6月11日，在2025 春季火山引擎 FORCE 原動力大會上，字節(jié)跳動技術(shù)副總裁洪定坤透露了TRAE 的最新用戶數(shù)據(jù)：整體月活已超 100 萬。

今年1月，字節(jié)跳動正式發(fā)布了國內(nèi)首個中文AI IDE“TRAE”，通過智能代碼補全、局部代碼生成、自然語言編程等功能，向國內(nèi)開發(fā)者提供高效的AI Coding服務(wù)，該產(chǎn)品自上線以來廣受開發(fā)者社區(qū)關(guān)注。

洪定坤透露，在字節(jié)跳動內(nèi)部，超過80%的工程師在使用TRAE輔助開發(fā)，已有相當(dāng)比例的代碼是通過AI生成的。同時也表示，不管 AI 如何進(jìn)步，真正的 Real AI Engineer 仍然離不開人的協(xié)作。「哪怕85%的代碼都是AI寫的，但仍然是人在驅(qū)動整個過程。」

大模型技術(shù)的演進(jìn)，使得TRAE等AI Coding類產(chǎn)品有了真正落地的機會。隨著底層模型能力的持續(xù)進(jìn)步，AI有機會成為調(diào)度者，通過調(diào)用不同的 Agent 和工具，讓軟件開發(fā)實現(xiàn)“All-in-One ”，更大幅度地降低開發(fā)門檻，提升開發(fā)效率。

據(jù)悉，本次大會上全新發(fā)布的豆包1.6系列模型，進(jìn)一步提升了編程能力，并已經(jīng)接入TRAE內(nèi)測，新模型將很快推送給用戶。

在大會上，TRAE 還上線了全新的 cue 功能（context understanding engine），支持基于編輯行為預(yù)測下一個改動點并給出推薦，可應(yīng)用于代碼修改、代碼生成、錯誤修復(fù)等多個場景，更好地協(xié)助用戶的編碼過程。

洪定坤表示，未來TRAE 將持續(xù)優(yōu)化人機協(xié)作，讓 AI 既“聽得懂人話”，也看“得懂上下文”，成為開發(fā)者的“默契拍檔”。