GPT-5來了。

有人說，它進(jìn)步不小，但沒到顛覆。

有人覺得，多模態(tài)是亮點(diǎn)，上下文 400K 很能打。

也有人嘀咕，這會不會離 AGI 又近了一步？

不管怎么看，AI 應(yīng)用的重要性，越來越明顯。

本文收集了部分AI前沿大佬的講話及對話，試圖為你展現(xiàn)一個真實(shí)的AI前景地圖，包括AI創(chuàng)業(yè)方向、AI應(yīng)用，希望對你有所啟發(fā)。

01

飛書前副總裁：AI應(yīng)用7大反常識

近期，YouMind完成了第二輪融資，總?cè)谫Y額已超過千萬美元。

創(chuàng)始人玉伯2008年進(jìn)入阿里，做過技術(shù)、做過內(nèi)部頗有口碑的文檔產(chǎn)品“語雀”，管理數(shù)百人的團(tuán)隊(duì)，再到字節(jié)擔(dān)任飛書產(chǎn)品副總裁。

在離開飛書后創(chuàng)立了YouMind，這是一個創(chuàng)作者AI工具，核心其實(shí)是用AI降低創(chuàng)作的門檻，讓那些對創(chuàng)作有向往，曾經(jīng)寫過一些東西，后來又沒能堅(jiān)持重新創(chuàng)作的用戶，重新開始創(chuàng)作。

談起AI應(yīng)用，他總結(jié)了7個反常識的觀點(diǎn)。

1.創(chuàng)業(yè)是“九十九”死“一”生，“創(chuàng)”比“業(yè)”更重要

在他的定義里，AI還是輔助人的存在。他認(rèn)為，YouMind能幫助創(chuàng)作者，但創(chuàng)作的上限、風(fēng)格依舊是人去決定的。

什么是創(chuàng)業(yè)？他的理解是， “創(chuàng)”比“業(yè)”更重要。大家都知道創(chuàng)業(yè)是九十九死一生，有時候就是在賭一些點(diǎn)， 當(dāng)年小紅書也沒有人看好的。

2.Agent，至少不是面向用戶的未來

YouMind更想解決“空白問題”。很多時候，你打開一個PPT頁面，最難的其實(shí)是那片空白，很多人就會在那停住，不知道寫什么。

當(dāng)你把想要的結(jié)果描述出來之后，我先幫你找一堆資料過來，然后寫一個初稿。

本質(zhì)上，那個作品很多時候不能稱為成品，但你會有一個創(chuàng)作的起點(diǎn)。

無論是使用飛書還是釘釘?shù)腁gent，這些工具都是為了自動化處理任務(wù)。它們結(jié)合了當(dāng)前的大語言模型技術(shù)被重新包裝成“Agent”。最后會變成一種技術(shù)層面東西，Agent是一種中間件，或者是一種技術(shù)手段、技術(shù)概念。

這些概 念其實(shí)并不重要。對用戶來說，他們更關(guān)心的是AI能為他們做些什么，在特定場景中實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)。

Agent不是未來，至少不是面向用戶的未來，用戶哪知道什么叫Agent？Agent只是面向VC的概念。

3.不看用戶畫像，要看使用場景

專業(yè)創(chuàng)作者是YouMind的頭部付費(fèi)用戶，同時有很多想嘗試內(nèi)容創(chuàng)作的用戶，也在付費(fèi)。

這個年代最重要的不是研究用戶畫像，而是研究用戶人設(shè)。所以，更多是在看他們用我的工具在做什么，他的需求在什么地方。產(chǎn)品的調(diào)性，就已經(jīng)決定用戶群有多大了。

4.知識管理是偽命題，人不需要記住所有信息

AI會“遺忘”，這其實(shí)是一個很不錯的特質(zhì)。

本質(zhì)上，人的注意力都是有限的，這個是積極心理學(xué)里有的理論，人的注意力應(yīng)當(dāng)更多的關(guān)注當(dāng)下和未來，這一定比你的過去重要。

現(xiàn)在有很多產(chǎn)品主打Second Brain（ 第二大腦 ），讓AI能夠幫你記住你的所有信息。需要回憶的時候，可以隨時給你們調(diào)出來。

但真正需要這些信息的，可能是一些特定的Agent，比如你手上的手表，需要記錄你的健康信息。

很多通用的大模型已經(jīng)是最強(qiáng)的第二大腦了，如果拼記憶能力，我們很難拼過這些大模型。

我們看不見的信息，遠(yuǎn)多于我們能看見的信息。 從信息篩選、抽象，到塑造了個人認(rèn)知，這是一個很重要的過程，實(shí)際上也形成了人類共有的知識，共識是非常重要的。

所以，人的腦容量有限，這是生物學(xué)上很好的設(shè)計，否則你永遠(yuǎn)被你的過往困擾。

5.AI產(chǎn)品，提防過早投放的坑

真正的按效果/結(jié)果付費(fèi)，理想情況下自然是很好的。

但是什么叫“效果”？什么叫“結(jié)果”？一個“AI” P圖軟件，他生成了十張圖，然后你可能對所有圖片都不滿意，如果以效果為準(zhǔn)的話，可以不付錢嗎？

所以，按不按效果付費(fèi)，取決于業(yè)務(wù)模式。比如對于銷售或客服等特定領(lǐng)域，可以基于Leads（ 商機(jī) ）數(shù)量收費(fèi)，如獲客或歷史成交金額。

但在創(chuàng)作，幫你寫稿之類的工作上，這很難衡量效果。最終目前更加主流的AI產(chǎn)品，都走向了一個統(tǒng)一的一個模式——電信模式，就像充話費(fèi)一樣，每個月按Token，超出的部分，要額外購買流量包。

現(xiàn)在的AI產(chǎn)品，過早投放是有坑的。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)很多產(chǎn)品如果瘋狂在推年付的時候，其實(shí)本質(zhì)是產(chǎn)品力不足。

目前應(yīng)該關(guān)注三個指標(biāo)，第一個總付費(fèi)用戶數(shù)，第二是周留存，能穩(wěn)定在30%以上就不錯了；第三個就是付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)是1.5%。

這三個指標(biāo)能達(dá)到不錯的水平，就會有信心去花錢、做投放。

6.海外的月亮沒有更圓，人性都是類似的

越發(fā)接觸一些美國的用戶，覺得之前真的是刻板印象，就是以為美國的月亮更圓，用戶付費(fèi)意愿更強(qiáng)。其實(shí)不是這樣的。

最近三四年出來的這些爆火的AI產(chǎn)品，Notion、ClickUp，除了產(chǎn)品力，他們基本主打的邏輯，底層都是人類的“愛占便宜”。

通過觀察Notion官網(wǎng)改版的每個版本，發(fā)現(xiàn)Notion一直在強(qiáng)調(diào)的點(diǎn)都是不變的，就是用我的這一個功能，就可以替換軟件A、B、C。

這個宣發(fā)動作的背后，就是在幫用戶算賬。以前一年要花個幾萬美刀，現(xiàn)在用我一個產(chǎn)品，只要幾千美刀，省了十倍。

7.AI應(yīng)用爆發(fā)還沒來，類似iPhone 3時期

DeepSeek是火了，但是AI應(yīng)用整體沒有火。如果和以前做類比的話，我覺得還沒有到iPhone 4，可能剛到iPhone 3時期？

AI應(yīng)用整體并不怎么火熱?？赡苓€要再到3-5年，才會有更多人把AI應(yīng)用起來。

不過，AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)紅利期肯定到了，從去年就已經(jīng)開始了。2023年到2028年，這五年都應(yīng)該有機(jī)會。

02

新晉OpenAI應(yīng)用CEO的6大方向

前Instacart CEO Fidji Simo宣布將于8月18日正式加入OpenAI，擔(dān)任應(yīng)用CEO一職。

他坦言： 我一直認(rèn)為自己是一個務(wù)實(shí)的技術(shù)主義者——熱愛技術(shù)不是為了技術(shù)本身，而是為了它能對人們生活產(chǎn)生直接影響。

每一次重大技術(shù)變革都可能擴(kuò)大權(quán)力的獲取，做出更好決策的權(quán)力、塑造周圍世界的權(quán)力、以新方式掌控自己命運(yùn)的權(quán)力 。

Simo強(qiáng)調(diào)：我們必須有意識地構(gòu)建和分享這些技術(shù)，確保它們帶來更大的機(jī)會和繁榮，而不是讓少數(shù)人壟斷。

由此，Simo提出了AI賦能的六個關(guān)鍵領(lǐng)域：知識、健康、創(chuàng)意表達(dá)、經(jīng)濟(jì)自由、時間和支持。

1.知識的民主化

AI可以將數(shù)千小時的學(xué)習(xí)壓縮成個性化的見解，用通俗的語言，按照適合我們的節(jié)奏傳遞。

OpenAI的研究顯示，使用AI導(dǎo)師的人學(xué)習(xí)效果是人類導(dǎo)師的兩倍，與傳統(tǒng)課堂相比收益更大。

2024年的研究中，90%的用戶表示ChatGPT幫助他們“更容易理解復(fù)雜概念”。

“一旦我們把個性化的AI導(dǎo)師放在每個人的指尖上，涵蓋每個主題，AI將縮小有資源學(xué)習(xí)的人和歷史上被拋在后面的人之間的差距?！盨imo寫道。

2.健康的主導(dǎo)權(quán)

Simo分享了自己的親身經(jīng)歷：幾年前，她面對一種復(fù)雜且鮮為人知的慢性疾病，即使能接觸到世界上最好的醫(yī)生，她仍然需要充當(dāng)“連接者”——拼湊來自多個?？漆t(yī)生的見解。

近九成美國成年人難以理解和使用健康信息，這導(dǎo)致了更差的健康結(jié)果和每年超過2000億美元的可避免醫(yī)療成本。

AI可以解釋化驗(yàn)結(jié)果、解碼醫(yī)學(xué)術(shù)語、提供第二意見，用通俗語言幫助患者理解他們的選擇。它不會取代醫(yī)生，但可以讓患者掌握自己護(hù)理的主導(dǎo)權(quán)。

更重要的是，AI還能在日常生活中發(fā)揮作用。

預(yù)防疾病和優(yōu)化健康結(jié)果的最大杠桿，睡眠、飲食、運(yùn)動、壓力管理、人際聯(lián)系等，都依賴于日常習(xí)慣。AI可以通過個性化的實(shí)時提醒，幫助我們通過小而可實(shí)現(xiàn)的日常步驟來建立這些習(xí)慣。

3.創(chuàng)意的解放

Simo相信：我們都是天生的創(chuàng)造者，想象并實(shí)現(xiàn)某些東西的能力是人之所以為人的重要部分。

以她自己為例：“當(dāng)我想象未來時，它經(jīng)常以圖像的形式出現(xiàn)在我腦海中。我在業(yè)余時間畫畫，但我腦海中的圖像比我今天能畫出來的要真實(shí)和復(fù)雜得多?！?/p>

現(xiàn)在，AI正在縮短想象與執(zhí)行之間的距離。通過AI和圖像生成，她可以提示和迭代，直到輸出與腦海中視覺的復(fù)雜性和真實(shí)感相匹配。

如今，近三分之一的Z世代用戶表示，AI工具幫助他們以前所未有的方式表達(dá)自己。

4.經(jīng)濟(jì)獨(dú)立的新可能

在美國，創(chuàng)辦小企業(yè)的平均成本約為3萬美元，這對大多數(shù)有抱負(fù)的企業(yè)家來說是一個不可能的門檻。

但AI正在改變這一切。一個人現(xiàn)在可以頭腦風(fēng)暴、原型設(shè)計、營銷和推出產(chǎn)品，即使他們從未寫過一行代碼。

Shopify 2024年的報告顯示，使用AI的個體創(chuàng)業(yè)者比沒有AI工具的同行快70%推出業(yè)務(wù)。

她分享了九歲女兒的故事：女兒決定成為兒童生日派對策劃師，在一個周末內(nèi)使用AI工具創(chuàng)建了一個功能齊全的網(wǎng)站，展示她的派對創(chuàng)意，并開始接待“客戶”?！傲钊梭@訝的是，我和丈夫不需要幫助她（ 但我們確實(shí)在訂購彩帶大炮之前進(jìn)行了干預(yù) ）?！?/p>

5.時間的奪回

控制如何度過時間的能力，往往是區(qū)分掌控生活的人和被生活壓垮的人的關(guān)鍵。

富人一直通過雇傭私人助理、家政人員、私人教師等來“買回”他們的時間。而普通美國家庭每周要花近20小時在家務(wù)、后勤和跑腿上。

Simo在領(lǐng)導(dǎo)Instacart時親眼見證了技術(shù)如何改變?nèi)藗儗r間的看法。

2012年，付錢讓別人幫你買菜還感覺像是奢侈品。但通過正確的產(chǎn)品設(shè)計、物流和定價，他們讓它變得對普通家庭來說既可及又不可或缺。

“今天，Instacart的用戶群體反映了美國人口，數(shù)百萬家庭每周都能獲得幾個小時的時間，用于生活中更有價值的活動?！?/p>

她相信AI將在更多生活領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)類似的轉(zhuǎn)變。耗時的活動，如研究決策、規(guī)劃假期、安排導(dǎo)師等，都可以由任何人都能訪問的AI智能體完成。

6.情感的支撐

對許多人來說，進(jìn)步的最大障礙不是缺乏機(jī)會，而是自我懷疑、孤立和倦怠。

Simo坦言，她的商業(yè)教練Katia對她的職業(yè)生涯產(chǎn)生了變革性影響?！岸嗄陙恚乙恢焙退_玩笑說，每個人都需要一個‘口袋里的Katia’?！?/p>

人們已經(jīng)開始向ChatGPT尋求支持——準(zhǔn)備艱難對話、面對職業(yè)挫折、處理悲傷，或只是在一天結(jié)束時理清紛亂的思緒。能夠在沒有評判或壓力的情況下將感受訴諸文字，可能會非常有幫助。

“這不是要取代人際聯(lián)系，而是填補(bǔ)經(jīng)常未被填補(bǔ)的空白?！痹S多人不愿向家人或朋友敞開心扉，大多數(shù)人也無法定期接觸到可以求助的治療師或教練。

03

傅盛：AI應(yīng)用是更強(qiáng)的生產(chǎn)力工具

與飛書前副總裁玉伯的觀點(diǎn)正好相反，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛認(rèn)為2025年是AI應(yīng)用爆發(fā)之年，主要基于三方面因素。

1.大模型基礎(chǔ)能力進(jìn)化非?？?/strong>

我用OpenAI的Deep Research（ 深度研究 ）功能給公司各業(yè)務(wù)線寫了十幾份報告。生成一個報告，大概8分-10分鐘。它的縝密度、邏輯性超越絕大部分人。因?yàn)槿擞袝r候有盲區(qū)、不嚴(yán)謹(jǐn)。

2.推理成本急劇下降

兩年前，我們做了一個AI應(yīng)用，這是個多Agent（ 智能體 ）。討論一份提案時，有Agent擔(dān)任法務(wù)，有Agent擔(dān)任律師，有Agent擔(dān)任拓展。

一次會議跑20分-30分鐘需要消耗5美元的Token（ 推理算力的計量單位 ），還經(jīng)常因?yàn)槟Ｐ突糜X跑飛。我們做了大量工程優(yōu)化讓它收斂。

最近換成了DeepSeek跑這個項(xiàng)目，只需要兩三元人民幣，效果比以前還好。

3.我覺得從業(yè)者也需要時間摸索規(guī)律

2007年iPhone發(fā)布，但滴滴、美團(tuán)這些Native（ 原生 ）移動應(yīng)用是2011年iPhone4發(fā)布之后才誕生的。

兩年前，我和朱嘯虎還在朋友圈辯論——AI落地的重點(diǎn)是不是應(yīng)用？

當(dāng)時有人質(zhì)疑我，為什么現(xiàn)在看不到一個真正的Killer App（ 殺手級應(yīng)用 ）。但開發(fā)者也需要學(xué)習(xí)，在新生態(tài)下什么應(yīng)用才是用戶喜歡的。

很多開發(fā)者花了一兩年踩坑，才知道大模型擅長什么，不擅長什么。所以我覺得大模型應(yīng)用今年會爆發(fā)。

當(dāng)然，人工智能也會回到移動互聯(lián)網(wǎng)的邏輯。 護(hù)城河是做出好的用戶體驗(yàn)，快速獲得用戶，形成增長飛輪。

你只要長得快，就有一個緩沖期，才會有一個護(hù)城河。我不覺得會有一個純粹的技術(shù)、產(chǎn)品的護(hù)城河。最后還是用戶規(guī)模的護(hù)城河。

我的直覺來說，生產(chǎn)力工具會有一波大機(jī)會。這是這一輪AI和互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別。

互聯(lián)網(wǎng)更多是生產(chǎn)關(guān)系的變革 ，比如通過集采、團(tuán)購、比價，去掉中間商等方式提高生產(chǎn)效率，它并沒有直接促進(jìn)生產(chǎn)力。

但是AI是生產(chǎn)力革命，它能直接干活。 現(xiàn)在你只要電腦里裝個夸克這樣的產(chǎn)品，找資料，寫方案、做PPT，這些統(tǒng)統(tǒng)都能幫你搞定。

相比移動互聯(lián)網(wǎng)時代，AI時代的技術(shù)變了，但是商業(yè)邏輯沒變，一點(diǎn)都沒有變，它只是放大了移動互聯(lián)網(wǎng)的邏輯。以前移動互聯(lián)網(wǎng)做不了的事情，現(xiàn)在可以做了，它變成了更強(qiáng)的生產(chǎn)力工具。

04

Anthropic創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪

AI在企業(yè)端潛力遠(yuǎn)大于消費(fèi)端

在一次訪談中，Anthropic創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪談到：AI在企業(yè)端潛力遠(yuǎn)大于消費(fèi)端，普通用戶對模型能力升級“無感”。

他認(rèn)為，AI的商業(yè)應(yīng)用場景更重要。

OpenAI 很注重消費(fèi)者產(chǎn)品，Google 注重現(xiàn)有產(chǎn)品的集成。我們的看法是，如果說哪個市場會更大，我們認(rèn)為 AI 在企業(yè)端的應(yīng)用甚至?xí)^消費(fèi)端。

圖源：邏輯思維公眾號

更準(zhǔn)確地說，是在企業(yè)、初創(chuàng)公司、開發(fā)者和高效能用戶之間的生產(chǎn)力場景里。我們也認(rèn)為， 把重點(diǎn)放在商業(yè)應(yīng)用上，能帶來更強(qiáng)的動力去把模型本身做得更好。 我舉一個值得思考的例子。

假設(shè)我現(xiàn)在有個模型，生物化學(xué)能力和本科生一樣。然后我把它升級成博士生水平。

如果我拿這個模型給普通消費(fèi)者用，我說好消息，它現(xiàn)在從本科水平變成了研究生水平，可能只有 1%的人會在意。剩下 99% 的人可能會說我本來也看不懂，無所謂。

但如果我拿著這個模型去找輝瑞，說這個模型已經(jīng)從本科變成了研究生水平，對他們來說這就是天大的事。他們可能愿意為這個多付十倍的錢，模型本身也能帶來十倍的價值。

所以我們整體的目標(biāo)，是把模型做得更聰明，也更有實(shí)際作用，能夠落地在我寫的那篇《Machines of Loving Grace》里講的那些領(lǐng)域。

比如生物醫(yī)學(xué)問題、地緣政治問題、經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，還有金融、法律、生產(chǎn)力、保險這些日常但現(xiàn)實(shí)的問題。

這種發(fā)展路線，能更好地推動我們把模型做到極致。我認(rèn)為在很多方面，它甚至是更正向的一種商業(yè)方式。

所以我會說，我們押注的是 AI 的商業(yè)應(yīng)用場景，因?yàn)樗图夹g(shù)指數(shù)級提升的方向更一致?！?/p>

杰克?韋爾奇說：“你可以拒絕學(xué)習(xí)，但你的競爭對手不會！”

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