就在最近，一份由 OpenAI 與哈佛大學(xué)、杜克大學(xué)聯(lián)合完成的研究報(bào)告橫空出世，名字平淡無(wú)奇：《How People Use ChatGPT》。但別因?yàn)闃?biāo)題忽視了——這可能也是迄今最全面的一份「AI 使用報(bào)告」，研究者們不靠問(wèn)卷、不靠臆測(cè)，而是直接抽樣了超過(guò)百萬(wàn)條真實(shí)對(duì)話，把 ChatGPT 用戶的日常使用習(xí)慣剖了個(gè)底朝天。

這份報(bào)告的特別之處，在于真刀真槍的數(shù)據(jù)和研究：樣板涵蓋 2024 年 5 月至 2025 年 6 月的消費(fèi)者版 ChatGPT，對(duì)話量級(jí)達(dá)到 150 萬(wàn)條以上，采用 LLM 自動(dòng)標(biāo)注與隱私保護(hù)管線處理。換句話說(shuō)，研究者本人從頭到尾沒(méi)看到任何用戶原始消息，但依舊能抽絲剝繭，整理出一份全球 AI 對(duì)話使用的真實(shí)樣貌。

圖片來(lái)源：OpenAI

報(bào)告披露，截至 2025 年 7 月，ChatGPT 周活用戶數(shù)突破 7 億，約占全球成年人口的十分之一，周消息量達(dá)到驚人的 180 億條。這個(gè)體量，毫無(wú)疑問(wèn)都是目前規(guī)模最大的 AI 應(yīng)用，也在很大程度上代表 AI 應(yīng)用的探索進(jìn)程。

這也引出了一個(gè)耐人尋味的問(wèn)題：當(dāng)這么多人在生活和工作中使用 AI，它們究竟在用它干什么？答案可能會(huì)徹底推翻你的主觀印象。

從「自動(dòng)打字機(jī)」到「決策外掛」，ChatGPT 用戶的五個(gè)關(guān)鍵

很多媒體在報(bào)道這份研究時(shí)，喜歡用一句話概括：非工作用途占比飆升到七成以上，來(lái)表明 ChatGPT 日?；内厔?shì)。但如果只停留在這個(gè)結(jié)論，其實(shí)有點(diǎn)可惜，因?yàn)檫@份論文真正的價(jià)值，不在于告訴我們 ChatGPT 用戶在干什么，而在于揭示了 AI 對(duì)話使用正在形成怎樣的規(guī)律，以及它與我們想象的落差。

第一個(gè)被推翻的刻板印象就是，用戶更多用 AI 加工，而非從零生成。

研究顯示，編程相關(guān)的對(duì)話僅占 4.2%，而寫作類任務(wù)在職場(chǎng)相關(guān)對(duì)話里卻占到四成。這當(dāng)然也因?yàn)楦?AI 編程工作集中 IDE /代碼編輯器等實(shí)際工作場(chǎng)景中，但說(shuō)明了寫作類任務(wù)的重要性。

更關(guān)鍵的是，這些寫作任務(wù)里有三分之二并非「從零生成」，而是「加工」——改寫、潤(rùn)色、翻譯或優(yōu)化邏輯。換句話說(shuō)，更多用戶并不是把 ChatGPT 當(dāng)成一個(gè)「自動(dòng)寫手」，而是幫他們把已有內(nèi)容打磨得更好。這種「改寫型」使用場(chǎng)景，正好契合寫作的痛點(diǎn)。

第二個(gè)亮點(diǎn)，是意圖的分布。

圖片來(lái)源：OpenAI

論文也把用戶動(dòng)機(jī)拆解為三類：Asking（問(wèn)）、Doing（做）、Expressing（表達(dá)）。總體上，「問(wèn)」的占比最高（51.6%），「做」次之（超過(guò)三成），表達(dá)最少（僅一成）。但在工作相關(guān)場(chǎng)景中，情況發(fā)生了逆轉(zhuǎn)：做躍升為 56%，寫作又是最主要的「做」。

這也透露出在生活中，人們更多把 AI 當(dāng)作一個(gè)「百科+顧問(wèn)」；而在工作里，它更像一個(gè)「生產(chǎn)力外包」。這種分工其實(shí)直擊產(chǎn)品設(shè)計(jì)的要害——AI 應(yīng)用要同時(shí)滿足「決策支持」與「直接產(chǎn)出」的雙重角色，而不是非此即彼。

第三個(gè)值得注意的細(xì)節(jié)是人群畫像的變化。

論文指出，雖然 ChatGPT 推出初期的用戶以男性為主（約占八成），但到 2025 年中期，女性用戶（52%）占比已經(jīng)抹平甚至略微超越男性，并且在使用需求上有明顯差異。

圖片來(lái)源：OpenAI

并不意外的是，年輕人面對(duì) AI 展現(xiàn)了更強(qiáng)的接受能力，26 歲以下用戶貢獻(xiàn)了近半數(shù)消息。但讓人意外的是，ChatGPT 用戶增長(zhǎng)更快的地區(qū)來(lái)自中低收入國(guó)家。這也意味著，ChatGPT 的用戶畫像越來(lái)越接近全球人口的平均分布。而對(duì)于 AI 產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，這不僅是規(guī)模問(wèn)題，更是功能與交互設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)。

第四個(gè)亮點(diǎn)，是和工作活動(dòng)的對(duì)應(yīng)：擔(dān)當(dāng)「決策外掛」。

研究團(tuán)隊(duì)把對(duì)話內(nèi)容映射到美國(guó)勞工部 ONET 的工作活動(dòng)分類，發(fā)現(xiàn) ChatGPT 被用得最多的三類是「決策與問(wèn)題求解」「記錄信息」和「創(chuàng)造性思考」。這也在一定程度上戳破了「AI 搶飯碗」的焦慮：它更像是為人的大腦裝了一個(gè)「決策外掛」，幫你更快、更全面地考慮問(wèn)題。

取代人不是主線，增強(qiáng)人類決策和創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)，才是更真實(shí)的故事。

圖片來(lái)源：雷科技

最后還有一個(gè)容易被忽略的趨勢(shì)：用戶滿意度。

研究用自動(dòng)化方法標(biāo)注「好互動(dòng)」與「壞互動(dòng)」，結(jié)果發(fā)現(xiàn)「好」的增長(zhǎng)遠(yuǎn)快于「壞」，到 2025 年中期，正向互動(dòng)是負(fù)向互動(dòng)的四倍。這說(shuō)明，模型的進(jìn)步并非停留在實(shí)驗(yàn)室 benchmark，同時(shí)也在實(shí)際對(duì)話中被用戶直接感知到。

這些細(xì)節(jié)組合在一起，勾勒出一個(gè)清晰的畫面：AI 事實(shí)上正在成為全球用戶的「寫作助手」「生活顧問(wèn)」和「決策副駕」。它不是替代人，而是幫助人把已有的內(nèi)容、想法和決策做得更順滑、更有把握。這可能才是這份研究真正的價(jià)值所在。

用戶報(bào)告背后，藏著AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的真正考題

這份關(guān)于 ChatGPT，表面看是對(duì)用戶習(xí)慣的描?。悍枪ぷ鲌?chǎng)景增長(zhǎng)更快，寫作是職場(chǎng)核心用途，年輕人和新興市場(chǎng)正在加速滲透。但真正值得關(guān)注的，并不是這些數(shù)字本身，而是它們背后折射出的一個(gè)更重要的問(wèn)題——廠商和開發(fā)者該如何重新思考 AI 應(yīng)用的形態(tài)。

報(bào)告清晰地揭示，大多數(shù)寫作相關(guān)任務(wù)不是讓 AI 從零開始，而是對(duì)已有文本進(jìn)行加工和優(yōu)化。這和很多開發(fā)者、研究者的使用習(xí)慣不謀而合：他們并不奢望 AI 寫出終極答案，而是希望它幫自己省去修改、潤(rùn)色、修補(bǔ)的低效環(huán)節(jié)。

開發(fā)者問(wèn)答社區(qū) Stack Overflow 的調(diào)查也指出，大部分開發(fā)者雖然都在用 AI，但最常見的應(yīng)用也不是復(fù)雜的系統(tǒng)開發(fā)，而是代碼片段生成、錯(cuò)誤解釋、文檔寫作。

對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，這意味著入口設(shè)計(jì)要更貼合真實(shí)需求，與其在界面正中擺出一個(gè)「空白輸入框」，不如優(yōu)先提供粘貼、批注、差異對(duì)比等功能，讓 AI 真正成為一個(gè)「增強(qiáng)器」，補(bǔ)齊碎片化需求，而不是全面替代專業(yè)軟件。

圖片來(lái)源：豆包

最直接的一個(gè)例子可能就是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash 圖像模型），很多設(shè)計(jì)師都在向如 Adobe 等專業(yè)設(shè)計(jì)軟件廠商發(fā)聲，事實(shí)上 Adobe、Figma 也確實(shí)迅速宣布了將 Nano Banana 引入 Photoshop 等軟件。

當(dāng)然，不同人群對(duì) AI 的期待截然不同：新手用戶需要結(jié)構(gòu)化模板、語(yǔ)氣選擇、逐步引導(dǎo)。而熟練用戶則需要快捷命令、自定義工具鏈，甚至是深度集成的 API。簡(jiǎn)言之，伴隨用戶畫像的多樣化，如果應(yīng)用不能分層提供體驗(yàn)，很可能會(huì)出現(xiàn)要么太復(fù)雜、要么太淺薄的兩難局面。

從更大的層面看，很多企業(yè)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的「流程嵌入」也是 AI 大規(guī)模應(yīng)用的核心之一，ChatGPT 的報(bào)告也指出了 AI 的高頻使用并不等于高信任。用戶愿意依賴 AI 的前提，是結(jié)果能被驗(yàn)證、能被追溯，能融入組織已有的合規(guī)體系。這要求 AI 應(yīng)用在產(chǎn)品最初就考慮好數(shù)據(jù)來(lái)源標(biāo)注、版本對(duì)比、結(jié)果審計(jì)等機(jī)制，而不是事后補(bǔ)丁。

更重要的是，不要止于炫技。今天 AI 應(yīng)用已經(jīng)從「炫技」進(jìn)入「打磨」的階段。對(duì)開發(fā)者和廠商來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的關(guān)鍵不是證明模型能寫出多復(fù)雜的代碼或文章，而是如何在真實(shí)場(chǎng)景下，讓用戶更快、更安全、更普遍地把它用起來(lái)。真正的賽點(diǎn)，已經(jīng)從模型本身，轉(zhuǎn)向了體驗(yàn)、信任和普惠。

寫在最后

從 OpenAI 的研究切入，我們可以初步看到 ChatGPT 的真實(shí)使用面貌：使用AI寫作、獲取信息、做決策。而在這些背后，指向的并非簡(jiǎn)單的數(shù)字，還有一個(gè)更本質(zhì)的命題——AI 產(chǎn)品到底應(yīng)該長(zhǎng)成什么樣子。

正如報(bào)告所揭示的那樣，至少現(xiàn)階段用戶更多把AI看作一種「增強(qiáng)」而非「替代」，需要降低摩擦的體驗(yàn)，而不是炫技式的模型展示。應(yīng)用如果不能在入口、交互、信任和普惠性上持續(xù)打磨，就難以真正融入用戶的日常。對(duì)所有人來(lái)說(shuō)，AI 已經(jīng)從一場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽，轉(zhuǎn)向一場(chǎng)設(shè)計(jì)與體驗(yàn)的考驗(yàn)。

更值得思考的是，當(dāng)全球數(shù)億人每天都在與 AI 對(duì)話，我們正在見證一種新的「人機(jī)交互」逐漸成為習(xí)慣。它會(huì)如何改變一切？這是擺在所有人面前的開放問(wèn)題。AI 的未來(lái)走向，也許并不由技術(shù)本身決定，而是由人們究竟愿意如何使用它所決定。

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