重型機械操作員、屋頂修理工、洗碗工等藍領職業(yè)，憑借物理操作屬性成為AI時代的“避風港”？
當“AI教父”Geoffrey Hinton“水管工將成未來最安全職業(yè)”的預言成為現(xiàn)實，美國就業(yè)市場正經(jīng)歷一場顛覆性的“冰火兩重天”。
就業(yè)市場的兩極分化，正深刻影響新一代職業(yè)選擇。紐約聯(lián)儲數(shù)據(jù)顯示，2025年美國應屆大學畢業(yè)生失業(yè)率達疫情以來峰值，與整體勞動者的失業(yè)率差距創(chuàng)1990年來新高。在此背景下，Resume Builder調(diào)查顯示42%的Z世代大學畢業(yè)生轉(zhuǎn)向藍領或技能型工種，他們既想規(guī)避AI替代風險，也因?qū)W位未帶來預期工作而轉(zhuǎn)向更務實的選擇。
盡管機械自動化在進步，但專家認為藍領崗位仍有緩沖期：當前AI對真實世界理解有限，復雜物理操作仍是機器人短板，多數(shù)場景下AI與技工更多是協(xié)同關系。這場由AI引發(fā)的職業(yè)重構，不僅顛覆了“白領優(yōu)于藍領”的傳統(tǒng)認知，更預示著一個以技能為核心、以不可替代性為保障的就業(yè)新紀元正在到來。以下，Enjoy：

來源丨新智元

編輯：元宇

一名洗碗工，或者藍領工人，竟然比牛津、哈佛名校出身的高級白領更吃香！「AI教父」Hinton預言成真了。在洶涌的AI風暴下，美國就業(yè)市場呈現(xiàn)兩極分化：一面是白領遇冷，另一面是藍領升溫。作為身處AI浪潮下「迷失的一代」，美國Z世代大學生中的許多人，已開始轉(zhuǎn)行做藍領

AI時代，如果你是一名洗碗工，或許比你是一位CS學霸，是一件更值得讓人慶幸的事。

上個月，微軟發(fā)布了一份「最可能和最不可能取代的工作清單」，結果，藍領笑了，白領哭了。

那些坐在舒適辦公桌椅背后的白領精英，似乎都能感受到AI迎面送來的陣陣寒意。

微軟團隊，分析了20萬份用戶與微軟必應Copilot之間的對話數(shù)據(jù)集，并利用這些數(shù)據(jù)做了一個有關崗位的「AI適用性評分」。

結果發(fā)現(xiàn)，位于榜首，最容易被AI替代的崗位，竟然都是白領崗位，包括口翻譯員、歷史學家、客服與銷售代表，以及撰稿人。

相比之下，最不容易被AI自動化取代的職業(yè)，都是藍領崗位，包括重型機械和摩托艇操作員、家政清潔工、屋頂修理工、按摩治療師和洗碗工。

醫(yī)療行業(yè)中，靜脈采血技師和護士助理也被認為較為安全。

這份報告的核心結論是：

低薪和以體力勞動為主的職業(yè)，遠比那些依賴專業(yè)知識的，適合LLM驅(qū)動的人工智能聊天機器人的崗位，更不容易被自動化。

這份報告，直接讓人驚呼「AI教父」Geoffrey Hinton的預言成真。

2024年10月，在YouTube上的一期Hinton有關人工智能的訪談中，他就直言不諱：未來最安全的職業(yè)可能是「水管工」。

Geoffrey Hinton在采訪中表示：未來最安全的工作是水管工

「很多中級智能工作將會消失；如果問我哪些工作是最安全的，我的答案還是水管工。因為這些工作仍然是物理操作，這是AI最不擅長的領域?！笻inton說道。

01

白領遇冷，藍領升溫

「人工智能將取代美國一半的白領?！?/p>

前不久，福特CEO吉姆·法利如此警告。

Perplexity首席執(zhí)行官Aravind Srinivas也表示過類似觀點：他預計人工智能將在未來六個月內(nèi)取代招聘人員和行政助理。

今年7月份，Anthropic發(fā)布的新AI平臺承諾將承擔整個財務團隊的工作，從市場分析到投資備忘錄，初級分析師可能成為此次AI革命的首批白領「受害者」。

Shopify、Duolingo等公司CEO都曾在內(nèi)部備忘錄中，要求公司招聘經(jīng)理在招聘新員工之前，必須解釋為什么人工智能助手無法勝任這項工作。

白領遇冷的另一面，是藍領升溫，這在洶涌的AI「平替」風暴下，多少顯得有點魔幻色彩。

這并非藍領工作比白領工作的價值更大，僅僅是因為他們更難被AI替代。

藍領工作，需要更多的手工操作、現(xiàn)場經(jīng)驗，這恰恰是AI的軟肋。畢竟，AI既不能更換零部件，也無法做出臨場應變的決定。

這也是Geoffrey Hinton多年來一直反復強調(diào)的一個觀點：

「包含體力勞動與專業(yè)技藝的工作，相比那些通常更受尊重、收入更高的職業(yè)路徑，更不容易被現(xiàn)代技術取代?！?/p>

Hinton認為相比較律師助理這樣的崗位，水管工的風險更小，因為前者隨時可能被AI替代。

一些技術專家和技工，對此也持共同意見，他們認為技能型工種，從事的是AI做不到之事，這為他們提供了更長期的就業(yè)安全感。

美國最大的暖通空調(diào)與制冷技術人員協(xié)會（North American Technician Excellence），該協(xié)會一位教育總監(jiān)Tony Spagnoli同樣提到：

因為許多技能型工種需要有人手動安裝設備，因此AI自動化對這些崗位的威脅較低；而且，不少從業(yè)者已接近退休。

這意味著，就在AI沖擊白領崗位的同時，許多技能型工種，因為它們從事的是許多AI難以做到的事，因此，這些崗位反倒成了AI風暴下的「避風港」，許多體力勞動崗位很可能會長期存在下去。

美國勞工統(tǒng)計局（BLS）持相同觀點，并預計：

1.未來幾年各類技工崗位的職位空缺將會增加； 2.面向大學畢業(yè)生的入門級崗位正趨于停滯。

目前關于AI導致失業(yè)的確鑿證據(jù)仍然稀少，即便是被視為被AI替代風險更高的軟件工程師，當前看起來也相對安全。

但對于不少人來說，AI引發(fā)的崗位風險仍如同頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，不知何時就會掉下來。

高盛的一篇博客文章中分析：「如果AI得到廣泛采用，與人工智能（AI）相關的創(chuàng)新可能會取代美國6%—7%的勞動力。」

文章同時也指出，隨著人們找到其他工作，這種影響可能是「暫時性的」。

02

「迷失的一代」，向藍領轉(zhuǎn)型

上文提到美國勞工統(tǒng)計局（BLS）的一項調(diào)查顯示：面向大學畢業(yè)生的入門級崗位正趨于停滯。

應屆大學生遭遇AI折疊，正淪為「迷失的一代」。

初入社會，沒有太多「初級崗位」等待著他們，原本他們踏入職場的「第一步階梯」已經(jīng)不再為他們預留了。

紐約聯(lián)邦儲備銀行4月份發(fā)布的一項報告稱：

2025年第一季度，22歲至27歲應屆大學畢業(yè)生的勞動力市場「明顯惡化」，失業(yè)率達到疫情以來的最高水平。應屆畢業(yè)生與所有勞動者之間的失業(yè)率差距達到1990年以來最大水平。

Anthropic首席執(zhí)行官更是指出：人工智能可能消滅一半入門級白領工作，使失業(yè)率飆升至20%；他甚至提到要征收一種代理型人工智能稅，來資助全民基本收入。

生成式人工智能尤其擅長基礎任務，而這些任務可能是應屆畢業(yè)生作為入門級員工需要完成的。

這一變革，促使許多Z世代成年人開始擔心自己所學的，所會的，未來會不會被AI干了？這種擔心，提醒他們重新思考自己的未來。

上個月，線上平臺Resume Builder發(fā)布了一項覆蓋1400多名Z世代成年人的調(diào)查，其中一個調(diào)查方向旨在了解被調(diào)查者對于AI的擔憂，將如何塑造他們的職業(yè)路徑。

其中有一個關鍵發(fā)現(xiàn)：42%的受訪者（有許多是大學畢業(yè)生），已經(jīng)正在從事或正在轉(zhuǎn)向藍領或技能型工種。

除了避免學生債務之外，他們的首要動機就是降低被AI取代的風險。

對于那些沒有學位的Z世代而言，藍領工作提供了一條無需背負助學貸款即可實現(xiàn)財務穩(wěn)定的道路。值得注意的是，在這種轉(zhuǎn)型中，Z世代的男性比例要高于女性。

Resume Builder首席職業(yè)顧問Stacie Haller分析了這一轉(zhuǎn)變背后理由：

一方面：技工類工作屬于動手型，難以自動化，距離AI「射程」較遠； 另一方面：不少畢業(yè)生發(fā)現(xiàn)學位并未帶來本專業(yè)的工作，這促使他們?nèi)ヌ剿鞲鼊諏崱⒏惺袌鲂枨蟮奶娲x擇。

03

慢慢逼近的「神話」

AI沖擊下，沒有人可以獨善其身。

前面提到的藍領、技工類崗位，雖然距離AI「射程」較遠，但也并非絕對安全：隨著機械自動化的進步，從類人機器到特定任務機器人，疊加AI之后，它們正在逐步逼近人類的能力。

在線平臺BetterUP（一個倡導使用AI工具支持職業(yè)發(fā)展的平臺），它的首席AI科學家Andrew Reece表示：

「機器人技術確實在快速上升。它會先從替代入門級崗位開始，比如開卡車、搬運設備，但要搞定復雜工作可能還需要時間。」

目前，AI技術進步與現(xiàn)實之間的巨大鴻溝，為技術工人應對AI替代風險提供了緩沖期。

比如大多數(shù)AI依舊主要在文本數(shù)據(jù)上訓練，對真實世界的理解幾乎可以忽略不計；此外，機器人本身還有很長的路要走。

加州大學伯克利分校機器人學習基金會主席Ken Goldberg強調(diào)：

「認為我們已接近讓類人機器人基本替代工人的說法，是一種很普遍的誤解；在我看來，那是個神話。當前的進展還很慢?！?/strong>

此外，在許多技工類崗位，與其說是替代，不如說是協(xié)同。該領域技工與AI、機器人協(xié)作的空間很大，那些最敏感、最具挑戰(zhàn)的工作，通常還需要由那些經(jīng)驗豐富、技藝精湛的「老師傅」來完成。

以汽車行業(yè)為例，該行業(yè)正在借助AI技術診斷車輛問題，但在美國國家汽車維修資質(zhì)認證協(xié)會資質(zhì)考試項目副總裁Matt Shepanek看來，并不指望機器人會取代修車技師。

「或許最終可以實現(xiàn)這一點，但你仍然需要有人來完成那些必須親自動手的操作」，Matt Shepanek說。

參考資料：

https://www.inc.com/kit-eaton/a-godfather-of-the-internet-says-you-should-become-a-plumber-heres-why/91203062%20

https://www.nbcnews.com/business/business-news/ai-which-jobs-are-skilled-trades-protected-what-to-know-rcna223249