想象一下，以前一個(gè)工廠需要200個(gè)人做質(zhì)檢，工資3000塊?，F(xiàn)在同樣的工作，只用5個(gè)人+AI就搞定，月薪還能喊到6000!企業(yè)級(jí)AI正在悄悄改變每一個(gè)工作崗位……

• 今天看到一條消息，大概是說：沙利文發(fā)了一個(gè)報(bào)告，中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)大模型的日均總消耗量為10.2萬(wàn)億Tokens，阿里通義占比17.7%位列第一，字節(jié)豆包占14.1%，DeepSeek占10.3%。

• Tokens被消耗的越多，這說明：
• (1)說明AI已快速在企業(yè)中普及了。
• (2)阿里通義第一、字節(jié)豆包第二、DeepSeek第三，三家加起來(lái)占比超過 40%!
• (3)閉源模型依然是主流，開源大模型即將超越。
• (4)AI市場(chǎng)規(guī)模越大，找不到工作的人就越多

下圖為開源和閉源大模型列表：

上面的兩張截圖都來(lái)自沙利文的PDF報(bào)告，報(bào)告一方面是好事，但松松又深入研究了下：

通義千問、字節(jié)豆包、DeepSeek的主要客戶是誰(shuí)?

(1)阿里通義千問，客戶主要以大客戶為主，如金融、政務(wù)、制造為主。像招商銀行、建設(shè)銀行、電網(wǎng)、石化、富士康、政務(wù)部門為主。

(2)字節(jié)豆包，以中小企業(yè)+自媒體行業(yè)為主，主要以抖音電商賣家、中小企業(yè)、廣告公司、自媒體公司、教育培訓(xùn)公司為主。

(3)DeepSeek，因?yàn)镈S本身就是金融行業(yè)出身的，所以他的客戶以金融、券商、投行、科研機(jī)構(gòu)為主，比如國(guó)泰君安、興業(yè)證券都是DS的客戶。

企業(yè)用AI大模型都干嘛?

企業(yè)買AI大模型其實(shí)和普通人差不多，一般都是用來(lái)做客服、內(nèi)容審核、語(yǔ)音交互、生成會(huì)議、寫PPT啥的。

(1)比如招商銀行，用的就是智能客服+風(fēng)險(xiǎn)審核，客戶打客服電話，前端AI先接待，能解決70%以上的問題。復(fù)雜問題再轉(zhuǎn)人工，大大減少客服壓力。這樣也就不需要招那么多客服了。

(2)國(guó)泰君安有個(gè)只能投研助手，就是幫分析師寫報(bào)告、整理財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)的。以前幾天的活，現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)就搞定，相當(dāng)于節(jié)約了2-3個(gè)人工作量。

(3)富士康在產(chǎn)品線上用AI模型做子質(zhì)量檢測(cè)，用攝像頭拍產(chǎn)品，AI就能識(shí)別產(chǎn)品的瑕疵，比人工檢測(cè)快了幾十倍呢。以前人工質(zhì)檢可以需要100-200人，但現(xiàn)在用攝像頭+AI實(shí)時(shí)檢測(cè)，每班可能只要5-6個(gè)人了，差不多節(jié)約了90%的人力。

(4)釘釘、飛書、企微這些軟件基本都能自動(dòng)總結(jié)聊天重點(diǎn)、生成會(huì)議既要。以前這些事都是秘書整理的，現(xiàn)在不需要了。

• 能感覺的出來(lái)：
• (1)AI能給公司提高工作效率。
• (2)AI創(chuàng)造一些工作崗位，但也減少了企業(yè)招人訴求。
• (3)AI大模型影響最深遠(yuǎn)的還是勞動(dòng)密集型公司，比如富士康這種。雖然沒有裁員，但這類質(zhì)檢員以后肯定不招了。

以前工廠要招200個(gè)人，月薪3000塊?，F(xiàn)在月薪6000塊，但只招5個(gè)人，對(duì)企業(yè)來(lái)說，效率是提高了不少，還節(jié)約了成本，對(duì)外還可以宣傳我們工廠人均薪水上漲到6K。

但AI也創(chuàng)造了不少就業(yè)崗位：AI訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型運(yùn)維等等。

對(duì)普通人來(lái)說：要么向上跨越，要么成為被AI替代的人。

盧松松是一位自媒體人、短視頻博主。也是創(chuàng)業(yè)者必看的賬號(hào)，關(guān)注草根創(chuàng)業(yè)圈、科技互聯(lián)網(wǎng)、自媒體和短視頻行業(yè)。感謝您的關(guān)注！