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作者 | 林默
1
為了理解AI,人類到底做過多少努力?
這么說吧,人類已經(jīng)付出了,在我的東北老家,辦事之前要想清楚托哪個人的那種努力。
雖然據(jù)說AI是為了解放人類而生,但目力所及的是,真要使用這些AI產(chǎn)品,我們得先花費(fèi)大量時間精力,仔細(xì)揣摩它們各自的功能和優(yōu)勢,并一個個銘記于心:DeepSeek擅長整理、Claude擅長分析、Kimi擅長綜述……
擱我們東北老家,遇上稍微復(fù)雜點的事兒,就得多托幾個人。
在AI辦公的世界里,咱牛馬人做一個稍微像樣點的PPT,至少也得寵幸三個以上的AI產(chǎn)品。
首先,找一個能快速生成中文內(nèi)容的搭建基礎(chǔ)框架結(jié)構(gòu)。然后,托另一個能夠填充重要數(shù)據(jù)內(nèi)容的,做復(fù)雜點的分析工作。最后,還得把多模態(tài)素材整合下,才能生成一個有點內(nèi)味兒的半成品。
還要做一點視覺優(yōu)化、結(jié)構(gòu)深化?這是其他AI產(chǎn)品才能干的活兒。
連開發(fā)者都瞅準(zhǔn)了人類都覺得多托幾個人辦事兒才穩(wěn)妥的心思,想出了一水兒打包推廣思路——
在小紅書上,你能看到各種拼配方案,什么“DeepSeek+Kimi+Canva”是做PPT的王者組合、“豆包+剪映+飛書”是爆款文案外掛。
這個組合未必是最佳組合,但這么拼配很可能是給自己產(chǎn)品的最佳推廣。
2
AI一定要搭班子干活兒,是AI現(xiàn)階段的尷尬狀態(tài)。
這背后,簡單說就是,AI產(chǎn)品數(shù)量有余,但用戶開發(fā)程度不足,或者說用戶需求滿足能力不夠。絕大多數(shù)產(chǎn)品傾向于技術(shù)創(chuàng)新,卻至今沒有一個能在用戶需求開發(fā)上做到全面與極致,應(yīng)用創(chuàng)新明顯薄弱。
用戶知道自己要什么,但他們不知道,這個需求該找誰。
在這個AI時代,最缺的不是技術(shù),而是一個能裝下用戶所有需求的交互入口。
有些產(chǎn)品已經(jīng)意識到這種處境并已經(jīng)動起來了,比如不久前發(fā)布全球首款“AI超級框”的夸克。
相較單純搜索工具和AI垂類應(yīng)用,AI超級框的突破之處在于,其一站式滿足了用戶指令、搜索、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作等不同需求下的各類任務(wù),通過深度理解分析意圖,能自主進(jìn)行任務(wù)的規(guī)劃、分配和執(zhí)行。
這樣一來,用戶不需要在多個應(yīng)用間跳轉(zhuǎn),用一個“AI超級框”就可以執(zhí)行復(fù)雜指令,在經(jīng)過深度思考之后,完成AI搜索、AI寫作、AI生圖、AI搜圖等任務(wù)。哪怕你對AI的理解還不那么充分也沒關(guān)系,你只管問,夸克“AI超級框”負(fù)責(zé)充分理解和執(zhí)行你的需求。
如果用戶和AI產(chǎn)品是一次雙向奔赴,那么當(dāng)前“卷功能”卻“不實用”的AI產(chǎn)品,相當(dāng)于AI產(chǎn)品向用戶走了第一步,用戶充會員探索產(chǎn)品個性、特長,走了九十九步。
AI超級框,則是用戶走一步,剩下的九十九步,是AI向用戶走的。
3
如果只看功能,用一個AI超級框,把辦公、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作等場景跟人類高效鏈接起來,好像也不是那么新鮮??淇酥?,不也是這么玩的嗎?
這樣理解也沒錯。但要注意的一點是,還得看效率。效率不同,整個生態(tài)邏輯不一樣,產(chǎn)生的商業(yè)影響力也就不一樣。
2024年,AI技術(shù)經(jīng)歷過一輪狂飆突進(jìn),帶飛的不只有創(chuàng)作公司、開發(fā)者,還有賣AI課程的人。在小紅書分享AI使用拼配分案的,不少也是為了掛上一門“AI高效實用”的線上課。
說白了,被分散和半成品性質(zhì)的AI產(chǎn)品包圍,用戶反而需要花大量時間找路、找對路,但現(xiàn)在打開夸克,AI超級框就能直接給用戶一個錨定方向。
就說普通用戶常用的搜索功能。傳統(tǒng)AI產(chǎn)品的檢索是“復(fù)雜”的過程,推理過程看上去挺唬人,但有時候我不想要推理就想要一個直接答案。如果不是強(qiáng)調(diào)“直接給我一個最終結(jié)果”,它往往沒辦法盡快給出一個清晰答案。那種痛苦,我在趕稿查資料的時候最能體會。
夸克“AI超級框”,它在搜索需求分析階段就開始做智能分發(fā)了。例如當(dāng)你問一個常識類問題,它會直接給答案,以及相關(guān)的視頻、網(wǎng)頁鏈接等;當(dāng)你問“北京天氣”時,它也不會先思考個一兩分鐘再告訴你答案,而是直接給你展示天氣卡片;當(dāng)你問的是一個健康類問題,它會智能調(diào)用健康助手做專業(yè)解答,你還可以繼續(xù)追問或者補(bǔ)充更多細(xì)節(jié)。
阿里巴巴集團(tuán)副總裁吳嘉說,過去是人在使用搜索,未來是AI在使用搜索。人類本身不再需要直接使用搜索等工具,而是把完整的任務(wù)指令直接給到AI。AI會思考、執(zhí)行,并在過程中互動調(diào)整,完成最終的任務(wù)交付。
再看看高頻的辦公場景。從我的實際操作來看,夸克“AI超級框”在手的打工人,總算能夠真正告別被PPT支配的恐懼了。
比如,我簡單輸入“給我一份分析2025年咖啡豆市場的商業(yè)匯報PPT”的指令,它就能交付一份包含市場概況、規(guī)模、趨勢、競爭格局、供應(yīng)鏈、消費(fèi)者需求等內(nèi)容的成品,其中甚至還涉及了生產(chǎn)環(huán)節(jié)、加工與分銷。
最關(guān)鍵的是,生成的PPT支持在線修改、更換模板,并且自帶效果預(yù)覽,這明顯更符合我們?nèi)粘V谱鱌PT的流程和習(xí)慣。這下,媽媽也不用擔(dān)心,我們陷入制作PPT的無限流。
這就很能看出AI產(chǎn)品的差距。絕大多數(shù)AI工具為了在某個板塊做到極致,通常會給自己劃定一個小范圍的目標(biāo)用戶,說是深耕核心用戶,其實也忽視了大部分用戶的需求??淇薃I超級框則面向所有人,僅PPT制作這塊,就做到一框包攬辦公、學(xué)習(xí)、求職、活動等場景,用戶要什么就能掏出什么。
說了那么多年的AI解放生產(chǎn)力,現(xiàn)在終于輪到我們普通用戶了。
4
被解放的不僅是牛馬,還有pre牛馬前的做題家。
做題家和學(xué)渣之間重要的分水嶺,是做題家可以洞察一類題的套路,然后舉一反三。
可是現(xiàn)在這個能力,已經(jīng)可以被夸克AI超級框知識普惠給學(xué)渣們了。你找夸克AI超級框幫你解答一道題,它不會簡單粗暴地只給出答案,而是也提供具體的解題思路和方法,從專業(yè)角度提供更多知識點。如果用戶沒看明白,還可以繼續(xù)對話追問、調(diào)動思考模式。
學(xué)會一道題,不如學(xué)會一類題??淇诉€會培養(yǎng)用戶舉一反三的思維,讓其通過自己組卷或者搜索同類難題,反復(fù)鞏固知識點,最終做到融會貫通。怪不得,第三方數(shù)據(jù)顯示,夸克是唯一一款00后用戶數(shù)量占比超過50%的AI應(yīng)用。
做題家們的天都塌了。
對于專業(yè)研究來說,夸克“AI超級框”也是拓展學(xué)術(shù)思路的地方。大學(xué)畢業(yè)時,我做的論文方向是辣木葉多酚提取的優(yōu)化研究,光是綜述資料就找了大半個月。但現(xiàn)在,我在夸克只要幾秒就能得到一份簡略的學(xué)術(shù)大綱,這項研究近年的突破方向、重要進(jìn)程一目了然。
是職場神器,是學(xué)習(xí)搭子,也是生活全能助手,夸克AI超級框就像一個哆啦A夢,你很難找到一個簡單的功能定位。如果說更多AI產(chǎn)品是實習(xí)生,那夸克AI超級框就是私人秘書。它能滿足用戶需求,甚至比用戶更早發(fā)現(xiàn)那些隱秘的需求。
人性不變,需求也不會變,只是滿足需求的方式,可以通過新技術(shù)彌補(bǔ)缺陷。AI的科技普惠,不能是自顧自的炫技,誰能理解用戶,誰也就能得到用戶。
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