當(dāng)中國(guó)風(fēng)電裝機(jī)規(guī)模不斷壯大，如何在創(chuàng)新中從“建設(shè)規(guī)模”向“運(yùn)營(yíng)質(zhì)量”加速轉(zhuǎn)移，備受關(guān)注。與此同時(shí)，伴隨風(fēng)電機(jī)組大型化、項(xiàng)目全球化進(jìn)程的深入，一個(gè)結(jié)構(gòu)性的行業(yè)困境日益凸顯：運(yùn)維團(tuán)隊(duì)需要在更復(fù)雜的設(shè)備、更分散的區(qū)位、更緊迫的時(shí)限下，解決層出不窮的技術(shù)問(wèn)題。傳統(tǒng)依賴人工查閱圖紙、跨時(shí)區(qū)協(xié)調(diào)專家的運(yùn)維模式，已難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前高強(qiáng)度、快響應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)需求。信息碎片化、知識(shí)斷層與協(xié)作壁壘，正成為制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三大痛點(diǎn)。

在此背景下，運(yùn)達(dá)能源科技集團(tuán)于2025年北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)暨展覽會(huì)（CWP2025）正式發(fā)布風(fēng)電運(yùn)維AI智能體。該AI智能體并未止步于開發(fā)又一款“智能工具”，而是選擇了一條更具系統(tǒng)性的路徑——為全球化風(fēng)電運(yùn)營(yíng)構(gòu)建起“價(jià)值循環(huán)腦”，以此打通從安裝、調(diào)試到運(yùn)維的全鏈路數(shù)據(jù)與決策閉環(huán)。

重塑運(yùn)維底層邏輯：從“單向檢索”到“智能協(xié)同”

傳統(tǒng)運(yùn)維中，最耗費(fèi)時(shí)間精力的往往不是解決問(wèn)題本身，而是尋找解決方案的過(guò)程。圖紙分散在不同系統(tǒng)，工藝標(biāo)準(zhǔn)更新滯后，老師傅的經(jīng)驗(yàn)停留在個(gè)人腦中——這些都是制約運(yùn)維效率的“軟瓶頸”。

運(yùn)達(dá)的突破，始于對(duì)運(yùn)維本質(zhì)的重新思考。他們與騰訊云合作，將沉睡在各類系統(tǒng)中的文檔、圖紙、工藝標(biāo)準(zhǔn)“喚醒”，通過(guò)智能化處理，構(gòu)建起一個(gè)真正懂風(fēng)電的“知識(shí)大腦”。這個(gè)系統(tǒng)不僅存儲(chǔ)信息，更理解信息之間的關(guān)聯(lián)——它能讀懂圖紙上的技術(shù)參數(shù)，明白工藝手冊(cè)中的操作要點(diǎn)，甚至理解不同故障現(xiàn)象背后的潛在關(guān)聯(lián)。

這重塑了人機(jī)協(xié)作的范式：現(xiàn)場(chǎng)工程師作為決策核心，通過(guò)自然交互成為一個(gè)高效的知識(shí)接口，與后臺(tái)的智慧系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，共同形成解決方案。

破解運(yùn)維信任與邊界難題：讓每一份知識(shí)可追溯、全球協(xié)作無(wú)障礙

依靠“價(jià)值循環(huán)腦”，運(yùn)達(dá)著重解決了兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：信息的可信度和可達(dá)性。

信任來(lái)自透明。系統(tǒng)為每個(gè)解答都標(biāo)注了“出處”，工程師可以一鍵追溯到答案的原始依據(jù)。這種可驗(yàn)證的設(shè)計(jì)，讓AI不再是神秘莫測(cè)的“黑盒子”，而是值得信賴的專業(yè)伙伴。

協(xié)作突破邊界。對(duì)于遍布全球的風(fēng)電項(xiàng)目，系統(tǒng)提供了“高保真”的多語(yǔ)言支持。無(wú)論是德國(guó)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，還是巴西的現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告，都能在保持原意和格式的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確傳遞，確保全球團(tuán)隊(duì)在同一個(gè)頻道上對(duì)話。

如今，“價(jià)值循環(huán)腦”的實(shí)際價(jià)值，已經(jīng)在實(shí)際項(xiàng)目中得到驗(yàn)證。調(diào)試周期縮短24%，故障響應(yīng)效率提升18%——這些數(shù)字背后，是運(yùn)維人員工作狀態(tài)的切實(shí)改善：他們不再為尋找信息而奔波，可以更專注于解決問(wèn)題本身。

從中國(guó)實(shí)踐到全球范式：運(yùn)維智能體的下一站是“預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)”

更值得關(guān)注的是，這套方案入選了Gartner與騰訊云聯(lián)合發(fā)布的《企業(yè)級(jí)智能體產(chǎn)業(yè)落地研究報(bào)告》，標(biāo)志著中國(guó)在新能源領(lǐng)域的AI智能化實(shí)踐，已從單一場(chǎng)景的“技術(shù)應(yīng)用”，升級(jí)為可復(fù)制、可推廣的產(chǎn)業(yè)范式輸出。

而運(yùn)達(dá)構(gòu)建的“價(jià)值循環(huán)腦”，其意義遠(yuǎn)超故障檢修本身。當(dāng)知識(shí)和數(shù)據(jù)在這條通道上充分流動(dòng)后，運(yùn)維工作將迎來(lái)更深刻的變革。

未來(lái)的運(yùn)維系統(tǒng)，不僅能夠解決已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題，更可以預(yù)見可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)?；诔掷m(xù)積累的運(yùn)行數(shù)據(jù)和知識(shí)沉淀，預(yù)測(cè)性維護(hù)、風(fēng)場(chǎng)集群優(yōu)化將成為可能——運(yùn)維不再是被動(dòng)的搶修，而是主動(dòng)的管理。

運(yùn)達(dá)正在做的，是通過(guò)“價(jià)值循環(huán)腦”，將分散的人、設(shè)備、知識(shí)連接成有機(jī)整體，為行業(yè)提供一條切實(shí)可行的智能化轉(zhuǎn)型路徑。這不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是運(yùn)營(yíng)理念的重構(gòu)——讓風(fēng)電運(yùn)維從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”，邁向數(shù)字化時(shí)代的“精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)”。

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