)成,而且就像珊瑚礁一樣,可以不斷演進(jìn),它本身的生產(chǎn)系統(tǒng)也是可以進(jìn)化的。而未來能源系統(tǒng)的目的,是能夠更好地消納綠色電力,以更低的成本為社會經(jīng)濟(jì)提供能源,同時更加穩(wěn)健、安全地運(yùn)行。

“我們一定會推動能源大模型來賦能整個能源產(chǎn)業(yè)生態(tài),來完成從設(shè)備到‘智能體’生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型?!睆埨妆硎?。(文|新能超克,作者|胡珈萌,編輯|蔡鵬程)

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