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圖源：rss.org.uk
作者：英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會網(wǎng)站（rss.org.uk）2025-4-2
譯者：zzllrr小樂（數(shù)學(xué)科普公眾號）2025-4-6
近日，據(jù)英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會（RSS官網(wǎng) 2025-4-2），三位領(lǐng)先的職業(yè)中期統(tǒng)計(jì)學(xué)家被宣布為大衛(wèi)·考克斯David Cox統(tǒng)計(jì)獎獲得者，該獎于2025年首次頒發(fā)，以紀(jì)念已故世界領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)學(xué)家和前英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會主席大衛(wèi)·考克斯爵士（David Roxbee Cox，1922 - 2022）的工作。
這三位獲獎?wù)叻謩e是賓夕法尼亞大學(xué)的Eric Tchetgen Tchetgen（埃里克·切特根·切特根，上圖中）教授，因其改善了人們對因果推斷的理解，同樣來自賓夕法尼亞大學(xué)的Nancy Ruonan Zhang（張若楠，音譯名，上圖右）教授，因其對統(tǒng)計(jì)基因組學(xué)及其在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用的貢獻(xiàn)，以及劍橋大學(xué)的Richard Samworth（理查德·薩姆沃思，上圖左）教授，因其對方法論和理論統(tǒng)計(jì)的貢獻(xiàn)。
每位獲獎?wù)叨际撬麄兯陬I(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。Tchetgen Tchetgen教授的貢獻(xiàn)之一是開發(fā)了近端因果推斷（Proximal Causal Inference）和工具變量方法，而張教授則推進(jìn)了高維生物數(shù)據(jù)的分析，并幫助理解癌癥基因組進(jìn)化。Samworth教授在過去幾十年中為統(tǒng)計(jì)學(xué)最關(guān)注的領(lǐng)域做出了許多貢獻(xiàn)，包括形狀約束建模和變化點(diǎn)分析。
關(guān)于David Cox大衛(wèi)·考克斯統(tǒng)計(jì)獎
大衛(wèi)·考克斯統(tǒng)計(jì)獎旨在紀(jì)念大衛(wèi)·考克斯爵士在統(tǒng)計(jì)理論、方法和應(yīng)用領(lǐng)域的開創(chuàng)性統(tǒng)計(jì)工作。英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會（RSS）與美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會（ASA）、伯努利學(xué)會（BS）、國際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會（IBS）、國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會（IMS）和國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會（ISI）合作，每三年頒發(fā)三枚獎?wù)隆?/p>
獲獎標(biāo)準(zhǔn)
該國際獎項(xiàng)表彰年齡上限為 50 歲的職業(yè)生涯中期個人（職業(yè)間歇期等輕緩情況除外）。獲獎?wù)叩难芯繉⑹窃瓌?chuàng)的，具有概念深度和新穎性，推動該領(lǐng)域或?qū)嵸|(zhì)性應(yīng)用領(lǐng)域向前發(fā)展。
該獎項(xiàng)的候選人將根據(jù)指定的工作主體進(jìn)行評估，最多限五篇論文。被提名者無需成為任何合作學(xué)會的成員。
RSS的David Cox統(tǒng)計(jì)獎，旨在表彰處于職業(yè)生涯中期的研究人員，因?yàn)镈avid Cox爵士在RSS英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會B系列期刊上發(fā)表了他關(guān)于回歸模型的開創(chuàng)性論文，當(dāng)時他48歲。該獎由RSS英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會、ASS美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會、BS伯努利學(xué)會、IBS國際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會、IMS國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會和ISI國際統(tǒng)計(jì)研究所聯(lián)合頒發(fā)。
獎項(xiàng)委員會主席Peter McCullagh教授說：“David Cox爵士的工作導(dǎo)致該領(lǐng)域的巨大進(jìn)步，因此慶祝那些在推動專業(yè)化和我們對統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解向前發(fā)展方面從事偉大工作的人感覺很契合。我們衷心祝賀Eric、Nancy和Richard為重塑我們跨學(xué)科理解所做的貢獻(xiàn)?！?/p>
獲獎引文
Richard Samworth 理查德·薩姆沃思 – 統(tǒng)計(jì)理論
Richard Samworth教授，英國皇家學(xué)會院士（FRS），因其對方法論和理論統(tǒng)計(jì)的杰出貢獻(xiàn)而被授予David Cox統(tǒng)計(jì)獎。Richard做出了許多開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)，包括形狀約束建模、高維統(tǒng)計(jì)、變化點(diǎn)分析和非參數(shù)分類。這些重要而廣泛的統(tǒng)計(jì)科學(xué)領(lǐng)域涵蓋了過去二十年統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注的大多數(shù)主要主題，而Richard從一開始就處于領(lǐng)先地位。除了出色的研究貢獻(xiàn)外，Richard還卓越指導(dǎo)了許多學(xué)生和年輕研究人員，并通過期刊編輯和對多個統(tǒng)計(jì)學(xué)會的其他貢獻(xiàn)孜孜不倦地為該行業(yè)服務(wù)。
關(guān)于Richard Samworth個人簡介
Richard J. Samworth，1978年出生于英國紐波特帕格內(nèi)爾，獲得劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位（1999年）、碩士學(xué)位（2000年）和統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位（2004年）。在劍橋圣約翰學(xué)院獲得研究獎學(xué)金后，他于2005年被任命為劍橋大學(xué)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室的統(tǒng)計(jì)學(xué)講師，然后晉升為準(zhǔn)教授（Reader，2010年）和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授（2013年）。2017年，他成為統(tǒng)計(jì)科學(xué)教授和統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室主任。他仍然是圣約翰學(xué)院的研究員，是艾倫·圖靈研究所的教員，并擁有工程和物理科學(xué)研究委員會的獎學(xué)金。
Richard Samworth于2008年獲得英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會研究獎，并獲得2012年蓋伊Guy銅獎、2014年P(guān)hilip Leverhulme獎和2017年的Adams獎。他于2014年成為IMS國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會會員，2015年成為ASA會員，并于2018年在維爾紐斯舉行的IMS年會上發(fā)表了IMS獎演講。
Eric Tchetgen Tchetgen 埃里克·切特根·切特根 – 統(tǒng)計(jì)方法
Eric Tchetgen Tchetgen教授被授予David Cox統(tǒng)計(jì)獎，因其對開創(chuàng)性統(tǒng)計(jì)理論和方法的發(fā)展做出的杰出貢獻(xiàn)，這些理論和方法重塑了我們對因果推斷的理解和實(shí)踐。Eric獲得該獎項(xiàng)認(rèn)可的顯著貢獻(xiàn)包括近端因果推斷（Proximal Causal Inference）的發(fā)展和對工具變量方法的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，這是在面對棘手的混雜問題時進(jìn)行可信因果推斷的兩個基本分析框架。除了在近端推斷和工具變量方面的開創(chuàng)性工作外，Eric還在其他多個領(lǐng)域做出了開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)，包括干擾、中介分析（mediation analysis）、缺失數(shù)據(jù)、共形推斷（conformal inference）、生存分析、高階影響函數(shù)和數(shù)據(jù)融合。
關(guān)于Eric Tchetgen Tchetgen個人簡介
Eric Tchetgen Tchetgen于1999年獲得耶魯大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于2006年獲得哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。在哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院任教十年后，他于2018年加入沃頓商學(xué)院，擔(dān)任Luddy Family President杰出教授和統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)教授。作為大學(xué)教授，Tchetgen Tchetgen博士在沃頓商學(xué)院統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)系以及佩雷爾曼醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)和信息學(xué)系擔(dān)任聯(lián)合主要職務(wù)。
圖源：rousseeuwprize.org/2022
Tchetgen Tchetgen博士是因果推斷領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者。為了表彰他的開創(chuàng)性研究，他是 2022年Rousseeuw獎（魯瑟統(tǒng)計(jì)學(xué)獎）的共同獲得者（上圖左二），該獎授予因果推斷，以表彰他在醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生中對因果推斷的實(shí)際應(yīng)用的開創(chuàng)性研究。他是賓夕法尼亞大學(xué)因果推斷中心的聯(lián)合主任。
Nancy Ruonan Zhang（張若楠，音譯）– 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
圖源：沃頓商學(xué)院官網(wǎng)
Nancy Ruonan Zhang教授因其對統(tǒng)計(jì)基因組學(xué)的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而被授予David Cox統(tǒng)計(jì)獎，特別是在癌癥和單細(xì)胞基因組學(xué)及其在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用。她的工作通過開發(fā)變化點(diǎn)檢測和假陽性控制方法、單細(xì)胞RNA測序中的降噪方法、單細(xì)胞和空間組學(xué)數(shù)據(jù)集成以及大量組織分析中的細(xì)胞類型反卷積，推進(jìn)了高維生物數(shù)據(jù)的分析。她還通過開發(fā)揭示腫瘤內(nèi)異質(zhì)性的等位基因特異性（allele-specific）DNA拷貝數(shù)估計(jì)方法，為理解癌癥基因組進(jìn)化做出了重大貢獻(xiàn)。通過這些貢獻(xiàn)，Nancy在將統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新與現(xiàn)實(shí)世界的生物醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)聯(lián)系起來的方面表現(xiàn)出卓越的領(lǐng)導(dǎo)能力，對統(tǒng)計(jì)和生命科學(xué)界產(chǎn)生了重大影響。
關(guān)于Nancy Ruonan Zhang個人簡介
Nancy R. Zhang張博士于2005年獲得斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。在加州大學(xué)伯克利分校接受了一年的博士后培訓(xùn)后，她于2006年回到斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系擔(dān)任助理教授。她于2011年獲得斯隆獎學(xué)金，并于2012年正式移居賓夕法尼亞大學(xué)并擔(dān)任終身教職。她于2021年被國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會（IMS - Institute of Mathematical Statistics）授予獎?wù)轮v座，并于2023年獲得P. R. Krishnaiah紀(jì)念講座。
2025年，她還因其在單細(xì)胞RNA測序中基因表達(dá)恢復(fù)方面的工作而被授予ICBS科學(xué)前沿獎。她的工作得到了NSF（美國國家科學(xué)基金會）、NIH（美國國立衛(wèi)生研究院）和Mark基金會的資助。在賓夕法尼亞大學(xué)，她是Abramson癌癥中心、細(xì)胞免疫治療中心、生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究所以及基因組學(xué)和計(jì)算生物學(xué)研究生組的成員。張博士目前擔(dān)任沃頓商學(xué)院博士項(xiàng)目副院長。
zzllrr小樂公眾號預(yù)告：2025年國際統(tǒng)計(jì)學(xué)獎（International Prize in Statistics）將于下周4月13日揭曉。
參考資料
https://rss.org.uk/news-publication/news-publications/2025/statistics-news/david-cox-medal-for-statistics-winners-announced/
https://rss.org.uk/membership/celebrating-statisticians/medals-and-prizes-jointly-awarded-by-the-rss/david-cox-medal/
https://rss.org.uk/training-events/events/honours/david-cox-medal/
https://statistics.wharton.upenn.edu/profile/nzh/
https://statistics.wharton.upenn.edu/profile/ett/
https://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/
https://rousseeuwprize.org
https://imstat.org/2018/10/01/an-interview-with-richard-samworth-copss-presidents-award-winner/
https://imstat.org/news/
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