11月17至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會。清華大學(xué)出版社副社長莊紅權(quán)以《中小學(xué)AI教育：浪潮與行動》為題進(jìn)行了分享。

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

我今天跟大家分享的題目叫“中小學(xué)AI教育：浪潮與行動”。我在清華大學(xué)出版社，實際上長期做的是高等教育出版。但十年前，我開始分管數(shù)字化工作，從2015年起分管出版社的數(shù)字化建設(shè)，所以我一直比較關(guān)注出版數(shù)字化和數(shù)字教育賽道。

也正是因為這個緣由，我進(jìn)入了一個叫“未來之星”的項目，也接觸到好未來、新東方等民營教育類公司，當(dāng)時算是一次難得的學(xué)習(xí)機(jī)會，讓我能和中小學(xué)教育圈、創(chuàng)投圈的同行有更多接觸。

在中小學(xué)教育里，AI現(xiàn)在既是一股浪潮，也已經(jīng)到了必須要行動、必須要落地的階段。

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開始之前，我想先講一個我自己的故事，或者說是我兒子的故事。我兒子現(xiàn)在六年級，11歲。每周日，他們有幾個同學(xué)會在下午兩點到六點，固定在某個同學(xué)家里一起玩“我的世界（Mine Craft）”。這個游戲在今年四月份還出了大電影，我前天晚上特意看了一遍，然后讓兒子給我講了講，這里面到底是怎么回事。

他這兩個月幾乎每天都要玩，平均每天一個小時左右（加上周末），所以我也跟著去了解了一下這個游戲。這個游戲問世很久了，它還有一個“教育版”，這個教育版我們可以看到在歐美很多國家的中小學(xué)被作為科技教育或者信息技術(shù)教育的項目在推進(jìn)，效果都非常不錯。國內(nèi)曾經(jīng)由京東云在2022年推廣過，但京東云后來很快退出了教育領(lǐng)域；“我的世界”這個游戲本身在國內(nèi)由網(wǎng)易代理，他們在2023年也做了教育版，但同樣沒有真正推開。

所以，如何看待孩子在游戲里學(xué)習(xí)？我覺得這是我們必須直面的一個問題。

在和孩子溝通的過程中，我確實看到，這個游戲無論是在團(tuán)隊協(xié)作，還是在創(chuàng)造力方面，都能給孩子帶來很多幫助。最近，關(guān)于這個游戲，我也看到兩個很典型的故事。

一個是疫情期間，人大附中國際部的MC社團(tuán)，用了整整五年時間，在游戲里復(fù)原了整個校園，讓四百多位學(xué)生和老師在《我的世界》里舉辦畢業(yè)典禮。在國內(nèi)應(yīng)試壓力下做到這一點，其實并不容易，所以也主要在國際部產(chǎn)生了MC社團(tuán)。

另一個故事發(fā)生在今年9月，有玩家在《我的世界》里“手搓”了一個大模型。因為游戲里有紅石、有電路系統(tǒng)，可以用模擬方式搭建復(fù)雜結(jié)構(gòu)，他就在里面搭出了一個簡化的“大模型”。我覺得這是一個非常好的例子，也讓我意識到：孩子在游戲中學(xué)習(xí)、探索，確實有很多值得我們重新認(rèn)識的地方。

我去年還遇到過一件事，就是我兒子使用豆包的事情。那時候我兒子讓我?guī)退蛴∫粋€劇本。每周五他們都有實踐課，學(xué)校會組織各種活動，那次活動是他負(fù)責(zé)組織十個同學(xué)在臺上表演一個小劇。他讓我打印的劇本大概有十頁紙。我看完之后就覺得，不太像是他自己一個人能寫出來的，也不像是他這個年齡段的孩子能完成的。

我就問他怎么做的，他說花了幾個晚上的時間，和豆包一起把劇本寫出來的。我把他的手機(jī)拿過來，說讓我看看你跟豆包的對話過程。

一開始，他跟豆包的對話特別直接：我要干什么，你幫我寫一個劇本。效果當(dāng)然不太好。大家可能都有類似的經(jīng)驗，用大模型時，如果提示詞不給到位，生成效果往往就不會太理想。

但在后面的對話里，我發(fā)現(xiàn)變化非常明顯。他開始一點點地給豆包講故事。他告訴豆包：我有十個人要演劇，這個劇最好有十幕。然后他就一幕一幕把故事講給豆包聽，讓豆包幫他整理成劇本。

在這個過程中，他慢慢學(xué)會了怎么和機(jī)器對話，怎么和大模型對話。

所以，未來我們的孩子十年后會變成什么樣？他們會怎樣使用機(jī)器，怎樣用大模型來面對未來的學(xué)習(xí)和工作？這其實也是我們在思考人工智能時代時，必須要面對的問題。

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我今天的分享會圍繞五個方面展開，首先是讓大家看看大的趨勢。其實大的趨勢不用我多講，大家都非常了解。

清華社最早出版的人工智能相關(guān)的書，大概是在1984年。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過三次低潮、四次高潮。普通人真正感受到AI，是從1997年IBM的“深藍(lán)”打敗國際象棋冠軍開始的。之后，在圍棋領(lǐng)域，AlphaGo和AlphaGo Zero的出現(xiàn)，已經(jīng)是2016、2017年的事情了，尤其是AlphaGo Zero通過自我學(xué)習(xí)就能戰(zhàn)勝人類，對我們沖擊很大。

再往后，就是2022年11月ChatGPT的發(fā)布，尤其是今年春節(jié)前后DeepSeek的出現(xiàn)，中國很多人對人工智能、大模型的認(rèn)知，在這一年迅速被普及了。我們家老頭老太太，只要說身體哪兒不舒服，第一反應(yīng)就是先問大模型，問完之后才說自己可能哪里有問題，再去想該看什么醫(yī)生、去什么醫(yī)院。大模型已經(jīng)在生活中應(yīng)用得非常普及，這一點我想大家都能真切感受到。

尤其是它在手機(jī)端、移動端的普及，讓每個從業(yè)者都切身感受到它帶來的沖擊，尤其是我們這些做傳統(tǒng)出版的。

從國際層面看，AI教育從2019年就啟動了，這源于聯(lián)合國教科文組織北京共識的推動，各國在大模型出現(xiàn)之前，就已經(jīng)非常積極地主動推進(jìn)K12人工智能課程體系。

這是今年的情況：從美國，到東亞的日本、韓國、新加坡，各個國家都在學(xué)校層面、在公立教育體系中大規(guī)模推進(jìn)AI教育的融入。2023、2024年政策出臺雖然少一些，但推進(jìn)速度非?？?。

從國內(nèi)來看，中國在今年7月發(fā)布了“人工智能+”的政策。其實在此之前，人工智能就已經(jīng)被列為國家戰(zhàn)略需求。我自己也分管出版社的期刊工作，在做學(xué)術(shù)期刊的時候能明顯感受到國家對戰(zhàn)略方向的引導(dǎo)，而人工智能這個賽道，無論在學(xué)科體系還是科研領(lǐng)域，都已經(jīng)是非常重要的支點。當(dāng)然，這個支點現(xiàn)在已經(jīng)全面覆蓋到全民應(yīng)用的層面。

2017年，國家印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。此后，各省級政策在2024年、2025年紛紛出臺。無論是技術(shù)應(yīng)用比較先進(jìn)的地區(qū)，還是相對落后的地區(qū)，都推出了大量相關(guān)政策。

像深圳和溫州這兩個在中小學(xué)科技、信息教育領(lǐng)域相對更前沿的城市，包括北京、上海這些在科技教育上本來就比較領(lǐng)先的地區(qū)，都陸續(xù)發(fā)布了許多落地計劃。我想，在這些地方帶動下，各省都會逐步跟進(jìn)。

人工智能教育中有幾個核心要素：課程開設(shè)、師資隊伍、資源建設(shè)和學(xué)生成果。

目前來看，課程的體系化是各家出版社都在投入做的事情，我待會兒也會講清華在課程體系化上的做法。實驗室會成為標(biāo)配，因為人工智能教育本身就是技術(shù)應(yīng)用的過程，而技術(shù)進(jìn)步又非常快，僅靠一本固定的教材很難和學(xué)生形成有效的交互，所以實驗室會是必需的。

師資隊伍方面，大家都知道，早期信息科技教師在國內(nèi)中小學(xué)其實大多數(shù)都不是專業(yè)出身?？赡苁俏锢砝蠋熮D(zhuǎn)過來教一教；小學(xué)甚至沒有物理老師，只能由數(shù)學(xué)老師轉(zhuǎn)來擔(dān)任。而真正的科技類專業(yè)教師非常缺乏?，F(xiàn)在人工智能來了，AI相關(guān)的老師就更少了。

那怎么配備專業(yè)的老師？怎么讓原來教信息科技的老師，或者原來其他學(xué)科的老師，逐步具備開展人工智能教育的能力？這是一個很大的挑戰(zhàn)。

資源與評價體系的構(gòu)建也是如此。因為師資不夠、資源不夠，而人工智能教育需要大量的算力、數(shù)據(jù)、算法。算法和大模型公司可以提供，但真正用于中小學(xué)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)工具、教學(xué)資源，依然需要由整個行業(yè)共同提供、共同建設(shè)。

整體來看，目前課程的開設(shè)情況是：像上海、深圳、浙江這樣的地區(qū)，課程體系相對已經(jīng)比較完善；中西部地區(qū)開設(shè)率相對較低，但也都在推進(jìn)。從師資隊伍建設(shè)上，不論是國家層面、省級層面，還是各個學(xué)校層面，都在做大量培訓(xùn)，但確實仍然存在很大的缺口。

實驗室和資源建設(shè)相對更容易解決，在座很多機(jī)構(gòu)也都在提供這樣的服務(wù)和支撐。最難的部分，是學(xué)生在人工智能教育的過程中，如何真正有參與感、有成果、有成長。

其實這不僅是人工智能教育的難點，在中國的應(yīng)試教育體系下，每一門學(xué)科都有同樣的問題：怎么讓學(xué)生真正投入？怎么讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得成就感？當(dāng)然，人工智能和科技教育本身有一定優(yōu)勢，我們需要把這種優(yōu)勢最大化，讓學(xué)生在其中真正獲得創(chuàng)造力和自信，這一點非常關(guān)鍵。

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下面我簡單介紹一下我們的方案。目前中小學(xué)人工智能通識課教材不止一套，一共有三套，我今天重點介紹其中一套。

這套教材由鄭南寧院士擔(dān)任專家委員會主席。專家委員會里還有來自清華、北大、浙大、華南師大等高校的人工智能專家，以及教育和教育標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域的專家。

執(zhí)行主編是謝作如老師，他在科技教育領(lǐng)域深耕多年，從最早的溫州開始，就是這條科技教育路線的參與者。每個分冊的主編都是能夠真正上課、懂課堂的老師，各冊編寫負(fù)責(zé)人也主要是來自各地學(xué)校的一線教師。

整套內(nèi)容有五個維度：一是教材整體體系；二是配套的AI教學(xué)平臺；三是面向?qū)W生的研學(xué)課程與活動賽事；四是完整的訓(xùn)練體系；五是完成后配備測評與認(rèn)證。

教材從小學(xué)、初中到高中分為三個階段，每個年級分上下兩冊，每冊采用“8+4”的結(jié)構(gòu)：8套平臺課程隨教材免費使用；4套為拓展課程，適合學(xué)?；?qū)W生進(jìn)一步深入。

我們在設(shè)計整套內(nèi)容時，整體目標(biāo)之一，是把人工智能課和信息科技課的邊界區(qū)分清楚。因為信息科技課還在繼續(xù)開設(shè)，那么信息科技和人工智能到底差別在哪？這需要在課程目標(biāo)上有非常明確的實施策略，更多強(qiáng)調(diào)平臺的融合與能力的延展。

整體來說，這套課程是基于“問題解決能力”的分層框架來設(shè)計的。第一層，是用AI應(yīng)用解決問題，比如之前我講到用豆包來寫劇本，這類都是用現(xiàn)成的AI應(yīng)用完成任務(wù)。

再往上更“硬”一點的，是用AI模型解決問題。也就是說，你要直接調(diào)用模型，用模型來做智能體，或者自己開發(fā)一些東西來解決實際問題。

更上層的，是用 AI 算法解決問題。你要了解機(jī)器學(xué)習(xí)，能搭建網(wǎng)絡(luò)模型，來解決問題。

所以整體采用“三個梯度”：第一梯度是學(xué)會使用新時代的工具。對大多數(shù)孩子來說，就是學(xué)會怎么寫提示詞、怎么和智能體對話，如何把AI當(dāng)成自己的助手；第二梯度是創(chuàng)造不一樣的AI應(yīng)用。根據(jù)自己的需求，做一些智能體，通過編程、通過我們提供的數(shù)據(jù)倉庫，做出屬于自己的AI程序；第三梯度是調(diào)試、調(diào)用AI模型，讓學(xué)生在更高層次上理解并操控模型，具備用模型解決問題的能力。

整個平臺是和四川文軒合作建設(shè)的，四本教材都是以我們的教材為主，只是采取了不同的合作模式。比如，我們的教材和地圖社合作出版后，由地圖社覆蓋全國市場；與四川人民出版社合作出版后，則覆蓋四川?。缓秃幽先嗣癯霭嫔绾献鞒霭嬷?，則覆蓋河南省。教材的核心框架是一體的，通過合作出版的方式結(jié)合各地特點做一定改編，加入各地的地方元素，在全國推廣與應(yīng)用。

這是平臺的整體情況，包括課件、算法、算力等保障。我就不展開講了。里面有活動課件，也有數(shù)據(jù)集倉庫，而且倉庫在不斷增加，不停往里面補(bǔ)充新的內(nèi)容。

我們平臺最重要的特點，就是支持用非代碼方式來體驗AI的核心流程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型部署。也就是說，即便孩子不會寫代碼，也可以通過非代碼的方式部署一個模型。這是我們平臺區(qū)別于其他平臺的一個重要點：不必須寫代碼，也能做模型。

從知識支持到教師層面、學(xué)校層面、區(qū)域?qū)用?，我們都會提供相?yīng)幫助，包括教師培訓(xùn)、學(xué)校課件支持等。

這是賽事部分，目前還不在賽事白名單中，但屬于國際人工智能奧林匹克中國區(qū)學(xué)術(shù)活動的范疇，我們可以對接給使用教材的學(xué)校去參與。

同時，我們還和中國人工智能教育聯(lián)席會以及清華大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心共同開展了一系列研習(xí)活動。

測評部分是清華大學(xué)最早特招體系中的測評方向，現(xiàn)在和出版社合作，共同做一套人工智能能力測評。目前這套標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)基本完成，可以正式啟動測評工作。

趨勢和挑戰(zhàn)前面都提到過：師資短缺、資源不平衡、評價體系不完善。這些問題，在人工智能高速發(fā)展的當(dāng)下顯得更突出。

回到我剛才講的那個關(guān)鍵點：我們應(yīng)該用什么樣的方式引入人工智能？我們要提供什么樣的人工智能教育？讓孩子未來不只是被動接受被傳授的知識，而是能夠自己去創(chuàng)造、去駕馭，具備想象力，同時具備學(xué)習(xí)力，以及在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化、不斷迭代的能力。

坦率地講，今天再做這些事情，可能都已經(jīng)有點遲了。但我想是想和大家共勉，也希望各位，無論是對自己、家庭，還是對公司、對產(chǎn)品，都能在人工智能教育領(lǐng)域做更多投入，讓未來能更快、更好地發(fā)生。