Plaud，一家成立不到三年的初創(chuàng)公司，正成為全球AI硬件賽道中一匹引人注目的“黑馬”。

憑借一款信用卡大小的AI紀(jì)要設(shè)備，它已將產(chǎn)品賣(mài)到全球170個(gè)國(guó)家，累計(jì)銷(xiāo)量突破100萬(wàn)臺(tái)，并預(yù)計(jì)在2025年實(shí)現(xiàn)2.5億美元的總收入。

Plaud最初在Kickstarter眾籌起家，逐漸在海外市場(chǎng)積累了口碑。2025年9月，Plaud聯(lián)合創(chuàng)始人許高提到，2025年的總收入預(yù)計(jì)能達(dá)到2.5億美元。

2025年9月，Plaud正式登陸中國(guó)大陸市場(chǎng)，推出了Plaud Note Pro、Plaud Note及Plaud NotePin S三款產(chǎn)品，并迅速在各主流電商平臺(tái)登頂品類(lèi)銷(xiāo)冠。這一現(xiàn)象級(jí)成功的背后，離不開(kāi)其獨(dú)特的產(chǎn)品邏輯和口碑效應(yīng)。

在智能手機(jī)功能日趨完善的今天，為什么用戶還需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的錄音硬件？Plaud的產(chǎn)品邏輯究竟有何不同？而亞馬遜云科技又如何為其全球化征程提供堅(jiān)實(shí)后盾？

不久前在亞馬遜云科技軟件企業(yè)峰會(huì)上，Plaud合伙人、中國(guó)區(qū)CEO莫子皓與Plaud合伙人、后端研發(fā)負(fù)責(zé)人劉占坤向媒體分享了他們的思路與策略。

產(chǎn)品邏輯：從“離線語(yǔ)境”中挖掘智能

Plaud產(chǎn)品包括錄音設(shè)備硬件、APP、軟件服務(wù)，是一套“硬件+軟件+大模型”的組合。目前，Plaud在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)提供三檔會(huì)員服務(wù)：

標(biāo)準(zhǔn)會(huì)員：免費(fèi)，每月300分鐘轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)；

專(zhuān)業(yè)會(huì)員：339元/年，每月1200分鐘轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)；

卓越會(huì)員：1099元/年，無(wú)限轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)。

如果僅從功能看與其他AI硬件差別不大，但Plaud團(tuán)隊(duì)始終對(duì)外強(qiáng)調(diào)，Plaud產(chǎn)品從誕生之初就并非定位為效率工具，而是致力于成為用戶的“AI工作伙伴”。

莫子皓介紹，Plaud的核心用戶可概括為“三高人群”：高決策杠桿、高對(duì)話依賴、高知識(shí)密度。典型職業(yè)包括醫(yī)生、律師、銷(xiāo)售、咨詢師、投資人等。這類(lèi)人群的工作以對(duì)話為核心驅(qū)動(dòng)力，而非文檔處理，傳統(tǒng)錄音設(shè)備難以系統(tǒng)、精準(zhǔn)地滿足其深度需求。Plaud正是看準(zhǔn)這一空白，專(zhuān)注于服務(wù)“對(duì)話驅(qū)動(dòng)型”職業(yè)，與主流辦公軟件偏重的“文檔驅(qū)動(dòng)”模式形成差異化互補(bǔ)。

“Plaud一直堅(jiān)信：對(duì)話即智能，因?yàn)閷?duì)話是智能體認(rèn)知與理解世界的切面投射?！蹦羽┍硎荆琍laud并非簡(jiǎn)單打造錄音轉(zhuǎn)寫(xiě)工具，而是致力于重塑人類(lèi)捕捉、提取與運(yùn)用對(duì)話中智能信息的方式。

在他看來(lái)，通向AGI（通用人工智能）存在三種可能路徑：

第一，大模型訓(xùn)練；

第二，如Manus，智能獲取外部公開(kāi)信息并通過(guò)智能技術(shù)壓縮輸出答案；

第三，挖掘潛藏于“離線語(yǔ)境”（offline context）中的智能價(jià)值。

Plaud選擇的是第三條路：從日常未被數(shù)字化、稍縱即逝的對(duì)話中，系統(tǒng)性地萃取智能。因此，Plaud構(gòu)建了“捕捉-提取-運(yùn)用”三步法的產(chǎn)品邏輯：

捕捉 (Capture)：Plaud允許用戶在錄音時(shí)拍照或上傳文檔，將視覺(jué)信息一同作為上下文輸入。更重要的是，當(dāng)用戶在對(duì)話中聽(tīng)到關(guān)鍵信息時(shí)，只需按一下設(shè)備按鈕，即可在時(shí)間戳上打點(diǎn)。會(huì)后，AI會(huì)自動(dòng)標(biāo)亮這些重點(diǎn)，并進(jìn)行額外總結(jié)，實(shí)現(xiàn)了人與大模型意圖的實(shí)時(shí)對(duì)齊。

提取 (Extract)：Plaud超越簡(jiǎn)單的“對(duì)話總結(jié)”，它鼓勵(lì)用戶根據(jù)自己的角色和需求，向AI提出深度問(wèn)題。莫子皓舉例，警察會(huì)用Plaud錄下審訊過(guò)程，然后問(wèn)AI：“TA為什么犯罪？是不是有童年陰影？可能判多少年？”依托大模型在犯罪心理學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)以及大量的公開(kāi)案例，實(shí)現(xiàn)深層智能價(jià)值提取。

運(yùn)用 (Utilize)：將提取的智能信息與第三方工具結(jié)合，自動(dòng)化地轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務(wù)或工作流，實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)。

專(zhuān)屬硬件：獲取的context “感官”

“為什么有了手機(jī)，還需要一個(gè)Plaud？”這是Plaud團(tuán)隊(duì)被問(wèn)得最多的問(wèn)題。

答案，藏在兩個(gè)關(guān)鍵詞里：Context（上下文） 與 Intention（意圖）。

莫子皓認(rèn)為，讓大模型真正理解你，不僅需要提供上下文，更要在交互過(guò)程中實(shí)時(shí)傳遞人的意圖。真正的意圖不應(yīng)事后通過(guò)Prompt補(bǔ)述，而應(yīng)伴隨對(duì)話的展開(kāi)，同步傳遞給模型。

而錄音與輸入文本的關(guān)鍵區(qū)別，在于時(shí)間維度。如何在時(shí)間流中精準(zhǔn)插入意圖標(biāo)記，成為產(chǎn)品的核心設(shè)計(jì)之一。

Plaud的解法是“軟硬件結(jié)合”——通過(guò)專(zhuān)屬硬件，在對(duì)話發(fā)生的同時(shí)，實(shí)時(shí)捕捉人的意圖信號(hào)，實(shí)現(xiàn)“人與模型的動(dòng)態(tài)對(duì)齊”。

那為什么一定要有一個(gè)硬件？Plaud團(tuán)隊(duì)認(rèn)為只有硬件，才能將物理世界、人腦思維與數(shù)字系統(tǒng)貫通，共同構(gòu)成大模型可理解的輸入源。

莫子皓表示，智能手機(jī)發(fā)展十余年，已在社會(huì)中形成固定的“社會(huì)語(yǔ)境”——它是通訊、娛樂(lè)與信息的通用平臺(tái)，而“捕捉離線對(duì)話、對(duì)齊人的意圖”并非其設(shè)計(jì)初衷。

“我們不能拿著錘子到處找釘子。既然大模型真正需要的是 offline context，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)意圖的對(duì)齊，我們就應(yīng)該為此專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)一款硬件，服務(wù)于大模型所需的語(yǔ)境輸入。Plaud 正是這一理念的產(chǎn)物?！?/p>

換言之，Plaud 硬件本質(zhì)上是AI的專(zhuān)屬“感官”。它通過(guò)輕薄吸附的機(jī)身、一鍵錄音的極簡(jiǎn)操作，降低了捕捉context的門(mén)檻。

軟硬件深度融合，再加大模型能力——這三者共同構(gòu)筑了Plaud難以被復(fù)制的復(fù)合壁壘。

雙向奔赴：亞馬遜云科技如何支撐Plaud全球化之路

在不到三年的時(shí)間里實(shí)現(xiàn)全球化業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，Plaud的背后離不開(kāi)一個(gè)穩(wěn)定、彈性且安全的云技術(shù)底座。目前公司將存儲(chǔ)與后端系統(tǒng)部署在亞馬遜云科技之上，構(gòu)建起支撐全球業(yè)務(wù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

劉占坤表示：“作為初創(chuàng)公司，我們業(yè)務(wù)迭代速度非常快。亞馬遜云科技能夠根據(jù)我們不同階段的真實(shí)需求，提供針對(duì)性方案與最佳實(shí)踐建議，極大加速了Plaud智能紀(jì)要解決方案的落地進(jìn)程。我們無(wú)需過(guò)多關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施的搭建、穩(wěn)定性與擴(kuò)容問(wèn)題，可以放心將這些交給亞馬遜云科技?！?/p>

“合作之后我們發(fā)現(xiàn)，這其實(shí)是一場(chǎng)‘雙向奔赴’。我們需要資源和技術(shù)支持，而亞馬遜云科技也在尋找有潛力的初創(chuàng)公司共同成長(zhǎng)?！北M管當(dāng)時(shí)Plaud規(guī)模尚小，亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)依然提供了現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持（onsite support）和充足的信用額度支持，讓Plaud能夠更專(zhuān)注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

全球加速與體驗(yàn)保障

借助亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施，Plaud快速實(shí)現(xiàn)了多區(qū)域業(yè)務(wù)部署，既滿足了不同國(guó)家的合規(guī)要求，又通過(guò)就近服務(wù)將跨區(qū)域訪問(wèn)延遲降低80%。同時(shí)，基于Amazon Lambda等無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，Plaud輕松應(yīng)對(duì)了數(shù)十萬(wàn)用戶并發(fā)訪問(wèn)的流量挑戰(zhàn)，確保了全球用戶體驗(yàn)的流暢穩(wěn)定。

成本優(yōu)化與性能平衡

通過(guò)采用亞馬遜云科技的GPU Spot實(shí)例（競(jìng)價(jià)實(shí)例），Plaud成功將整體算力成本降低50%。配合精巧的任務(wù)調(diào)度與重試機(jī)制，公司在享受低成本算力的同時(shí)，保障了用戶體驗(yàn)不受影響。此外，通過(guò)部署Amazon Graviton實(shí)例，整體運(yùn)維性價(jià)比提升25%。

靈活集成與研發(fā)提效

Plaud基于Amazon Bedrock靈活調(diào)用多家領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型，并通過(guò)Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)部署其深度優(yōu)化的自研ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）模型集群。全面的托管服務(wù)讓Plaud擺脫了自建基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān)，將新功能迭代周期從數(shù)周縮短至數(shù)天，研發(fā)效率提升約30%。

安全合規(guī)：全球化業(yè)務(wù)的基石

“安全與隱私是Plaud所有產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的首要前提?！眲⒄祭?qiáng)調(diào)。面對(duì)全球市場(chǎng)各異的法律法規(guī)，Plaud依托亞馬遜云科技的“安全責(zé)任共擔(dān)模型”與完備合規(guī)認(rèn)證，順利通過(guò)了SOC 2、HIPAA、GDPR等多項(xiàng)國(guó)際權(quán)威認(rèn)證，將合規(guī)審核周期縮短50%，為進(jìn)入對(duì)數(shù)據(jù)安全要求極高的醫(yī)療、法律等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域鋪平了道路。

結(jié)語(yǔ)

Plaud的成功，并非源于某個(gè)單一功能的“奇襲”，而是基于對(duì)“對(duì)話即智能”的深刻理解、軟硬件與AI三位一體的復(fù)合能力，以及一個(gè)專(zhuān)注且投入巨大的團(tuán)隊(duì)之上。正如莫子皓所言，團(tuán)隊(duì)的信念和投入度是最大的優(yōu)勢(shì)。

在AI硬件的喧囂中，Plaud選擇了一條更難但更扎實(shí)的道路。它證明了，只要能為用戶提供不可替代的核心價(jià)值，即使是小小的AI紀(jì)要設(shè)備，也能撬動(dòng)一個(gè)巨大的全球市場(chǎng)。