DeepSeek 爆火，不代表其它玩家就已經(jīng)沒有機(jī)會。

作者丨鄭佳美

編輯丨陳彩嫻

AI 科技評論獨(dú)家獲悉：近日，螞蟻集團(tuán)新設(shè)了「通用人工智能研究中心」，隸屬于螞蟻技術(shù)研究院，云集了藍(lán)振忠、武威、吳翼、趙俊博等一眾明星 AI 新秀，發(fā)力 AGI 基礎(chǔ)技術(shù)研究。

事實(shí)上，早在今年年初就曝出螞蟻設(shè)立 AGI 研究部門，不過上半年是隸屬于螞蟻集團(tuán) CTO 線，由何征宇直接領(lǐng)導(dǎo)。近日，或是為了更聚焦 AGI 的基礎(chǔ)研究，強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、而非商業(yè)潛力，AGI 研究轉(zhuǎn)向了研究院，并由藍(lán)振忠擔(dān)任中心主任，趙俊博、吳翼、武威等人向其匯報。

藍(lán)振忠本科畢業(yè)于中山大學(xué)，后在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）取得博士學(xué)位，研究方向涵蓋計算機(jī)視覺與多媒體分析。他是 Google Lab 前科學(xué)家，也是知名輕量化預(yù)訓(xùn)練語言模型 ALBERT 的第一作者。

ALBERT 是 BERT 之后的重要架構(gòu)創(chuàng)新，它在參數(shù)量上實(shí)現(xiàn)了驚人的壓縮：模型參數(shù)僅為 BERT 的 1/18，但在多個任務(wù)上的性能卻能達(dá)到 95% 以上甚至持平。不僅顯著降低了大模型的訓(xùn)練與部署成本，也成為后續(xù)輕量化預(yù)訓(xùn)練模型設(shè)計的重要里程碑之一，廣泛影響了移動端 AI、邊緣計算等實(shí)際應(yīng)用方向。

2020 年藍(lán)振忠加入西湖大學(xué)，創(chuàng)建「深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室」并擔(dān)任博士生導(dǎo)師。他是國內(nèi)第一批大模型研究科學(xué)家，早在 2022 年就率先創(chuàng)立「西湖心辰科技」，是國內(nèi)最早探索 AIGC、AGI 等技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的團(tuán)隊(duì)，曾打造日活百萬 AIGC 應(yīng)用「造夢師」。2024 年 9 月，他因在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)貢獻(xiàn)，獲得螞蟻年度 InTech 科技獎。

此外，雖然擔(dān)任螞蟻 AGI 研究中心主任，但西湖心辰并不像行業(yè)傳聞的「被收購」、而是仍在繼續(xù)運(yùn)營并聚焦應(yīng)用落地，區(qū)別于螞蟻的基礎(chǔ)模型研究。

藍(lán)振忠

除了藍(lán)振忠，螞蟻 AGI 研究中心目前披露的青年技術(shù)人才也是各懷絕技：

武威本科與博士均畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院。2012 年加入微軟亞洲研究院，歷任主管研究員、小冰首席科學(xué)家。隨后擔(dān)任美團(tuán) NLP 中心負(fù)責(zé)人，在語言模型與應(yīng)用場景結(jié)合方面經(jīng)驗(yàn)豐富，現(xiàn)為螞蟻 AGI 中心的重要技術(shù)骨干。

從 2023 年底開始，武威開始聚焦大模型的推理研究。在他的主導(dǎo)下，螞蟻聯(lián)合香港大學(xué)于 2024 年發(fā)布了 PromptCoT-Mamba，這是業(yè)內(nèi)首個徹底去除注意力機(jī)制的大模型架構(gòu)，完全不依賴 Key-Value Cache，解碼顯存消耗常量、計算復(fù)雜度隨生成長度線性增長，同時具備強(qiáng)大的長鏈路推理能力。PromptCoT-Mamba-7B 不僅全面超越了同尺寸的 Transformer 與混合模型，甚至在部分評測中超過了 Google 的 Gemma3-27B，首次驗(yàn)證了無注意力架構(gòu)在復(fù)雜推理任務(wù)中的工程可行性與性能潛力。

值得一提的是，盡管當(dāng)前業(yè)界仍以基于注意力機(jī)制的 Transformer 架構(gòu)為主流，近年來以 Mamba 為代表的非 Transformer 路線也在快速升溫。PromptCoT-Mamba 的發(fā)布，無疑進(jìn)一步推動了這一非主流架構(gòu)在復(fù)雜推理領(lǐng)域的落地與發(fā)展。

武威

吳翼本碩就讀于清華大學(xué)，博士階段在加州大學(xué)伯克利分校深造，師從著名 AI 學(xué)者 Stuart Russell，專注深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多智能體系統(tǒng)研究。吳翼曾在 OpenAI 任職，是為數(shù)不多在硅谷核心 AI 實(shí)驗(yàn)室做過一線研究的中國學(xué)者之一。

2020 年回國后，他加入清華大學(xué)任教，并創(chuàng)辦邊塞科技，致力于將大語言模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合應(yīng)用，嘗試將 LLM 與 RL 構(gòu)建為完整閉環(huán)系統(tǒng)。在 RL 社區(qū)崛起之前，邊塞科技就率先提出“Agent 結(jié)構(gòu)化決策體系”，并獲得包括螞蟻在內(nèi)的多家頭部科技企業(yè)關(guān)注。2024 年，邊塞科技正式被螞蟻收購，成為其 AGI 戰(zhàn)略的重要拼圖。

作為國內(nèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向最具代表性的科學(xué)家之一，吳翼始終致力于推動 RL 技術(shù)在通用智能方向的延展。他在 2024 年與清華團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)布的開源系統(tǒng) AReaL，提出了新型“主動式強(qiáng)化對齊框架”，顯著提升了模型的推理靈活性與環(huán)境泛化能力。

RL 作為目前實(shí)現(xiàn) AGI 的重要技術(shù)，可以讓模型具備目標(biāo)感和適應(yīng)變化的能力。相比傳統(tǒng)方法， RL 關(guān)注如何在環(huán)境中試錯、優(yōu)化長期結(jié)果，是構(gòu)建具身智能和多步驟決策系統(tǒng)的關(guān)鍵機(jī)制。它也是大模型走向智能體的基礎(chǔ)，如通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升模型對人類意圖的理解。雖然仍有效率和泛化上的挑戰(zhàn)，但 RL 正在逐漸成為連接語言能力與智能行為的橋梁。

吳翼

趙俊博畢業(yè)于紐約大學(xué)，師從圖靈獎得主、Meta 首席科學(xué)家 Yann LeCun。曾在 Meta（原 Facebook）人工智能實(shí)驗(yàn)室工作，參與 PyTorch 與向量數(shù)據(jù)庫 Faiss 的開發(fā)，并主導(dǎo)了 Meta 內(nèi)部對話機(jī)器人相關(guān)研究。他目前也是浙江大學(xué)“百人計劃”研究員。

趙俊博

過去兩年，相比其他互聯(lián)網(wǎng)科技大廠與創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸，螞蟻集團(tuán)在大模型技術(shù)發(fā)聲中并不高調(diào)。而在 DeepSeek 爆火后才進(jìn)場的螞蟻，依然選擇發(fā)力基礎(chǔ)模型——這表明，他們相信自己在這場看似已經(jīng)紅海的競爭中依然能有所貢獻(xiàn)。

期待螞蟻基礎(chǔ)模型接下來的成果發(fā)布。

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