這是 數(shù)說(shuō)的述說(shuō) 的 第563篇 原創(chuàng)文章
最近團(tuán)隊(duì)小伙伴一直問(wèn)我,他開發(fā)AI流水和風(fēng)險(xiǎn)盡調(diào)報(bào)告準(zhǔn)確率很高,風(fēng)險(xiǎn)提示項(xiàng)也很豐富,并且還在不停迭代規(guī)則中,為什么我總說(shuō)還不夠。我也一直在思考,并且不停的和銀行同業(yè)交流,上周五和另外一個(gè)頭部評(píng)估公司總裁深入探討了下,他們也做了不少AI評(píng)估工具,但也感覺差點(diǎn)意思。后來(lái)我們總結(jié)出來(lái),我們都在從工具角度出發(fā)創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品,而不是鉆進(jìn)一個(gè)具體場(chǎng)景,解決一個(gè)具體問(wèn)題,因?yàn)樵俸玫墓ぞ叨际墙鉀Q一個(gè)非常具體的問(wèn)題時(shí)候被驗(yàn)證有效的,所以一直都感覺差點(diǎn)意思。
進(jìn)而推演,對(duì)于當(dāng)下的AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),最核心、最緊迫的任務(wù)不再是追逐最前沿的模型參數(shù),而是需要一頭扎進(jìn)生產(chǎn)與生活的具體場(chǎng)景里,去發(fā)現(xiàn)那些真實(shí)存在、讓人頭疼的痛點(diǎn)問(wèn)題,并用AI這把“新扳手”實(shí)實(shí)在在地把它擰開。機(jī)會(huì)不在宏大敘事里,而在一個(gè)個(gè)微小的細(xì)節(jié)中。尤其是在銀行業(yè)這類流程復(fù)雜、數(shù)據(jù)豐沛的傳統(tǒng)行業(yè),存在著大量“AI小工具”的應(yīng)用機(jī)會(huì)。成功的關(guān)鍵在于,你不是在賣一個(gè)叫“AI”的產(chǎn)品,而是在為用戶提供一個(gè)能幫他更好、更快、更省力地完成工作的“幫手”。誰(shuí)能夠精準(zhǔn)地定義場(chǎng)景、深刻地理解痛點(diǎn),并用AI技術(shù)巧妙地予以解決,誰(shuí)就能在即將到來(lái)的“AI+”應(yīng)用大爆發(fā)中占據(jù)先機(jī)。
AI要鉆進(jìn)具體場(chǎng)景,解決真實(shí)痛點(diǎn)
01
前途很光明
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”,又一個(gè)十年周期的大幕,已經(jīng)轟然拉開?;叵?/strong>2015年,國(guó)務(wù)院發(fā)布了那份引領(lǐng)時(shí)代的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》,它像一把火,點(diǎn)燃了各行各業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的激情,催生了無(wú)數(shù)新模式、新業(yè)態(tài),徹底重塑了我們的生活方式。感覺就像昨天的事,但一晃,十年過(guò)去了。
就在剛剛過(guò)去的2025年8月,歷史再次上演了相似的一幕。國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。這份文件就像一個(gè)清晰的信號(hào)彈,宣告了一個(gè)新時(shí)代的正式啟航。它不再是遙遠(yuǎn)的未來(lái)展望,而是就在眼前的、必須抓緊的行動(dòng)綱領(lǐng)。特別值得注意的是,文件里提到了一個(gè)非常具體的目標(biāo),到2030年,人工智能應(yīng)用普及率要超過(guò)90%。這個(gè)數(shù)字背后透露出的信息再明確不過(guò)了,國(guó)家戰(zhàn)略的重心,或許已經(jīng)從早期的技術(shù)研發(fā)和模型追趕,全面轉(zhuǎn)向了規(guī)?;?、深度化的應(yīng)用落地。
這意味著什么?這意味著未來(lái)兩三年,會(huì)是我們見證無(wú)數(shù)AI應(yīng)用“小花開遍原野”的時(shí)刻。那些能在一個(gè)具體場(chǎng)景里,用一個(gè)輕巧的“小工具”解決一個(gè)具體問(wèn)題的商業(yè)化應(yīng)用,會(huì)迎來(lái)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。大模型的能力就像發(fā)電廠,發(fā)出了磅礴的電能,但最終改變我們生活的,是家里那臺(tái)能燒熱水的電熱水器、能吹出涼風(fēng)的空調(diào)?,F(xiàn)在,最重要的就是去找到并造出那個(gè)“電熱水器”和“空調(diào)”。
那這樣的“AI電熱水器”要去哪里找呢?金融行業(yè),尤其是銀行業(yè),簡(jiǎn)直就是孕育這類“AI小工具”的天然沃土。銀行的業(yè)務(wù)鏈條長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多、規(guī)則嚴(yán)謹(jǐn),同時(shí)數(shù)據(jù)密度又極高,里頭充滿了大量重復(fù)、繁瑣、依賴人力判斷但又對(duì)準(zhǔn)確性要求極高的環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié),就是AI最能大顯身手的地方。
比方說(shuō)在營(yíng)銷上,傳統(tǒng)的電話外呼效率低、客戶體驗(yàn)也不好。現(xiàn)在AI智能外呼就能很好地解決這個(gè)問(wèn)題,它能用近乎真人的聲音進(jìn)行多輪對(duì)話,篩選出有意向的客戶,再把最優(yōu)質(zhì)的線索轉(zhuǎn)給客戶經(jīng)理,讓人去做人最擅長(zhǎng)的事——情感溝通和促成交易。這不是取代人,是讓人做更有價(jià)值的工作。再比如在風(fēng)險(xiǎn)控制上,一筆貸款申請(qǐng)進(jìn)來(lái),過(guò)去信審員可能要對(duì)著一大堆材料看半天,現(xiàn)在AI審核工具能瞬間讀完所有材料,交叉驗(yàn)證信息的真實(shí)性,甚至能從一些非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),效率不知道提升了多少倍,還能發(fā)現(xiàn)一些人力難以察覺的欺詐模式。
02
道路仍曲折
但是,咱們千萬(wàn)不能搞錯(cuò)了出發(fā)點(diǎn)。這一切的出發(fā)點(diǎn),不是說(shuō)“我有個(gè)超牛的AI技術(shù),你快來(lái)用”。絕對(duì)不是。用戶從來(lái)不是為了購(gòu)買AI產(chǎn)品和服務(wù)本身而購(gòu)買的,就像我們雇一個(gè)員工,不是因?yàn)樗皶?huì)說(shuō)好話”,而是因?yàn)樗澳軒臀腋愣蛻簟薄?/strong>
用戶是為了讓自己能更好地完成某個(gè)具體任務(wù),比如“更快地篩出貸款風(fēng)險(xiǎn)”、“更準(zhǔn)地找到潛在客戶”、“別再讓我天天填這些重復(fù)的表了”而“雇傭”了這些AI產(chǎn)品和服務(wù)。他們的目的極其純粹,就是為了讓自己的工作更高效、生活更省心,有所進(jìn)步。
所以,做AI落地,腦子里的思維得轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)。不能從技術(shù)工具的角度出發(fā),炫技似的說(shuō)“你看我的模型多厲害”;而是要從業(yè)務(wù)場(chǎng)景的角度出發(fā),蹲在用戶的工位旁邊,看他到底在哪皺眉、在哪嘆氣、在哪一遍遍地重復(fù)操作。然后思考,這個(gè)地方,是不是能用AI提升效率?這個(gè)重復(fù)性的工作,是不是能用AI替代?這個(gè)靠人眼和人腦很難識(shí)別判斷的模糊問(wèn)題,AI是不是能幫上忙?
就是這樣,像一個(gè)工匠一樣,對(duì)著一個(gè)又一個(gè)具體的場(chǎng)景,踏踏實(shí)實(shí)地去做,去打磨。AI就能真的一個(gè)一個(gè)地落地,不再飄在天上。這樣就能解決我們小伙伴的疑問(wèn)了,差的哪點(diǎn)意思,就是真正了解客戶使用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是什么,然后在這個(gè)場(chǎng)景中無(wú)論是發(fā)欺詐,還是業(yè)務(wù)識(shí)別報(bào)告,我們研發(fā)的AI工具是要吃透了客戶的需求,并且能讓他們對(duì)比感受到真的好用、真的提升了工作的效率的時(shí)候,這個(gè)才算是產(chǎn)生了價(jià)值,而不是一句話,我的工具很智能,很完善了,他們?cè)趺床蛔聊ブビ闷饋?lái),如果這樣的話,始終就是實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品。
寫到這樣,你會(huì)發(fā)現(xiàn),在這個(gè)過(guò)程中,比起純粹會(huì)寫代碼、調(diào)參數(shù)的算法開發(fā)人才,那些既真正吃透業(yè)務(wù)場(chǎng)景、又熟練掌握AI工具的復(fù)合型人才,才是最稀缺、最寶貴的。因?yàn)樗麄兡苈牰畼I(yè)務(wù)的“哭訴”,也能用技術(shù)的“語(yǔ)言”給出解決方案。他們才是“AI+”時(shí)代最急需的“翻譯官”和總工程師。因?yàn)橹挥羞@樣的人才才能真正把工具做實(shí),其實(shí)不僅是AI,任何數(shù)字化和智能化本質(zhì)上都是這么回事兒,研發(fā)的工具很重要,但核心還是能有把工具用好的人。
總而言之,AI創(chuàng)業(yè)的黃金律就是,忘記AI,記住場(chǎng)景。鉆進(jìn)去,把那個(gè)痛點(diǎn)解決掉,你的價(jià)值就體現(xiàn)了。銀行業(yè)的例子只是開始,每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)里都藏著無(wú)數(shù)這樣的機(jī)會(huì),就等著有心人去發(fā)現(xiàn)。
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