北京
前言
從人工生命到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，從生態(tài)系統(tǒng)到社會傳播，NetLogo 不只是建模工具，更是通往系統(tǒng)科學(xué)與復(fù)雜性世界的鑰匙。 繼《NetLogo多主體建模入門》學(xué)習(xí)熱潮后，集智學(xué)園正式開放進階課程——《實戰(zhàn)NetLogo復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模》！如果你已經(jīng)掌握了NetLogo的基礎(chǔ)語法，這門課將帶你從個體世界邁向網(wǎng)絡(luò)世界，用代碼重現(xiàn)“萬物相連”的復(fù)雜結(jié)構(gòu)與動力。
同時，集智學(xué)園附贈10門精選課程，為想要用模型理解世界、用智能探索未來的學(xué)習(xí)者，打造一條貫通“入門 → 實戰(zhàn) → 理論 → 前沿”的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路徑，幫助你理解從個體到整體、從現(xiàn)象到本質(zhì)、從抽象到具體的生成邏輯。
趙思怡 | 作者
用NetLogo看見復(fù)雜世界的運行邏輯
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是理解世界的重要鑰匙：從社交傳播、疫情防控，到金融市場波動、生態(tài)系統(tǒng)演化，網(wǎng)絡(luò)科學(xué)幫助我們看到系統(tǒng)背后的“連接模式”與“演化規(guī)律”。
在集智學(xué)園經(jīng)典課程《實戰(zhàn)NetLogo復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建?！氛n程中，多Agent建模專家高濟禾老師將帶你用NetLogo從零開始構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型：
用幾百行代碼生成經(jīng)典的隨機網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)；
搭建SIR疫情傳播模型，模擬病毒擴散與防控機制；
構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)演化博弈模型，探索合作與競爭的復(fù)雜動力學(xué)。
課程不僅講授理論，更附贈代碼與可運行模型，讓你從“看懂模型”到“創(chuàng)造模型”。跟隨高老師的教學(xué)節(jié)奏，你將自然地形成系統(tǒng)建模思維，掌握ABM（多主體建模）的通用框架，親手復(fù)現(xiàn)復(fù)雜性科學(xué)的“涌現(xiàn)奇跡”。
講師介紹
北航可靠性研究所仿真工程師，曾任北京博曉通科技分析團隊負(fù)責(zé)人、宣亞國際傳播集團策略顧問。本科畢業(yè)于南京大學(xué)天文學(xué)系，碩士畢業(yè)于華東師范大學(xué)物理系。多 agent 建模專家，十余年 NetLogo 開發(fā)經(jīng)驗。曾自制國內(nèi)最早一批 NetLogo 在線培訓(xùn)內(nèi)容，與多個科研團隊合作開展 ABM 與 NetLogo 建模培訓(xùn)及課題研究，涉及 公共管理、生命科學(xué)、金融市場、城市與交通 等多個領(lǐng)域，擁有豐富的實踐經(jīng)驗。部分工作見 GitHub： https://github.com/jihegao/
課程背景
網(wǎng)絡(luò)科學(xué)是復(fù)雜性研究的核心視角。無論是社會關(guān)系、金融交易、交通流動，還是信息傳播與疾病擴散，世界本質(zhì)上是一個由節(jié)點與連接構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。理解這些網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與動力規(guī)律，正是系統(tǒng)科學(xué)的關(guān)鍵。
NetLogo作為復(fù)雜系統(tǒng)建模的核心工具，憑借接近自然語言的語法和強大的可視化功能，使得網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建與實驗變得直觀、快速、可復(fù)現(xiàn)。
在這門課程中，你將學(xué)習(xí)如何用 NetLogo 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、模擬傳播過程、進行博弈分析，并在實踐中掌握多主體與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的融合建模思想。
課程特色
全程實操建模：每節(jié)課從零開始寫代碼，系統(tǒng)完成一個完整模型。
代碼完全開放：全部 NetLogo 模型代碼、練習(xí)資料與課程示例，學(xué)完即可復(fù)現(xiàn)與改造。
模型思維訓(xùn)練：在反復(fù)實踐中理解 ABM 設(shè)計框架，形成系統(tǒng)化建模方法論。
三大教學(xué)原則
不講空理論：假設(shè)你已具備基礎(chǔ)理論，課程專注實踐。
全程動手：每節(jié)課親自編寫代碼，從網(wǎng)絡(luò)生成到動力仿真。
形成模型思維：學(xué)會從個體規(guī)則出發(fā)，搭建整體系統(tǒng)。
課程適用對象
想學(xué)習(xí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模卻缺乏編程經(jīng)驗的學(xué)生；
想掌握NetLogo 語法框架與代碼能力的學(xué)習(xí)者；
希望培養(yǎng)系統(tǒng)科學(xué)與建模思維的科研人員與愛好者。
學(xué)完你將獲得
通過多次實踐掌握 NetLogo 建模技巧；
能構(gòu)建并分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，遷移到社會、生態(tài)、金融等領(lǐng)域；
建立系統(tǒng)建模思維，理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的傳播與博弈規(guī)律。
課程大綱
一、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ)實踐
生成經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型
掌握常用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法
建立經(jīng)典的 SIR 流行病模型
構(gòu)建疫情防控與干預(yù)仿真模型
兩人博弈的策略演化
多人網(wǎng)絡(luò)博弈與合作動力
從 2020 年張江老師主講的入門課程（詳情請見》），到 2022 年高濟禾老師主講的網(wǎng)絡(luò)建模進階，NetLogo 系列課程已成為復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)習(xí)者必修的經(jīng)典路徑。在這里，你不僅能學(xué)會寫代碼，更能學(xué)會像系統(tǒng)科學(xué)家一樣思考——用幾百行代碼，重現(xiàn)一個復(fù)雜世界。
延伸福利：10 節(jié)跨學(xué)科免費課程
當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄?、算法與社會的未來時，真正的問題也許并不是“AI有多強”，而是——我們是否理解這個世界的復(fù)雜性。復(fù)雜系統(tǒng)無處不在：城市的運轉(zhuǎn)、病毒的傳播、金融的波動、輿論的擴散……這些看似混亂的現(xiàn)象，背后都隱藏著可被建模、可被理解的系統(tǒng)規(guī)律。
這一次，集智學(xué)園帶你從NetLogo的建模相關(guān)課程出發(fā)，通過附帶贈送10節(jié)免費課程，一路穿越社會計算、群體智能、AI算法與因果科學(xué)的前沿，梳理一條貫通“復(fù)雜系統(tǒng) → 群體智能 → 人工智能 → 因果推理”的完整學(xué)習(xí)路徑。
第一板塊：從模型出發(fā)——理解復(fù)雜世界的運行規(guī)律
1、《NetLogo多主體建模入門》帶你掌握多主體建模（ABM）的基本方法，用代碼構(gòu)建社會、生態(tài)與經(jīng)濟的復(fù)雜系統(tǒng)模型。（詳情請見》）
2、《實戰(zhàn)NetLogo復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建?！?/strong>進階課程，用 NetLogo 親手搭建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，探索網(wǎng)絡(luò)傳播、博弈與系統(tǒng)動力學(xué)。
兩門NetLogo課程構(gòu)成“復(fù)雜科學(xué)建?！睂W(xué)習(xí)起點。
3、《第二屆中國社會物理學(xué)論壇》跨學(xué)科論壇，展示社會系統(tǒng)模擬與社會物理建模的新方向，揭示人類行為背后的系統(tǒng)規(guī)律。
學(xué)習(xí)建議
若你對網(wǎng)絡(luò)科學(xué)概念不熟悉，推薦學(xué)習(xí)汪小帆老師的《網(wǎng)絡(luò)科學(xué)1：巴拉巴西網(wǎng)絡(luò)科學(xué)》課程、陳關(guān)榮院士等主講的《網(wǎng)絡(luò)科學(xué)2：網(wǎng)絡(luò)科學(xué)導(dǎo)論》、《網(wǎng)絡(luò)科學(xué)3：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)建模與應(yīng)用》，幫助你理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的生成機制、拓?fù)湫再|(zhì)與動力學(xué)過程。
第二板塊：從系統(tǒng)到數(shù)據(jù)——理解社會與智能的連接模式
4、《第五屆全國大數(shù)據(jù)與社會計算學(xué)術(shù)會議》聚焦社會計算、社會智能與數(shù)據(jù)倫理，用復(fù)雜系統(tǒng)視角分析社會網(wǎng)絡(luò)與群體行為。
5、《智能與系統(tǒng)涌現(xiàn)青年論壇暨產(chǎn)業(yè)研討會》 探索自然智能與人工智能的融合，討論復(fù)雜系統(tǒng)中智能涌現(xiàn)的機理與應(yīng)用。
6、《北京大學(xué)多體智能中心研討會》關(guān)注多智能體強化學(xué)習(xí)與智能群體決策，連接建模思維與現(xiàn)代AI技術(shù)。
7、《JuliaCN 2021 冬季會議議程》 在科研群體中，高級語言（Python、R、Matlab）受歡迎的最主要原因是因為人們使用他們進行編碼和建模的效率比較高，然而它們并不能達到低級語言 (C/C++, Fortran) 的執(zhí)行效率。Julia語言就是為解決 “兩語言問題”應(yīng)運而生。
學(xué)習(xí)建議
若你對系統(tǒng)動力學(xué)、混沌與非線性理論的基本概念不熟悉，推薦學(xué)習(xí)北京師范大學(xué)（珠海校區(qū)）復(fù)雜系統(tǒng)國際科學(xué)中心副研究員劉宇老師主講《復(fù)雜系統(tǒng)入門與實戰(zhàn)（Python）》系列課程，幫助你建立“系統(tǒng)性”的入門框架。
第三板塊：從算法到智能——人工智能的核心原理與應(yīng)用
8、《迎接AI時代》系統(tǒng)梳理人工智能發(fā)展脈絡(luò)，涵蓋機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等核心技術(shù)。 由張江、李子青、徐飛玉、尹相志等多位知名學(xué)者聯(lián)合主講。
9、《自然語言處理與深度學(xué)習(xí)》深入解析NLP與深度學(xué)習(xí)的核心算法：Word2Vec、RNN、CNN、情感分析、機器翻譯、生成模型。奠定AI實踐的基礎(chǔ)算法能力。
10、《GNN算法應(yīng)用——圖網(wǎng)絡(luò)讀書會》探討圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）的最新研究，理解AI如何通過“圖結(jié)構(gòu)”進行因果推理與關(guān)系學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)建議
若你對統(tǒng)計學(xué)與社會科學(xué)方法論不熟悉，或者利用Python/R 進行數(shù)據(jù)分析與可視化的能力有所欠缺，推薦學(xué)習(xí)《計算社會科學(xué)第二季》讀書會，幫你深入理解如何將建模、仿真與數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合社會學(xué)與行為科學(xué)理論。
第四板塊：從智能到因果——理解AI背后的科學(xué)邏輯
11、《CCF因果科學(xué)入門》由因果推理領(lǐng)域?qū)＜覉F隊講授，系統(tǒng)介紹Pearl因果圖模型及其與機器學(xué)習(xí)結(jié)合的最新進展。幫助學(xué)習(xí)者理解“AI為何能推理”，從統(tǒng)計智能邁向認(rèn)知智能。
12、《第八屆全國社會媒體處理大會（SMP2019）》展示AI在社會媒體理解、情緒識別與文本生成中的應(yīng)用，體現(xiàn)“智能與社會”結(jié)合的真實落地。
學(xué)習(xí)建議
若你對涌現(xiàn)、因果推理與結(jié)構(gòu)因果模型（SCM）的基本概念不熟悉，推薦學(xué)習(xí)《因果涌現(xiàn)第六季》讀書會，系統(tǒng)學(xué)習(xí)粗?；⒁蚬橄?、信息分解等關(guān)鍵思想，幫你用系統(tǒng)工具理解“整體大于部分之和”的復(fù)雜現(xiàn)象，和探索生命系統(tǒng)、社會網(wǎng)絡(luò)、人工智能的多層次動態(tài)行為的理論基礎(chǔ)。
在模型中理解世界，在系統(tǒng)中看見未來
復(fù)雜科學(xué)的魅力，正在于它讓我們意識到：世界不是被動可解的方程，而是不斷演化、交互、適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)。而每一次建模嘗試，都是對“世界如何生成”的一次實驗。在 AI 與系統(tǒng)科學(xué)交織的時代，讓我們不只是“使用智能”，而是學(xué)會用模型思考、用系統(tǒng)行動、用智能探索。未來，屬于那些既能寫出模型，也能理解系統(tǒng)的人。
愿你在這條復(fù)雜而充滿創(chuàng)造力的學(xué)習(xí)旅程中，成為下一個——讓模型生長、讓智能涌現(xiàn)的人！
如何獲取這些課程呢？
無需轉(zhuǎn)發(fā)、無需集贊，直接免費解鎖！
關(guān)注集智學(xué)園公眾號，進入聊天頁點擊菜單欄中的[推薦課程]按鈕，菜單中選擇[免費課程]即可進入課程頁面，或者點擊[學(xué)習(xí)入口]在搜索欄中輸入對應(yīng)課程名稱，開啟您的知識之旅。
集智學(xué)園希望通過免費開放一系列課程，讓更多人感受到系統(tǒng)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)的魅力，讓知識不再有門檻?？靵碜プ∵@個難得的機會，免費學(xué)習(xí)海量優(yōu)質(zhì)課程，開啟你的科學(xué)探索之旅吧！
當(dāng)然，集智學(xué)園還有更多其它的優(yōu)質(zhì)課程，涵蓋復(fù)雜科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個領(lǐng)域的進階內(nèi)容和實戰(zhàn)項目。通過學(xué)習(xí)這些課程，你將深入掌握專業(yè)知識，提升實踐技能，為職業(yè)發(fā)展和個人成長助力。期待在集智學(xué)園與你一起學(xué)習(xí)、共同成長！
關(guān)于集智學(xué)園
集智學(xué)園（Swarma Campus）成立于2016年10月1日，是集智俱樂部孕育的創(chuàng)業(yè)團隊。集智學(xué)園致力于傳播復(fù)雜科學(xué)、人工智能等前沿知識和新興技術(shù)，促進、推動復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域的知識探索與生態(tài)構(gòu)建。合作伙伴包括騰訊、華為、北京師范大學(xué)、混沌學(xué)園等多家知名機構(gòu)。2019年和2022年兩次被評定為“國家高新技術(shù)企業(yè)”。
集智學(xué)園網(wǎng)站共分為 7 大模塊，復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能、數(shù)理基礎(chǔ)、編程實戰(zhàn)、學(xué)術(shù)活動、讀書會、北師講堂，包含復(fù)雜科學(xué)與人工智能的核心內(nèi)容，課程累計時長約有 6 萬分鐘。
截至目前，我們推出了多個專題課程，包括系統(tǒng)科學(xué)前沿、重整化群分析在非線性物理中的應(yīng)用、復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)動力學(xué)、Koopman分析在非線性動力學(xué)中的應(yīng)用、混沌科學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)入門、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)系列課程、范疇論系列課程、復(fù)雜系統(tǒng)的計算實驗、量子力學(xué)、量子信息基礎(chǔ)、信息論基礎(chǔ)、量子信息與量子計算、NetLogo等，以及經(jīng)授權(quán)從圣塔菲網(wǎng)站引入的系列課程。
關(guān)于集智探索者
集智俱樂部是最早的研究人工智能、復(fù)雜系統(tǒng)的科學(xué)社區(qū)，從2003年成立到現(xiàn)在，經(jīng)過了二十多年的發(fā)展，聚集了一群對復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能及相關(guān)跨領(lǐng)域研究充滿熱情的人，我們稱這群人為探索者。他們是學(xué)生、研究者、工程師、管理者等，但促使他們聚集在一起的不是課題和經(jīng)費，而是對科學(xué)探索的熱愛。
現(xiàn)在集智俱樂部已經(jīng)凝練出了一套行之有效的“共學(xué)共研”模式，尋找與復(fù)雜科學(xué)相關(guān)的最前沿/最重要話題，從探索者中發(fā)掘最有熱情最有洞見的人來分享和交流，不同領(lǐng)域的人在此過招?？赡芫湍軓臄?shù)學(xué)、物理、生物不同視角看待機器學(xué)習(xí)，能從量子糾纏、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)看到雙曲空間、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計物理，能從生物、公司、城市中看到統(tǒng)一性，創(chuàng)造力在這里不是被消耗，而是源源不斷地產(chǎn)生，就像七經(jīng)八脈被打通了一樣。跨學(xué)科交叉的意義就在于此，能讓我們看到不同學(xué)科之間的深刻聯(lián)系。這是一種極高的精神享受。
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