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作者:雪球三分法用戶 @垣麟
今天故事的主人公是一位30歲的程序員,在北京漂泊多年,手握300萬現(xiàn)金,無貸一身輕。然而,“35歲危機”的焦慮,讓他始終在為未來尋找一份確定的保障。他曾是理財小白,錢只敢放余額寶;也曾是追高“韭菜”,在納斯達克的高點徹夜難眠,最終慌不擇路地割肉離場。在一次次“過度思考、過度操作”的虧損后,他終于悟透了一個反直覺的道理:大巧不工,投資越簡單反而越穩(wěn)妥。讓我們一起走進 @垣麟 的故事。
30歲,怎么應(yīng)對生活中的風(fēng)險,始終是我最看重的事
作為一個在北京漂了多年的程序員,30歲這年,我手里攢下了300萬左右的資金。沒房貸沒車貸,剛結(jié)婚,日子看似穩(wěn)當。但和很多同行一樣,“35歲的職業(yè)危機”就像達摩克利斯之劍懸在頭頂,怎么應(yīng)對生活中的風(fēng)險,始終是我最看重的事。這兩年摸索下來,我最想對剛?cè)胧械娜苏f的是:真的別做太多思考和發(fā)散,越簡單反而越穩(wěn)妥。
從余額寶開始,我的目標只是賺回一天的飯錢
最初接觸“投資”,我其實沒什么想法。2013到2022年,手里的錢全放在余額寶、招行快贖這類固收+產(chǎn)品里。那會兒心思簡單:每天賺的零錢夠應(yīng)付北京的吃飯和房租就行。一天飯錢50塊,房租能用公積金抵一部分,雖說這些收益杯水車薪,但至少不用費腦子。
第一次買基金就賺錢,但市場很快給我潑了盆冷水
第一次買基金是24年初,回過頭看,當時是熊市末期,但我在招行買的卻是債基--廣發(fā)雙債添利債券 C。先買了20萬,趕上市場利率下行,賺了點小錢,我一下子興奮起來,沒多久就加到 100 萬。可4月30日那天,市場利率陡增,一天虧了4000塊。那是我第一次明白:看似穩(wěn)健的債基和貨幣基金也完全不一樣。
后來我開始瞎琢磨:割肉贖回,沒多久它又漲回來;追進去,又跌。來回折騰中,我才慢慢懂了 “利率下行,存量債券值錢” 的道理。不過幸好,債券市場波動并不大,實際并未造成太大的損失,現(xiàn)在回頭看,那會兒要是不瞎思考,別總想著 “高拋低吸”,拿著不動,反而更好。
納指一夜暴跌10%,我虧掉的不止是錢,還有睡眠
真正的教訓(xùn)在后面。24年5月,聽人說美股好,銀行也推納指 100,我投了2萬試試,賺了點,似乎很快就能填補債券帶來的虧損。7、8月又投 20 萬進去,納指沖到20000點時,我還想著 “能再漲”,結(jié)果很快跌了10%。那個周末,我盯著賬戶輾轉(zhuǎn)難眠,滿腦子都是 “怎么辦”、“要不要割”、“會不會反彈”。周一開盤,我慌不擇路全割,實實在在虧了2萬多??蓛芍芎?,美股又反彈了。
那陣子我陷入了 “過度思考” 的怪圈:是不是該等反彈再賣?是不是我對美股趨勢判斷錯了?是不是該補倉攤成本?越想越亂,越亂越操作,結(jié)果越虧越多。后來才明白,那會兒的思考全是白搭,我既不懂美股的邏輯,也沒能力判斷短期趨勢,純屬瞎折騰。
反復(fù)虧損讓我明白,人性遠比想象的更脆弱
類似的虧還吃了好幾次:24年11月買中證 A500ETF,虧;12月全指下跌,虧;25 年 4 月特朗普關(guān)稅戰(zhàn),又虧。每次失敗都異常相似,緩慢累計的利潤,在一瞬間損失殆盡。而自己在遭遇極端場景時,一面不敢補倉,一面資金也吃緊。似乎在流動性和恐懼中永遠無法平衡。
這段經(jīng)歷給我的影響其實挺深遠的,讓我在心理學(xué)、金融學(xué)、對時間的感知和對市場的理解上,都有了新的認識。
心理學(xué)上,我真切體會到從自負到謹慎的轉(zhuǎn)變,也經(jīng)歷了從上漲時的貪婪喜悅到虧損時的崩潰羞恥。這讓我看清了自己人性中脆弱的一面,我遠沒有想象中那么能抵抗風(fēng)險和誘惑,也第一次對 “貪婪” 和 “恐懼” 有了具象的理解。
金融學(xué)上,我對風(fēng)險有了更深的認知:不管什么投資品類,都不能用過去的業(yè)績?nèi)ヅ袛辔磥怼D菚r候的我,追漲殺跌就是常態(tài),買的時候覺得爽,持有起來就難受;反過來,買的時候覺得別扭,持有后反而可能有驚喜。這是我在一次次操作中感受到的道理。
對時間的理解也變了,現(xiàn)在覺得時間是朋友而不是敵人。如果持有某樣?xùn)|西的每一天都讓你恐懼到無法入眠,那很可能是你在做一件明知高風(fēng)險卻無力應(yīng)對的事。學(xué)會和風(fēng)險共舞,才能化險為夷。把每個交易日都當成一種饋贈,才能真正享受生活。
雪球三分法是契合投資哲學(xué)、滿足工具性的選擇
回憶起自己曾經(jīng)的往昔:
真正的利潤在哪兒?
場內(nèi)交易很快,我真的需要那么快嗎?
我做的交易,真的好嗎?
我開始考慮手工配置:70%的債券基金和10%的股票基金,還有20%的黃金。那時候就是抱著一個很樸素的想法,債券賺點可以補全股票,股票賺點可以對抗掉債券的虧損。萬一股票虧了,黃金可能會好一點。
因此我也開始全網(wǎng)尋找一些產(chǎn)品,工商銀行、招商銀行、網(wǎng)商銀行、支付寶、微眾銀行、東方財富、私募排排網(wǎng),包括雪球。最終我選擇了雪球。
不僅是選擇資產(chǎn)配置的思想,更是尋找配套完善的工具來進行使用。
在此處我并不想拉踩任何其他的軟件。有一些營銷端做的很好的App,在實際的產(chǎn)品端體驗可以說是斷崖式的難用。真正在產(chǎn)品端發(fā)力的產(chǎn)品,理應(yīng)被人知道其優(yōu)勢。
1、資產(chǎn)配置比例管理功能;
2、投研精選基金池
3、當日基金凈值超級轉(zhuǎn)換
4、多基金回測:收益率、回撤率、相關(guān)性分析
5、簡單、好用、可靠的應(yīng)用交互
它給普通人提供了一種科學(xué)、低成本、有效的參與市場的方法,實實在在解決了很多問題,這一點我覺得特別了不起。
現(xiàn)在我有三個配置方案:
投資收益覆蓋生活開支,讓我有了對抗“35歲危機”的底氣
要說賬戶收益對家庭財務(wù)決策的影響,其實我們的日常生活沒什么變化,但面對生活的勇氣更足了,心里更有底了。
以北京的租房和吃飯為例,兩居室房租大概6000元,吃飯等生活開支約4000元,一個月差不多要1萬元。如果有 100萬本金,每個月能創(chuàng)造1%的收益,其實就能覆蓋每月的生活成本了。這大大加快了本金的累積速度,避免生活開支侵蝕工資收入。
這里我推薦一本書《鄰家的百萬富翁》,核心思想大概兩點:節(jié)約和理財。我希望我們的生活不會被風(fēng)雨擊垮,不會因黑天鵝陷入困境,不管是35歲職業(yè)危機,還是其他生活風(fēng)險,都能從容應(yīng)對未來幾十年。這或許就是某種意義上的財務(wù)自由吧。
為何擁抱資產(chǎn)配置:承認局限,弱者思維
我覺得投資中最重要的是預(yù)期管理。我們都想擁有更多財富,但多少才夠呢?越高的收益率往往意味著越高的風(fēng)險,我們真的有足夠的智慧去應(yīng)對和躲避風(fēng)險嗎?也許有人可以,但我知道自己不行,畢竟還要上班,根本沒時間盯盤或頻繁操作。
壁立千仞,無欲則剛。當你真正降低預(yù)期,反而能以更好的心態(tài)應(yīng)對,結(jié)果說不定會更超預(yù)期。
還要有弱者思維,承認普通人的局限性。我們總以為投入足夠多的時間和精力就能戰(zhàn)勝市場,但事實上,我們未必真的為此付出了多少努力。推薦大家看看《征服市場的人》,講的是量化交易之父西蒙斯的故事?;蛟S未來你真的能成為很厲害的人,但投資之初,希望你能保持空杯心態(tài),認真謹慎對待,避免因為市場行情好,就錯誤地認為是自己能力強。
風(fēng)險管理也很重要,要通過系統(tǒng)應(yīng)對波動。市場中常出現(xiàn)追漲殺跌、踏空的情況,其實市場是不可預(yù)測的。我們沒法通過單一押注某類資產(chǎn),就指望未來一定能獲得回報。就算一兩次成功,持續(xù)成功的概率也不大,如果真有這樣的實力,估計也不用學(xué)習(xí)這些知識了。
所以為了應(yīng)對市場的不可預(yù)測性,我們可以盡量采用 “模糊的正確” 作為指引,配置相關(guān)性較弱的幾類資產(chǎn),讓各類資產(chǎn)的風(fēng)險收益比相對均衡,從而持續(xù)獲得正向收益。
我也會和朋友們開玩笑說一個假設(shè):如果你有3000萬,買1000萬債券基金、1000萬股票基金、1000萬黃金,熊市債券可能表現(xiàn)好,牛市股票可能表現(xiàn)好,調(diào)整好預(yù)期,你還會在意熊市牛市嗎?這個假設(shè)其實就包含了上面這些思想,也希望新晉的投資朋友們能找到符合自己預(yù)期的方法。
簡單的事情認真做:新手最簡單的四步操作法
大巧不工,重劍無鋒。我不建議新投資者做太多思考和發(fā)散——有句諺語說 “人類一思考,上帝就發(fā)笑”。
我強烈建議:第一,認真評估自己的風(fēng)險偏好;第二,評級后選擇默認精選的基金;第三,選好基金后,設(shè)定一個目標投入金額;第四,設(shè)置一個相對寬松的定投時間,比如6個月定投完畢。
簡單的事情認真做、重復(fù)做,就不簡單了。等過一段時間,掌握了基本的套路和方法論,相信你也會形成自己的方法,面對市場的挑戰(zhàn)和機遇時能更加從容。
希望這篇文章能幫到一些新朋友。
雪球三分法是雪球基于“長期投資+資產(chǎn)配置”推出的基金配置理念,通過資產(chǎn)分散、市場分散、時機分散這三大分散進行基金長期投資,從而實現(xiàn)投資收益來源多元化和風(fēng)險分散化。點擊下方圖片立即領(lǐng)取課程
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