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閑魚悄悄完成了AI化!賣家樂了買家無語,但這是趨勢?

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如果你是閑魚的老用戶,估計會覺得這個平臺變得挺“陌生”的,自從AI托管、AI幫賣等功能上線后,已經(jīng)有不少賣家“AI化”,從商品信息到賣家回復都由AI代勞,賣家自己做的唯一一件事估計就是拍幾張照片然后告訴AI自己要賣啥。

賣家有AI了,那么買家呢?也是有的,在前段時間的烏鎮(zhèn)峰會上,閑魚CEO就展示了“AI智搜”和“AI行情”兩個功能。其中AI智搜可以結合閑魚現(xiàn)有的商品數(shù)據(jù)、買賣家評論、商品屬性等信息,給買家提供全方位的購買注意事項,而AI行情則是會綜合分析近期同名商品的買賣情況,給出目前商品的行情分析,比如是否值得入手等。



圖源:閑魚

可以說,自此之后閑魚就進入了全鏈路的AI交易階段,不過閑魚的AI交易系統(tǒng)真的好用嗎?用戶們可能就有話要說了。

AI全面接管閑魚,體驗卻很抽象

在大多數(shù)情況下,閑魚的AI托管確實是好用的,但是AI的問題就在于它的“不確定性”。前段時間小雷就在小紅書看到有人吐槽,閑魚的AI在買家已經(jīng)認可價格,要求改價付款時仍在不停給對方報出更低的價格。

以至于買家都懵逼了:“到底是賣還是不賣的?”當然,后續(xù)閑魚把這個BUG進行了修復,簡單來說就是把改價權限讓渡給AI,這樣就不會因為沒有權限無法達成交易而一直降價。

此外,在設置AI托管時也會主動詢問賣家是否接受砍價,同時還能設置砍價區(qū)間,基本上也杜絕了AI突然抽風,無限制降價的可能性。不過,除了主動幫賣家瘋狂降價外,閑魚AI有時候還會變成“大爺”,用十分不耐煩的語氣回答買家,也是讓人有點哭笑不得。



圖源:微博

不過,小雷覺得最抽象的還是AI的“胡說八道”,如果有人詢問AI,賣家的商品是否正品,那么就有概率觸發(fā)“這不是正品”之類的對話,直接給賣家看傻了。除此之外,還有亂送禮品、不包郵變成包郵、在售商品卻表示暫不出售等奇葩情況,最后也還是要人類賣家自己來收拾爛攤子。

以小雷對AI大模型的了解,可以很明確的告訴大家,以上情況都是不可避免的,因為普通買家在與AI對話時,肯定不會像我們日常用AI那樣根據(jù)一定的提問邏輯來詢問,而是傾向于簡短的日常對話,這就很容易讓AI對聊天內容和場景產生誤判。



圖源:微博

另外,AI的討好型人格大家也都是知道的,你說一他就不會說二,這讓他會在交易談判中最大程度地滿足買家需求,你說包郵他說OK,你說降價他也會說OK,不過至少閑魚的AI還有點底線,知道不能把東西免費送人,咳咳。

當然,從小雷最近一段時間的使用體驗來看,閑魚的AI托管也一直在進步,從早期被人吐槽的“性格不穩(wěn)定”“亂承諾優(yōu)惠”,現(xiàn)在已經(jīng)可以基本按照賣家設定的價格等參數(shù)進行正常且合理的回復,從中也能看出阿里的千問大模型在最近一年來的升級。

不過,當賣家逐漸把更多流程交給AI處理后,小雷也開始意識到一個更有意思的趨勢正在形成:那就是閑魚的用戶交易正在悄然被“AI”所接管。賣家的回復速度不再取決于有沒有空、心情好不好,而是由一套穩(wěn)定運行的AI模型來主導,不用再自己操心買賣的事情。

買家則像在與一個理性、耐心、永不下線的“虛擬店員”對話,這種新的交易方式正在讓整個閑魚的交易效率變得更高。正如閑魚CEO丁健所說的那樣,閑魚一直都在試圖找到解決用戶間的低效溝通問題,在探索了多年以后,AI大模型的到來終于讓閑魚找到了解決方案。

AI最大價值是助力賣家提效

在閑魚的AI生態(tài)助推下,最先“卷”起來的是賣家,以前賣閑置最麻煩的,不是拍照,也不是發(fā)貨,而是反復回答同樣的問題,有人問成色、有人問型號、有人問是否能面交,甚至有人一句“還在嗎”能問十分鐘。

如果你也用閑魚,肯定知道應付買家的各種奇葩提問有多費心,以至于很多時候只能是挑選著回復,導致錯過不少真正有意向的買家。但是如果每個人都回復,又過于麻煩了,所以AI托管的出現(xiàn)就很好地解決了這個問題,不會讓買家受到冷落,也能節(jié)省賣家的精力和時間。

而且,閑魚的AI功能確實很好用,拍一張圖,AI 就能識別出品牌和型號,賣家寫不清成色,AI 會自動補齊,就連“能不能小刀”“支不支持自提”這種典型的閑魚話術,它也能熟練掌握,并且在AI托管時也可以輕松設置優(yōu)惠金額。



圖源:雷科技

比如小雷在“雙十一”入手了一副新的耳機后,就想著把以前的耳機賣掉,只是簡單地輸入了耳機的型號并拍了兩張照片,幾秒后AI就已經(jīng)幫我羅列出物品狀態(tài)和賣點,只需要針對性修改部分錯誤就可以直接發(fā)布。



圖源:雷科技

AI對買家來說還很雞肋

賣家是爽了,那買家呢?AI行情、AI智搜的體驗雖然還可以,但是在小雷卻覺得都還差了點意思,大家真正想要的,估計是讓AI從閑魚的一堆商品中,直接找出性價比最高的那款。

舉個例子,我想買一臺小米17的二手機,我把這個需求告訴AI,然后它自動開始檢索平臺上正在出售的所有小米17,然后在對比賣家上傳的實物圖、描述和價格后,直接為我推薦合適的購買鏈接。

這個功能對于現(xiàn)在的AI來說,倒也不算太難,但是卻非常消耗算力,這也是小雷覺得閑魚沒有上線該功能的原因。不過,以小雷的經(jīng)驗來看,閑魚在做這個功能時其實可以折中一下,在按價格高低排序后,選擇從低到高的100個商品,只需要著重分析這些商品的性價比即可。

事實上,類似的功能已經(jīng)被一些黃牛實現(xiàn)了,在github上有一個開源的閑魚軟件ai-goofish-monitor,這個軟件通過模擬真實的瀏覽器操作,可以實現(xiàn)自動點擊、滾動、輸入和刷新頁面等功能。



圖源:微博

而用戶只需要用自然語言描述自己想購買的東西,比如“幫我買一臺95新以上,價格不超過4000元的16+512GB的小米17手機”,那么ai-goofish-monitor就會自動開始監(jiān)控閑魚的小米17商品,并實時比對價格等信息,在監(jiān)控到合適的商品出現(xiàn)時自動通知用戶。

所以,大家如果覺得在閑魚經(jīng)常找不到價格實惠的二手貨,其實很大概率就是被“AI黃牛”買走了。

AI沖淡閑魚社區(qū)的“人味兒”

不得不說,AI正在改變整個閑魚的交易生態(tài),如果后續(xù)他們把類似于第三方軟件的功能搬進app里,那么從買到賣的整個過程都可能完全AI化。買家給出需求,AI自動匹配賣家,買家只需要簡單確認即可成交,極致的高效與便利,不是嗎?

為什么閑魚會是率先實現(xiàn)AI化的電商平臺?在小雷看來,閑魚的特殊性在于它處理的是非標商品,而用戶本身也并非專業(yè)賣家。這種“不確定性極強”的場景恰恰成為AI最好的試驗場,標準越不統(tǒng)一,AI的價值就越容易被放大,用戶對AI的存在感也會更直觀。

這也是為什么閑魚能在短時間里做出完整的AI服務鏈,從文案生成、智能托管、智能定價,再到現(xiàn)在的AI智搜和行情預測,在閑魚上,你幾乎可以把整個交易流程都交給算法。它做的不是讓用戶變得更專業(yè),而是讓非專業(yè)用戶也能在幾秒鐘內完成專業(yè)級別的操作。

但是,這種讓AI接管一切的方式真的是閑魚想看到的嗎?閑魚之所以能在二手市場長期保持活力,靠的是興趣、撿漏、偶遇和人與人之間的交流,而不是單純的價格排序與極致效率。

如果未來所有流程都被AI重構,平臺確實會變得更快、更準,但也有可能變得更冷、更硬,更像傳統(tǒng)電商而不是一個社區(qū)。如何既讓AI幫用戶省力,又不讓它吞掉閑魚獨有的“煙火氣”,或許是閑魚需要思考的下一個問題。

AI顛覆電商,豆包們才是終極玩家?

AI化的趨勢是否會向整個電商行業(yè)蔓延呢?小雷覺得會,并且已經(jīng)在發(fā)生。在淘寶,AI也開始被用來生成商品詳情、自動處理客服問答,并協(xié)助店鋪運營,而在京東,AI也可以替用戶生成選購方案、自動對比參數(shù),還有拼多多,他們把AI用在價格預測等方面,并以此來調整商品曝光和促銷策略。



圖源:雷科技

AI 正在逐漸占領電商行業(yè)臺前幕后的各個位置,可以說AI轉型已經(jīng)是必然趨勢。電商平臺為什么都在拼命上AI?在小雷看來,首先當然是“提效降本”這個老生常談的話題。

不僅可以用AI模型來替代一部分人工客服、運營和選品工作,還可以讓不會寫文案的小商家也能有像樣的詳情頁,讓原本要靠人一點點調的價格、活動和推薦,全都交給AI算法算清楚,讓電商的經(jīng)營門檻變得更低。

但是,小雷覺得更核心的原因還是電商已經(jīng)很難再靠簡單拉新、砸補貼來換增長了,在剛剛結束的“雙十一”活動里,京東、淘寶的價格其實都非常接近,補貼砸了一籮筐,最后卻也是打了個兩敗俱傷,反而是靠“百億補貼”這樣的常駐補貼吸引用戶的拼多多悶聲贏麻了(具體AI搜索三家財報對比數(shù)據(jù)吧)。

那么想要把用戶留在自己的平臺,最好的方法肯定是給到他更好的購物體驗,一站式的AI選購、AI解惑、AI售后,讓買家買東西不用再反復比價、反復確認細節(jié),這種更便利的購物方式,才有可能讓用戶更有黏性。

不過,AI購物的未來,或許并不只屬于電商平臺,前段時間發(fā)布的豆包AI手機已經(jīng)支持多平臺比價,這種系統(tǒng)級的AI助手,或許會在未來成為電商平臺們的最大對手也說不定。

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