IT時報(bào)記者 潘少穎

一個約2米高的金屬框架內(nèi)，144個伺服電機(jī)分列兩側(cè)，這是一臺搭載施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）的智能翻牌機(jī)，工作人員在遠(yuǎn)程終端輸入顏色與形狀指令，平臺瞬間將指令轉(zhuǎn)換為控制信號，精準(zhǔn)調(diào)度144個伺服電機(jī)，讓翻牌機(jī)快速拼出指定圖案。

而在水處理展區(qū)，整合EAE與AVEVA系統(tǒng)平臺打造的數(shù)智水廠模型更直觀呈現(xiàn)著技術(shù)落地場景，從原水凈化到管網(wǎng)調(diào)度，全流程通過軟件定義的自動化系統(tǒng)管控，貫穿市政凈水全流程工藝，大幅提升工程效率、降低運(yùn)維成本。

在中國國際工業(yè)博覽會上，施耐德電氣以“了不起的未來工業(yè)”為主題，在七大主題展區(qū)全面展示其在不同行業(yè)應(yīng)用場景中的創(chuàng)新實(shí)踐，包括采油與煉化、精細(xì)化工與新材料、消費(fèi)品制造、包裝與物流、水處理與環(huán)保、垃圾/余熱發(fā)電以及公用工程與建筑等產(chǎn)業(yè)價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為制造業(yè)的“數(shù)智化+綠色化”提供可復(fù)制的實(shí)踐樣本。

打破硬件束縛 用軟件定義自動化

在工業(yè)自動化領(lǐng)域，“軟件定義”早已不是抽象的概念，而是切實(shí)改變生產(chǎn)邏輯的核心力量。

據(jù)《IT時報(bào)》記者了解，EAE已在多個行業(yè)完成了“從試點(diǎn)到規(guī)?；钡目缭??！霸诮煌?、污水處理、物流、精細(xì)化工、新能源等多個領(lǐng)域，一方面我們實(shí)現(xiàn)了成熟應(yīng)用的規(guī)?；?，另一方面也新增了更多創(chuàng)新應(yīng)用案例。我們正聯(lián)合生態(tài)伙伴把這些成熟經(jīng)驗(yàn)快速復(fù)制到更多場景?！笔┠偷码姎饧瘓F(tuán)董事、高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務(wù)中國區(qū)負(fù)責(zé)人丁曉紅說。

軟件定義的價值，在技術(shù)落地時被具象化了。以智能翻牌機(jī)為例，“過去要實(shí)現(xiàn)這樣的調(diào)度，需要按硬件型號編寫復(fù)雜程序，還要用大量硬件模塊做通訊轉(zhuǎn)換，調(diào)試周期可能長達(dá)數(shù)月。現(xiàn)在通過EAE，先‘所見即建模’，把翻牌機(jī)的電機(jī)、傳動結(jié)構(gòu)做成可視化模型，通過編排技術(shù)下發(fā)指令?！笔┠偷码姎夤I(yè)自動化行業(yè)及戰(zhàn)略中心負(fù)責(zé)人喬锃解釋，不僅降低了技術(shù)門檻，更讓工業(yè)控制具備了“柔性調(diào)整”的可能。

在工博會上，施耐德電氣發(fā)布的全新一代機(jī)器運(yùn)動控制“黃金四件套”，強(qiáng)調(diào)可控成本和高性能。一方面，相較于施耐德電氣過往同類產(chǎn)品，“黃金四件套”更具備成本優(yōu)勢，能更好適配客戶成本控制需求；另一方面，產(chǎn)品性能表現(xiàn)優(yōu)異，可滿足工業(yè)場景下對運(yùn)動控制精度、響應(yīng)速度等核心指標(biāo)的高要求。

“‘黃金四件套’并非單一產(chǎn)品的簡單疊加，而是通過產(chǎn)品間的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了‘1+1大于2’的差異化價值。在設(shè)備連接層面，產(chǎn)品支持直連模式，比如Modicon M310M運(yùn)動控制器和Lexium 18ME伺服驅(qū)動之間不需要第三方設(shè)備，極大地簡化了系統(tǒng)部署流程，幫助客戶快速讓設(shè)備投入運(yùn)轉(zhuǎn)?！笔┠偷码姎夤I(yè)自動化中國區(qū)產(chǎn)品市場總監(jiān)程曉莉說，施耐德電氣還為“黃金四件套”準(zhǔn)備了大量的TVDA（驗(yàn)證、測試、歸檔和固化架構(gòu)）。這些TVDA是經(jīng)過施耐德電氣提前驗(yàn)證的成熟方案架構(gòu)，客戶可直接無縫調(diào)用，無需從零開發(fā)；同時，TVDA還能根據(jù)不同行業(yè)的工藝需求進(jìn)行靈活適配，助力客戶在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化機(jī)器運(yùn)行流程，提升整體生產(chǎn)效率。

破解AI工業(yè)痛點(diǎn) 錨定場景價值

隨著AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的滲透，“如何避免AI幻覺”“如何適配不同行業(yè)需求”成為企業(yè)普遍面臨的難題，施耐德電氣的解法是：聚焦到具體場景，用“AI+工業(yè)軟件”的融合模式確保精準(zhǔn)性。

喬锃坦言，“工業(yè)控制需要‘輸出1就是1’的精準(zhǔn)，而AI輸出是逐步逼近目標(biāo)的。例如要求輸出‘1’時，AI可能從0.85開始緩慢趨近。”

目前，施耐德電氣正在為一家半導(dǎo)體行業(yè)的客戶打造工廠能源管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)除具備常規(guī)的報(bào)表生成、數(shù)據(jù)采集功能外，核心價值在于依托AI技術(shù)構(gòu)建節(jié)能解決方案：通過重點(diǎn)監(jiān)控非生產(chǎn)區(qū)空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)適度節(jié)能。考慮到半導(dǎo)體工廠生產(chǎn)區(qū)（尤其是潔凈室）對氣、風(fēng)、水、電的供應(yīng)穩(wěn)定性要求極高，不允許出現(xiàn)任何波動，施耐德電氣暫未在這類核心工作區(qū)域開展AI干預(yù)嘗試。而在非生產(chǎn)區(qū)域，如生活區(qū)、物流照明區(qū)及外圍能源站，已通過AI技術(shù)完成協(xié)同優(yōu)化的初步實(shí)踐。該能源管理系統(tǒng)項(xiàng)目正處于執(zhí)行階段，且已初見成效。

在流程工業(yè)的實(shí)踐中，施耐德電氣正是通過“AI分析+軟件決策”的模式，幫助客戶優(yōu)化工藝，既發(fā)揮了AI在數(shù)據(jù)分析上的效率優(yōu)勢，又依托工業(yè)軟件保障了控制精度。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，則是AI落地的另一大挑戰(zhàn)。丁曉紅表示，中國部分制造企業(yè)雖已部署數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，進(jìn)而阻礙AI技術(shù)在工業(yè)場景中的深度落地與價值釋放，而AI模型的訓(xùn)練與精準(zhǔn)運(yùn)行，高度依賴連續(xù)、完整、規(guī)范的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

針對這一行業(yè)痛點(diǎn)，施耐德電氣從技術(shù)布局層面提出了針對性解決方案，采取“全球協(xié)同+本土創(chuàng)新”的策略。施耐德電氣在全球設(shè)立了AI Hub人工智能中心，同時在中國落地AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，專門結(jié)合中國客戶的需求，把AI融入設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能源優(yōu)化等場景。

未來工業(yè)的發(fā)展方向，“數(shù)智化與綠色化的融合”是必然趨勢。企業(yè)轉(zhuǎn)型不能只追求效率提升，還要兼顧可持續(xù)發(fā)展。

從工博會的展示來看，施耐德電氣已勾勒出未來工業(yè)的輪廓：以“軟件定義的自動化”打破技術(shù)壁壘，以AI為工具釋放場景價值，以生態(tài)為紐帶鏈接產(chǎn)業(yè)資源，而這，或許正是“了不起的未來工業(yè)”的核心要義。