近日，全球領(lǐng)先的消費(fèi)者洞察與市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)J.D. Power|君迪正式發(fā)布2025華輿獎(jiǎng)年度智能座艙典范評(píng)選——豪華榜單及創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)品前瞻獎(jiǎng)。這一獎(jiǎng)項(xiàng)由J.D. Power和專(zhuān)注于人車(chē)交互技術(shù)研究、擁有深厚科研積累的同濟(jì)大學(xué)HVR Lab（人車(chē)關(guān)系實(shí)驗(yàn)室）在2022年共同發(fā)起。近年來(lái)，人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展為智能座艙賦予了更多復(fù)雜功能，為此，“華輿獎(jiǎng)”進(jìn)一步引入XAI Lab作為專(zhuān)屬AI評(píng)價(jià)伙伴，借助其在人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力，完善評(píng)選維度。最終通過(guò)嚴(yán)格、專(zhuān)業(yè)的篩選，從眾多產(chǎn)品中甄選出真正具備競(jìng)爭(zhēng)力的智能座艙標(biāo)桿，為消費(fèi)者購(gòu)車(chē)時(shí)提供清晰、可靠的參考，助力其做出更貼合自身需求的決策。

研究顯示，此次評(píng)選中豪華汽車(chē)市場(chǎng)智能座艙行業(yè)平均得分為620分，部分表現(xiàn)優(yōu)秀的車(chē)型在首字響應(yīng)、復(fù)雜指令識(shí)別等層面表現(xiàn)優(yōu)異。但研究也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前主流車(chē)企的大模型功能覆蓋雖廣，但核心能力表現(xiàn)趨同，難以通過(guò)大模型技術(shù)形成品牌辨識(shí)度。測(cè)試顯示，多數(shù)車(chē)型在基礎(chǔ)指令識(shí)別、簡(jiǎn)單場(chǎng)景響應(yīng)上表現(xiàn)接近，用戶(hù)難以感知不同品牌大模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，反映出行業(yè)在場(chǎng)景深度挖掘與個(gè)性化設(shè)計(jì)上的不足。

以下是該研究的其他發(fā)現(xiàn)：

·“免喚醒交互”底層架構(gòu)設(shè)計(jì)已形成顯著技術(shù)差異：部分豪華品牌仍延續(xù)相對(duì)傳統(tǒng)的技術(shù)路徑，在免喚醒場(chǎng)景下依賴(lài)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)匹配邏輯，當(dāng)車(chē)內(nèi)出現(xiàn)與關(guān)鍵詞發(fā)音或語(yǔ)義相近的日常對(duì)話內(nèi)容時(shí)，極易觸發(fā)非預(yù)期的誤喚醒。而新勢(shì)力車(chē)企則通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)交互邏輯，普遍采用“聲紋識(shí)別+語(yǔ)境分析”的組合式算法架構(gòu)，可精準(zhǔn)捕獲主駕用戶(hù)的獨(dú)特聲紋特征，從源頭過(guò)濾其他乘客的聲音干擾，實(shí)現(xiàn)“身份級(jí)”的指令來(lái)源篩選，并結(jié)合對(duì)話前后文的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)判斷指令真實(shí)意圖——例如當(dāng)乘客交談中提及“導(dǎo)航”等高頻指令詞匯時(shí)，系統(tǒng)能通過(guò)語(yǔ)境研判排除非指令場(chǎng)景，從而大幅降低誤喚醒概率，將免喚醒交互的準(zhǔn)確率穩(wěn)定在行業(yè)較高水準(zhǔn)。

·復(fù)雜場(chǎng)景處理能力已成大模型核心短板：測(cè)試顯示，現(xiàn)有大模型在三方面普遍存缺：一是復(fù)雜指令識(shí)別弱，多任務(wù)分解、中途意圖修正易出現(xiàn)斷層；二是模糊需求理解差，對(duì)“適合辦公的咖啡廳”等需場(chǎng)景化判斷的需求，精準(zhǔn)度不足；三是跨域協(xié)同難，座艙舒適域與娛樂(lè)域聯(lián)動(dòng)易漏執(zhí)行。更典型的是，部分車(chē)型處理“雪天陡坡停車(chē)防溜車(chē)+避免蓄電池虧電”這類(lèi)復(fù)合需求時(shí)，僅能響應(yīng)單一子任務(wù)，直接暴露了多模態(tài)協(xié)同與動(dòng)態(tài)意圖修正的技術(shù)薄弱性。

·交互范式從“被動(dòng)工具”向“主動(dòng)認(rèn)知伙伴”躍遷，主動(dòng)服務(wù)能力成新賽道：車(chē)載交互領(lǐng)域的頭部品牌已率先突破傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)模式，初步實(shí)現(xiàn)從“指令執(zhí)行”到“主動(dòng)預(yù)判”的體驗(yàn)升級(jí)。例如，系統(tǒng)可基于用戶(hù)行為習(xí)慣（如檢測(cè)到用戶(hù)頻繁看表，主動(dòng)提醒即將到來(lái)的會(huì)議時(shí)間）、實(shí)時(shí)駕乘場(chǎng)景（如識(shí)別到孕婦乘車(chē)，自動(dòng)調(diào)高座艙溫度并禁用座椅按摩功能），提供更具人性化的主動(dòng)服務(wù)。不過(guò)，當(dāng)前多數(shù)車(chē)型的交互能力仍停留在“用戶(hù)指令-系統(tǒng)響應(yīng)”的被動(dòng)階段，尚未形成主動(dòng)服務(wù)意識(shí)。未來(lái)，車(chē)載交互的體驗(yàn)分層將圍繞兩大核心方向展開(kāi)：一方面是主動(dòng)服務(wù)預(yù)判能力的深化，比如針對(duì)多乘客場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)多意圖并行處理；另一方面是跨設(shè)備泛化能力的突破，例如將車(chē)機(jī)未完成的指令無(wú)縫延伸至手機(jī)端繼續(xù)執(zhí)行，這兩大能力將成為衡量車(chē)載交互體驗(yàn)高下的關(guān)鍵指標(biāo)。

2025華輿獎(jiǎng)評(píng)選分為“豪華、主流、經(jīng)濟(jì)”三期進(jìn)行。同時(shí)，2025華輿獎(jiǎng)在評(píng)選維度及方法上也進(jìn)行了同步更新，采用智能座艙創(chuàng)新力指數(shù)評(píng)分模型（千分制），該模型通過(guò)科學(xué)的分層結(jié)構(gòu)，分為HMI表現(xiàn)指數(shù)（50%）和AI表現(xiàn)指數(shù)（50%），并且這兩項(xiàng)指數(shù)均采用“HMI功能模塊+用戶(hù)滿(mǎn)意度分?jǐn)?shù)”、“AI功能維度+用戶(hù)滿(mǎn)意度分?jǐn)?shù)”計(jì)算方式，融合用戶(hù)滿(mǎn)意度分?jǐn)?shù)并進(jìn)行科學(xué)權(quán)重分配，確保評(píng)估的全面性與準(zhǔn)確性。同時(shí)，2025華輿獎(jiǎng)繼續(xù)發(fā)起智能化前瞻聯(lián)盟評(píng)價(jià)體系，通過(guò)定期交流的研究活動(dòng)共謀行業(yè)發(fā)展，并甄選出具有潛力的零部件供應(yīng)鏈企業(yè)，推動(dòng)和引領(lǐng)行業(yè)智能化突破。

* 華輿獎(jiǎng)將豪華車(chē)型定義為廠商建議零售價(jià)均價(jià)中值大于等于30萬(wàn)人民幣的車(chē)型，主流車(chē)型定義為廠商建議零售價(jià)均價(jià)中值小于30萬(wàn)人民幣且大于等于10萬(wàn)人民幣的車(chē)型，經(jīng)濟(jì)車(chē)型定義為廠商建議零售價(jià)均價(jià)中值小于10萬(wàn)人民幣的車(chē)型

2025華輿獎(jiǎng)年度智能座艙典范評(píng)選——豪華榜單及創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)品前瞻獎(jiǎng)