機器之心報道

機器之心編輯部

Agent 今年這么火，AI 圈幾乎人人都在討論。但拋開那些花哨的概念，一個好用的 Agent 究竟應該是什么樣的？

咱們不妨接地氣一點，從每天都刷一刷的「公眾號」聊起。

不知道讀者們有沒有過這樣的困擾：關(guān)注的公眾號每天推送的文章堆積如山，一不留神，真正感興趣的、有價值的內(nèi)容就被淹沒在了信息的海洋里。想找某個特定領(lǐng)域的動態(tài)？難道真的要一篇篇手動翻閱，跟大海撈針一樣嗎？

以騰訊元器平臺上的「公眾號智能體」為例，它提供了一種可能的解決方案。

它最大的特點，是經(jīng)過公眾號創(chuàng)作者授權(quán)后，可自動讀取該公眾號發(fā)布的文章，并實時更新為知識庫。對于我們前面提到的困惑，這個功能簡直是打瞌睡送來了枕頭。

基于此，我們構(gòu)建了一個最基礎(chǔ)也最實用的功能：文章推薦小助手。你只需要告訴它你的需求，它就會立刻從知識庫中篩選、總結(jié)，并精準推薦最相關(guān)的幾篇文章給你。

除此之外，我們還能衍生出更多神奇的功能，相當于為團隊增加了好幾個不知疲倦的「數(shù)字員工」。

這個看似簡單的「公眾號智能體」，恰恰揭示了當前行業(yè)在喧囂過后，回歸理性的兩個核心追問：一個能真正「干活」的 Agent，需要怎樣一套工業(yè)化的平臺來支撐？一個被「造」出來的 Agent，如何才能無縫地「用」在最需要它的地方？

在近期舉辦的 2025 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會 AI Agent 產(chǎn)業(yè)峰會上，騰訊給出的答案，正是圍繞著這兩個問題展開。

9 月 17 日，在 2025 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊云宣布智能體開發(fā)平臺 3.0 (ADP3.0) 面向全球上線。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲

從「知識問答」到「工業(yè)化」平臺

「公眾號智能體」是面向 C 端用戶、以知識問答為核心的典型應用，它出色地解決了特定場景下的信息獲取問題，其背后是 RAG 等核心能力的支撐。

然而，當業(yè)務場景的復雜度從單純的知識問答，躍升至為一家擁有 2.88 億會員、上萬家門店的酒店集團提供復雜的業(yè)務服務時，這種面向輕量級應用的開發(fā)模式，便會觸及其工程能力的上限。

正如華住集團首席執(zhí)行官金輝所言，「用領(lǐng)先科技改造傳統(tǒng)服務業(yè)，是華住始終堅持的理念」。

面對海量賓客的個性化需求，他們需要的不是一個簡單的聊天機器人，而是一個能處理復雜流程的「全能酒店管家」。

例如，當客人提出「需要一瓶水」，智能體不僅要理解需求，更要能在 5 秒內(nèi)完成響應，自動生成工單并精準調(diào)度機器人完成配送。

這種能力的實現(xiàn)，依賴于一套強大的 Workflow 能力。在騰訊云智能體開發(fā)平臺 (ADP) 上，華住協(xié)同搭建了 38 條這樣的工作流，將「華小 AI」打造成了一個能處理住前、住中、住后各類復雜任務的「數(shù)字員工」，推動 AI 從「對話」到「干活」的跨越式提升，最終實現(xiàn)超 95% 的問答準確率。

這揭示了 Agent 從 Demo 走向生產(chǎn)的核心差異：一個真正好用的 Agent，必須構(gòu)建在工業(yè)化的開發(fā)平臺上。

騰訊云的思路，便是將 Agent 的開發(fā)，從依賴個人經(jīng)驗的「藝術(shù)創(chuàng)作」，轉(zhuǎn)變?yōu)橛袠藴?、有工具、有保障的「工業(yè)流程」。其快速迭代的 ADP 3.0 平臺，在近 3 個月內(nèi)就完成了近 600 個功能開發(fā)，它提供的不僅是框架，更是一整套覆蓋全鏈路的工程能力：

• 知識處理的進化 (Agentic RAG)

騰訊云副總裁、騰訊云智能產(chǎn)研負責人吳永堅分享道，平臺已從傳統(tǒng) RAG 升級至 Agentic RAG。

面對「列出面積大于 100 平米且存在競爭關(guān)系的商戶」這類復雜問題，智能體不再被動檢索，而是能自主規(guī)劃，將任務拆解為多步，調(diào)用不同工具，從多個文檔中搜索、篩選并融合信息，最終形成完整回答。

這種從傳統(tǒng) RAG 向 Agentic RAG 的演進，是業(yè)界普遍認可的方向，旨在解決單一檢索無法應對多維、復雜查詢的瓶頸。其挑戰(zhàn)在于如何提升大模型對復雜任務的拆解精度，以及對工具調(diào)用的成本控制。

其背后，是依托騰訊優(yōu)圖自研 OCR 大模型對復雜文檔的高精度解析，以及結(jié)合 QQ 瀏覽器沉淀的工程能力，實現(xiàn)了模型與工程結(jié)合的降本增效。

• 確保執(zhí)行力 (Workflow)

平臺在業(yè)界率先支持「全局 Agent 視野」，讓工作流中的每個節(jié)點都能感知全局狀態(tài)，并支持節(jié)點智能回退，極大提升了復雜流程編排的穩(wěn)定性和可靠性。

這正是華住集團能夠?qū)崿F(xiàn)自動化派單等高級能力的技術(shù)基石，對于酒店服務這類需要嚴謹 SOP (標準作業(yè)程序) 的行業(yè)，Workflow 的價值尤為突出。

它解決了單純依靠大模型自由發(fā)揮可能導致的「不合規(guī)」或「流程錯誤」問題，通過將確定性流程與大模型的理解能力相結(jié)合，實現(xiàn)了可靠性與智能化的平衡，真正解決了 Agent「如何做」的問題。

• 應對復雜任務 (Multi-Agent)

平臺新增了兩種協(xié)同模式。一種是將 Agent 嵌入工作流編排，實現(xiàn)確定性流程與智能體的結(jié)合；另一種是 Plan-and-Execute (P&E) 協(xié)同模板，由 Planner Agent 負責統(tǒng)籌規(guī)劃，將復雜任務拆解后分發(fā)給不同的 Executor Agent 執(zhí)行。

騰訊云副總裁、騰訊云智能產(chǎn)研負責人吳永堅

Multi-Agent 機制雖然提升了處理復雜任務的能力上限，但也對開發(fā)和調(diào)試提出了更高要求，例如如何有效管理 Agent 間的通信與狀態(tài)同步。

騰訊云提供的 P&E 模板，正是對此類問題的一種工程化解法，這讓構(gòu)建營銷、客服、分析等協(xié)同工作的「數(shù)字員工團隊」成為可能。

• 構(gòu)建開放生態(tài)：模型與工具的解耦

工業(yè)化生產(chǎn)要求開放與兼容。ADP 平臺新增的「模型廣場」，不僅內(nèi)置了騰訊混元，還支持引入月之暗面、Minimax 等行業(yè)優(yōu)質(zhì)三方模型。

平臺開放第三方模型，反映出一種行業(yè)趨勢：企業(yè)客戶希望避免被單一模型供應商鎖定，并能根據(jù)不同任務的性價比需求，靈活選擇和組合模型。這考驗的是平臺的中立性和集成能力。

平臺已上架超過 140 個高質(zhì)量插件，并與騰訊云 TI-ONE 平臺打通，用戶可將在 TI-ONE 擁有的模型一鍵同步至 ADP 使用，靈活選擇性價比最高的「大腦」。

平臺的開放性不僅體現(xiàn)在「引入」，也體現(xiàn)在「輸出」。騰訊宣布將陸續(xù)開源其優(yōu)圖實驗室在 Agent 領(lǐng)域的核心技術(shù)，包括已發(fā)布的 Youtu-Agent (一個不依賴昂貴閉源模型即可獲得優(yōu)秀效果的智能體框架) 和 Youtu-GraphRAG (一個在 Token 成本和精度上更具優(yōu)勢的知識圖譜框架)。

此舉旨在推動技術(shù)普惠，與開發(fā)者共建生態(tài)，也反映出其在底層技術(shù)上的自信。

更底層，還有 Agent Infra 這樣的基礎(chǔ)設(shè)施：首先是安全執(zhí)行環(huán)境，通過沙箱確保受控運行；其次是可觀測與可運營，保證智能體運行可見可管；第三是安全合規(guī)，多維度保障合規(guī)與可追溯。這些構(gòu)成了企業(yè)安心使用 Agent 的基礎(chǔ)設(shè)施。

這套組合拳的目標很明確：將重心從「發(fā)明」聰明的 AI，轉(zhuǎn)向「制造」可靠的 AI。

誰離用戶最近，誰就擁有「最后一公里」

解決了「怎么造」的問題，下一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是「怎么用」。一個無法便捷觸達用戶的 Agent，其商業(yè)價值將大打折扣。

讓我們回到最初的「公眾號智能體」。如果它只能存在于一個獨立的 App 里，用戶需要下載、注冊、學習，那么它的價值便會大打折扣。但如果它能直接內(nèi)嵌在用戶每天使用的 App 里呢？

這就引出了騰訊在 Agent 落地上的一個關(guān)鍵優(yōu)勢：其龐大的用戶生態(tài)。

絕味食品的案例展示了 Agent 如何深度融入營銷鏈路。其「絕味 AI 會員智能體」基于騰訊企點營銷云的 Magic Agent 產(chǎn)品，以及底層的騰訊云 ADP，直接工作在「企業(yè)微信」上。

通過企業(yè)微信，AI 可以直接與數(shù)百萬會員進行個性化互動，分析偏好，推送優(yōu)惠，并引導他們跳轉(zhuǎn)至「微信小程序」完成購買。

官方披露的數(shù)據(jù)極具說服力：首次實現(xiàn) AI Agent 參與全鏈路營銷，AI 組的銷售業(yè)績是人工組的 3.1 倍，內(nèi)容點擊率 1.8 倍，支付轉(zhuǎn)化率 2.4 倍，企微好友刪除率降低 47%，推動營銷從「千人一面」進入「萬人萬面」，邁入「AI 智能體時代」。

這構(gòu)筑了一個在微信生態(tài)內(nèi)，從觸達、互動、轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)沉淀的營銷閉環(huán)：在生態(tài)內(nèi)觸達 (企微) -> 在生態(tài)內(nèi)互動 (AI) -> 在生態(tài)內(nèi)轉(zhuǎn)化 (小程序) -> 在生態(tài)內(nèi)沉淀數(shù)據(jù)。

AI 不再是一個后臺工具，而是首次被推到了業(yè)務的最前線，直接面對消費者創(chuàng)造增長。這種將 AI 能力無縫注入十億級用戶生態(tài)的模式，解決了 AI 應用最關(guān)鍵的「最后一公里」難題。

當 Agent 能夠被無縫地嵌入到用戶既有的高頻使用路徑中時，其價值才能被最直接地激發(fā)。

騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒表示：「騰訊云智能體開發(fā)平臺的核心目標是希望將大模型和智能體技術(shù)變得真正可用、易用、好用」，讓企業(yè)能低門檻地構(gòu)建、集成并運營屬于自己的 AI 智能體。期待通過技術(shù)引領(lǐng)、能力支持與深度共創(chuàng)，與客戶共同打磨優(yōu)質(zhì)場景，推動價值實現(xiàn)。

騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒。

結(jié)語

從一個簡單的公眾號助手，到賦能大型連鎖集團的復雜業(yè)務流程，路徑已經(jīng)清晰：Agent 的價值最終需要通過可靠的工程能力和無縫的用戶觸達來實現(xiàn)。

本次騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會揭示了 Agent 賽道的關(guān)鍵信號。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁湯道生對此總結(jié)道：「向智能化要產(chǎn)業(yè)效率，向全球化要市場效率，已經(jīng)成為企業(yè)增長的兩大核心動力」。

競爭的焦點不再是模型的參數(shù)大小或單一能力的演示，而是轉(zhuǎn)向了更為務實的工程化與生態(tài)化能力的比拼。

真正的競爭壁壘正在于此：誰能提供更成熟的工具鏈，幫助企業(yè)更低成本、更高效率地「制造」出可靠的數(shù)字員工；并且，誰能提供最短的路徑，讓這些數(shù)字員工直達最廣泛的用戶群體。

從這個角度看，一個務實、清晰的腳手架，或許比任何關(guān)于未來的宏大敘事，都更接近 Agent 的終局。