去年這個時候，很多人還在問：“手機的AI，到底能落地嗎？”

今年，這個問題，很少再被提起。不是因為它被完美解決了，而是因為——它已不再是一個需要被單獨提出的議題——AI 正逐漸成為終端體驗中無處不在的元素。

天璣9500，正是這個轉折點上的標志性產(chǎn)品。它不是一次簡單的性能升級，而是在AI落地、游戲體驗、能效控制三個維度上，同時實現(xiàn)了“引領式”的跨越。

如果說此前聯(lián)發(fā)科已在某些領域樹立標桿，那么這一次，它它真正成為了整個移動芯片生態(tài)的領航者。

01

天璣9500，更強了

聯(lián)發(fā)科最新旗艦芯片天璣9500，標志著手機SoC競爭進入新階段。它不再以單一跑分為目標，而是圍繞性能、能效與AI能力的系統(tǒng)級平衡進行重構。

天璣9500采用臺積電第三代3nm制程工藝（N3P），不僅晶體管密度更高，更重要的是帶來了顯著的能效提升。這意味著性能更強的同時，手機更涼、更省電。

CPU部分首次實現(xiàn)4超大核+4大核架構，其中超大核主頻達4.21GHz，配合一級與三級緩存的同步擴容，GeekBench 6實測單核突破4000分；多核超過11000分，相較前代性能提升約17%。更關鍵的是，在性能大幅提升的同時，多核功耗反而下降了37%。

GPU方面，變革同樣顯著。全新自研的G1-Ultra架構首次搭載GPU Dynamic Cache架構，能夠根據(jù)場景動態(tài)分配圖形資源，實現(xiàn)“哪里需要畫質，就集中算力渲染”。實測顯示，峰值圖形性能提升33%，功耗卻降低42%。天璣9500還業(yè)界?發(fā)超?幀率120FPS光追?游，畫質和幀率不再是二選一的單選題。金屬表面的真實反光、爆炸火光映照出的動態(tài)陰影，有了天璣 9500這么強悍的 GPU 和技術，過去只屬于主機或PC的震撼體驗，如今已在手機上成為現(xiàn)實。

在AI層面，天璣9500的升級更具戰(zhàn)略意味。它首次引入“超性能NPU + 超能效NPU”雙NPU架構設計，一聽名字就知道：一個主攻“快”，一個專精“省”。前者NPU 990算力直接翻倍，峰值性能提升111%；后者基于存算一體設計，能耗下降42%，支持低功耗常駐任務，實現(xiàn)AI功能實時響應。再加上生成式AI引擎2.0、Transformer專用固化電路設計以及對BitNet 1.58bit模型的支持，天璣9500真正將端側AI推向實用新高度：可實現(xiàn)4K超高畫質端側文生圖、端側長文本處理（最高支持128K字元輸入）等以往只能依賴云端的復雜任務。

綜合來看，這一代天璣9500毫無疑問變得“更強”了。

• 運算性能更強，全大核CPU與高頻設計，響應速度和多任務能力達到新高度。
• 能效表現(xiàn)更強，先進制程疊加系統(tǒng)級優(yōu)化，高性能不再以發(fā)熱為代價。
• AI能力更強，雙NPU架構推動AI從“功能”變?yōu)椤暗讓硬僮飨到y(tǒng)級能力”。

這種轉變揭示出芯片行業(yè)正在發(fā)生的價值重構：芯片的價值不再僅由跑分決定，而是看它能否支撐真正未來的應用場景。在未來的應用場景中，有兩個方向尤為值得關注：一是AI是否能讓智能真正常駐；二是移動端游戲體驗能否無限逼近主機級3A畫質——而聯(lián)發(fā)科，正在這兩條路徑上同時鋪下基石。

02

AI成為常駐，不是表演

天璣9500今早登陸了ETHZ AI 性能測試榜單第一

聯(lián)發(fā)科的AI能力，是很值得拿出來聊一下的。

過去兩年，手機廠商幾乎言必稱AI，但用戶的實際感受卻是另一回事：可以生成一張圖，但手機會燙；能進行一段復雜文本創(chuàng)作或長時間對話，但電量掉得飛快。AI更像是“裝飾品”：有，但不敢常用；強，但用不起。

問題不在模型，而在調度與功耗。大多數(shù)芯片仍在靠單一NPU硬扛AI任務，結果就是要么卡頓，要么發(fā)熱。

天璣9500的不同，在于它沒再“堆算力賭體驗”，而是用架構解決問題：首次引入“超性能NPU + 超能效NPU”雙NPU。一個負責爆發(fā)式推理，一個專攻低功耗常駐。讓高頻輕負載任務持續(xù)在線，讓重型計算快速響應、用完即走。

在這個框架下，聯(lián)發(fā)科打了三張牌。

第一張是全新生成式AI引擎2.0。通過內(nèi)存壓縮技術降低模型帶寬占用，并支持BitNet 1.58bit模型與Transformer專用固化電路設計，推理速度提升的同時，功耗相比天璣9400 （4bit模型)降低33%。目的很明確：讓大模型在端側跑得順，不卡頓。

第二張是業(yè)界首個存算一體超能效NPU。傳統(tǒng)AI計算中，數(shù)據(jù)搬運耗能巨大。而CIM架構將存儲與計算融合，功耗開銷降低至24%以下。這就能夠帶來AI Always On，也就是實時AI常駐，語音喚醒、語義監(jiān)聽等任務可全天候運行。

說實話，看到聯(lián)發(fā)科在NPU上直接上了存算一體（CIM），我還挺意外的。CIM架構曾是實驗室里的前沿方案，工藝門檻高，落地難度大。但聯(lián)發(fā)科的選擇也恰恰說明：當AI從“偶爾調用”轉向“持續(xù)在線”，傳統(tǒng)架構的能耗瓶頸已無法回避。數(shù)據(jù)搬運的代價必須被壓縮，而存算一體，就是目前最有效的解法。

聯(lián)發(fā)科的這一步，不只是技術嘗試，更像是在為未來三年的端側AI定調。

第三張是端到端的大模型訓練優(yōu)化技術。通過與vivo 的自研端側訓練算法合作，天璣9500平臺率先在vivo X300系列上實現(xiàn)了第一個能夠在端側訓練的個人定制化美顏應用。AI不再只是“執(zhí)行指令”，還能根據(jù)用戶習慣自我進化。

當AI不再依賴云端、不再一用就燙、不再殺后臺，它才算真正落地。

03

游戲體驗：不止高幀率，更要“沉浸穩(wěn)”

手機游戲，被誤解太久了。

外界談體驗，只盯著幀率；廠商跟著卷散熱、畫質與硬件，仿佛幀率越高體驗越好。但掉幀、卡頓、發(fā)熱、掉電，才是勸退玩家的痛點。

天璣9500的不同，在于它不僅限于追求短暫的性能爆發(fā)，而是試圖回答一個問題：如果手游真的要走向3A化，我們需要的到底是什么樣的平臺？

今年，聯(lián)發(fā)科首次引入GPU Dynamic Cache架構。這項技術讓游戲開發(fā)者首次可以自主調控緩存的使用策略，從而更精準地分配渲染資源，提升帶寬效率與畫面穩(wěn)定性。值得注意的是，蘋果也在今年的A19 Pro芯片中采用了該技術，而聯(lián)發(fā)科在三年前就已啟動研發(fā)。

新一代G1-Ultra GPU架構帶來峰值性能提升33%的同時，功耗反而下降42%，為高畫質游戲長時運行打下基礎。Vulkan 1.4原生支持，則提前對接2025年頭部手游的技術演進。更重要的是，在手游光追技術上，聯(lián)發(fā)科已布局至第四代。本代天璣9500上的主機級光追單元性能大幅提升119%，支撐起更復雜的光影效果與全局光照，讓120幀光追游戲落地實現(xiàn)。

這些動作串聯(lián)起來，展現(xiàn)出一個清晰的信號：聯(lián)發(fā)科在游戲賽道上的投入，不是短期對標，而是長期押注。

當多數(shù)廠商還在用堆算力的方式模仿主機體驗時，聯(lián)發(fā)科卻把重心放在了“如何讓高性能可持續(xù)”上。Dynamic Cache開放控制權，是基于已樹立起的生態(tài)影響力；能效優(yōu)化，是尊重移動設備的本質限制；提前布局Vulkan與光追，是對內(nèi)容趨勢的準確預判。

換句話說，它沒有試圖“復制主機”，而是思考“移動端3A該有的樣子”。不是一味追求峰值，而是在畫質、幀率、功耗、穩(wěn)定性之間尋找系統(tǒng)級平衡。

這或許正是天璣9500最值得重視的地方：它不再是一個追趕者的性能補課，而是一個定義者的長期構建。

04

這一次，聯(lián)發(fā)科贏了什么？

據(jù)Counterpoint發(fā)布的《2025年第一季度全球智能手機SoC市場份額報告》，聯(lián)發(fā)科以36%的市占率穩(wěn)居全球第一。這已是其連續(xù)多個季度在出貨總量上領跑。但更值得關注的趨勢是：它的影響力正從規(guī)模優(yōu)勢，向高端話語權滲透。

隨著天璣9400在vivo X200、OPPO Find X8等旗艦機型上的成功落地，天璣早已成為國產(chǎn)頭部廠商沖擊高端的重要選擇。天璣9500 的發(fā)布，不僅延續(xù)了前代在性能與能效上的平衡，更在系統(tǒng)級AI與游戲體驗上提出新解法。它標志著聯(lián)發(fā)科的競爭邏輯，正在發(fā)生轉變。

這種轉變，可以從三個層面理解。

第一，理念領先：從跑分至上，到體驗為王

過去幾年，安卓旗艦芯片的競爭出現(xiàn)同質化：比CPU主頻、拼GPU峰值、曬AI算力TOPS。但用戶的真實痛點卻是：手機發(fā)熱降頻、AI一用就卡、高畫質游戲難持久。

天璣9500沒有陷入?yún)?shù)軍備競賽，而是轉向“如何讓高性能可持續(xù)”。通過雙NPU架構實現(xiàn)AI任務分流、采用存算一體設計降低常駐功耗、引入GPU Dynamic Cache提升渲染效率。這些不是孤立的技術點，而是一套圍繞“長期穩(wěn)定輸出”的系統(tǒng)性重構。

當高通仍在強化單核響應、蘋果專注極致能效時，聯(lián)發(fā)科率先將“端側大模型本地運行”“120FPS光追穩(wěn)定輸出”作為設計原點，聯(lián)發(fā)科通過天璣9500提出了一種新的旗艦標準：真正的高端，不是性能的集合，而是體驗的躍升。

這一理念，正在被越來越多廠商接受。

第二，To B端：從“選芯片”到“生態(tài)伙伴”的躍遷

深遠的變化同樣發(fā)生在廠商內(nèi)部。

過去，手機品牌選SoC，主要看三點：性能強不強、基帶穩(wěn)不穩(wěn)、ISP調得好不好。至于AI能力？那是軟件層后期適配的事，硬件只需提供基礎算力即可。

但現(xiàn)在不一樣了。我們看到：vivo與聯(lián)發(fā)科深度合作，在vivo X300 上首發(fā)了業(yè)界首個端側定制美顏功能。不是簡單的濾鏡疊加，而是基于天璣平臺 NPU 的算力與模型優(yōu)化，讓美顏更貼合用戶個性化需求。OPPOFind X9系列則與聯(lián)發(fā)科聯(lián)合優(yōu)化了“小布識屏”功能，通過端側AI能力，讓手機不僅能識別屏幕內(nèi)容，還能預判用戶意圖，提供更智能的服務。這些合作已超出傳統(tǒng)“采購+適配”模式。手機廠商選擇的不再只是一顆“算力強”的芯片，而是一個能深度參與產(chǎn)品定義、共同打磨 AI 體驗的智能生態(tài)伙伴。這意味著，聯(lián)發(fā)科的影響力已穿透硬件層，開始參與手機品牌的差異化構建。它贏的，不只是訂單，更是對未來AI手機形態(tài)的話語權。

第三，To C端：讓消費者真正摸到“有用的AI”

再先進的技術，最終都要落在用戶體驗上。

過去，手機AI常被用戶視為“噱頭功能”，問題不在模型本身，而在端側執(zhí)行不可持續(xù)。

聯(lián)發(fā)科的目標很明確：讓AI從“能做”變成“會常用”。當AI變得可用、可信、不打擾，它才真正開始創(chuàng)造價值。

05

結語

過去十年，芯片公司都在回答一個問題：“你能跑多快？”天璣9500的回答是：“你能一直跑得對嗎？”

這不僅體現(xiàn)在功耗降低、幀率穩(wěn)定、AI常駐這些具體指標上，更反映在一種設計哲學的轉變。旗艦的意義，不再只是極限性能的展示，而是對日常使用中那些細微卻關鍵體驗的持續(xù)打磨。未來的手機芯片市場誰能贏？不是把跑分做到最高的人，而是那個能讓用戶一天用十小時，都不想換手機的人。

天璣9500，已經(jīng)站到了那個位置。

聯(lián)發(fā)科，更強了，更“對”了。