中情局間諜很焦慮：這場硬仗我們要是輸了，將來全都得給中國打工

這兩天我在上網(wǎng)的時(shí)候，在美國保守派媒體旗手福克斯新聞上刷到了一個(gè)十分之炸裂的話題。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月10日，在接受?？怂惯B線采訪時(shí)，一位名叫邁克爾·沃勒（J. Michael Waller）的前中情局特務(wù)，拋出了一個(gè)聳人聽聞的觀點(diǎn)：

“如果我們美國‘允許’中國在人工智能（AI）領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，如果我們打輸了這場高科技領(lǐng)域的硬仗，那么我們將會(huì)‘失去一切’。甚至，我們最終可能都要‘給中國打工’?！?/p>

?——【·霸權(quán)認(rèn)知遭遇挑戰(zhàn)·】——?

沃勒口中“為中國效力”的表述，本質(zhì)是一種修辭夸張，其核心指向美國對(duì)自身長期占據(jù)的高科技霸權(quán)地位出現(xiàn)松動(dòng)的恐慌。

自信息技術(shù)革命以來，美國在芯片、互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)藥等關(guān)鍵科技領(lǐng)域長期占據(jù)主導(dǎo)地位，在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中，美國長期掌握核心技術(shù)研發(fā)與規(guī)則制定權(quán)，其他國家多處于產(chǎn)業(yè)鏈中低端環(huán)節(jié)，承擔(dān)加工制造等配套任務(wù)。

這種長期的領(lǐng)先地位形成了美國對(duì)科技霸權(quán)的路徑依賴，也塑造了其“只能領(lǐng)先、不能落后”的競爭心態(tài)。

人工智能之所以成為焦慮的焦點(diǎn)，源于該領(lǐng)域的特殊戰(zhàn)略價(jià)值。與傳統(tǒng)技術(shù)不同，人工智能是一種通用性技術(shù)，能夠滲透至制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防等幾乎所有領(lǐng)域，通過提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)造新應(yīng)用場景等方式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)形態(tài)與經(jīng)濟(jì)格局。

誰能在人工智能領(lǐng)域建立優(yōu)勢，誰就可能掌握下一代產(chǎn)業(yè)革命的主導(dǎo)權(quán)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則，進(jìn)而影響全球經(jīng)濟(jì)政治格局。

此前，美國在人工智能基礎(chǔ)研究、核心芯片研發(fā)等領(lǐng)域長期保持領(lǐng)先，OpenAI推出的ChatGPT等產(chǎn)品更讓其在大模型領(lǐng)域的優(yōu)勢得到集中體現(xiàn)。但近年來中國在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，使得美國的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷縮小，這種落差直接觸發(fā)了美國的霸權(quán)恐慌。

沃勒的前中情局背景進(jìn)一步強(qiáng)化了這種焦慮的安全化解讀。情報(bào)機(jī)構(gòu)的思維邏輯往往以“安全優(yōu)先”“主導(dǎo)權(quán)控制”為核心，在其認(rèn)知中，人工智能不僅是技術(shù)與經(jīng)濟(jì)議題，更是大國競爭的“戰(zhàn)略制高點(diǎn)”。

中國人工智能的崛起，在其視角下不僅是技術(shù)層面的趕超，更是對(duì)美國全球霸權(quán)體系的潛在挑戰(zhàn)。因此，其言論中的焦慮并非單純針對(duì)企業(yè)競爭失利，而是擔(dān)憂美國依托高科技建立的話語權(quán)、規(guī)則制定權(quán)乃至全球影響力，將隨人工智能領(lǐng)域的落后而逐步崩塌。這種焦慮本質(zhì)是美國霸權(quán)認(rèn)知與現(xiàn)實(shí)競爭態(tài)勢之間出現(xiàn)偏差后的應(yīng)激反應(yīng)。

?——【·中國人工智能的實(shí)質(zhì)性突破·】——?

極端言論的傳播往往需要一定的事實(shí)支撐，中國人工智能領(lǐng)域近年來的實(shí)質(zhì)性發(fā)展，是沃勒等人產(chǎn)生焦慮的客觀依據(jù)。

中國人工智能的發(fā)展并非單點(diǎn)突破，而是形成了“基礎(chǔ)研究-技術(shù)研發(fā)-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-生態(tài)構(gòu)建”的全鏈條推進(jìn)格局，且在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了從“跟跑”到“并跑”乃至部分“領(lǐng)跑”的跨越。

在核心技術(shù)研發(fā)層面，中國的突破體現(xiàn)在大模型性能、自主可控能力等關(guān)鍵維度。

以2025年11月8日科大訊飛發(fā)布的星火X1.5大模型為例，該模型采用混合專家架構(gòu)（MoE），總參數(shù)量達(dá)2930億，激活參數(shù)量300億，推理效率較上一代提升100%，多語言處理能力覆蓋130余個(gè)語種，整體性能達(dá)到GPT-5的95%以上，其中針對(duì)拉美、東盟等14個(gè)重點(diǎn)區(qū)域的語言處理效果已超過國際主流模型。

更關(guān)鍵的是，該模型的研發(fā)基于全國產(chǎn)算力平臺(tái)完成，科大訊飛在研發(fā)過程中攻克了長思維鏈強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練效率、MoE模型全鏈路訓(xùn)練效率兩大核心技術(shù)難題，將深度推理訓(xùn)練效率從30%提升至84%以上，實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)的自主可控，打破了美國在高端算力與算法領(lǐng)域的壟斷企圖。

斯坦福大學(xué)人工智能研究院2025年10月發(fā)布的《人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，中美頂級(jí)人工智能大模型的性能差距已從2023年的17.5%縮小至0.3%，基本實(shí)現(xiàn)性能持平。

專利方面，截至2025年4月，中國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)157.6萬件，占全球總申請(qǐng)量的38.58%，連續(xù)8年位居全球首位。

學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，中國作者在人工智能頂會(huì)頂刊發(fā)表的論文數(shù)量從2018年的328篇增長至2022年的1674篇，論文占比達(dá)36.7%，遠(yuǎn)超美國的22.6%，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等關(guān)鍵細(xì)分領(lǐng)域的研究影響力持續(xù)提升。

這些數(shù)據(jù)均來自國際權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，客觀反映了中國人工智能研發(fā)實(shí)力的提升。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力的領(lǐng)先是中國人工智能發(fā)展的另一大優(yōu)勢。技術(shù)的價(jià)值最終需要通過產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地，中國憑借龐大的人口基數(shù)、齊全的產(chǎn)業(yè)體系以及政策引導(dǎo)，形成了全球最豐富的人工智能應(yīng)用場景。

2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破9000億元，同比增長24%，人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過5300家，占全球企業(yè)總數(shù)的15%，形成了從算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型到行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在具體領(lǐng)域，科大訊飛的人工智能技術(shù)已在醫(yī)療、教育、汽車等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地：醫(yī)療領(lǐng)域，星火醫(yī)療大模型的專科診療能力達(dá)到主任級(jí)醫(yī)師水平，輔助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診斷準(zhǔn)確率；教育領(lǐng)域，其研發(fā)的智能教學(xué)系統(tǒng)構(gòu)建了“錯(cuò)題分析-針對(duì)性講解-強(qiáng)化訓(xùn)練”的閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率的精準(zhǔn)提升；汽車領(lǐng)域，智能座艙音響方案已為19家車企提供量產(chǎn)支持。

此外，天津推出的人工智能銀發(fā)服務(wù)平臺(tái)，通過智能穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測設(shè)備等硬件與算法結(jié)合，為千余戶老年人提供健康監(jiān)測與安全防護(hù)服務(wù)，入選國家發(fā)改委人工智能應(yīng)用示范案例。

這種“技術(shù)研發(fā)-場景驗(yàn)證-迭代優(yōu)化-規(guī)模推廣”的良性循環(huán)，使中國人工智能擺脫了“實(shí)驗(yàn)室技術(shù)”的局限，形成了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相互賦能的發(fā)展格局。