今天，阿里通義團(tuán)隊(duì)發(fā)布并開(kāi)源了 Qwen 系列最強(qiáng) 代碼模型 Qwen3-Coder。

Qwen3-Coder 系列包括多個(gè)尺寸版本，其中 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是最強(qiáng)大的版本。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一個(gè) 480B 參數(shù)激活 35B 參數(shù)的 MoE 模型，原生支持 256K token 的上下文并可通過(guò) YaRN 擴(kuò)展到 1M token，代碼和 Agent 能力優(yōu)異。

在 Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Agentic Tool-Use 等方面均取得了開(kāi)源模型的 SOTA 效果，可與 Claude Sonnet4 媲美。

目前 Qwen3-Coder 已在 Qwen Chat 網(wǎng)頁(yè)版上線，用戶可免費(fèi)體驗(yàn)。

Qwen chat：chat.qwen.ai

阿里云百煉：https://bailian.console.aliyun.com/tab=model#/model-market/detail/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

魔搭社區(qū)：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

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Demo1：模擬煙囪拆除

Demo2：VS Code中生成煙花效果

Demo3：3D地球

Demo4：打字機(jī)效果

Demo5：小球沿立方體軌跡旋轉(zhuǎn)

Demo6：模擬太陽(yáng)系行星運(yùn)轉(zhuǎn)

Demo7：二重奏游戲

02技術(shù)細(xì)節(jié)

預(yù)訓(xùn)練階段

我們?cè)陬A(yù)訓(xùn)練上仍然在努力，這次 Qwen3-Coder 我們從不同角度進(jìn)行 Scaling，以提升模型的代碼能力：

數(shù)據(jù)擴(kuò)展：總計(jì) 7.5T（代碼占比 70%），在保持通用與數(shù)學(xué)能力的同時(shí)，具備卓越的編程能力；

上下文擴(kuò)展：原生支持 256K 上下文，借助 YaRN 可拓展至 1M，專為倉(cāng)庫(kù)級(jí)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（如 Pull Request）優(yōu)化，助力 Agentic Coding；

合成數(shù)據(jù)擴(kuò)展：利用 Qwen2.5-Coder 對(duì)低質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與重寫，顯著提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。

后訓(xùn)練階段

Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify

與當(dāng)前社區(qū)普遍聚焦于競(jìng)賽類代碼生成不同，我們認(rèn)為所有的代碼任務(wù)天然適合執(zhí)行驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)。因此我們選擇在更豐富的真實(shí)代碼任務(wù)上擴(kuò)展 Code RL 訓(xùn)練。通過(guò)自動(dòng)擴(kuò)展測(cè)試樣例，我們構(gòu)造了大量高質(zhì)量的訓(xùn)練實(shí)例，成功釋放了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力：不僅顯著提升了代碼執(zhí)行成功率，還對(duì)其他任務(wù)帶來(lái)增益。這將鼓勵(lì)我們繼續(xù)尋找 Hard to Solve, Easy to Verify 的任務(wù)，作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的土壤。

Scaling Long-Horizon RL

在真實(shí)世界的 Software Engneering Task，比如 SWE-Bench，模型需要在環(huán)境中不斷交互，自主規(guī)劃、選擇工具調(diào)用、接受反饋不斷做出新決策，這是一個(gè)典型的 Long-Horizon RL 任務(wù)。我們?cè)?Qwen3-Coder 的后訓(xùn)練階段執(zhí)行了 Agent RL，鼓勵(lì)模型通過(guò)多輪交互的方式利用工具解決問(wèn)題。Agent RL 的主要挑戰(zhàn)在于 Environment Scaling，我們實(shí)現(xiàn)了可驗(yàn)證環(huán)境的擴(kuò)展系統(tǒng)，借助阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)同時(shí)運(yùn)行 20k 獨(dú)立環(huán)境。這一套基礎(chǔ)設(shè)施可以提供大規(guī)模的強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋和評(píng)測(cè)，最終我們?cè)?SWE-bench Verified 上實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源模型 SOTA 的效果。

03花式調(diào)用Qwen3-CoderQwen Code

除 了發(fā)布 Qwen3-Coder 系列模型外，官方 還推出并開(kāi)源了一款用于代理式編程的命令行工具：Qwen Code。Qwen Code 基于 Gemini Code 進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，在經(jīng)過(guò) prompt 和工具調(diào)用協(xié)議適配后，Qwen C ode 可以最大程度激發(fā) Qwen3-Coder 在 Agentic Coding 任務(wù)上的表現(xiàn)。

Qwen Code 是一個(gè) CLI工具，修改自Gemini CLI，針對(duì) Qwen3?Coder系列的模型增強(qiáng)了解析器和工具支持。

step1：安裝Qwen Code

確保已安裝 Node.js 20 及以上版本，可以通過(guò)以下命令安裝：

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

step2：通過(guò) npm 管理器安裝 Qwen Code

從 npm 包安裝：

npm i -g @qwen-code/qwen-code

從源碼安裝：

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

step3：配置環(huán)境變量（使用 OpenAI SDK 調(diào)用 LLM）

Qwen Code 支持 OpenAI SDK 調(diào)用 LLM，你可以導(dǎo)出以下環(huán)境變量，或者簡(jiǎn)單地將其放在 .envfile 中。

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

現(xiàn)在，你可以通過(guò)簡(jiǎn)單地輸入 「qwen 」來(lái)享受 Qwen-Code 和 Qwen 帶來(lái)的編程體驗(yàn)。

Claude Code

除了 Qwen?Code 之外，還可以將 Qwen3?Coder 與 Claude?Code 搭配使用。只需在阿里云百煉平臺(tái)?(http://bailian.console.aliyun.com) 申請(qǐng)?API? Key，并安裝?Claude?Code，即可開(kāi)始暢享編碼體驗(yàn)。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

官方提供了兩種接入方式。

方案?1：使用dashscope提供的代理 ?API

只需要將Anthropic的base url替換成dashscope上提供的endpoint即可。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

至此，你就可以直接輸入claude 開(kāi)始使用 Qwen3-Coder & Claude Code

方案?2：使用 claude-code-config 自定義路由

claude-code-router是一個(gè)第三方的路由工具，用于為?Claude?Code?靈活地切換不同的后端 API。dashscope平臺(tái)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的擴(kuò)展包 claude-code-config，可為 claude-code-router 生成包含 dashscope 支持的默認(rèn)配置。

npm install -g @musistudio/claude-code-router
npm install -g @dashscope-js/claude-code-config

生成配置文件和插件目錄：

ccr-dashscope

該命令會(huì)自動(dòng)生成 ccr 所需的配置文件和插件目錄。你也可以手動(dòng)調(diào)整~/.claude-code-router/config.json 和 ~/.claude-code-router/plugins/中的配置。

最后，通過(guò) ccr 開(kāi)始使用 Claude Code：

ccr code

此外，Qwen3-Coder 可以和社區(qū)優(yōu)秀的編程工具結(jié)合，如 Claude Code、Cline 等。

配置 Qwen3-Coder-480B-A35B-instruct 以使用 cline：

step1：進(jìn)入 cline 的配置設(shè)置

step2：選擇“OpenAI Compatible”模式

step3：在 OpenAI Compatible API tokens處，輸入從 Dashscope 獲取的密鑰

step4：勾選“使用自定義基礎(chǔ) URL”，并輸入：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

step5：輸入模型名稱：qwen3-coder-plus

05如何調(diào)用 API

如果你想要通過(guò)百煉 API 平臺(tái)（https://bailian.console.aliyun.com/）調(diào)用 Qwen3-Coder，歡迎使用以下示例代碼進(jìn)行測(cè)試。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

prompt = "Help me create a web page for an online bookstore."


# Send request to qwen3-coder-plus model
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# Print the response
print(completion.choices[0].message.content.strip())

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