據(jù)媒體報(bào)道，騰訊全面啟動(dòng)青云獎(jiǎng)學(xué)金，該項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用創(chuàng)新，針對(duì)中國(guó)大陸及港澳臺(tái)地區(qū)院校就讀、具有中國(guó)國(guó)籍的碩士或博士生。

這個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金特別表明，希望申請(qǐng)者來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能及其交叉領(lǐng)域，并擁有前瞻性科研視野。項(xiàng)目首期預(yù)計(jì)評(píng)選出15位獲獎(jiǎng)?wù)撸课猾@獎(jiǎng)?wù)邔@得總價(jià)值20萬(wàn)元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)，用于支持獲獎(jiǎng)?wù)叩目蒲谢顒?dòng)和個(gè)人發(fā)展；以及價(jià)值30萬(wàn)元的云異構(gòu)算力資源。獲獎(jiǎng)?wù)哌€將有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊實(shí)習(xí)或就業(yè)。

單獨(dú)啟動(dòng)人工智能領(lǐng)域的獎(jiǎng)學(xué)金，其意義還得從人工智能領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)說(shuō)起。

圖靈獎(jiǎng)得主、Meta首席AI科學(xué)家楊立昆對(duì)大模型的未來(lái)并不看好，美國(guó)國(guó)家工程院院士、被稱為“AI教母”的李飛飛也持有類似看法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父、圖靈獎(jiǎng)得主、“算力至上”的旗手理查德·薩頓不斷向科技巨頭們發(fā)出警告：“大語(yǔ)言模型是錯(cuò)誤的起點(diǎn)，是條死胡同?！彼麄兌颊J(rèn)為，現(xiàn)在的大型語(yǔ)言模型（LLM）主要基于文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，擅長(zhǎng)反芻和檢索知識(shí)，但缺乏對(duì)物理世界的理解和推理能力，無(wú)法進(jìn)行真正的推理，無(wú)法發(fā)明新的東西或提出自己的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，離接近人類水平的智能還非常遙遠(yuǎn)。這就意味著在人工智能發(fā)展的道路上，人類還需要顛覆性創(chuàng)新，而這些顛覆性創(chuàng)新最有可能出現(xiàn)在青年學(xué)者中。這也是為什么此次青云獎(jiǎng)學(xué)金特別強(qiáng)調(diào)“申請(qǐng)者擁有前瞻性科研視野”的原因。

青年是腦力、創(chuàng)新力最強(qiáng)的時(shí)期，里程碑式的科研成果大都是在青年時(shí)代做出的。不過(guò)，現(xiàn)在搞人工智能的年輕學(xué)者普遍面臨經(jīng)費(fèi)困境。信息技術(shù)的發(fā)展，或者說(shuō)任何技術(shù)的發(fā)展都有一個(gè)特征，就是到了后期，隨著技術(shù)發(fā)展的深入，資金要求越來(lái)越高。瓦特改良蒸汽機(jī)并不需要太多資金，但超超臨界汽輪機(jī)的研發(fā)就是大工程。上世紀(jì)70年代，英特爾轉(zhuǎn)向CPU研發(fā)的時(shí)候還是一家小公司，但如今涉足CU業(yè)務(wù)，研發(fā)資金是以億計(jì)算的。

這個(gè)規(guī)律對(duì)學(xué)習(xí)也適用。小學(xué)只需要一塊黑板，到了中學(xué)就需要實(shí)驗(yàn)室，博士階段則需要專門的研究經(jīng)費(fèi)。人工智能領(lǐng)域更加明顯?，F(xiàn)在研究人工智能，特別是大模型，總需要自己部署一個(gè)，跑起來(lái)，這就需要硬件支持，但現(xiàn)在的硬件特別貴。

由于人工智能的爆發(fā)式發(fā)展，各大廠商紛紛下場(chǎng)“搶卡”，再加上區(qū)塊鏈、加密幣的需求，全球GPU供不應(yīng)求，這就推高了GPU的價(jià)格。因?yàn)槿狈?jīng)費(fèi)，很多課題組的GPU資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠用，經(jīng)濟(jì)條件好的學(xué)生都是自己掏錢買顯卡。另一種方式是云廠商或者大型IDC+搭建機(jī)房，以算力平臺(tái)的方式出租給高校，但這同樣需要經(jīng)費(fèi)。

經(jīng)費(fèi)成為年輕科研人員難以承受之重。青云獎(jiǎng)學(xué)金中的30萬(wàn)元云異構(gòu)算力資源，大約可以支持3個(gè)月前沿GPU實(shí)例24小時(shí)不間斷使用，這對(duì)很多急需算力支持的人工智能青年學(xué)者來(lái)說(shuō)無(wú)異于雪中送炭。

2025年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主瑪麗·布倫科那篇奠定諾獎(jiǎng)基礎(chǔ)的FOXP3基因論文并非誕生于象牙塔內(nèi)，而是她在一家名為Celltech的生物技術(shù)公司期間發(fā)表的。諾貝爾頒獎(jiǎng)委員會(huì)也表示，這種企業(yè)科研人員獲獎(jiǎng)的情況近年來(lái)越來(lái)越多。所以，發(fā)現(xiàn)前瞻性青年科研人才，提供資源、提供崗位，本身就可能是中國(guó)未來(lái)獲得諾獎(jiǎng)的一種重要方式。

從這個(gè)角度看，企業(yè)設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金這種方式，不但可以盡到社會(huì)責(zé)任，也可以獲得人才，甚至還可能發(fā)現(xiàn)通向未來(lái)的前瞻性技術(shù)路線。這是一個(gè)企業(yè)、社會(huì)、學(xué)生多贏的局面?！?劉遠(yuǎn)舉