自今年春節(jié)以來，比亞迪“天神之眼”的發(fā)布，讓國內(nèi)車企在智能駕駛領(lǐng)域的競爭徹底浮出水面，明爭暗斗再次擺上了臺(tái)面。

這場戰(zhàn)事，已經(jīng)不僅僅是產(chǎn)品之爭，而是智能化時(shí)代下的智駕的話語權(quán)之爭。

余承東話里有話：“普及并不代表好用?！蔽航ㄜ娭毖圆恢M：“（長城）對智駕的理解最先進(jìn)，友商都在向我們學(xué)習(xí)?！敝烊A榮則將長安激光雷達(dá)的搭載門檻拉低至10萬元……行業(yè)內(nèi)部，各種聲音此起彼伏，智駕已經(jīng)成為車企品牌競爭的核心焦點(diǎn)。

但真正的考驗(yàn)才剛剛開始。市場格局尚未定型，競逐者已紛紛落子，留給后來者講出自己智駕優(yōu)勢的機(jī)會(huì)看起來似乎并不多。

今天，吉利發(fā)布“千里浩瀚”的同時(shí)，宣布吉利銀河實(shí)現(xiàn)高階安全智駕普及，無疑將這場智能化競賽推向了新的高潮。

坦率來說，在智駕這條賽道上，吉利并不占有傳播先機(jī)。

比亞迪用“低成本、高普及”打開市場，華為憑借品牌勢能和技術(shù)壁壘占據(jù)高端用戶心智，理想、小鵬、長城等企業(yè)早已各自落定，用明確的敘事方式強(qiáng)化自己的智駕標(biāo)簽。甚至是特斯拉FSD也以閹割版慌不擇路的進(jìn)入中國市場競爭。相比之下，吉利的挑戰(zhàn)不言而喻：當(dāng)行業(yè)已經(jīng)跑出一輪傳播先發(fā)認(rèn)知，吉利的智駕故事該怎么講？

是繼續(xù)跟隨低成本敘事，還是尋找新的技術(shù)突破口？

在發(fā)布會(huì)之前，許多人猜測吉利會(huì)選擇前者。但當(dāng)發(fā)布會(huì)落下帷幕，答案已經(jīng)清晰可見——吉利并未陷入增量不加價(jià)的價(jià)格戰(zhàn)邏輯。從千里浩瀚的名字上就可以看出，吉利試圖用AI重塑智能化的底層邏輯。

這并非簡單的技術(shù)堆砌，而是一種更徹底的思考方式：智能駕駛只是結(jié)果，而AI才是讓汽車真正進(jìn)化的核心。

發(fā)布會(huì)結(jié)束后，前百度AI技術(shù)工程師小李在接受《寰球汽車》采訪時(shí)感嘆：“終于有一家車企把AI和汽車的結(jié)合想明白了。” 這不僅僅是智能座艙的升級(jí)，而是站在“全域智能化”的視角，重新定義汽車智能化的邊界。吉利沒有把競爭點(diǎn)放在“L2好還是L3強(qiáng)”的參數(shù)比拼邏輯上，而是直接推開了智能汽車的下一扇門，讓汽車不再只是更聰明的駕駛工具，而是成為一個(gè)具備學(xué)習(xí)、推理、決策和情感交互能力的智能體。

換句話來說，在智能駕駛的競速（參數(shù)丨圖片）賽中，“千里浩瀚”沒有去選擇追逐微弱的星光，而是選擇點(diǎn)亮自己的銀河。

AI上車，不能停留在“聰明的座艙”

春節(jié)之后，DeepSeek的大火，讓國內(nèi)車企看到了智能化的新路徑。

截至目前，包括吉利在內(nèi)的所有中國車企，幾乎都快速接入了DeepSeek大模型。但經(jīng)過梳理后發(fā)現(xiàn)，99%的用戶都將DeepSeek在內(nèi)的AI接入視為了提高座艙智能化的工具和手段，能夠做的場景無外乎集中在用戶語音交互更加順暢。

“這是一種巨大的浪費(fèi)”。小李表示，AI的潛力根本就沒有得到應(yīng)有的重視。對于汽車產(chǎn)品來說，AI應(yīng)該是全方位的產(chǎn)品重塑。如果說AI加持的智能化只是更大的屏幕、更智能的語音助手、更絲滑的交互體驗(yàn)，那汽車的“智能化升級(jí)”就未免顯得過于膚淺。歸根結(jié)底，這些改變只是讓汽車的“人機(jī)交互”變得更順暢，卻沒有真正改變汽車的智能本質(zhì)。

汽車變得更好用，但它真的變聰明了嗎？

吉利顯然不滿足于這種“表面智能化”。在此次的發(fā)布會(huì)上，他們提出了“全域AI”的概念，不再讓AI局限于座艙，而是將它嵌入汽車的感知、決策、執(zhí)行之中，讓AI成為整車的“大腦”。

來自整車工程領(lǐng)域的權(quán)威專家認(rèn)為，相比其他車企在“座艙智能”上的精雕細(xì)琢，吉利更像是在重塑汽車的底層架構(gòu)。它們的目標(biāo)并不是讓車機(jī)變得更智能，而是讓整輛車變得更聰明，甚至擁有自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化的能力，讓智能汽車真正具備進(jìn)化的可能。

具體來看，吉利的“全域AI”已經(jīng)深入到了智能汽車的核心：

AI增強(qiáng)感知能：力傳統(tǒng)的智能駕駛依賴傳感器采集數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不能讓汽車變得更聰明。吉利的上帝之眼540°透明底盤，讓駕駛員可以看到車底本不可見的障礙物，而多模態(tài)AI的加入，則讓車輛能夠同時(shí)融合視覺、雷達(dá)、語音等多種信息，對駕駛環(huán)境進(jìn)行更精準(zhǔn)的理解。

AI優(yōu)化動(dòng)力系統(tǒng)：AI不僅僅是讓車機(jī)更智能，它甚至能夠介入動(dòng)力系統(tǒng)，幫助車輛實(shí)現(xiàn)更高效的能量管理。吉利的“星睿AI云動(dòng)力”，能夠基于AI的學(xué)習(xí)能力，優(yōu)化駕駛模式：高速路段優(yōu)先用油，低速城市路段優(yōu)先用電，智能調(diào)節(jié)能耗分配，大幅提升續(xù)航效率。

AI賦能自動(dòng)駕駛：智能駕駛的競爭已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)，硬件門檻正在迅速下降，決定技術(shù)高低的關(guān)鍵已經(jīng)從“硬件”轉(zhuǎn)向“軟件”。吉利通過AI提升自動(dòng)駕駛能力，在銀河E5、星艦7等車型上搭載AI驅(qū)動(dòng)的智駕系統(tǒng)，并依托吉利的智能計(jì)算中心，縮短訓(xùn)練時(shí)間、降低開發(fā)成本。同時(shí)，吉利還利用AI合成數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬訓(xùn)練，模擬各種極端場景，讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)道路上表現(xiàn)得更加穩(wěn)健。

在這套邏輯下，吉利的AI并不是孤立的單點(diǎn)技術(shù)，而是一整套從感知、決策到執(zhí)行的智能化架構(gòu)。智能座艙只是其中的一個(gè)環(huán)節(jié)，真正的競爭力來自“全域AI”，來自AI對于整個(gè)汽車架構(gòu)的重新定義。

甚至在運(yùn)營端，吉利也在用AI重塑整個(gè)體系——從研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈，到銷售、服務(wù)，AI不僅是提升效率的工具，更是在推動(dòng)整個(gè)運(yùn)營鏈條的智能進(jìn)化。與此同時(shí)，吉利還將AI融入空天一體戰(zhàn)略，試圖打破汽車產(chǎn)業(yè)的邊界，讓智能化不止于車輛，而是延伸至更廣闊的智慧出行生態(tài)，實(shí)現(xiàn)真正的全場景智能服務(wù)。

在智能化的競爭中，僅僅做一個(gè)“更聰明的座艙”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。吉利想要改變的，不只是汽車加上AI，而是讓AI主導(dǎo)汽車的智能進(jìn)化。

這不僅僅是語序上的調(diào)整，而是對核心邏輯的重塑——從“車+AI”到“AI+車”，顛倒的不是字眼，而是智能進(jìn)化的優(yōu)先排序。?

智能駕駛的核武器——AI

說回到智駕。

在不少業(yè)內(nèi)人士看來，AI對于智能駕駛來說，并不是一次漸進(jìn)式的優(yōu)化，而是一次技術(shù)范式的徹底顛覆。

過去，限制智能駕駛普及的主要因素是硬件，尤其是傳感器成本、攝像頭和激光雷達(dá)的裝車率。這些硬件決定了一輛車“看得清不清楚”“能不能精準(zhǔn)感知周圍環(huán)境”。但今天，情況已經(jīng)發(fā)生了變化——傳感器的硬件瓶頸正在快速消失，更先進(jìn)、更便宜的傳感器正在加速普及，智能駕駛的真正瓶頸已經(jīng)從硬件轉(zhuǎn)移到了軟件。

換句話說，決定智駕水平高低的，已經(jīng)不是車上裝了幾個(gè)攝像頭，而是后端的軟件算法是否足夠先進(jìn)。

在傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛體系里，算法的優(yōu)化依賴于大量的真實(shí)數(shù)據(jù)采集。就像特斯拉FSD進(jìn)入中國后，在公交專用道上“犯懵”一樣——因?yàn)樗鼜奈丛谥袊穆窙r數(shù)據(jù)里訓(xùn)練過公交專用道的通行規(guī)則，所以面對這一場景時(shí)，它根本不知道該如何應(yīng)對。這正是過去自動(dòng)駕駛“先發(fā)優(yōu)勢”的由來：誰的數(shù)據(jù)積累多，誰的系統(tǒng)就更成熟。

但現(xiàn)在，AI的加入，正在徹底改變智能駕駛的訓(xùn)練方式和進(jìn)化速度。

后進(jìn)入者可以憑借大算力+大模型，用更短的時(shí)間完成更高效的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的快速追趕。AI的出現(xiàn)，正在重新定義智能駕駛的成長路徑，讓自動(dòng)駕駛不再是一個(gè)“誰先起步，誰就穩(wěn)贏”的游戲，而是一個(gè)誰能更快訓(xùn)練，誰就能后發(fā)制人的新戰(zhàn)場。

這里舉幾個(gè)例子：

?過去，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的升級(jí)依賴工程師手動(dòng)調(diào)試、標(biāo)注數(shù)據(jù)，每次優(yōu)化都需要大量人工干預(yù)，開發(fā)周期極長。但AI的自學(xué)習(xí)能力，讓駕駛策略的優(yōu)化變成了一個(gè)自動(dòng)進(jìn)化的過程，軟件開發(fā)的成本和周期大幅縮短。

?訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，從“以年為單位”縮短到“以周為單位”。 過去，訓(xùn)練一個(gè)自動(dòng)駕駛模型可能需要數(shù)月甚至一年，而吉利的AI驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，可以通過云端模擬訓(xùn)練，把周期縮短至數(shù)周甚至幾天。AI合成數(shù)據(jù)的引入，讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以在虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí)無數(shù)次極端場景，而不需要在真實(shí)世界里反復(fù)試錯(cuò)。

?傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛的軟肋，在于“遇到極端情況時(shí)容易翻車”——比如復(fù)雜天氣、特殊路況，過去的智駕系統(tǒng)很難通過規(guī)則設(shè)定應(yīng)對。而AI可以通過端云協(xié)同訓(xùn)練，不斷吸收新場景，不斷優(yōu)化算法，讓自動(dòng)駕駛做到“開得越久，學(xué)得越快”，形成真正的自進(jìn)化體系。

在行業(yè)人士看來，AI和智能駕駛的結(jié)合，是天然的技術(shù)促進(jìn)作用。它不僅僅是降低成本、縮短訓(xùn)練時(shí)間，更重要的是，它讓自動(dòng)駕駛的演進(jìn)從線性變成了指數(shù)級(jí)增長。比如此次吉利發(fā)布的“千里浩瀚H9”將成為行業(yè)首個(gè)為L3級(jí)智能駕駛打造的解決方案。

今天，我們看到一些車企推出了“低成本智駕”，但這只是基于規(guī)模帶來的硬件優(yōu)勢，但如果AI的自學(xué)習(xí)能力被充分釋放，未來智能駕駛的成本下降幅度可能會(huì)遠(yuǎn)超我們的想象。甚至是用更少的傳感器，一樣可以實(shí)現(xiàn)更高階的智能駕駛，同時(shí)還能保證安全。

更快、更便宜、更安全、更自進(jìn)化，這就是AI之于智能駕駛的真正意義。

從這個(gè)維度上來看，AI能力的高低，實(shí)際上已經(jīng)和下一個(gè)階段，更高階智能駕駛水平的高低畫上了等號(hào)。

但這同時(shí)又帶來了一個(gè)問題，AI水平的高低。和之前的智駕一樣，車企AI水平的積累需要時(shí)間，像吉利一類的企業(yè)已經(jīng)具備了先發(fā)優(yōu)勢。

當(dāng)然，除非有AI之于智駕一類的全新工具，能夠大幅縮短AI能力水平的差距。但至少在肉眼可見的4-5年內(nèi)，國內(nèi)車企通過常規(guī)路徑追上吉利AI水平的可能性不大。?

用AI勾勒智能網(wǎng)聯(lián)汽車的終極形態(tài)

隨著新能源智能汽車的發(fā)展，人們對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的認(rèn)知也在不斷的變化。

幾年前，很多人還在爭論新能源車是否只是“換個(gè)動(dòng)力模式”，誕生了一系列油改電的產(chǎn)品。但今天，沒人會(huì)再用這個(gè)刻板印象去定義智能汽車。至少業(yè)內(nèi)達(dá)成的共識(shí)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車絕不是四個(gè)輪子+電池。

然而，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的終極形態(tài)是什么？這個(gè)問題卻始終沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

在嘗試回答這個(gè)問題之前，我想請大家先看一段視頻——這是今天極氪智能科技5G工廠里，機(jī)器人群體協(xié)作的測試場景。

或許，我們無法定義未來智能汽車的最終形態(tài)，但從這個(gè)視頻中，我們可以窺見吉利對于未來的構(gòu)想——一輛真正意義上的“出行智能體”，或者說，一個(gè)擁有情感的高度智能出行機(jī)器人。

就像吉利在發(fā)布會(huì)上所講的，最前沿的AI對車端的賦能，還有很大的想象空間。

想象一下，如果汽車不只是交通工具，而是一個(gè)具備學(xué)習(xí)和思考能力的智能生命體，會(huì)是什么樣？

?它不僅僅是“自動(dòng)駕駛”，而是能夠?qū)W習(xí)、推理、決策，像人一樣思考。

?它不僅僅是“能聽懂指令”，而是能夠理解情緒，主動(dòng)提供幫助。

?它不僅僅是“更智能”，而是具備“成長性”，通過AI不斷優(yōu)化自身，讓每一輛車都比昨天更聰明。

這不僅僅是智能駕駛的終點(diǎn)，而是汽車智能化的全新起點(diǎn)。

當(dāng)然，技術(shù)發(fā)展的路徑有很多，距離真正實(shí)現(xiàn)這樣的能力，可能還有一段漫長的路要走。但至少，吉利已經(jīng)給我們勾勒出了未來汽車的一種全新形態(tài)——一個(gè)不再依賴預(yù)設(shè)規(guī)則，而是可以自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化、與人共情的智能體。

說起來有點(diǎn)抽象。用更樸實(shí)的話來講，就是一個(gè)真正能夠滿足駕駛者所有需求的出行機(jī)器人。

這個(gè)目標(biāo)很難，但吉利的底氣來自于車圈最強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)儲(chǔ)備。吉利擁有全球唯一的“智能汽車算力聯(lián)盟”，旗下星睿智算中心2.0算力資源超萬卡級(jí)別，中國車企第一。浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)到23500000000000000000次/秒。

從十余年前的起步，到今天的領(lǐng)先世界，新能源智能汽車的競爭，已經(jīng)不是單純的產(chǎn)品之爭，而是一次技術(shù)路線的分野。

在這場競爭中，如果只是追隨市場的流行趨勢，被動(dòng)追趕對手，很可能最終會(huì)在競爭中失去主動(dòng)權(quán)。

最好的策略，從來都不是模仿，而是在下一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn)，創(chuàng)造屬于自己的先發(fā)優(yōu)勢。

吉利，正在用AI，打開這扇門。