（文/觀察者網(wǎng) 呂棟）

11月16日，知情人士向觀察者網(wǎng)透露，華為將于下周發(fā)布AI領(lǐng)域突破性技術(shù)成果，有望解決算力資源利用效率難題。據(jù)透露，該技術(shù)延續(xù) “以軟件補(bǔ)硬件” 的創(chuàng)新思路，可將GPU、NPU等算力資源利用率從行業(yè)平均30%-40%大幅提升至70%，顯著釋放算力硬件潛能。

該知情人士提到，華為這項(xiàng)新技術(shù)將對(duì)標(biāo)英偉達(dá)2024年底收購的以色列公司Run: ai的核心技術(shù)，旨在通過軟件創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)英偉達(dá)、昇騰以及其他三方算力的統(tǒng)一資源管理與利用，屏蔽算力硬件差異，為AI訓(xùn)練推理提供更高效的資源支撐。

2024年12月，英偉達(dá)宣布以7億美元（約合人民幣51億元）價(jià)格，收購2018年成立的以色列公司Run:ai。過去7年，這家公司做的產(chǎn)品只圍繞一件事——怎么高效使用GPU，比如提供業(yè)務(wù)看板、GPU權(quán)限分配、任務(wù)分配等等直觀可視化操作工具，本質(zhì)是在做GPU的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”。

對(duì)于有雄厚研發(fā)實(shí)力和AI積累的大公司來說，這樣的內(nèi)部工具自研可能并不是問題，但對(duì)于中小規(guī)模、非AI行業(yè)的用戶來說，Run:ai這套技術(shù)卻很關(guān)鍵。

圖源：英偉達(dá)

彼時(shí)有媒體報(bào)道，Run:ai的用戶包括全球打印機(jī)巨頭斑馬技術(shù)、用端到端技術(shù)一鳴驚人的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)ayve、倫敦醫(yī)學(xué)影像與人工智能中心等等。其中Wayve通過Run:ai提供的工具，將原先不足25%的GPU集群效率，提升到80%以上。

在收購的同時(shí)，英偉達(dá)還宣布開源Run:ai的所有平臺(tái)技術(shù)，買英偉達(dá)GPU就能免費(fèi)用。

黃仁勛這么做的原因，是因?yàn)橛ミ_(dá)在AI芯片領(lǐng)域占據(jù)壟斷地位，控制著高端GPU市場(chǎng)80%的份額，幾乎100%的AI計(jì)算份額，且一直在尋求構(gòu)建產(chǎn)品+生態(tài)的立體優(yōu)勢(shì)。

長期以來，黃仁勛和英偉達(dá)一直想做的，就是AI行業(yè)的垂直整合，從芯片到工具再到軟件應(yīng)用，打造一個(gè)能滿足任何AI用戶的一站式商店，讓客戶對(duì)其生態(tài)形成依賴。

然而，對(duì)當(dāng)下中國來說，恰恰要避免對(duì)英偉達(dá)的過度依賴，尤其是在先進(jìn)制程受限、單卡算力存在劣勢(shì)的情況下，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界更需要“系統(tǒng)補(bǔ)單點(diǎn)”、“軟件補(bǔ)硬件”，支撐AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

今年以來，華為曾推出多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，彌補(bǔ)芯片方面的短板。比如昇騰384超節(jié)點(diǎn)，該技術(shù)發(fā)揮華為在通信、存儲(chǔ)和基礎(chǔ)軟件等方面的大雜燴優(yōu)勢(shì)，突破了互聯(lián)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了算力規(guī)模的趕超。再比如華為前不久開源的UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)，充分利用了不同存儲(chǔ)介質(zhì)的特性，降低AI推理對(duì)高端HBM的依賴，還能平衡成本。

AI是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，算力更是一個(gè)高成本的代表。在中國先進(jìn)芯片受限的情況下，華為即將發(fā)布的新技術(shù)，將如何提升算力資源利用的效率，無疑值得關(guān)注。

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