這是一筆難以想象的巨額支出。

就在昨天，我還看了羅永浩和紅衣大叔的四個(gè)多小時(shí)的訪談，開了雙倍速看完后，我才發(fā)現(xiàn)原來周鴻祎對人工智能的認(rèn)識，竟然如此之深。

連帶著，看完這場訪談之后，我對人工智能對人類的影響，也有了一些新的認(rèn)識。

時(shí)代在發(fā)展，而人工智能的出現(xiàn)，可能將遠(yuǎn)超過去的工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代，這也意味著，屆時(shí)會有大量的人被AI所“淘汰”。

而今天，全球投資者都在加速這個(gè)時(shí)間點(diǎn)的到來。

根據(jù)投資銀行摩根士丹利的估算，全球在2029年前將投入約3萬億美元，用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心支援人工智能。

摩根士丹利認(rèn)為，其中有一半會用于建設(shè)成本，另一半則投入昂貴的AI硬件設(shè)施。

3萬億美元是什么概念呢？

這大致相當(dāng)于2024年整個(gè)法國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

僅僅是英國，預(yù)計(jì)未來幾年將再建約100個(gè)數(shù)據(jù)中心，以應(yīng)對AI運(yùn)算需求。其中部分將由微軟興建，該公司本月稍早已經(jīng)宣布將在英國AI領(lǐng)域投資300億美元。

唯一的問題在于，AI數(shù)據(jù)中心真的需要如此巨大的投資嗎？

人工智能的出現(xiàn)，毫無疑問加劇了數(shù)據(jù)中心的演進(jìn)。目前多數(shù)的AI模型都依賴英偉達(dá)的高階芯片進(jìn)行運(yùn)算。

而這些芯片都安裝在大型機(jī)柜中，每個(gè)機(jī)柜造價(jià)約400萬美元。而這些機(jī)柜正是AI數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵差異所在。

大型語言模型在訓(xùn)練過程中，必須將語言拆解成無數(shù)細(xì)微的語意單元，這只有在多臺電腦緊密協(xié)作、彼此距離極近的情況下才可能實(shí)現(xiàn)。

距離非常重要，因?yàn)槊肯喔粢幻祝酒g的資料傳輸就會增加延遲，當(dāng)整個(gè)倉庫里數(shù)以千計(jì)的電腦同時(shí)運(yùn)作時(shí)，這些看起來微不足道的延遲就會不斷累積，并削弱AI所需的運(yùn)算效能。

因此，AI運(yùn)算機(jī)柜被密集排列，以消除延遲，實(shí)現(xiàn)平行運(yùn)算，讓整個(gè)數(shù)據(jù)中心如同一臺巨型電腦協(xié)同作業(yè)。

反過來，這些密集排列的AI運(yùn)算機(jī)柜也會消耗大量的電力，尤其是在大型語言模型訓(xùn)練期間，電力需求會激增。

因此，周鴻祎就研判，影響未來人類乃至人工智能發(fā)展的，并不是人工智能或芯片本身，而是能源夠不夠用，如果未來核能真的實(shí)現(xiàn)了源源不斷的能源，那么對人類來說，這就是一個(gè)巨大的機(jī)會。

能源正變得越來越重要。

英偉達(dá)CEO黃仁勛本月接受英國媒體采訪時(shí)就表示，短期內(nèi)希望英國能使用更多脫離電網(wǎng)的天然氣渦輪機(jī)，以減輕公共電網(wǎng)負(fù)擔(dān)。

黃仁勛補(bǔ)充，AI本身可以設(shè)計(jì)更高效的天然氣渦輪機(jī)，太陽能板和風(fēng)力渦輪機(jī)與核融合能源，以生產(chǎn)更具成本效益的可持續(xù)能源。

微軟目前正投入數(shù)十億美元用于能源項(xiàng)目。目前谷歌也在投資核能，目標(biāo)是在2030年前實(shí)現(xiàn)零碳能源運(yùn)作。

亞馬遜則表示，自己目前已經(jīng)是全球最大企業(yè)級可再生能源購買者。

AI數(shù)據(jù)中心對算力的需求不僅在增加，對能源消耗也在沖擊，尤其是龐大的能源消耗可能對地方基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境造成沖擊。

我們一方面正享受著人工智能帶來的巨大便利性，但另一方面，全球似乎又陷入到了新的能源危機(jī)之中。

以O(shè)penAI與甲骨文簽署的3000億美元算力采購合同為例，僅這一項(xiàng)目就需要4.5吉瓦電力供應(yīng)，這相當(dāng)于7座大亞灣核電站的裝機(jī)容量。

人工智能時(shí)代的到來，必然會影響到人類，且這種影響，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)和信息時(shí)代。

如果說汽車的出現(xiàn)搶走了馬夫的工作，那么馬夫至少還可以去當(dāng)司機(jī)；但人工智能的出現(xiàn)，則會直接替代掉相當(dāng)一部分群體的工作。

這在人類整個(gè)發(fā)展歷史上，應(yīng)該都是極其罕見的。

目前AI在軟件層面上，其能力已經(jīng)超越了絕大多數(shù)人類，如果未來再擁有一副軀體，那更是難以想象。

而當(dāng)下，制約AI發(fā)展因素最大的，可能就是能源。

以ChatGPT為例，訓(xùn)練GPT-3就需要1287兆瓦時(shí)電力，這相當(dāng)于3000輛電動車?yán)@赤道8圈。而ChatGPT日耗電就超過50萬度，這是普通家庭日均用電量的1.7萬倍。

當(dāng)能源開始不足的時(shí)候，其實(shí)各國也在想辦法催生新的能源；過去大家的共識是可再生能源，即風(fēng)能、太陽能等等，這類清潔能源對環(huán)境的傷害更小，這也是我們目前正在做的事情。

但特朗普上臺后，取消了一系列針對可再生能源的開發(fā)，這也迫使越來越多美國科技企業(yè)開始轉(zhuǎn)向核能。

馬斯克旗下的xAI，目前就計(jì)劃建設(shè)千兆瓦級設(shè)施，追求核能。如果未來核聚變真的可以實(shí)現(xiàn)的話，那么對全球科技行業(yè)的發(fā)展來說，將是顛覆性的，這意味著取之不盡用之不竭的能源出現(xiàn)了，甚至就連傳統(tǒng)的太陽能和風(fēng)能都不再需要了。

而這次摩根士丹利的預(yù)測準(zhǔn)不準(zhǔn)呢？

根據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，摩根士丹利在過去7次市場預(yù)測中準(zhǔn)確3次，準(zhǔn)確率為42%，但仍然略高于高盛的37%。

不管預(yù)測是否準(zhǔn)確，仍然可以確定的是，隨著各國科技巨頭不斷加碼人工智能的投資，未來數(shù)萬億美元的投資，是一定可以預(yù)見的。

在某種意義上，這已經(jīng)不是單純的企業(yè)之間的競爭，更是大國之間的競爭，這不是軍備競賽，但在另一方面，卻又像極了軍備競賽。

聯(lián)想到遙遠(yuǎn)的將來，當(dāng)人開始不被需要，開始可被替代的時(shí)候，人的社會性和經(jīng)濟(jì)性屬性一旦失去，誰也說不清這到底是新的機(jī)遇，還是未來更大的風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)老一輩人還在摸索如何使用智能手機(jī)的時(shí)候，新的智能化，可能又要再度將他們甩在身后。

end.