文/顧宇 江西朗知中文數(shù)智科技有限公司總經(jīng)理

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商務(wù)君按：在圖書編校過程中，經(jīng)常會使用到校對軟件，但機器編校有時會漏掉很多錯誤，還不如人工操作放心。如何解決這個問題？近日，由江西朗知中文數(shù)智科技有限公司自主研發(fā)的“版慎通”智能審校系統(tǒng)正式發(fā)布，該系統(tǒng)依托江西出版?zhèn)髅郊瘓F數(shù)?年的?業(yè)積淀，采用“端到端”思維，設(shè)計適配當(dāng)下審校制度的智能審核校對流程，具備“6000億參數(shù)的?模型+3000多個專業(yè)?模型”的模型規(guī)模優(yōu)勢，是真正懂出版人需求的審校系統(tǒng)。

9月15日，由江西朗知中文數(shù)智科技有限公司自主研發(fā)的“版慎通”智能審校系統(tǒng)在北京正式發(fā)布

2025年1月，中文天地出版?zhèn)髅郊瘓F、北京朗知?絡(luò)傳媒科技股份有限公司和二十一世紀(jì)出版社集團共同注資成立江西朗知中文數(shù)智科技有限公司（簡稱“朗知中文”）。朗知中文致力于推動AI技術(shù)在出版、傳媒行業(yè)的應(yīng)用，助力數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

9月15日，朗知中文自主研發(fā)的“版慎通”智能審校系統(tǒng)（簡稱“版慎通”）正式發(fā)布?！鞍嫔魍ā比诤蠑?shù)千個大小模型和多個領(lǐng)域知識庫，深刻洞察行業(yè)需求，實現(xiàn)從安全篩查、內(nèi)容審核、編輯加工到文本校對等內(nèi)容生產(chǎn)全過程的智能化輔助，大幅降低人工審校成本，提升出版效率與質(zhì)量。目前免費向行業(yè)開放。

江西朗知中文數(shù)智科技有限公司總經(jīng)理顧宇

初心，為何要做一款智能審校產(chǎn)品？

回顧?類?明，知識的傳遞?式經(jīng)歷了數(shù)次?命性的變遷——甲骨刻痕-紙張墨跡-數(shù)字化信息洪流-AI?模型驅(qū)動的智慧化時代。這些驅(qū)動著世界變?的?模型，如同?個不知疲倦的學(xué)?，從浩瀚如煙的全球語料中學(xué)習(xí)。它們是知識的映射，是規(guī)律的投影。但我們必須清醒地認(rèn)識到，?前的AI，更像?只學(xué)舌的鸚鵡，它能模仿，卻?法真正理解；它能回答，卻缺乏感同?受的同理?。我們離真正的??智能，還有很?的路要?。那么，通往未來的鑰匙在哪?？我們相信，它就隱藏在那些經(jīng)過千錘百煉、沉淀了?類智慧精華的知識中。而這片最優(yōu)質(zhì)的?壤，正是我們深耕多年的出版?業(yè)。

在信息爆炸的時代，我們?yōu)槭裁从l(fā)珍視出版物？因為每?本正式出版的書籍，都代表著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃伎?、系統(tǒng)的知識和深邃的智慧。它們是?類?明的瑰寶，是經(jīng)過時間檢驗的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源。我們堅信，要訓(xùn)練出真正具備智慧、擁有同理?的下?代AI，不能僅僅依靠?盡的數(shù)據(jù)堆砌，而必須依賴?質(zhì)量、高純度的“精神養(yǎng)料”。這正是出版?業(yè)的核?價值所在?？梢哉f，每?本精?打磨的書籍，都是點燃未來AI智慧?花的關(guān)鍵?種，是?類?明通向更高階智慧形態(tài)的“奇點鑰匙”。

但我們正?臨?個前所未有的挑戰(zhàn)。?成式AI的爆發(fā)，在帶來便利的同時，也催?了?量良莠不?的內(nèi)容。這些“信息噪?”正在侵蝕、污染我們賴以通向未來的這片知識凈?。?旦這些被污染的數(shù)據(jù)成為未來AI的“養(yǎng)料”，后果將不堪設(shè)想。因此，我們懷著對未來的敬畏和對知識的尊重，決?打造?把鋒利的“智慧之劍”，守護這片?類智慧的最后凈?，確保其純粹與?凈。這份使命，就是我們開發(fā)“版慎通”的初?。

核心優(yōu)勢，采用“端到端”AI原生思路

最開始，其實和市面上大部分審校產(chǎn)品思路類似，我們也試圖通過“規(guī)則庫+知識庫”的方式來開發(fā)，圍繞“得、地、的”、標(biāo)點、敏感詞、數(shù)字格式等訓(xùn)練了一批小模型，但我們逐漸發(fā)現(xiàn)一個問題，這種模式在?對浩如煙海、瞬息萬變的信息文章時，顯得?不從?。以《小王的北京之旅》這篇簡短的文章為例，明顯錯誤多達(dá)8處以上。而在運用目前市面上使用較多的審校軟件審校后，發(fā)現(xiàn)沒能審校出任何問題。我們意識到，如果只能通過有限的規(guī)則來查字詞的方式，審校依然逃脫不了腦力勞動密集型產(chǎn)業(yè)的標(biāo)簽，更談不上真正意義上的為編輯和校對人員實現(xiàn)“降本增效”。

那么，如何解決這個關(guān)鍵問題？首先我們對比了一下市面上各類審校軟件。第一類就是上文所講到的“傳統(tǒng)規(guī)則+詞庫技術(shù)”路線競品，完全無法找出問題。第二類是采用小參數(shù)模型技術(shù)路線的產(chǎn)品，只能找出關(guān)聯(lián)詞錯用、“的、得、地”錯用等語法問題，無法進(jìn)行邏輯推理。第三類是“中型參數(shù)模型+規(guī)則+詞庫技術(shù)”路線的軟件，能找出部分顯性問題，但無法找出需要復(fù)雜邏輯推理的隱性問題。

最終，“版慎通”根據(jù)前輩們的經(jīng)驗，從汽車智能駕駛獲得靈感，找到了一條新路——采用“端到端”思維，讓AI直接從海量的?質(zhì)量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過深度神經(jīng)?絡(luò)的訓(xùn)練，讓智慧?然地“涌現(xiàn)”出來。這種思維的優(yōu)勢在于：①更強的泛化能?：能夠處理從未?過的新情況。②更深的理解能?：能夠理解上下?和隱含意義。③更快的適應(yīng)能?：能夠快速學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域知識，端到端的思維讓“版慎通”具備了真正的“智慧”，而不僅僅是“規(guī)則的執(zhí)?者”。

還是以《小王的北京之旅》為例，面對這種漏洞邏輯及其復(fù)雜的語義型文檔，“版慎通”踐行了信息驅(qū)動的智能審核理念。可以說，這種審校并不是一般軟件所能執(zhí)行的簡單審校，而是真正的審核加校對。

在開發(fā)“版慎通”的過程中，我們追求的是讓AI像?位資深總編輯，能夠先深?理解稿件的意圖、結(jié)構(gòu)和領(lǐng)域背景，然后再做出精準(zhǔn)的判斷和決策。為了實現(xiàn)這??標(biāo)，我們?nèi)?擁抱了前沿的智能體（Agent）技術(shù)，構(gòu)建起?個復(fù)雜的AI?作流，?主地進(jìn)?規(guī)劃、反思、路由，并調(diào)?不同?具來完成任務(wù)，成為?個會思考、能規(guī)劃的“審核大腦”。

也正是智能體技術(shù)，讓“版慎同”具備了真正的“問題解決能?”，包括四?核?能?。一是規(guī)劃能力：?對復(fù)雜的審核任務(wù)，AI能夠?主制定最優(yōu)的處理策略和步驟。二是反思能力：在處理過程中，AI會不斷反思和調(diào)整??的判斷，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。三是路由能力：根據(jù)內(nèi)容的不同特點，AI會智能地選擇最合適的處理路徑和模型組合。四是?具調(diào)?能力：AI可以靈活調(diào)?各種專業(yè)?具和知識庫，擴展??的能?邊界。

在“版慎通”正式發(fā)布前5個?內(nèi)測期間，我們有幸獲得了來自江西出版?zhèn)髅郊瘓F下屬各出版社，以及其他機構(gòu)累計30家單位的?持。超過300位專業(yè)的編輯在“版慎通”平臺開通了90多個賬號，進(jìn)?了深度體驗測試。5個?時間，“版慎通”累計“篩審編?！弊?jǐn)?shù)超3.5億字。甚至在前期版本中就已經(jīng)可以做到一本幾十萬字的圖書，傳統(tǒng)人工審校需要20天，但使用“版慎通”2天就搞定。

功能介紹，五維?體的智能審校體系

那么，具體而言，“版慎通”是如何在編輯工作過程中幫助大家完成日常審校的?

在深刻理解出版?業(yè)痛點后，我們精?設(shè)計了?套“五維?體”的智能審核校對流程，完美適配當(dāng)下的“三審”制度”和“三校一讀”制度。這5個步驟分別是：解析、篩查、審核、編改、校對。它們共同構(gòu)成了?個完整的閉環(huán)，從源頭統(tǒng)?標(biāo)準(zhǔn)，到過程嚴(yán)密把關(guān)，再到結(jié)果精準(zhǔn)修正，最終形成?份權(quán)威的審核報告。

第一步，解析。任何軟件都有一定的誤報率，而99%的誤報是因為文件格式偏差導(dǎo)致的。要讓AI精準(zhǔn)地理解內(nèi)容，?先必須解決輸?的“標(biāo)準(zhǔn)化”問題。因此，在“版慎通”的“解析”模塊，我們投?了巨?的研發(fā)?量，構(gòu)建了?套統(tǒng)?的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。?論是Word?檔、PDF?件，甚?是PDF中的圖片，?旦進(jìn)?“版慎通”系統(tǒng)，都能瞬間被轉(zhuǎn)換為統(tǒng)?的、AI可精準(zhǔn)理解的數(shù)據(jù)格式。

第二步，安全篩查。解決了輸?問題，?個更棘?的挑戰(zhàn)擺在?前：內(nèi)容安全。敏感信息、隱喻暗語、上下?關(guān)聯(lián)的諷刺……這些問題極其復(fù)雜，?法通過簡單的關(guān)鍵詞匹配來發(fā)現(xiàn)。更麻煩的是，市?上所有公開的通??模型，出于安全考慮，在?對這類問題時?乎都會選擇“拒答”。為了解決這個問題，我們用超過一個月的時間，從出版?業(yè)的獨特視?出發(fā)，收集整理了海量的相關(guān)語料，訓(xùn)練出?個專屬于內(nèi)容安全領(lǐng)域的“敏感信息篩查?模型”。它能夠深刻理解上下?，精準(zhǔn)識別各種隱喻、暗喻和敏感事件，實現(xiàn)了端到端的智能篩查。

“版慎通”進(jìn)行的安全篩查示例

第三步，審核。安全問題得到保障后，進(jìn)?了核?“審核”環(huán)節(jié)。我們?先思考?個本質(zhì)問題：審核，究竟難在哪?？答案有兩個：一個是信息量?，?本書動輒??萬字，通讀?遍耗時費?；一個是專業(yè)性強，?類知識浩如煙海，任何?個編輯都不可能精通所有領(lǐng)域。為此，我們構(gòu)建了?個龐?的“審核智能體”系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，我們根據(jù)人工智能的建議將?類知識精細(xì)地劃分為八?門類：??、社科、?然科學(xué)、應(yīng)?技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計、教育、跨學(xué)科綜合以及通?知識。在這???類之下，?進(jìn)?步細(xì)分出超過3000個專業(yè)領(lǐng)域，并為每?個領(lǐng)域都訓(xùn)練了?個專屬的“領(lǐng)域?模型”。當(dāng)?篇稿件進(jìn)?審核系統(tǒng)，“審核?腦”會?先分析其所屬領(lǐng)域，然后智能地調(diào)度相應(yīng)的“領(lǐng)域?qū)＜摇?模型，與通??模型協(xié)同進(jìn)?“專家會診”。這個過程，極?地彌補了??審核在精?和專業(yè)知識上的短板，實現(xiàn)了真正意義上的“洞察全局”。

擁有3000多個專業(yè)模型只是第?步，如何智能地調(diào)度這些“專家”才是關(guān)鍵。我們開發(fā)了?套先進(jìn)的智能體調(diào)度機制：首先通過內(nèi)容屬性識別，分析文檔中涉及的領(lǐng)域知識，然后進(jìn)行專家團隊匹配，選取最合適的領(lǐng)域模型進(jìn)行深度解析，通過幾大領(lǐng)域的模型協(xié)同?作機制進(jìn)行深度審核，最后通過質(zhì)量控制反饋動態(tài)調(diào)整專家配置，持續(xù)優(yōu)化調(diào)度策略，這套機制可以確保每?份內(nèi)容都能得到最專業(yè)、最合適的審核服務(wù)，真正做到了“術(shù)業(yè)有專攻”。

“審核”模塊主要應(yīng)對的就是編輯工作中的三審工作，“版慎重通”審核功能分三步：一是通讀全文，生成宏觀分析報告，幫助編輯更快、更高效地了解整本書和整篇文章的內(nèi)容大綱。二是進(jìn)入專業(yè)模型矩陣分析生成專業(yè)分析報告，專業(yè)報告會對文稿整體進(jìn)行評價并給出專業(yè)建議和總結(jié)性評語，這些評語不僅可以為編輯節(jié)省大量的時間，也可以互相佐證真實性。三是根據(jù)通用領(lǐng)域模型生成通用分析報告，這份報告可以對文稿總體質(zhì)量進(jìn)行評估，并提出優(yōu)化建議方向。值得一提的是，這個板塊的增加，可以幫助編輯部主任讓新晉編輯在實操中成長，將參差不齊的編校水平拉到一個新的統(tǒng)一高度。

《鐵齒銅牙紀(jì)曉嵐》中一段經(jīng)典劇本的審校

第四步，編改。經(jīng)過前?“洞察全局”的分析性審核，?論是編輯還是AI系統(tǒng)，對稿件的核?問題都已經(jīng)“?中有底”。接下來，就進(jìn)?了“編改”環(huán)節(jié)。這個環(huán)節(jié)最早是沒有的，我們在編輯實際工作中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下編輯需要花費大量時間與作者溝通創(chuàng)作、編改內(nèi)容，希望能通過這個功能減輕編輯的工作壓力。

在“版慎通”中，修改不再是編輯的“獨?戲”，而是?與AI的“靈感共創(chuàng)”。AI會基于前?的分析結(jié)果，提供?質(zhì)量的修改建議。這些建議不僅修正了錯誤，更重要的是，它充分考慮了?章的上下?、?格和語境，確保修改后的內(nèi)容與原?渾然?體，甚?在表達(dá)上更勝?籌。這就不得不提到“版慎通”的又一大創(chuàng)新——文風(fēng)修改。首先“版慎通”內(nèi)置8種風(fēng)格，在語法修正和潤色的前提下，可以對特定人員的文章進(jìn)行定制化訓(xùn)練，保持語言風(fēng)格的一致性。

從以下?個真實編改案例，可以感受一下“版慎通”的智能編改能?。案例一，表達(dá)冗余，邏輯不清晰，改進(jìn)后表達(dá)更簡潔，邏輯更清晰。案例二，學(xué)術(shù)?體中混?了?語化表達(dá)，改進(jìn)后保持了學(xué)術(shù)?體的嚴(yán)謹(jǐn)性。案例三表達(dá)略顯幼稚，改進(jìn)后表達(dá)更加?動，?學(xué)性更強。這些案例展示了“版慎通”不僅能發(fā)現(xiàn)問題，更能提供?質(zhì)量的解決?案，真正實現(xiàn)了從“修正”到“升華”的跨越。

第五步，校對。經(jīng)過解析、篩查、審核、編改，?篇稿件已經(jīng)實現(xiàn)“脫胎換?”的蛻變，來到最后?個也是?關(guān)重要的環(huán)節(jié)——校對?！鞍嫔魍ā钡男?，是基于前?所有流程產(chǎn)?的數(shù)據(jù)，從上下?語義分析的?度，對內(nèi)容進(jìn)??次從語法到邏輯的“全?位掃描”。這個過程，融合了AI?模型、領(lǐng)域?模型以及全流程數(shù)據(jù)的交互分析，最終?成?份客觀、全?、深刻的審核報告。這份報告不僅幫助編輯快速定位問題，更重要的是，它提供了系統(tǒng)性的改進(jìn)?案，讓內(nèi)容質(zhì)量的提升變得有章可循。

目前，“版慎通”已經(jīng)形成四大“護城河”，是短期內(nèi)其他單一競品較難比擬的。一是技術(shù)護城河，“6000億參數(shù)的?模型+3000多個專業(yè)?模型”的模型規(guī)模優(yōu)勢。二是數(shù)據(jù)護城河，江西出版?zhèn)髅郊瘓F數(shù)?年的?業(yè)積淀。三是?態(tài)護城河：從內(nèi)容創(chuàng)作到出版發(fā)?的全鏈條覆蓋。四是服務(wù)護城河，基于用戶反饋的持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)，從問題發(fā)現(xiàn)到解決的完整閉環(huán)。我們相信，這些“護城河”將確?！鞍嫔魍ā痹谥悄軐徍诵︻I(lǐng)域的?期領(lǐng)先地位，為用戶提供持續(xù)的價值創(chuàng)造。

*本文視頻、圖片由作者提供

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