AI財(cái)務(wù)管理師是深度融合人工智能技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能數(shù)據(jù)分析等）、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技的新型財(cái)務(wù)管理者。其核心職能是通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智能采集、處理、分析和預(yù)測(cè)，提升財(cái)務(wù)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、支持戰(zhàn)略決策，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理從核算型向價(jià)值創(chuàng)造型轉(zhuǎn)型。

AI財(cái)務(wù)管理師的行業(yè)背景與政策支持

行業(yè)背景

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和預(yù)測(cè)性需求激增，AI財(cái)務(wù)管理師應(yīng)運(yùn)而生，成為兼具財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和AI技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才。未來(lái)，AI財(cái)務(wù)管理師將在風(fēng)險(xiǎn)管理、智能預(yù)算、稅務(wù)優(yōu)化、智能審計(jì)等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，成為企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的核心力量。金融科技、智能制造、跨境電商等行業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)+AI復(fù)合型人才需求旺盛，職業(yè)前景廣闊。

政策支持

國(guó)家多項(xiàng)政策推動(dòng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域與AI技術(shù)的融合，為AI財(cái)務(wù)管理師的發(fā)展提供了有力的政策保障，具體政策如下：

《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案(2024-2026年)》：要求全體專業(yè)技術(shù)人才（含財(cái)務(wù)人員）接受AI通識(shí)教育，推動(dòng)財(cái)務(wù)人員向AI監(jiān)管者轉(zhuǎn)型。

《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃(2025年)》：明確要求企業(yè)將AI技術(shù)嵌入財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、稅務(wù)管理、智能審計(jì)等場(chǎng)景，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從核算轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造。

《企業(yè)數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》：規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算標(biāo)準(zhǔn)，要求企業(yè)利用AI技術(shù)治理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。 AI財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)

《數(shù)字技術(shù)工程師培育項(xiàng)目實(shí)施方案》：將AI財(cái)務(wù)管理納入培訓(xùn)體系，加速培養(yǎng)財(cái)務(wù)+AI復(fù)合型人才。

《國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃》：要求2025年底前央企全面完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點(diǎn)，并將AI財(cái)務(wù)工具列為合規(guī)審計(jì)必要手段。

AI財(cái)務(wù)管理師的培養(yǎng)對(duì)象與報(bào)名方式

培養(yǎng)對(duì)象

AI財(cái)務(wù)管理師的培養(yǎng)對(duì)象廣泛，包括：

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員：會(huì)計(jì)、出納等，希望通過(guò)AI技術(shù)提升工作效率和自動(dòng)化處理能力。

企業(yè)管理人員：CEO、CFO等，希望通過(guò)AI制定財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、優(yōu)化資源配置。

數(shù)據(jù)分析師：處理財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助決策。

財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)生：學(xué)習(xí)AI與財(cái)務(wù)結(jié)合知識(shí)，為未來(lái)職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。

報(bào)名方式

報(bào)名需填寫《AI財(cái)務(wù)管理師崗位能力評(píng)價(jià)項(xiàng)目報(bào)名申請(qǐng)表》，并提供本人身份證正反面照片及近期2寸藍(lán)底免冠彩色照片電子版1張（格式要求：JPG/JPEG/PNG，像素413×626，文件大小50KB-1MB）。

AI財(cái)務(wù)管理師的課程體系與核心能力培養(yǎng)

AI財(cái)務(wù)管理師的課程體系注重理論與實(shí)踐結(jié)合，涵蓋多個(gè)AI賦能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵領(lǐng)域，旨在培養(yǎng)學(xué)員的綜合能力：

財(cái)稅數(shù)智化轉(zhuǎn)型概述

包括智能財(cái)務(wù)核心技術(shù)與行業(yè)技術(shù)、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑與組織變革、AI技術(shù)選型評(píng)估與風(fēng)控之國(guó)內(nèi)AI大模型選型、駕馭AI提示關(guān)鍵詞智能溝通技巧、財(cái)稅系統(tǒng)智能化升級(jí)案例解析等內(nèi)容。

AI賦能財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策

涉及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集與清洗、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征選擇、模型選擇、模型優(yōu)化與部署、時(shí)間序列預(yù)測(cè)與市場(chǎng)趨勢(shì)分析、智能決策支持系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析、文本挖掘與自然語(yǔ)言處理以及智能體創(chuàng)建報(bào)表等1。

AI賦能預(yù)算與成本管理

預(yù)算管理：包含動(dòng)態(tài)預(yù)算模型與資源配置、業(yè)績(jī)考核評(píng)價(jià)（基于利潤(rùn)的考核評(píng)價(jià)）、AI驅(qū)動(dòng)的績(jī)效考核體系優(yōu)化、RPA在預(yù)算流程中的應(yīng)用、預(yù)算瓶頸與分析1。

成本管理：涵蓋智能采購(gòu)系統(tǒng)、供應(yīng)商談判AI輔助系統(tǒng)、全鏈路成本管控、跨部門費(fèi)用分?jǐn)傊悄苤俨孟到y(tǒng)、閑置設(shè)備共享激勵(lì)模型、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)畫像等1。

AI賦能風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)稅籌與內(nèi)部審計(jì)

風(fēng)險(xiǎn)管理：涉及重復(fù)報(bào)銷智能攔截系統(tǒng)搭建、合規(guī)入賬自動(dòng)化流水線、應(yīng)收賬款智能預(yù)警、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型、供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)穿透管理、Python構(gòu)建客戶信用畫像、緊急采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制等1。

合規(guī)稅籌：包括AI稅務(wù)合規(guī)性審查、納稅申報(bào)自動(dòng)化與稽查應(yīng)對(duì)、財(cái)稅數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與人工智能倫理問(wèn)題。

內(nèi)部審計(jì)：包含智能審計(jì)流程設(shè)計(jì)之審計(jì)異常檢測(cè)與OCR技術(shù)、內(nèi)控系統(tǒng)優(yōu)化之AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)控流程自動(dòng)化、AI審計(jì)機(jī)器人（RPA）應(yīng)用1。

AI在各行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

涵蓋AI在各行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐準(zhǔn)備，以及在制造業(yè)、電商、連鎖行業(yè)、金融業(yè)的應(yīng)用案例和AI模型本質(zhì)總結(jié)。

AI在財(cái)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用價(jià)值與未來(lái)趨勢(shì)

應(yīng)用價(jià)值

以公司的解決方案為例，在各類財(cái)務(wù)場(chǎng)景下嵌入AI作為基座，全面拉高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析管控的精準(zhǔn)度和運(yùn)行效率。例如智能對(duì)賬的準(zhǔn)確率達(dá)到99.9999%，常規(guī)需要三天的對(duì)賬工作量縮減至一小時(shí)完成，可以智能識(shí)別幾十種小語(yǔ)種票據(jù)，對(duì)AI算力的消耗成本也大幅降低，實(shí)現(xiàn)了又快，又準(zhǔn)，又省。

未來(lái)趨勢(shì)

AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用正從“自動(dòng)化”走向“智能體編排”的新方向。合思提出用通用大模型的能力幫助企業(yè)建立經(jīng)營(yíng)管理的決策模型，從無(wú)數(shù)管理決策實(shí)例中“淬煉”出規(guī)律，進(jìn)而提出輔助決策的參考依據(jù)，終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)完全意義上的、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策由“模型驅(qū)動(dòng)”2。同時(shí)，生成式AI、大模型等技術(shù)逐漸成為推動(dòng)財(cái)務(wù)行業(yè)變革的關(guān)鍵力量，其應(yīng)用依托于海量數(shù)據(jù)的采集與整合，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理，關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情為大模型的訓(xùn)練提供豐富原料，進(jìn)而重塑傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式