自2024年11月首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院完成北京首例健康數(shù)據(jù)交易后,2025年4月又有福州市長樂區(qū)醫(yī)院向福州數(shù)據(jù)技術(shù)研究院銷售100余例顱腦MRI影像數(shù)據(jù),所得收入納入國庫,成為醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用費(fèi)納入國庫的“全國首單”。
頭部醫(yī)院紛紛下場之后,二級醫(yī)院、民營醫(yī)院、第三方檢查檢驗(yàn)中心等機(jī)構(gòu)紛紛開始申請數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證,在當(dāng)?shù)亟灰姿霞茏约旱慕】禂?shù)據(jù)資產(chǎn)。
部分上架線上交易所的健康數(shù)據(jù)交易標(biāo)的(統(tǒng)計(jì)截至2025年7月10日,非完全統(tǒng)計(jì))
然而,健康數(shù)據(jù)供應(yīng)方數(shù)量的增加尚未突破質(zhì)變的臨界點(diǎn),以及對于買方使用數(shù)據(jù)的安全性沒有進(jìn)一步政策規(guī)范,導(dǎo)致供需雙方的需求點(diǎn)暫無匹配,整個(gè)健康數(shù)據(jù)交易市場的生長速度依舊緩慢。
以至于為了拓展更多客戶,部分交易所的工作人員會(huì)撥通每一個(gè)注冊者的電話,抓緊每一個(gè)促成數(shù)據(jù)交易成果的可能。
自2023年10月國家數(shù)據(jù)集成立以來,我國的數(shù)據(jù)要素已經(jīng)經(jīng)歷了近兩年時(shí)間發(fā)展,幾乎完備了所有職能部門。那么,究竟是什么阻礙了醫(yī)療健康數(shù)據(jù)交易,乃至整個(gè)數(shù)據(jù)交易市場的發(fā)展?
01
供給探討:過高的成本,過少的標(biāo)的
先從數(shù)據(jù)供給角度分析問題。將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┙灰椎尼t(yī)療健康數(shù)據(jù)標(biāo)的,供給方通常需要完成收集數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)、律所評估、確立資產(chǎn)、平臺(tái)交易五個(gè)環(huán)節(jié)。
這是一個(gè)耗時(shí)的流程,更是一個(gè)耗錢的流程。
流程之中產(chǎn)生成本的模塊主要可以拆解為三個(gè)部分。首先是數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié),這一部分的難點(diǎn)在于確立數(shù)據(jù)集的內(nèi)容,找到原始數(shù)據(jù)及對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。這一環(huán)節(jié)中,影像數(shù)據(jù)比文本數(shù)據(jù)難做得多,但影像數(shù)據(jù)的價(jià)值也非文本數(shù)據(jù)可以比擬。
中國第三方醫(yī)學(xué)影像服務(wù)上市企業(yè)一脈陽光在今年上半年上架了第一份健康數(shù)據(jù)交易標(biāo)的,內(nèi)容為一個(gè)20G大小的CT胸部病變交易數(shù)據(jù)集,并于9月成功完成了首筆數(shù)據(jù)交易。據(jù)該公司介紹:三甲醫(yī)院醫(yī)生標(biāo)準(zhǔn)一張胸部 CT 片子的成本大概為50元-60元/張,一個(gè)包含1000例患者的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)治理的成本便需要5萬-6萬元。
完成數(shù)據(jù)治理后,下一步供給方需要請律師事務(wù)所進(jìn)行合規(guī)評估,保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源符合法律要求。一脈陽光告訴動(dòng)脈網(wǎng):“現(xiàn)階段每個(gè)律所的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差不多,費(fèi)用與數(shù)據(jù)內(nèi)容無關(guān),僅按體量、次數(shù)計(jì)量。一般而言,單次數(shù)字資產(chǎn)評估的費(fèi)用在5萬-6萬元這個(gè)區(qū)間。”
完成上述兩個(gè)步驟后,數(shù)據(jù)供給方最后需要找到交易所進(jìn)行資產(chǎn)確權(quán),出具一份用于公示和交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)證書。這一步驟相較前面要便宜些,不同交易所收費(fèi)不同,但都限定在數(shù)千元內(nèi)。
由于沒有成規(guī)模的數(shù)據(jù)交易,暫時(shí)無法討論交易所是否會(huì)根據(jù)交易金額按比例提取傭金。等到市場成熟時(shí),企業(yè)大概率還需再添一筆交易成本。
如此算下來,現(xiàn)在機(jī)構(gòu)上架一個(gè)數(shù)據(jù)集需要支付6-7萬元的基礎(chǔ)費(fèi)用與隨數(shù)據(jù)集大小變動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理成本,一個(gè)影像數(shù)據(jù)集的固定成本輕輕松松便會(huì)超過10萬元。在數(shù)據(jù)交易市場未能成型前,這一規(guī)模的成本或在一定程度上阻礙了二級醫(yī)院、非公醫(yī)療的入局。
02
合規(guī)探討:歸宿權(quán)之爭決定興衰
除了成本方面的考量,數(shù)據(jù)供應(yīng)方更在意的是健康數(shù)據(jù)的合規(guī)問題。很多供應(yīng)商擁有大量數(shù)據(jù)資產(chǎn),但不參加數(shù)據(jù)交易,這里的核心問題便是健康數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)確權(quán)。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域是目前數(shù)據(jù)交易市場中交易比較成熟的細(xì)分領(lǐng)域:主機(jī)廠商能夠輕而易舉地采集用戶的語音數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù),以及駕駛過程中產(chǎn)生的各類傳感器數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)完全歸屬于廠商自己,他們不需要處理數(shù)據(jù)歸屬權(quán)的爭議。
更為細(xì)分的語音賽道中,海天瑞聲、科大訊飛等企業(yè)可以根據(jù)市場需求安排人員生成不同語氣、不同語言的錄音數(shù)據(jù),進(jìn)而快速形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,進(jìn)而完整重復(fù)性的數(shù)據(jù)銷售。這個(gè)過程中,供給方不需要考慮環(huán)境是否可信,它甚至簡便到可以直接把數(shù)據(jù)拷進(jìn)U盤,交給需求方帶走。
顯然,健康數(shù)據(jù)顯然與上述品類不同。它不僅需要在訓(xùn)練模型時(shí)脫敏,還要追蹤后續(xù)使用環(huán)境,保證整個(gè)數(shù)據(jù)使用流程可信。造成這一區(qū)別的關(guān)鍵,在于供給方并不具備健康數(shù)據(jù)的所有權(quán)。
一脈陽光告訴動(dòng)脈網(wǎng):“健康數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)一定屬于患者的。我們?nèi)粘J褂媒】禂?shù)據(jù)進(jìn)行模型研究時(shí)必須先征求患者同意,在患者知情的前提下,借用患者的數(shù)據(jù)。
作為醫(yī)療機(jī)構(gòu),我們擁有的是數(shù)據(jù)的管理權(quán)和使用權(quán),這些權(quán)利賦予我們進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的權(quán)利,或是生成自己的模型。但若進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易,數(shù)據(jù)的屬性便由‘研究’轉(zhuǎn)變?yōu)椤逃谩T诂F(xiàn)有的協(xié)議中,兩者的界限是模糊的,因而醫(yī)療機(jī)構(gòu)不能承擔(dān)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn),在權(quán)利界定不清晰前進(jìn)行健康數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?!?/p>
要解決這一核心難題得花些時(shí)間,要么監(jiān)管機(jī)構(gòu)出臺(tái)法律進(jìn)行權(quán)利的重新界定,要么醫(yī)療機(jī)構(gòu)修改知情協(xié)議,尋求患者的‘商用’授權(quán)。有企業(yè)估計(jì),健全的健康數(shù)據(jù)交易體系估計(jì)還需要搭建2~3年。
03
需求探討:海量的數(shù)據(jù)需求始終存在
那么,需求方愿意為這些數(shù)據(jù)集成規(guī)模地買單嗎?
從動(dòng)機(jī)上分析,數(shù)據(jù)需求方直接購買健康數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成本會(huì)高于自己找醫(yī)生標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練產(chǎn)生的成本,但前者可以規(guī)避與合作方建立合作關(guān)系,共享AI的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)調(diào)研顯示,多家企業(yè)都表示在健康數(shù)據(jù)價(jià)格合理、數(shù)據(jù)質(zhì)量有保證的前提下愿意購買健康數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
不過,需求方現(xiàn)階段面臨的問題在于可供交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)品類太過稀少,且同種數(shù)據(jù)幾乎沒有競爭企業(yè)。多中心研究只能買到單中心的數(shù)據(jù),這里的交易體量自然難以提升起來。
同時(shí),價(jià)格也是需求方會(huì)考慮的因素。由于整個(gè)市場仍處于成長初期,市場之內(nèi)尚未形成一個(gè)公允的價(jià)格體系去評價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)是否合理,這種不確定性也在一定程度上阻礙了交易的進(jìn)展。
理論上說,醫(yī)健企業(yè)始終存在的海量的健康數(shù)據(jù)需求,只要交易所做好供給,能夠想到辦法上架成體量、高質(zhì)量的健康數(shù)據(jù)標(biāo)的,整個(gè)交易市場便能自行運(yùn)作起來。
04
健康數(shù)據(jù)交易的價(jià)值不止于交易本身
在討論中國醫(yī)療AI的發(fā)展挑戰(zhàn)時(shí),中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)年會(huì)大會(huì)主席江小涓曾感嘆國內(nèi)的健康數(shù)據(jù)復(fù)用率實(shí)在太低了,很多耗費(fèi)大力氣做出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,沒能發(fā)揮出它們應(yīng)該發(fā)揮的價(jià)值。
醫(yī)療健康數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)無疑為上述難題找到了解法。通過交易實(shí)現(xiàn)的復(fù)用,能夠借助市場這一推手最大化醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值。
對于AI企業(yè)而言,過去他們基于臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用研發(fā)時(shí),往往受限于有限數(shù)量醫(yī)院的合作,可能導(dǎo)致算法運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)地域性,難以廣泛應(yīng)用。
而當(dāng)健康數(shù)據(jù)交易成規(guī)模后,這些企業(yè)有望擺脫對于醫(yī)院的依賴,在研發(fā)之初便綜合多家醫(yī)院的數(shù)據(jù),制造魯棒性更強(qiáng)的人工智能。此外,新的模式還能使他們在銷售人工智能產(chǎn)品時(shí)更加獨(dú)立,避免了潛在的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。
對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,過去數(shù)十年間他們一直談?wù)撫t(yī)療大數(shù)據(jù)的治理價(jià)值,并為挖掘價(jià)值建起眾多大數(shù)據(jù)中心。
如今數(shù)據(jù)交易初有起色,他們終于有望將數(shù)據(jù)治理從成本轉(zhuǎn)化為收入,開拓新的收入增長空間。
DeepSeek涌現(xiàn)后,行業(yè)對于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)交易的需求更為迫切。畢竟,從通用大模型轉(zhuǎn)向?qū)?拼怪贝竽P?,這里需要遠(yuǎn)超傳統(tǒng)AI訓(xùn)練規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。
需要注意的是,健康數(shù)據(jù)交易的價(jià)值不止于交易本身。健康數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身具備極具彈性的價(jià)值空間,若能借助這些數(shù)據(jù)加速藥械的研發(fā)、提升醫(yī)院運(yùn)營效率,隨之爆發(fā)的效益將遠(yuǎn)超與交易過程產(chǎn)生的價(jià)值。
同所有產(chǎn)業(yè)一般,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)商業(yè)模式的跑通也需要經(jīng)歷一個(gè)爆發(fā)式的投資期,越過峰谷,方能感受到邊際成本降低帶來的收益。
目前投資未至,好在醫(yī)療交易涉及的諸多主體都已達(dá)成共識(shí),正為下一步資金的入駐做出準(zhǔn)備。
據(jù)悉,已有多個(gè)城市的衛(wèi)健委完成立項(xiàng),與企業(yè)達(dá)成合作,厘清數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)交易等全流程中可能遇到的困難,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)示范性的探索,最終形成指導(dǎo)鏈路,為供給方提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑。
或許不足3年,我們便能夠看到醫(yī)療健康數(shù)據(jù)交易這個(gè)擁有千億級潛在市場的產(chǎn)業(yè)真正崛起,并以新的方式重塑數(shù)智醫(yī)療的價(jià)值創(chuàng)造路徑,帶動(dòng)整個(gè)數(shù)字醫(yī)療迭代升級。
*封面圖片來源:123rf
如果您認(rèn)同文章中的觀點(diǎn)、信息,或想進(jìn)一步討論,請與我們聯(lián)系;也可加入動(dòng)脈網(wǎng)行業(yè)社群,結(jié)交更多志同道合的好友。
聲明:動(dòng)脈網(wǎng)所刊載內(nèi)容之知識(shí)產(chǎn)權(quán)為動(dòng)脈網(wǎng)及相關(guān)權(quán)利人專屬所有或持有。未經(jīng)許可,禁止進(jìn)行轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及建立鏡像等任何使用。文中如果涉及企業(yè)信息和數(shù)據(jù),均由受訪者向分析師提供并確認(rèn)。
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.