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來源 ： 內(nèi)容來自theregister 。

微軟從英偉達(dá)和AMD購買了大量GPU。但展望未來，其領(lǐng)導(dǎo)層希望將其大部分AI工作負(fù)載從GPU轉(zhuǎn)移到自研加速器上。

這家軟件巨頭在自研芯片領(lǐng)域起步較晚。亞馬遜和谷歌多年來一直在研發(fā)定制CPU和AI加速器，而微軟直到2023年底才首次公布其Maia AI加速器。

推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力是“每美元性能”（performance per dollar），這對(duì)超大規(guī)模云服務(wù)商來說幾乎是唯一真正重要的指標(biāo)。在本周三由CNBC主持的爐邊談話中，微軟首席技術(shù)官Kevin Scott表示，到目前為止，英偉達(dá)提供的性價(jià)比最佳，但為了滿足需求，他愿意嘗試任何可能的選擇。

展望未來，Scott表示，微軟希望在其數(shù)據(jù)中心的大部分工作負(fù)載中使用自研芯片。

當(dāng)被問到“長期目標(biāo)是否是在數(shù)據(jù)中心主要使用微軟自研芯片？”時(shí)，Scott回答：“是的，絕對(duì)如此?！?/p>

他隨后對(duì)CNBC補(bǔ)充道：“這涉及整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括網(wǎng)絡(luò)和散熱。你必須有自由去做出各種決策，從而真正優(yōu)化計(jì)算能力以適配不同的工作負(fù)載。”

在推出首款自研AI加速器Maia 100時(shí)，微軟就在2023年將OpenAI的GPT-3.5遷移到自家芯片上，從而釋放了一部分GPU產(chǎn)能。然而，該芯片僅具備800 teraFLOPS的BF16性能、64GB HBM2e內(nèi)存和1.8TB/s的內(nèi)存帶寬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英偉達(dá)和AMD的競爭性GPU。

據(jù)報(bào)道，微軟 reportedly 正在研發(fā)第二代Maia加速器，預(yù)計(jì)將在明年推出，其在計(jì)算、內(nèi)存和互連性能上將更具競爭力。

不過，即便未來微軟數(shù)據(jù)中心中GPU與AI ASIC的占比會(huì)發(fā)生變化，也不太可能完全取代英偉達(dá)和AMD的芯片。

過去幾年，谷歌和亞馬遜已經(jīng)部署了數(shù)以萬計(jì)的TPU和Trainium加速器。雖然這些芯片幫助它們贏得了一些高端客戶（例如Anthropic），但更多時(shí)候它們還是用于加速公司自身的內(nèi)部工作負(fù)載。

因此，在這些云平臺(tái)上，我們?nèi)阅芸吹酱笠?guī)模的英偉達(dá)和AMD GPU部署，部分原因是客戶依舊需要它們。

需要指出的是，AI加速器并不是微軟唯一的自研芯片。雷德蒙德還開發(fā)了名為Cobalt的自研CPU，以及一系列平臺(tái)安全芯片，用于加速密碼學(xué)處理并保障其龐大數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域內(nèi)的密鑰交換安全。

https://www.theregister.com/2025/10/02/microsoft_maia_dc/?td=

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