一石激起千層浪。

2025年1月，杭州深度求索公司推出推理大模型DeepSeek-R1，被稱為「國運級的創(chuàng)新」，僅15天用戶破億，成為史上最快達到3000萬日活用戶里程碑的應用，背后公司估值可能飆升至1500億美元...

各行各業(yè)都在積極擁抱DeepSeek-R1。據(jù)報道，微信等多款國民級產(chǎn)品接入，約20家車企宣布在智艙場景或AI運營領(lǐng)域與其深入融合，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三大電信運營商宣布全面接入該開源大模型。

與此同時，DeepSeek引發(fā)的AI醫(yī)療浪潮也涌向了醫(yī)療領(lǐng)域。AI醫(yī)療公司醫(yī)渡科技、鷹瞳科技、萬達信息、智云健康、翔宇醫(yī)療以及數(shù)坤科技等宣布將其接入或者本地化部署；多家醫(yī)院官宣完成其本地化部署，包括深圳大學附屬華南醫(yī)院、昆山市第一人民醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學深圳醫(yī)院、湖南省人民醫(yī)院、北京大學第一醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院、上海六院、上海四院、北京中醫(yī)藥大學東方醫(yī)院等等。

從病人使用其求醫(yī)問診，到醫(yī)院親自上陣部署，這反映了什么趨勢？部署后，醫(yī)院應該如何用好DeepSeek？

「醫(yī)療領(lǐng)域正處于從傳統(tǒng)醫(yī)療模式向智慧醫(yī)院和精準醫(yī)療轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。然而，在這一轉(zhuǎn)型過程中缺乏強有力的工具。DeepSeek憑借開源使用等優(yōu)勢，它的出現(xiàn)正好彌補了之前的不足，為醫(yī)療轉(zhuǎn)型提供了很好的抓手?！骨迦A大學附屬北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數(shù)據(jù)科學中心主任、研究員李棟對健康界說。

在李棟看來，多家醫(yī)院相繼部署，反映出其在當下醫(yī)療領(lǐng)域應用的迫切性，多數(shù)醫(yī)院已經(jīng)意識到AI與醫(yī)療深度對接的價值，并加速將AI應用到醫(yī)院場景中。

AI醫(yī)療未來已來，醫(yī)院應該做的是利用好AI，提升醫(yī)療效率，改善醫(yī)療品質(zhì)，降低醫(yī)療費用，并節(jié)省全社會的醫(yī)療資源，真正讓患者享受到AI醫(yī)療的優(yōu)質(zhì)服務，「整體來看，部署DeepSeek對提升中國醫(yī)院的醫(yī)療服務水平具有積極意義」。

深層次應用需二次開發(fā)

訓練「定制化DeepSeek」

關(guān)于DeepSeek的應用，有多種方式，包括直接訪問應用、調(diào)用云服務接口、本地化部署定制開發(fā)等。如果要進行深入應用，需要調(diào)用其做二次開發(fā)。

據(jù)李棟介紹道，與普通用戶不同，醫(yī)院如果要利用DeepSeek做深層次開發(fā)，需要進行本地化部署。一方面是數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，國家規(guī)定院內(nèi)數(shù)據(jù)不能離院，必須進行本地化部署；另一方面，本地化接入之后，在保證安全性的前提下，才能進行深層次二次開發(fā)，比如可以利用醫(yī)院高質(zhì)量的真實醫(yī)療數(shù)據(jù)訓練AI智慧體。反之，如果開源，外源數(shù)據(jù)可能和醫(yī)院本身的數(shù)據(jù)混合在一起，則會干擾智慧體的訓練。

不過，本地化部署的運行條件苛刻，且門檻極高，對醫(yī)院的算力儲備和硬件有高要求。比方說，滿血版DeepSeek-R1模型參數(shù)高達671B，如果要部署滿血版，僅模型文件就需要404GB存儲空間，運行時更需要約1300GB顯存。李棟補充道，目前也有一些蒸餾小模型，醫(yī)院可以根據(jù)各自算力儲備選擇部署不同版本。

「本地化部署需要一定的基礎(chǔ)設(shè)施、算力資源、人員投入，投入的成本相對較大。各家醫(yī)院需要綜合考慮多個因素，尤其是算力和實際的應用場景，確定接入DeepSeek的方式。其實，除了部署算力本地化接入之外，也可以與外部垂直領(lǐng)域的模型公司合作訓練專有模型為醫(yī)院所用。方法是多樣的，關(guān)鍵是應用場景，應用為王?！谷┠X科醫(yī)院管理集團副總經(jīng)理兼首席信息官孫吉讓對健康界說。

部署之后，李棟指出，首先是可以反向倒逼醫(yī)院進行數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)治理，打破信息和「數(shù)據(jù)孤島」。大模型離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這是整個過程中非常關(guān)鍵的一步，醫(yī)院可以利用高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)訓練本醫(yī)院的「定制化DeepSeek」，這就相當于醫(yī)院的AI大腦。

接下來是二次開發(fā)，「DeepSeek只是通用型大模型基座，不同領(lǐng)域需要定制化訓練，并非簡單拿來用就行。醫(yī)院想要真正利用其為患者提供專業(yè)性醫(yī)療服務，必須進行二次開發(fā)?！估顥澅硎?。

北京大學第一醫(yī)院信息中心主任周國鵬對健康界指出，需要結(jié)合醫(yī)院的實際情況，探索DeepSeek在醫(yī)院的實際應用場景，進行二次開發(fā)，挖掘出大模型的最大價值，「如果只是簡單做一個問答系統(tǒng)，說實話，真有點暴殄天物了」。

北京大學第一醫(yī)院開發(fā)基于DS的

創(chuàng)新藥臨床應用智能決策系統(tǒng)

本周即將上線

據(jù)不完全統(tǒng)計，多家醫(yī)院已經(jīng)宣布本地化部署DeepSeek，加速AI在醫(yī)院的應用，包括深圳大學附屬華南醫(yī)院、昆山市第一人民醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學深圳醫(yī)院、湖南省人民醫(yī)院、北京大學第一醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院、上海市第六人民醫(yī)院、上海四院、北京中醫(yī)藥大學東方醫(yī)院等等。

「本地化部署之后，大模型應用場景廣闊。從診斷、治療、預后判斷到疾病科普，甚至包括對醫(yī)護人員病歷的書寫、病歷質(zhì)控、講座PPT制作、科研翻譯和資料查詢等。我相信，隨著DeepSeek的深入應用，其在醫(yī)院的應用將會是全周期、全方位的，未來將能滿足醫(yī)院不同場景的需求。」李棟說。

孫吉讓指出，DeepSeek開源方式，為廣泛應用創(chuàng)造了有利條件，可以用來開發(fā)知識類、醫(yī)療管理類、輔助醫(yī)療決策、病歷歸納和生成、病歷內(nèi)涵質(zhì)控、健康教育等多種應用，未來也可以探索數(shù)據(jù)治理和臨床科研方法創(chuàng)新的專業(yè)領(lǐng)域?qū)嵱脙r值....因此，醫(yī)院需要結(jié)合實際業(yè)務，持續(xù)挖掘其在醫(yī)療業(yè)務方面的潛力。

據(jù)報道，深圳大學附屬華南醫(yī)院部署了滿血版DeepSeek大模型。院長吳松接受采訪時表示，醫(yī)院已構(gòu)建全場景智算中樞，開發(fā)一體化智算服務平臺，正在深入探索AI在臨床輔助決策、質(zhì)控、慢病管理、遠程診療、智慧護理等領(lǐng)域的廣泛應用。

湖南省人民醫(yī)院宣布實現(xiàn)其與醫(yī)院OA系統(tǒng)的深度融合，可智能化處理行政審批、排班管理、文件流轉(zhuǎn)等日常事務，并計劃于今年內(nèi)啟動DeepSeek與電子病歷系統(tǒng)、HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）等核心業(yè)務平臺的對接工作；陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院正式推出「新橋DeepSeek」智能體；昆山市第一人民醫(yī)院宣布其落地該院昆山生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用實驗室，并在原有算力支持下，結(jié)合實驗室科研需求，幫助實驗室加速研發(fā)行業(yè)大模型和智慧醫(yī)療解決方案；北京中醫(yī)藥大學深圳醫(yī)院將其深度融入醫(yī)院運營管理體系。

據(jù)李棟透露，清華長庚醫(yī)院通過本地化部署DeepSeek主要解決五個問題：

其一用于智能輔助診斷，正在利用真實醫(yī)療數(shù)據(jù)訓練模型，希望未來訓練出的智能體可以真正起到智能輔助診斷的效果；

其二用于處理醫(yī)療文本，提高對文檔的處理效率和準確性，包括病歷生成、病歷質(zhì)控等等；

其三用于編寫供內(nèi)科學、放射學、診斷科以及影像科等醫(yī)生使用的專業(yè)化教程，讓醫(yī)生積極擁抱DeepSeek等大模型工具；

其四用于醫(yī)生培訓、開展醫(yī)學知識培訓；

其五可能還會探索應用于優(yōu)化醫(yī)院管理流程。

據(jù)周國鵬介紹，北京大學第一醫(yī)院開發(fā)了一款基于DeepSeek的創(chuàng)新藥臨床應用智能決策系統(tǒng)（CDSS）應用程序，且將這一系統(tǒng)與HIS整合在一起，預計本周即將上線。他們希望在信息化技術(shù)加持下，推廣難治性疾病的治療新思路，深刻認識到創(chuàng)新藥在腫瘤和罕見病等方向的治療潛力。

注意！醫(yī)療場景不可逾越的紅線

需要注意的一點是，受訪者們都提到了數(shù)據(jù)安全以及倫理問題的重要性。他們對健康界指出，在享受DeepSeek帶來便利的同時，必須注意數(shù)據(jù)的安全性問題，防止個人信息和隱私泄露，這是醫(yī)療場景不可逾越的紅線。

究其原因，主要是由于AI大模型往往依賴大量公開數(shù)據(jù)進行訓練，可能在無意中學習到不當?shù)男袨?，造成信息污染和倫理風險。比如說生成的內(nèi)容可能也良莠不齊，甚至可能會涉及偏見、不當言論或信息；倫理問題同樣不可忽視，有技術(shù)專家擔憂，如果沒有規(guī)則和倫理限制，人工智能可能會無限進化，甚至會在某一天反過來控制或者替代人類。

「這確實應該引起醫(yī)療行業(yè)對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重視?，F(xiàn)在大家會把診斷報告上傳問診，而化驗單上涵蓋病人的大量個人信息，這些都是患者的隱私，需妥善處理。而這在醫(yī)院絕不允許，必須進行脫敏處理。我相信，隨著對DeepSeek的使用，一定會促使國內(nèi)出現(xiàn)一類新興的行業(yè)，即在大模型環(huán)境下，保護臨床數(shù)據(jù)安全和患者隱私的一類公司?！估顥潓】到缯f。

「在大模型應用的過程中，還有其他問題也需要重點關(guān)注。比如說，需要關(guān)注使用大模型是否會損害被管理者和被動應用者的利益，以及弱勢群體老年人使用的情況?！怪車i補充道。