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計(jì)算機(jī)專業(yè)不香了?AI 沖擊就業(yè),最先下崗的是“程序員”……

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要說最近壓在中產(chǎn)家長們心頭最重的一塊大石頭,莫過于人工智能的沖擊了。

從ChatGPT,到GPT4.0乃至5.0;從AI繪畫的midjourney,到AI視頻的sora,乃至最近可以AI創(chuàng)作音樂的SUNO……

從編程到文藝創(chuàng)作,AI好像開始要把這一代中產(chǎn)娃的未來給堵死了!

別說娃了,中產(chǎn)父母們自身都可能有些惶恐:自己的工作,會不會哪一天就被AI給取代了?

畢竟,從硅谷開始,各大公司的裁員一波接一波,看得人心拔涼……

不過,馬斯克以及一些權(quán)威經(jīng)濟(jì)學(xué)家的最新觀點(diǎn),也許能讓大家看到許多希望和慰藉——

“人工智能不是來搶工作的,而是來創(chuàng)造工作的!”


AI搶工作?

也許是來幫助“共同富?!钡?!

根據(jù)去年12月發(fā)布的一份報(bào)告,目前有四分之一的美國人“有些擔(dān)心”人工智能會取代他們的工作;而對于大約2%的人來說,這已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

以藤校為首,許多大學(xué)也開始開設(shè)AI相關(guān)專業(yè)。很多中產(chǎn)父母都在思考,是不是該讓娃從傳統(tǒng)STEM專業(yè)轉(zhuǎn)舵換方向。

黑格爾曾說過,“人類從歷史中學(xué)到的唯一教訓(xùn),就是沒有從歷史中吸取到任何教訓(xùn)?!?/p>

時(shí)間倒回到前幾次工業(yè)革命發(fā)生時(shí),每次都會有一大批職業(yè)被取代,甚至整個(gè)行業(yè)就此消失——但伴隨而來的則是經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,更多新興行業(yè)涌現(xiàn)出來。


圖源:Pexels

對于新技術(shù)的恐慌,看起來如此陌生,卻在歷史上有跡可循。

前不久,在與CNN對談時(shí),高盛首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家簡·哈祖斯(Jan Hatzius) 對人工智能和就業(yè)的未來做出了預(yù)測。

哈祖斯直言,人工智能的發(fā)展當(dāng)然會取代一部分職業(yè),“我認(rèn)為人工智能可以提高生產(chǎn)力。雖然它將破壞某些部分的就業(yè),但隨后我們也會在其他地方看到創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會的方法。

數(shù)百年來經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)新的歷程皆是如此,新技術(shù)都是減少勞動力的,讓某些領(lǐng)域的就業(yè)減少甚至停滯,但隨后又大幅增加了其他領(lǐng)域的就業(yè)。

雖然短期內(nèi),沒人能確定人工智能到底有哪些具體的影響,但哈祖斯有信心的是:隨著時(shí)間的推移,人工智能會從根本上促進(jìn)生產(chǎn)率提高,從而顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。


圖源:美聯(lián)社

這位經(jīng)濟(jì)學(xué)家的想法和去年11月馬斯克的預(yù)言很大程度上重合了。

去年11月,在英國舉行的首屆人工智能安全峰會上,馬斯克對AI和就業(yè)做出了一些更為驚人的預(yù)測。

英國首相蘇納克替大家問出了那個(gè)普遍的擔(dān)憂:AI似乎正在奪走人們的工作,擠占就業(yè)市場。


而馬斯克則給出了一劑“強(qiáng)心針”般的答案:傳統(tǒng)的就業(yè)形勢的確會“過時(shí)”,但我們也將在人工智能的幫助下,走入普遍高收入的“共同富?!睍r(shí)代。

“我認(rèn)為,人工智能將使我們的社會更加平等,因?yàn)樗鼘⒔档驮S多商品和服務(wù)的成本和價(jià)格。例如,人工智能將使醫(yī)療保健、教育、娛樂等領(lǐng)域更加普惠和高效。這將使更多的人能夠享受到高質(zhì)量的生活?!?/p>


AI讓更多人實(shí)現(xiàn)“無痛轉(zhuǎn)碼”

作為生成式人工智能(所謂的genAI),ChatGPT和midjourney等工具可以減輕許多瑣碎重復(fù)的工作內(nèi)容,讓員工更多投入創(chuàng)造性工作中。

此外,AI更重要的一大積極意義在于,工作會更加“民主化”。

在此之前,很多人的就業(yè)出路都要依賴“轉(zhuǎn)碼”。文科轉(zhuǎn)碼、“天坑專業(yè)”轉(zhuǎn)碼,一度被認(rèn)為是畢業(yè)后“逆天改命”的唯一機(jī)會。

現(xiàn)在,生成式人工智能可以使沒有學(xué)過CS的員工利用AI創(chuàng)建自己的應(yīng)用程序,簡單來說,人工智能消除了很多技術(shù)壁壘,讓更多人可以無痛轉(zhuǎn)碼。

會利用人工智能為自身服務(wù)的人,相當(dāng)于直接成為了復(fù)合型人才。


圖源:Pexels

而人工智能帶來的新技術(shù)和新功能,也在創(chuàng)造新的需求。

國際四大會計(jì)師事務(wù)所之一安永,從2012年以來一直在部署通用人工智能,這十多年間,員工工作的效率和準(zhǔn)確性都得到大幅提升。

例如,該公司實(shí)施了可以總結(jié)報(bào)告的自動文檔閱讀器;它還推出了數(shù)據(jù)分類引擎和預(yù)測算法——幫助員工完成日常任務(wù)的工具。

安永全球創(chuàng)新主管Jeff Wong表示,通過人工智能實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化,完成時(shí)間提高了 10 倍,結(jié)果準(zhǔn)確性提高了 5 倍。

更重要的是,人工智能技術(shù)并沒有取代員工,反而迫使公司雇用更多的技術(shù)人員。

2018年,安永擁有2100名技術(shù)人員,如今則已超過7.5萬人——許多新員工的加入恰恰是為了適配人工智能創(chuàng)造的新功能。

Wong說:“我和其他人一樣相信,在未來15到20年的時(shí)間范圍內(nèi),人工智能將擴(kuò)大就業(yè)范圍并創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。從現(xiàn)在開始,我們將經(jīng)歷一個(gè)時(shí)代的轉(zhuǎn)變?!?/p>

針對人工智能的技能培訓(xùn),可以使沒有CS學(xué)位的員工有效地理解計(jì)算機(jī)編碼等概念,而無需真正能夠編寫代碼。

“老實(shí)說,我認(rèn)為社會在人工智能培訓(xùn)方面做得不夠,”Wong說,“由于人工智能的顯著推動,變革步伐加快,政府和社會有義務(wù)大力投資再培訓(xùn)。

未來你會失業(yè)嗎?或許會,但如果你真的能夠在自己的領(lǐng)域熟練使用AI,那你也能更容易實(shí)現(xiàn)職業(yè)方面的轉(zhuǎn)型。


圖源:Pexels

根據(jù)Gartner 的一份新報(bào)告,到2033年,AI能創(chuàng)造和帶來的就業(yè)機(jī)會將超過5億個(gè)!

自由職業(yè)平臺 Upwork 委托對1,400 名美國商界領(lǐng)袖進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查也發(fā)現(xiàn),企業(yè)會因生成型人工智能而雇用更多員工。

接受調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(包括高級管理人員到首席高管級別的員工)中有 49% 的人表示他們將雇用更多的全職員工,同樣比例的人表示他們將雇用更多的自由職業(yè)者。

Upwork 發(fā)現(xiàn),64% 的高管受訪者表示,由于生成式人工智能,他們將雇傭更多各類專業(yè)人士。



轉(zhuǎn)型“陣痛期”

這些職業(yè)最可能先被取代

任何技術(shù)革命都必將伴隨著轉(zhuǎn)型的“陣痛期”,勢必有一些職業(yè)會迎來第一波“當(dāng)頭棒喝”。

福布斯在一篇探討AI和就業(yè)的文章中指出,有這樣一些職業(yè)是最先會遭遇人工智能沖擊的:

  1. 網(wǎng)站開發(fā)

  2. 自動化營銷

  3. 銷售開發(fā)代表

  4. 個(gè)人和企業(yè)的基本法律支持

  5. 報(bào)稅和基本商業(yè)會計(jì)

  6. 客戶服務(wù)(L1/L2一線/二線支持)

  7. 輕度編程和應(yīng)用程序開發(fā)

  8. 社交媒體內(nèi)容和新聞稿

  9. 庫存管理和優(yōu)化

  10. 人力資源管理與識別

當(dāng)然,即便是身處這些崗位的人,也不必從現(xiàn)在開始擔(dān)憂,人工智能對工作崗位替代的影響并不像大家擔(dān)憂和想象的那么大。


在一項(xiàng)調(diào)查中,只有4% 的企業(yè)表示,人工智能對工作崗位替代產(chǎn)生了廣泛影響;此外高達(dá)53%的受訪企業(yè)指出人工智能對取消工作崗位沒有影響。

這場風(fēng)暴即便要來臨,也會經(jīng)歷漫長的轉(zhuǎn)變期,長到足以我們學(xué)會如何去適應(yīng)。

企業(yè)和招聘人員表示,在人工智能來臨的時(shí)代,依然有一些技能是備受重視的,比如溝通能力、解決問題能力、時(shí)間管理、人員管理、人際關(guān)系等,這些都是AI無法替代的能力。


招聘中最重要的那些技能因素

溝通能力、解決問題能力和時(shí)間管理能力占到前三位

圖源:tech.co

在迎接AI時(shí)代時(shí),我們除了要積極擁抱和學(xué)習(xí)AI工具,也要盡可能多地提升這些方面的能力。畢竟,這些都是最具有“人味兒”的技能,無論多強(qiáng)大的AI也很難真正替代。

Ref:

Forbes

CNBC

雅虎金融

-每日教育新知-

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