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打開企業(yè)AI落地之門,紅帽用了三把“鑰匙”

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“開源、混合”,是紅帽布局AI的關(guān)鍵詞。

作者 |小葳

圖片來源|紅帽


2025年,DeepSeek讓開源閉源AI兩大陣營發(fā)生震動(dòng)。今年2月,百度宣布文心大模型4.5系列將于6月30日起正式開源。3月,OpenAI打破慣例,在協(xié)調(diào)多智能體方面發(fā)布開源Agents SDK。

“去年10月的紅帽論壇,我們提出將AI帶入企業(yè)的三個(gè)戰(zhàn)略:開源、小模型、降低成本。DeepSeek出來后,我們很高興看到雙方的價(jià)值主張一致,也再一次驗(yàn)證了開源AI的價(jià)值?!苯?,紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康(Victor Tsao)表示。

2024年,作為企業(yè)級開源軟件公司的紅帽推出全棧AI產(chǎn)品與解決方案,“開源、混合”是紅帽布局AI的關(guān)鍵詞。不久前,紅帽入選Fast Company雜志2025年度全球最具創(chuàng)新力企業(yè)榜單,以深度且富有意義的方式運(yùn)營AI是其上榜的重要原因。

當(dāng)前,成本、復(fù)雜度、靈活性依然是企業(yè)AI落地的三大挑戰(zhàn)。如何用開源的方式,幫助企業(yè)降低AI落地門檻?近日,曹衡康向國內(nèi)媒體分享了他的觀點(diǎn)。



應(yīng)對成本挑戰(zhàn):100%開源開放,擁抱vLLM

在閉源模型為主的時(shí)期,購買閉源模型就需要花費(fèi)企業(yè)不少成本。隨著越來越多開源模型的出現(xiàn),模型部署、調(diào)優(yōu)成為企業(yè)主要的AI成本。

紅帽通過開源社區(qū)和工具,幫助企業(yè)以更低的成本開發(fā)高效的AI模型,這不僅減少了對GPU等高性能硬件的依賴,還降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。

紅帽的理念一直是100%開源,讓客戶擁有選擇的自由,并確保各個(gè)環(huán)境中的一致性。我們支持任何第三方開源模型,當(dāng)然也支持閉源模型。只要對方愿意開放接口,我們都可以進(jìn)行適配。” 曹衡康表示。

“在AI時(shí)代,開源的價(jià)值更明顯。相比一家公司單獨(dú)摸索,開源相當(dāng)于更多人同時(shí)在更多方向上進(jìn)行嘗試。當(dāng)前AI還有很多未知領(lǐng)域,開源能極大加快創(chuàng)新進(jìn)程,更有生命力?!奔t帽大中華區(qū)首席架構(gòu)師張家駒表示。

2024年11月,紅帽又落子一項(xiàng)開源AI的重磅布局——收購Neural Magic。Neural Magic是高性能大語言模型服務(wù)框架和開源社區(qū)項(xiàng)目vLLM的引領(lǐng)者。vLLM 能夠充分利用 GPU 算力,破解內(nèi)存瓶頸,顯著提升模型推理速度。此舉意味著紅帽將為企業(yè)復(fù)雜推理任務(wù)提供更強(qiáng)大的性能支持。



降低復(fù)雜度:統(tǒng)一平臺,簡化模型調(diào)優(yōu)

在云計(jì)算和容器時(shí)代,紅帽通過OpenShift為企業(yè)搭建統(tǒng)一管理、調(diào)度IT資源的平臺。

AI時(shí)代,用私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)更符合業(yè)務(wù)需求的專有小模型,是企業(yè)AI的剛需。

紅帽搭建了統(tǒng)一平臺Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)和OpenShift AI,其包含模型、調(diào)用工具、開發(fā)工具和推理算法、模型管理系統(tǒng),幫助企業(yè)完成從算力、模型、數(shù)據(jù)到應(yīng)用開發(fā)的統(tǒng)一管理調(diào)度。

“我們有客戶在生產(chǎn)環(huán)境同時(shí)跑DeepSeek、通義千問和其他模型,OpenShift AI可以幫助企業(yè)在一天之內(nèi)完成資源的彈性擴(kuò)縮。隨著時(shí)間推移,紅帽作為統(tǒng)一平臺的優(yōu)勢會進(jìn)一步放大?!辈芎饪当硎?。



Instruct Lab是紅帽推出的模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)工具,通過使用企業(yè)私有數(shù)據(jù)或合成數(shù)據(jù),簡化企業(yè)定制模型的復(fù)雜度。

當(dāng)前,缺少高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)是很多企業(yè)應(yīng)用AI時(shí)的普遍痛點(diǎn)。Instruct Lab可以通過AI生成合成數(shù)據(jù),減少對大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求。

某全球性大型通信公司需要對每天超過30萬通客戶電話進(jìn)行分析,以提升客戶滿意度。借助紅帽Instruct Lab將其自定義的大型語言模型與公司私有數(shù)據(jù)對齊,該公司實(shí)現(xiàn)了相比現(xiàn)有解決方案分析質(zhì)量提升88%,相較于通用商業(yè)大模型成本降低80%。

提升靈活性:開放混合云,AI is Everywhere

如今,相當(dāng)多企業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)行在混合多云的環(huán)境中。與之對應(yīng)的,企業(yè)AI工作負(fù)載也需要靈活適配異構(gòu)系統(tǒng)和多樣性場景。

對于底層基礎(chǔ)設(shè)施,紅帽支持各種硬件加速器,如NVIDIA、AMD、Intel等GPU。對于多元IT環(huán)境,紅帽無縫支持物理機(jī)、云端、邊緣等各種場景。同時(shí),也支持從單一服務(wù)器到大規(guī)模擴(kuò)展的靈活部署。



“基于OpenShift AI,從模型調(diào)優(yōu)到應(yīng)用開發(fā),無需進(jìn)行任何額外調(diào)整,企業(yè)在平臺上的所有操作和體驗(yàn)都是一致的?!奔t帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級總監(jiān)王慧慧表示。

她還補(bǔ)充道,目前很多企業(yè)都在嘗試部署DeepSeek一體機(jī),但在生產(chǎn)環(huán)境中調(diào)度多臺一體機(jī)成為新的挑戰(zhàn)。借助OpenShift AI可以實(shí)現(xiàn)對集群的統(tǒng)一管理調(diào)度,屏蔽底層技術(shù)復(fù)雜性。

結(jié)語

曹衡康透露,2025年紅帽將大力推進(jìn)在中國市場的企業(yè)AI落地。具體將通過與企業(yè)共創(chuàng)的模式,比如聯(lián)合舉辦AI主題訓(xùn)練營、快速驗(yàn)證典型場景并復(fù)制等方法。

開源AI時(shí)代已來。正如紅帽CEO Matt Hicks強(qiáng)調(diào)的,“你可以隨時(shí)選擇在哪里使用AI,并且它是開源的?!?/p>

開源,已經(jīng)成為AI技術(shù)平權(quán)浪潮中的主力,同時(shí)也在加速把AI應(yīng)用的鑰匙交到每一家企業(yè)手中。

本文為「智能進(jìn)化論」原創(chuàng)作品。

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