新智元報道

編輯：peter東 英智

【新智元導(dǎo)讀】究竟哪些職業(yè)，更容易受到AI影響？基于20萬微軟Copilot使用數(shù)據(jù)，近日的一項研究指出，AI能夠支持許多涉及研究、寫作和溝通的任務(wù)，但這并不表明AI能夠完全勝任任何單一職業(yè)的所有任務(wù)。

Copilot作為微軟主推的AI對話工具，其積累了海量的用戶數(shù)據(jù)。

而近日的一項研究，用到的數(shù)據(jù)來自24年微軟Copilot對話，以及用戶對AI回復(fù)是否點贊。

研究者將這些對話分類，發(fā)現(xiàn)用戶使用AI助手頻率最高的任務(wù)是獲取信息，占比近40%。

其次從事與公眾直接溝通的工作，例如撰寫宣傳稿，占比接近10%。

除此之外，使用更多的是與企業(yè)外的人員溝通，向他人解釋信息，整理文檔等（見圖1的紅色柱子）。

圖1 Copilot使用情況和對應(yīng)任務(wù)在工作中的占比

與之相對的，是各項任務(wù)在O*NET職業(yè)信息數(shù)據(jù)集中記錄的，在各項工作中的任務(wù)占比。

兩者之間存在顯著的差異，這是從宏觀角度，說明早期使用生成式AI的用戶集中在知識工作者中。

Copolit執(zhí)行的任務(wù)多是解釋型的

使用過類似AI助手的工具，多半會抱怨這些工具時不時會無法按自己的要求去工作。

例如你本來想讓AI來給你寫個廣告詞，結(jié)果AI給你寫出的更像一份調(diào)研報告。

在這份報告中，你會發(fā)現(xiàn)這樣的現(xiàn)象普遍出現(xiàn)。下圖左邊是用戶使用Copilot的目的頻率，而右圖是Copilot實際執(zhí)行任務(wù)的頻率.

結(jié)果顯示：AI更側(cè)重于「建議和教學(xué)」：AI執(zhí)行的動作中「解釋」類的任務(wù)尤為突出，這與用戶更側(cè)重于「獲取」信息的目標形成對比。

圖2 Copilot用戶目標和AI實際執(zhí)行動作的頻率分布

當前的AI助手，如同一個讀了百科全書，工作積極性超高的實習(xí)生，會習(xí)慣于解釋而非按照用戶真正的需求去給出解決方案。

那在哪些任務(wù)上，用戶對Copilot的表現(xiàn)滿意度最高？

圖4給出的答案是在寫作類任務(wù)，例如撰寫書面材料，商業(yè)或藝術(shù)類寫作，以及收集信息，例如調(diào)研醫(yī)療健康相關(guān)問題上，用戶對生成式AI的表現(xiàn)滿意率較高。

而在視覺設(shè)計，例如給出插圖和可視化，以及處理數(shù)據(jù)類任務(wù)中，用戶的滿意度較低。

圖3 中級工作中，用戶對Copilot執(zhí)行各項任務(wù)的滿意比例

哪些職位和AI的適配性更高

根據(jù)當前生成式AI在那些任務(wù)上表現(xiàn)的不錯，結(jié)合各項崗位中所需執(zhí)行的任務(wù)，就可以去考察那個職業(yè)最容易被AI取代了。

該研究利用上述數(shù)據(jù)提出了一個「AI適用性評分」，試圖量化每個特定職業(yè)的受AI的影響程度。

AI適用性評分考慮了AI在該領(lǐng)域當前的普及頻率以及相關(guān)應(yīng)用的成功程度。

圖4右側(cè)展示了AI適用性評分最高的25個職業(yè)。這些職業(yè)按照其AI適用性評分從高到低排序。

每個職業(yè)的條形高度代表其在美國的就業(yè)人數(shù)。

左側(cè)列出了對上述高適用性職業(yè)貢獻最大的20個「工作活動」，中間的彩色線將工作和任務(wù)相連。

圖4 受AI影響最深的工作與對應(yīng)的任務(wù)

結(jié)果顯示：高度依賴語言、內(nèi)容創(chuàng)作和重復(fù)性溝通任務(wù)的職業(yè)顯示出最高的AI適用性。

記者、翻譯、歷史學(xué)家、客戶支持等崗位受到的影響最大。

不過，人工智能也根本沒有能夠執(zhí)行任何一種職業(yè)的所有工作活動。

例如下表中，銷售相關(guān)的工作任務(wù)中，AI能完成的只占56%，這意味著對于許多工作，AI無法接管 100%的任務(wù)，還需要人的參與。

這無疑讓很多擔心自己工作被取代的職場人放心了，如今的AI可能會如同歷史中的ATM取款機，自動取款機讓存款取款這一銀行柜員的任務(wù)自動化了，但卻不是讓銀行柜員這個職位消失，而是導(dǎo)致銀行柜員數(shù)量增加。

因為銀行以更低的成本開設(shè)了更多分支機構(gòu)，柜員更專注于更有價值的任務(wù)，即維護并建立與客戶的聯(lián)系，而不是處理存款和取款。

該研究還對比了人類專家認為會受到AI影響的工作，以及基于實際使用數(shù)據(jù)根據(jù)AI適配度得出的受影響工作。

圖5中左上角藍色的是人類高估AI取代風(fēng)險的崗位，例如翻譯。

作家被AI取代的比例被顯著高估了，而另一些崗位，如歷史學(xué)家、作家和政治學(xué)家，盡管高度依賴人類直覺和專業(yè)知識，并且必須處理不完整或相互矛盾的文件，最終卻得到了一些相當高的AI適用性評分。

圖5 AI適應(yīng)性評分與人類預(yù)估的AI影響程度對比

人們會很自然的認為：與AI執(zhí)行的活動高度重疊的職業(yè)將被自動化，從而經(jīng)歷崗位消失或工資降低，而人工智能輔助活動的職業(yè)將被增強并提高工資。

這是一個錯誤，當前的數(shù)據(jù)不包括AI對下游技術(shù)的影響，因此其商業(yè)影響很難預(yù)測。

此外，出人意料的是，和AI適配度最高的工作，是聚集在本科學(xué)歷中的，這也反映了當前AI的智能水平。

與AI提供的劣質(zhì)服務(wù)共存

看完這篇論文，筆者需指出這項研究只是基于Bing Copilot的使用數(shù)據(jù)得出的，其用戶會天生偏向文字相關(guān)的任務(wù)，而對于諸如卡車駕駛之類和物理實體打交道的工作任務(wù)，則基本不會出現(xiàn)在使用數(shù)據(jù)中。

然而據(jù)此得出洗碗工是最難被AI取代的崗位，這就是過度引申了。

畢竟具身智能相關(guān)的技術(shù)進展，不會體現(xiàn)在Copliot的使用情況中。

而更讓筆者憂心的是，AI將會用劣質(zhì)的知識服務(wù)將我們的接收信道淹沒。

如今我們見到越來越多疑似是AI生成的文章時，內(nèi)心如同一潭死水，不再有一絲一毫的波瀾。

這反映了AI取代人類工作所帶來的更深遠的影響，即AI通過提供一種劣質(zhì)服務(wù)來取代人類的工作，而我們不得不與之共存。

最簡單的就是客服，當我們一次次的要求轉(zhuǎn)人工時，我們多么希望與我們對話的能時一個活生生的人。

更復(fù)雜一些的任務(wù)是寫公文，例如給客戶的道歉信，如果被發(fā)現(xiàn)是由AI撰寫，這反而會導(dǎo)致輿情擴大。

這些案例都說明了AI不是要替代某項工作，而是會改變工作所需的技能和素質(zhì)。

例如之前文員需要的是耐心，能穩(wěn)定地完成重復(fù)性的文書撰寫，而如今則是共情能力和洞察力，能夠?qū)懗鲎咝牡?，讓人能感同身受的文字?/p>

參考資料：

https://arxiv.org/pdf/2507.07935