一個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)生態(tài)，通常有兩種發(fā)展路徑。

一種是垂直整合、由單一強(qiáng)者主導(dǎo)；另一種是開放標(biāo)準(zhǔn)、由多元玩家共建，過去十幾年，智能手機(jī)生態(tài)的演進(jìn)，就已將這兩種路徑的差異和結(jié)果，清晰地呈現(xiàn)在世人面前。

2025年，當(dāng)人工智能成為驅(qū)動所有行業(yè)變革的核心變量時，同樣的選擇題，也擺在了中國的計算產(chǎn)業(yè)面前。

AI需要算力，這是共識，但算力從哪里來，如何組織，如何變得像水和電一樣易于使用，問題遠(yuǎn)比“建更多的數(shù)據(jù)中心”復(fù)雜得多。

當(dāng)國內(nèi)眾多廠商都在努力向上突破時，一個現(xiàn)實的問題亦擺在眼前，各家的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、接口協(xié)議并不相通，算力資源被分割在一個個“孤島”上，大家都很努力，但力氣，似乎沒使到一處去。

所以，眼下，擺在中國計算產(chǎn)業(yè)面前的，是一個根本性的路線問題：是走“蘋果”式的垂直整合之路，還是走“安卓”式的開放共建之路？這個問題，在產(chǎn)業(yè)層面被討論了許久。

直到2025年9月5日，國內(nèi)計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光（603019.SH）在重慶世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會上，用行動給出了回應(yīng)，其聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游超過二十家企業(yè)，共同發(fā)布了國內(nèi)首個“AI計算開放架構(gòu)”。

國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)要走“安卓”路線，這件事過去只是討論，但這一次，大家用站在一起的方式，首次表明了集體態(tài)度。

這個動作本身，比發(fā)布會上展示的產(chǎn)品更值得探究，它指向了一些更深層的問題，這套開放架構(gòu)，究竟要解決什么？當(dāng)行業(yè)更習(xí)慣于“閉門造車”、構(gòu)筑私有護(hù)城河時，曙光為何要選擇做那個最難的“修路的人”？

中科曙光的選擇，正是要回答一個最根本的問題：在AI時代，一家計算產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，其真正的責(zé)任是什么？

曙光為何能當(dāng)“破壁”者？

要理解曙光的選擇，首先需要看懂其所處的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實，現(xiàn)階段，一個擺在中國計算產(chǎn)業(yè)面前的問題是，單家公司的技術(shù)跑得再快，也解決不了整個行業(yè)協(xié)同的難題。

這個問題的背后，是兩大宏觀背景的交匯。

先看國家戰(zhàn)略層面，近年來，《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》明確提出要優(yōu)化算力資源布局；《信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動計劃》則強(qiáng)調(diào)了推進(jìn)算力標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)和技術(shù)協(xié)同的必要性。

這些綱領(lǐng)性文件雖然各有側(cè)重，但共同傳遞出一個清晰的信號。推動構(gòu)建一個自主、統(tǒng)一且強(qiáng)大的全國性算力大市場，已不再僅僅是部分企業(yè)的愿景，而是被擺在了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心位置。

再看產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面，目前，中國的算力企業(yè)，在各自的領(lǐng)域都已取得了長足進(jìn)步。

但在整體上，卻長期處于一種“強(qiáng)競爭、弱合作”的狀態(tài)，不同廠商的服務(wù)器、芯片、存儲與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，大多采用私有接口與協(xié)議。

這種技術(shù)路線上的不兼容，導(dǎo)致了大量的資源浪費(fèi)和協(xié)同內(nèi)耗，用一句大白話說就是，每家公司都在很努力地“修路”，但修的都是自家門前那一段，彼此之間連不起來，更跑不成一張網(wǎng)。

這種“一盤散沙”的局面，直接形成了幾個現(xiàn)實的瓶頸，異構(gòu)算力適配困難，用戶需要花費(fèi)大量精力“重復(fù)造輪子”，寶貴的算力資源無法高效協(xié)同，整體上難以形成與外部成熟生態(tài)相抗衡的合力。

一方面，是國家戰(zhàn)略對構(gòu)建協(xié)同、統(tǒng)一算力體系的明確要求；另一方面，是產(chǎn)業(yè)內(nèi)各廠商技術(shù)自成體系、難以高效聯(lián)動的現(xiàn)實。

這種頂層設(shè)計與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實之間的巨大落差，正是國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)在AI時代需要解決的核心矛盾。

因此，行業(yè)需要出現(xiàn)一個引領(lǐng)者，其價值不再是單純衡量自身的業(yè)務(wù)規(guī)模，而在于它是否有能力、有意愿，更有擔(dān)當(dāng)，去著手解決整個產(chǎn)業(yè)的協(xié)同問題。

而要理解一家企業(yè)在產(chǎn)業(yè)格局中的位置，是否能夠成為引領(lǐng)者，關(guān)鍵是看它解決了哪些根本性問題。

AI算力時代的所有參與者，都面臨著一個共同的物理制約：功耗與散熱。

隨著芯片功耗進(jìn)入千瓦時代，傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)已難以為繼，散熱能力直接決定了算力能否有效釋放，算力就是功率，功率最終都會變成熱量。

隨著芯片功耗從幾十瓦飆升到上千瓦，如何讓這些“性能怪獸”冷靜下來，已經(jīng)成為所有數(shù)據(jù)中心最頭疼的問題，芯片工作溫度每升高10度，失效率就可能翻倍。

在AI大模型訓(xùn)練動輒需要成千上萬張加速卡協(xié)同工作的當(dāng)下，任何一次過熱導(dǎo)致的宕機(jī)，帶來的損失都可能是驚人的。

散熱，這項工作雖然不直接產(chǎn)生算力，卻是決定算力能否被有效釋放的關(guān)鍵前提。

中科曙光在散熱領(lǐng)域的布局，從2011年就開始了。當(dāng)行業(yè)還在風(fēng)冷唱主角的時代，曙光已經(jīng)投入對液冷技術(shù)的研究，研發(fā)過程并非一蹴而就，而是經(jīng)歷了從“冷板式液冷”，到“浸沒液冷”，再到“浸沒相變液冷”的三代技術(shù)迭代。

這些技術(shù)迭代的成果，可以由一組關(guān)鍵數(shù)據(jù)來衡量，相較于傳統(tǒng)風(fēng)冷，曙光的液冷解決方案能讓數(shù)據(jù)中心節(jié)能30%以上；單機(jī)柜的功率密度，從最初的幾十千瓦，提升到了200千瓦，再到如今的750千瓦以上，這意味著在同等面積的機(jī)房里，可以塞下比過去高出數(shù)倍甚至數(shù)十倍的計算能力。

花十幾年時間，去解決一個“降溫”的問題，這種看似“慢”的功夫，恰恰構(gòu)筑了最深的護(hù)城河。

它證明了一家企業(yè)，不僅關(guān)心如何把芯片的算力提上去，更關(guān)心如何讓這些算力穩(wěn)定、高效、綠色地落下來，這種解決最底層、最棘手行業(yè)難題的經(jīng)驗與定力，是成為引領(lǐng)者的先決條件。

液冷技術(shù)，證明了曙光有能力解決產(chǎn)業(yè)的縱向技術(shù)難題；而其覆蓋高端計算、存儲到云計算的完整布局，則證明了它具備理解產(chǎn)業(yè)的橫向全局視野。

這種縱向深度與橫向廣度的結(jié)合，是其提出系統(tǒng)性解決方案的基礎(chǔ)。

根據(jù)2025年半年報，中科曙光的業(yè)務(wù)版圖，覆蓋了高端計算、存儲、安全、數(shù)據(jù)中心和云計算等IT基礎(chǔ)架構(gòu)的所有核心環(huán)節(jié)。它不僅僅是一家硬件制造商，更是國內(nèi)少數(shù)具備“全棧能力”的企業(yè)。

這種“全?！保w現(xiàn)在幾個層面。

在硬件上，它不僅有服務(wù)器，還有連續(xù)多年中標(biāo)中國移動集采、在多個行業(yè)市場份額領(lǐng)先的ParaStor分布式存儲和FlashNexus全閃存存儲；在軟件上，它有全棧云服務(wù)能力，并在全國多個城市建設(shè)運(yùn)營“城市云”；更重要的是，它打通了從上游核心部件、IO模塊，到中游服務(wù)器、存儲，再到下游云計算平臺和算力服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈條。

這種布局的好處是，曙光比任何“單項冠軍”都更理解一個完整的算力系統(tǒng)是如何工作的。

它知道芯片和主板之間如何協(xié)同，知道服務(wù)器和存儲之間如何以最低延遲交互，也知道數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施如何與IT設(shè)備實現(xiàn)“雙層融合”。

正是因為對每一個環(huán)節(jié)的“痛點”都有切身體會，它才最清楚“壁壘”是如何形成的，也才最有資格提出一套打破壁壘的公共規(guī)則。

當(dāng)然，所有戰(zhàn)略雄心，最終都需要堅實的經(jīng)營狀況作為支撐。

根據(jù)2025年半年報，中科曙光上半年實現(xiàn)營業(yè)收入58.50億元，與上年同期相比增加2.41%。而在營收基本保持平穩(wěn)的背景下，公司的盈利能力出現(xiàn)了顯著提升，歸屬于母公司所有者的凈利潤為7.29億元，同比增長29.39%。如果扣除非經(jīng)常性損益，這個數(shù)字則為5.69億元，同比增長達(dá)到55.20%。

經(jīng)營成績背后，傳遞出一個清晰的信號，中科曙光已經(jīng)走過了單純依靠硬件規(guī)模擴(kuò)張的階段，進(jìn)入了依靠技術(shù)和解決方案提升價值的更高維度。

一個自身經(jīng)營健康、盈利能力持續(xù)向好的企業(yè)，才擁有足夠的“戰(zhàn)略定力”，去思考和投入那些超越短期商業(yè)利益、著眼于整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的長期事業(yè)。

深厚的技術(shù)積累、完整的產(chǎn)業(yè)布局，以及健康的經(jīng)營狀況——這三項要素，共同構(gòu)成了中科曙光在產(chǎn)業(yè)需要系統(tǒng)性變革時，能夠扮演引領(lǐng)者角色的前提條件。

AI也需要“普惠”

一家企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)上做到領(lǐng)先之后，通常有兩種選擇。一種是把自己的技術(shù)和產(chǎn)品打包，形成一個封閉的體系，另一種，是把自己的能力開放出來，為整個行業(yè)牽頭建立一套開放共享的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

前者是商業(yè)的慣性，后者則需要一種超越商業(yè)的考量。中科曙光的選擇，是后者。

而要理解曙光的選擇，首先要看懂產(chǎn)業(yè)的“堵點”在哪。

過去幾年，國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)的一個現(xiàn)實是，各家廠商都在努力構(gòu)建自己的技術(shù)和產(chǎn)品體系。

這本身是進(jìn)步，但也帶來了一個普遍的難題，由于缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，不同廠商的服務(wù)器、存儲設(shè)備和算力調(diào)度平臺，大多采用的是私有接口和協(xié)議。

這給用戶帶來了最直接的困擾，今天用了A家的產(chǎn)品，明天想接入B家的技術(shù)，可能會發(fā)現(xiàn)兩者互不兼容。

為了讓它們協(xié)同工作，就需要投入大量額外的研發(fā)資源。這種“重復(fù)造輪子”式的消耗，不僅抬高了算力的使用成本，也拖慢了應(yīng)用創(chuàng)新的速度，對于整個產(chǎn)業(yè)而言，這種局面讓國產(chǎn)算力資源難以形成合力。

正是為了解決這個行業(yè)性的“堵點”，中科曙光才發(fā)起了構(gòu)建開放架構(gòu)的行動。

根據(jù)官方定義，“AI計算開放架構(gòu)”是一個“面向大規(guī)模智能計算場景，以GPU為核心的高效緊耦合協(xié)同創(chuàng)新體系”，其目標(biāo)，是聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的所有伙伴，將過去在“算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟”等環(huán)節(jié)的單點突破，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性的集群創(chuàng)新。

具體來說，這套架構(gòu)開放了五個層面的技術(shù)能力：部件級、系統(tǒng)層、基礎(chǔ)設(shè)施層、軟件層和數(shù)據(jù)集層。

基于這套架構(gòu)，曙光同期發(fā)布了AI超集群系統(tǒng)，這套系統(tǒng)最關(guān)鍵的特性，不僅僅在于它自身的性能很高，還在于它的“開放”是具體且可驗證的，它明確支持適配多品牌的加速卡，并兼容CUDA等行業(yè)主流的軟件生態(tài)。

這意味著，用戶不必再被單一的技術(shù)路線綁定，產(chǎn)業(yè)鏈上的合作伙伴，也不必再為不同廠商的專有標(biāo)準(zhǔn)，重復(fù)投入研發(fā)資源。

當(dāng)然，一套架構(gòu)設(shè)計得再好，也可能停留在紙面。外界真正關(guān)心的是“路”修好之后，上面有沒有“車”在跑，跑的又是什么“車”。

對此，曙光用具體的行動給出了回應(yīng)。

在AI計算開放架構(gòu)發(fā)布后不久，為解決國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，對高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)獲取難、成本高的普遍痛點，曙光旗下的中科天機(jī)就宣布，開放共享其自主研發(fā)的高分辨率氣象數(shù)據(jù)。這一行動，旨在為國內(nèi)的行業(yè)伙伴與科研用戶，提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)要素支撐。

根據(jù)其“高分辨率氣象數(shù)據(jù)共享計劃”，所共享的數(shù)據(jù)，包括全球范圍12公里分辨率和中國區(qū)域3公里分辨率兩種模式，覆蓋了溫度、風(fēng)場、降水等160余項要素，最長可進(jìn)行15天逐小時模擬。

這意味著，過去需要高昂成本和復(fù)雜渠道才能獲取的專業(yè)級數(shù)據(jù)，正通過一個開放的平臺，轉(zhuǎn)化為可以支持國內(nèi)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、賦能本土企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的具體資源，以此解決行業(yè)發(fā)展的實際難題。

這些數(shù)據(jù)一旦流動起來，其價值便開始在千行百業(yè)中顯現(xiàn)，過去，這些高精度數(shù)據(jù)是少數(shù)機(jī)構(gòu)的專屬資源，獲取成本高、難度大，而現(xiàn)在，它正在成為許多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑。

在能源電力領(lǐng)域，清華長三角研究院蘇州智慧能源研究中心，利用這些數(shù)據(jù)為電網(wǎng)的運(yùn)檢作業(yè)提供長達(dá)46天的風(fēng)速、雷電等關(guān)鍵要素的精準(zhǔn)預(yù)測。其直接作用，是為運(yùn)維單位制定作業(yè)計劃提供科學(xué)依據(jù)，從源頭保障人員安全、減少設(shè)備故障。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的實驗室，利用高分辨率數(shù)據(jù)改變了過去依賴稀疏氣象站點的建模局限，這使得“一田一日一策”的田塊級精準(zhǔn)決策成為可能，在西北干旱區(qū)的玉米項目中，基于數(shù)據(jù)制定的科學(xué)灌溉建議，最終實現(xiàn)了單產(chǎn)提升與節(jié)水節(jié)肥的雙贏。

在航空安全領(lǐng)域，中國東方航空的運(yùn)控中心發(fā)現(xiàn)，中科天機(jī)的數(shù)據(jù)在強(qiáng)對流天氣的落區(qū)和強(qiáng)度預(yù)測上優(yōu)勢突出，在新疆等沙塵高發(fā)地區(qū)，運(yùn)控中心依托其精細(xì)預(yù)測，成功調(diào)整航班避開沙塵，保障了安全，也減少了延誤。

在金融保險領(lǐng)域，浙商財險利用這些數(shù)據(jù)，推動了保險服務(wù)從災(zāi)后的被動理賠，向災(zāi)前的風(fēng)險防范轉(zhuǎn)變。

從新能源、低空經(jīng)濟(jì)，到軌道交通、航海運(yùn)輸，這些來自各行各業(yè)合作伙伴的真實反饋，共同回答了一個問題：“算力普惠”到底意味著什么？它意味著一家風(fēng)電場的發(fā)電功率預(yù)測可以更準(zhǔn)，一片玉米地的灌溉用水可以更省，一趟跨越氣象不穩(wěn)定區(qū)域的航班可以更安全。

至此，曙光的戰(zhàn)略圖景變得清晰。

通過“架構(gòu)開放”這條“路”，加上“數(shù)據(jù)共享”這輛“車”，一個正向的產(chǎn)業(yè)生態(tài)循環(huán)得以建立。

開放的架構(gòu)為國產(chǎn)算力伙伴提供了協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)，而率先共享的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，則為這個生態(tài)注入了第一批寶貴的“燃料”，當(dāng)千行百業(yè)的應(yīng)用在這個生態(tài)上跑起來之后，又會反過來驅(qū)動底層算力和架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化。

一個從底層算力、中間件，到上層應(yīng)用和數(shù)據(jù)的國產(chǎn)計算技術(shù)生態(tài)閉環(huán)，開始加速形成。

中科曙光高級副總裁李斌在發(fā)布會上就曾明確表示，AI計算開放架構(gòu)的最終目標(biāo)，是“共建開放、普惠的中國智能計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。

從開放架構(gòu)到共享數(shù)據(jù)，中科曙光這些行動的意義已超越了商業(yè)本身。

它指向了一個更清晰的定位，在AI時代，一家核心企業(yè)的責(zé)任，不僅是成為某個技術(shù)環(huán)節(jié)的領(lǐng)先者，更是要成為整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建者，為全社會的數(shù)字化進(jìn)程提供動力。

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鄭晨燁

深圳采訪部記者 關(guān)注新能源、半導(dǎo)體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，有線索歡迎聯(lián)系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。