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什么是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)?什么是認(rèn)知控制?一枚直播預(yù)告

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讀者朋友們晚上好呀,神經(jīng)現(xiàn)實(shí)的英國游學(xué)項(xiàng)目今晚8點(diǎn)半會對課程版中的認(rèn)知科學(xué)課程進(jìn)行介紹,課程主題是探索大腦的認(rèn)知控制系統(tǒng),課程主要會帶學(xué)員一起探索認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識和研究方法。

什么是認(rèn)知控制?認(rèn)知控制與注意、記憶、動機(jī)等其他認(rèn)知功能的關(guān)系是怎樣的?人工智能技術(shù)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用是怎樣的,深度學(xué)習(xí)模型如何助力我們理解腦的表征與計(jì)算機(jī)制?

屆時兩位主創(chuàng)也會繼續(xù)在直播間等候。對直播感興趣可以點(diǎn)擊預(yù)約直播,也可以進(jìn)英國游學(xué)項(xiàng)目的專屬社群了解更多信息,歡迎來找我們嘮嗑。



課程介紹

本課程分為理論學(xué)習(xí)與研究實(shí)踐兩大部分,旨在幫助學(xué)生了解認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識和研究方法,并體驗(yàn)科學(xué)探索的過程。

理論學(xué)習(xí)包括兩個單元:第一單元將從整體視角介紹認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究主題與基本概念、常用的神經(jīng)成像技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法;

第二單元將聚焦認(rèn)知控制,深入探討其理論模型與神經(jīng)機(jī)制,以及其與注意、記憶、動機(jī)等其他認(rèn)知功能的關(guān)系。

研究實(shí)踐部分將引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個認(rèn)知實(shí)驗(yàn)任務(wù),涵蓋任務(wù)編程、行為數(shù)據(jù)采集與分析等環(huán)節(jié),幫助學(xué)生增進(jìn)對認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究流程的理解。

此外,課程還設(shè)有一個專題討論,圍繞人工智能與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的交叉研究展開,鼓勵學(xué)生從前沿視角思考心智機(jī)制,并培養(yǎng)跨學(xué)科的整合性思維能力。

課程安排

第一天

  • 上午:認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)

  • 下午:認(rèn)知控制專題

第二天

  • 上午:研究實(shí)踐——理論講解與任務(wù)設(shè)計(jì)

  • 下午:研究實(shí)踐——程序搭建與數(shù)據(jù)采集

第三天

  • 上午:研究實(shí)踐——數(shù)據(jù)分析

  • 下午:成果展示與交流;專題討論


認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)

1. 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論:心智功能的腦機(jī)制

摘要:本模塊將介紹認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究目標(biāo),以及腦的信息處理基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)組織,幫助學(xué)生理解腦如何支持感覺、認(rèn)知與行為等基本功能。

2. 神經(jīng)成像方法概覽:如何“看見”大腦活動

摘要:本模塊將介紹常見的人類神經(jīng)成像技術(shù),包括其測量原理、信號特性與技術(shù)比較,幫助學(xué)生理解不同方法在研究中的優(yōu)勢、局限與應(yīng)用場景。

3. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):從信號差異到信息解碼

摘要:本模塊將聚焦認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的常見數(shù)據(jù)分析策略,涵蓋從傳統(tǒng)的單變量分析到多變量模式分析,幫助學(xué)生理解腦數(shù)據(jù)的分析流程。

認(rèn)知控制專題

1. 認(rèn)知控制 I:功能視角

摘要:本模塊將從功能視角出發(fā),介紹認(rèn)知控制的定義、核心功能、經(jīng)典實(shí)驗(yàn)范式與行為指標(biāo),并進(jìn)一步解析與控制相關(guān)的腦區(qū)及理論模型,幫助學(xué)生建立對目標(biāo)導(dǎo)向行為背后機(jī)制的初步理解。

2. 認(rèn)知控制 II:表征視角

摘要:本模塊將從表征視角出發(fā),探討大腦如何編碼、維持和操作與任務(wù)相關(guān)的信息。內(nèi)容將從神經(jīng)編碼的一般特性出發(fā),進(jìn)一步延申至抽象規(guī)則的表征機(jī)制。

3. 認(rèn)知控制 III:與其他系統(tǒng)的交互

摘要:本模塊將從整體系統(tǒng)運(yùn)作的角度出發(fā),探討認(rèn)知控制如何與注意、記憶、元認(rèn)知以及動機(jī)系統(tǒng)相互作用,共同支持我們在復(fù)雜、動態(tài)環(huán)境中的行為調(diào)節(jié)。

研究實(shí)踐

摘要:在這個實(shí)踐單元中,學(xué)生將基于前面學(xué)習(xí)的內(nèi)容,設(shè)計(jì)一個簡單的認(rèn)知任務(wù),基于PsychoPy完成任務(wù)程序的搭建,并進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)采集和分析,體驗(yàn)科學(xué)研究的過程,并培養(yǎng)科學(xué)思維和研究實(shí)踐能力。

專題討論:AI 時代的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)

摘要:這個討論單元將聚焦人工智能技術(shù)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用,帶領(lǐng)學(xué)生了解深度學(xué)習(xí)模型(包括近年來的大模型)如何助力我們理解腦的表征與計(jì)算機(jī)制,鼓勵學(xué)生思考在AI時代,心智研究如何延伸出新的問題和研究路徑。


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