今天的我們，正在飛速邁進(jìn)一個人工智能新時代，但很多人顯然還沒有準(zhǔn)備好。

最近看了一期關(guān)于馬斯克的訪談，其中一部分聊的是AI，給我的印象很深刻。

在看過馬斯克的這段訪談之后，我才發(fā)現(xiàn)，事實(shí)上很多人可能都不知道如今的人工智能，也就是所謂的大模型進(jìn)化的到底有多么快。

而這個速度，顯然是遠(yuǎn)超普通人的認(rèn)知的。

根據(jù)馬斯克自己的說法，最快在2026年，也就是明年，AI就可能在某個特定的任務(wù)上，超越任何一個人類。

等到2030年左右，AI可能會超越整個人類群體的集體智能。這話什么意思呢？就是把地球80億人全部加在一起，可能都比不過AI。

人工智能當(dāng)然會改變世界，這一點(diǎn)是絕大多數(shù)人的共識。但鮮少有人知道，這一輪人工智能對人類的改變，遠(yuǎn)比工業(yè)化和信息化還要深遠(yuǎn)。

事實(shí)上，抱著類似觀念的不僅僅是馬斯克自己。美國硅谷那邊的很多科技大佬都有類似的看法，從英偉達(dá)到谷歌，再到微軟，自ChatGPT橫空出世后，這些科技大公司都在不計(jì)成本地瘋狂砸錢投資AI，僅僅是美國的科技行業(yè)，對AI的投入就已經(jīng)高達(dá)上萬億。

如果是以ChatGPT的出現(xiàn)時間來算，科技巨頭集體投入如此大的巨資押注人工智能，在歷史上這也是第一次。

很多人擔(dān)心如此巨大的投資一定會催生出泡沫，但問題在于，今天這一輪泡沫遠(yuǎn)比2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更大，這也意味著，人工智能帶來的機(jī)會，也遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)。

當(dāng)頂尖的科技大公司都在押注人工智能的時候，我們普通人就應(yīng)該意識到，AI將以常人認(rèn)知以外的速度和規(guī)模，重塑這個世界。

為什么全球所有科技巨頭都在押注AI呢？

和2000年的互聯(lián)網(wǎng)不同的是，當(dāng)時很多人還沒有看懂互聯(lián)網(wǎng)的玩法，而今天，當(dāng)ChatGPT出來的那一刻，技術(shù)帶來的效率變革就已經(jīng)是決定性的，短短幾年時間，AI就已經(jīng)在幫人們產(chǎn)出真實(shí)的價值，為數(shù)以萬計(jì)的企業(yè)和個人賦能。

目前來看，AI還僅僅只是人類的幫手、助理，或者說合作伙伴，但按照這個速度發(fā)展下去，軟件層面超越人類，只是時間問題。

對普通人來說，這就引出來另一個議題，即在AI時代，如何避免被AI淘汰？

有一點(diǎn)是可以確定的，未來AI將會徹底替代各行各業(yè)的入門級工作，例如常見的公司文員、財(cái)務(wù)、設(shè)計(jì)、甚至是程序員等等，都有可能被AI所徹底改變。

以目前的發(fā)展來看，一些AI已經(jīng)能夠非常出色的完成許多人類的工作，所以未來一定會有許多白領(lǐng)會逐漸被AI所替代。

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)告訴我們，一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，淘汰掉一部分傳統(tǒng)的工作，但也會有新的工作因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)而出現(xiàn)。

但AI可能會打破這一規(guī)律。

過去汽車淘汰了馬夫，馬夫還可以去當(dāng)司機(jī)，但今天的人工智能過于全能，以至于很難評價它會產(chǎn)生什么新的崗位，可以提供新的就業(yè)。

以自動駕駛為例，目前一些公司開展的自動駕駛業(yè)務(wù)，取代了傳統(tǒng)的汽車司機(jī)，當(dāng)然這些車輛后臺仍然會有安全員，以免汽車在緊急狀況的時候，人為接管。

但一個安全員可以管多少輛汽車呢？十輛還是幾十輛？沒人說得清。

傳統(tǒng)的崗位被替代了，但新的崗位在哪里？一個人可以做過去十個人的工作，那剩下九個人應(yīng)該干嘛？

當(dāng)然，網(wǎng)約車還算好的。

漫畫、設(shè)計(jì)師、翻譯、營銷，這些崗位的可替代性更強(qiáng)，事實(shí)上AI的出現(xiàn)打破了我們的一個固有認(rèn)知，過去我們認(rèn)為，最先被替代的會是藍(lán)領(lǐng)崗位，但事實(shí)上當(dāng)人工智能真的出現(xiàn)的時候，最先開始被替代的，反而是白領(lǐng)。

那些專業(yè)技能越強(qiáng)的白領(lǐng)，就越有可能被人工智能替代。

而那些被替代掉的人應(yīng)該怎么辦呢？

沒人能夠知道。

前幾天看羅永浩和周鴻祎的訪談，里面周鴻祎也談到了這個問題，說這一輪人工智能將來要取代的工作太多了，這個問題應(yīng)該怎么辦，他自己也沒有答案。

但周鴻祎提到ChatGPT好像在做一件事，即嘗試讓人不需要工作，而是靠人工智能賺錢，最后直接給人發(fā)薪資。

這種做法當(dāng)然只適合小面積時試點(diǎn)，但仍然無法解決人類本質(zhì)的困境，即需要被承認(rèn)，不管是工作還是其他，人類通過事務(wù)獲取意義感，如果真的整天無所事事，恐怕也要出大問題。

所以，當(dāng)人工智能未來不斷發(fā)展突破的時候，等到硬件層面的技術(shù)再次突破的時候，可能就連白領(lǐng)也可以被人工智能所取代了。

那到時候，就真的沒人類什么事情了。

這也是很大的問題。

我們真的可以依賴機(jī)器人建立一個烏托邦世界嗎？

恐怕也很困難。

山姆·奧爾特曼說，要讓自己的孩子學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)，因?yàn)槲磥淼淖兓瘯浅？?，真正的日新月異，學(xué)習(xí)能力尤為重要；其次還要學(xué)會適應(yīng)，要適應(yīng)環(huán)境的變化，在任何環(huán)境中都能最快速的適應(yīng)，然后進(jìn)入狀態(tài)。

作為一手搗鼓出ChatGPT的人來說，奧爾特曼這番話幾乎說明了未來AI對人類的影響，將是前所未有的。

我們這一代人看著互聯(lián)網(wǎng)改變世界，接下來可能也要輪到AI來改變我們自己。

當(dāng)生產(chǎn)和供需的關(guān)系開始發(fā)生改變的時候，人類真的可以依賴人工智能來養(yǎng)活我們自己嗎？還是說，AI的發(fā)展最終會走向另一個不可控呢？

沒有人知道未來是什么樣。但可以確定的是，對普通人來說，未來意味著巨大的不確定性，而這個不確定性，也許是人類發(fā)展歷史上，從未有過的不確定性，尤其是對普通人來說。

學(xué)習(xí)AI，事實(shí)上就是避免淘汰。我們要適應(yīng)環(huán)境，而不是讓環(huán)境來適應(yīng)我們。

end.