在AI浪潮以排山倒海之勢(shì)重塑每一個(gè)行業(yè)的今天,AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也如同“雨后春筍”般的瘋狂生長(zhǎng)。在AI創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中,創(chuàng)業(yè)者們站在了一個(gè)充滿無(wú)限可能卻又遍布暗礁的十字路口。
9月27日~28日(美西時(shí)間)由鈦媒體集團(tuán)攜手NextFin.AI、GALA(全球亞裔領(lǐng)袖聯(lián)盟)、Shanda Group(盛大集團(tuán)) 與 Barron’s China,在美國(guó)斯坦福大學(xué)成功舉辦的首屆硅谷未來(lái)峰會(huì)——NEX-T Summit 2025上舉辦了以“AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新”為主題的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié),此次圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)匯集了特朗普媒體與科技集團(tuán)董事、Renatus Tactical Acquisition Corp首席執(zhí)行官埃里克·S·斯維德(Eric S. Swider),F(xiàn)undamental Research Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO楊光宇(Guangyu Robert Yang),AdTech、創(chuàng)意和增長(zhǎng)領(lǐng)導(dǎo)者、AppLovin前產(chǎn)品副總裁、投資者和董事會(huì)成員愛(ài)麗絲·艾哈邁德 (Alice Ahmed),Genspark.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官桑文(Wen Sang),Mindstorm Studios 首席執(zhí)行官巴巴爾·艾哈邁德(Babar Ahmed),他們從各自的視角出發(fā),剝絲抽繭,共同探討了這個(gè)時(shí)代最核心的創(chuàng)業(yè)命題:如今,創(chuàng)業(yè)者最重大的機(jī)遇是什么?最需要避免的最大陷阱又是什么?
機(jī)遇在效率、賦能與價(jià)值重構(gòu)之處
當(dāng)被問(wèn)及機(jī)遇,參與嘉賓的觀點(diǎn)并未指向那個(gè)遙不可及的“萬(wàn)億美元公司”幻影,而是不約而同地聚焦于更務(wù)實(shí)、更觸手可及的領(lǐng)域。
對(duì)于在移動(dòng)廣告巨頭AppLovin親歷了從初創(chuàng)到千億美元市值旅程的愛(ài)麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed)而言,機(jī)遇就藏在那些依然“低效”的領(lǐng)域。
“我認(rèn)為最大的機(jī)遇……是著手解決那些效率低下的問(wèn)題領(lǐng)域?!睈?ài)麗絲分享道,“即使應(yīng)用了AI,如果仍然存在顯著的低效率,你就能推動(dòng)有意義的業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)?!?/p>
愛(ài)麗絲以自己最熟悉的廣告行業(yè)為例。即便在今天,推薦系統(tǒng)的發(fā)展仍然“高度低效”。她舉了一個(gè)生動(dòng)的例子:“如果我要給這個(gè)房間里的每個(gè)人展示一則電動(dòng)自行車的廣告……我可以保證不是這里的每個(gè)人都會(huì)去買那輛電動(dòng)自行車?!庇脩艨赡転g覽、可能加購(gòu),但最終未必轉(zhuǎn)化。這種不完美,在她看來(lái)“實(shí)際上很美”,因?yàn)樗馕吨薮蟮奶嵘臻g。
“如果以今天的技術(shù)水平,我能把轉(zhuǎn)化率提高到2%……那么借助更好的技術(shù),我可以把它提升到3%、4%。你在一家擁有數(shù)十億用戶和巨額收入的公司規(guī)模上應(yīng)用這個(gè)提升,那就是一筆巨大的增長(zhǎng)。”因此,愛(ài)麗絲認(rèn)為的機(jī)遇觀并非好高騖遠(yuǎn),而是關(guān)乎“執(zhí)行,即如何實(shí)施AI,并隨著時(shí)間的推移逐步增長(zhǎng)?!边@是一種更實(shí)際、更接地氣的做法。
無(wú)獨(dú)有偶,在特朗普媒體與科技集團(tuán)董事埃里克·S·斯維德(Eric s.swider)看來(lái),AI需要正確的結(jié)果,他將AI與此前爆火的區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行了比較,“大約十年前,當(dāng)比特幣首次嶄露頭角時(shí),某科技巨頭的一位高管廣泛使用‘?dāng)?shù)據(jù)民主化’這個(gè)詞,當(dāng)時(shí)它被應(yīng)用于區(qū)塊鏈?!卑@锟嘶貞浀?,“美國(guó)企業(yè)界在這方面投入了數(shù)十億美元。但當(dāng)時(shí)發(fā)生的情況是,他們用的是比特幣,而不是區(qū)塊鏈技術(shù),這成了一次巨大的失敗?!?/p>
基于此,埃里克認(rèn)為,無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用、區(qū)塊鏈還是AI,學(xué)會(huì)如何利用一個(gè)非常強(qiáng)大的工具并正確地應(yīng)用它以獲得結(jié)果,就是一個(gè)巨大的機(jī)遇。由此,埃里克提出了“基于結(jié)果的AI”的概念,他認(rèn)為,當(dāng)前世界專注于大語(yǔ)言模型,但存在一個(gè)巨大的鴻溝:“我們做了一項(xiàng)研究。我們?cè)诹鶄€(gè)月的時(shí)間里對(duì)六個(gè)主題進(jìn)行了測(cè)試,在我們都使用的手持AI應(yīng)用程序中,每項(xiàng)任務(wù)的失敗率高達(dá)95%?!?/p>
機(jī)遇相隨的“陷阱”
與機(jī)遇并存的,是同樣巨大甚至更為險(xiǎn)峻的陷阱。正如埃里克前文提到的區(qū)塊鏈,伴隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的也帶來(lái)了更多陷阱,他借用區(qū)塊鏈的失敗案例,已經(jīng)清晰地指出了第一個(gè)大陷阱:未能以提供有用結(jié)果的方式應(yīng)用AI。如果AI不能解決實(shí)際問(wèn)題,不能交付可靠的結(jié)果,那么所有的投入都可能化為泡影。高達(dá)95%的任務(wù)失敗率表明,當(dāng)前許多AI應(yīng)用仍處于“玩具”階段,創(chuàng)業(yè)者若不能跨越到“工具”甚至“伙伴”階段,將不可避免地被市場(chǎng)淘汰。
另一方面,創(chuàng)業(yè)者的公司還將面臨科技巨頭的“圍追堵截”,對(duì)此,F(xiàn)undamental Research Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人楊光宇(Guangyu Robert Yang)提出了一個(gè)令所有應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者脊背發(fā)涼的問(wèn)題:在AI時(shí)代,創(chuàng)業(yè)公司是否還有可能成長(zhǎng)為下一代科技巨頭?
“現(xiàn)在還有機(jī)會(huì)創(chuàng)造下一個(gè)萬(wàn)億美元的公司嗎?”羅伯特拋出了這個(gè)尖銳的問(wèn)題,“但OpenAI不在乎,對(duì)吧?因?yàn)樗麄円?guī)模大得多。但如果這個(gè)領(lǐng)域能成為萬(wàn)億美元級(jí)別,那么所有大公司都會(huì)試圖扼殺你?!?/p>
值得注意的是,楊光宇并不認(rèn)為“不要在基礎(chǔ)模型層競(jìng)爭(zhēng),就做個(gè)應(yīng)用好了”是一個(gè)“不錯(cuò)的選擇”,楊光宇進(jìn)一步指出,甚至連傳統(tǒng)的制衡力量——風(fēng)險(xiǎn)資本,其動(dòng)機(jī)也發(fā)生了變化?!斑^(guò)去 VC 的核心利益是‘支持小公司對(duì)抗巨頭’,因?yàn)檫@是獲取超額回報(bào)的關(guān)鍵;但現(xiàn)在,幾乎所有頂級(jí) VC(如紅杉、光速)的最大持倉(cāng)都在 OpenAI、Anthropic 等大實(shí)驗(yàn)室,”楊光宇指出,“對(duì)它們而言,‘支持巨頭生態(tài)’比‘賭草根顛覆者’更安全?!?/p>
在這種背景下,楊光宇認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)在于 “垂直領(lǐng)域的效率深耕”,“AI 不在乎你做的是‘十億美元市場(chǎng)’還是‘千億美元市場(chǎng)’—— 只要你能在某一垂直領(lǐng)域解決‘巨頭不愿投入的細(xì)分痛點(diǎn)’,就能實(shí)現(xiàn)盈利?!睏罟庥顝?qiáng)調(diào)。
在布局垂直領(lǐng)域的同時(shí),企業(yè)還需要不斷的升級(jí),優(yōu)化自身的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,才能避開“陷阱”。因?yàn)椋贕enspark.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官桑文(Wen Sang)|看來(lái),對(duì)于任何企業(yè)而言,“護(hù)城河”都不是永久性的,“AI發(fā)展的速度遠(yuǎn)超想象,比如 Cursor 是很成功的 AI 代碼編輯器,但如果 OpenAI 想做‘AI + 編程’,它可以輕松雇傭法律、編程領(lǐng)域的專家,利用自身模型優(yōu)勢(shì)推出同類產(chǎn)品。創(chuàng)業(yè)者的真正護(hù)城河不是‘做應(yīng)用’,而是‘在垂直領(lǐng)域積累的行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)與用戶信任’—— 這些是巨頭短期內(nèi)無(wú)法復(fù)制的?!鄙N姆窒淼?。
與此同時(shí),在桑文看來(lái),前沿領(lǐng)域如此廣闊,企業(yè)管理者不能只專注于一件事,“這就是為什么在Jens Park AI,我們每周都發(fā)布新產(chǎn)品。這是唯一的(生存)方式。”桑文強(qiáng)調(diào)道。
正是AI發(fā)展速度的之快,也很容易讓許多創(chuàng)業(yè)者在尚未意識(shí)到的時(shí)候,自己的業(yè)務(wù)模式就已經(jīng)被AI顛覆了。對(duì)此,Mindstorm Studios 首席執(zhí)行官巴巴爾·艾哈邁德(Babar Ahmed)將“顛覆”分為了兩種類型,一種是下游流程的顛覆,即使用AI來(lái)優(yōu)化企業(yè)已經(jīng)在做的事情?!癆I能做得更好、更快、更智能、更便宜......我認(rèn)為那不是需要害怕的顛覆。”巴巴爾指出。
而在巴巴爾看來(lái),企業(yè)真正需要警惕的顛覆是——評(píng)估企業(yè)的業(yè)務(wù)在AI時(shí)代,是否還有意義。他以自己的游戲行業(yè)為例:“谷歌剛剛發(fā)布了他們的Genie Three模型?,F(xiàn)在你可以通過(guò)描述來(lái)提示(prompt)一個(gè)3D世界。任何人都可以通過(guò)談?wù)搧?lái)創(chuàng)建一款完整的三維沉浸式游戲。這是否在顛覆我的行業(yè)?我的公司作為一家企業(yè)繼續(xù)存在還有意義嗎?”這是目前巴巴爾正在思考和焦慮的問(wèn)題。
與之相同的業(yè)務(wù)考量還有很多,而在巴巴爾看來(lái),這種顛覆不再是關(guān)于做得更好,而是關(guān)于“是否還需要做”?!斑@對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言,是一個(gè)關(guān)乎生存的根本性拷問(wèn)。”巴巴爾強(qiáng)調(diào)。
行業(yè)AI重構(gòu)下,商業(yè)化路在何方?
顯而易見(jiàn),當(dāng)前AI正在重構(gòu)各個(gè)行業(yè),有一些業(yè)務(wù)面臨的“是否還需要做”的同時(shí),也有一些新的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn),在討論中,作為特朗普媒體與科技集團(tuán)董事的埃里克分享了對(duì)于媒體而言,AI帶來(lái)的“重塑”,他指出,在AI時(shí)代,媒體正在走向AI生成的電視或AI生成的媒體。但他認(rèn)為,這個(gè)過(guò)程中,更核心的是內(nèi)容聚合與分發(fā)的個(gè)性化,“我們的最終歸宿將是一個(gè),如果你愿意的話,一個(gè)頻道指南,它包括從你最喜歡的播客到你最喜歡的天氣預(yù)報(bào)再到你最喜歡的體育節(jié)目的一切內(nèi)容。然后你如何訂閱它?如何取消訂閱?你如何使其對(duì)用戶來(lái)說(shuō)無(wú)縫、集成且量身定制?”埃里克進(jìn)一步指出。
而對(duì)于不同行業(yè),AI帶來(lái)的沖擊也不盡相同,愛(ài)麗絲分享了AI在廣告領(lǐng)域帶來(lái)的改變,她認(rèn)為,對(duì)于廣告領(lǐng)域而言,AI帶來(lái)的沖擊主要圍繞了兩大核心——推薦系統(tǒng)和創(chuàng)意智能。她指出,模型驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)正變得越來(lái)越好,而網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使得數(shù)據(jù)多樣化更加強(qiáng)大,形成正向循環(huán)。“隨著更多廣告主加入,需求側(cè)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)涌入。所以數(shù)據(jù)的多樣化只會(huì)變得更強(qiáng)大,這使得我們的推薦系統(tǒng)甚至更好?!睈?ài)麗絲如是說(shuō)。
另一方面,“創(chuàng)意智能正在充分利用AI的所有優(yōu)勢(shì)。”愛(ài)麗絲回顧了以前手動(dòng)制作廣告的艱難,“我們大約有一百名設(shè)計(jì)師、開發(fā)人員制作每一個(gè)廣告,原先這都是手動(dòng)的。在廣告網(wǎng)絡(luò)中,力量在于數(shù)量和數(shù)據(jù)反饋。那么,當(dāng)我只有有限的人力資源時(shí),我如何才能盡可能快地投放更多廣告?” 愛(ài)麗絲進(jìn)一步指出,AI解決了這個(gè)矛盾,極大地?cái)U(kuò)大了廣告創(chuàng)意數(shù)量、迭代速度和數(shù)據(jù)反饋效率。
而在游戲制作行業(yè),AI也帶來(lái)了效率的顯著提升,巴巴爾在分享中表示,“如果利用AI作為copilot,可以提升較小團(tuán)隊(duì)的水平,去實(shí)現(xiàn)那些以前認(rèn)為不可思議的高水平事情?!?他讓團(tuán)隊(duì)每個(gè)成員都配備專屬的“AI導(dǎo)師”,從而將位于巴基斯坦的團(tuán)隊(duì)能力提升到與世界頂級(jí)團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)的水平。
在這次對(duì)話中,幾位參與嘉賓都多次提及了AI創(chuàng)業(yè)者,要讓AI真正腳踏實(shí)地的創(chuàng)造價(jià)值,而這個(gè)理念也是對(duì)于絕大多數(shù)公司來(lái)說(shuō),讓AI實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的核心“真理”,對(duì)此,楊光宇對(duì)比了OpenAI、Anthropic和DeepMind的獨(dú)特路徑,意識(shí)到自己選擇的道路更為艱難?!皩?duì)我來(lái)說(shuō),我們公司的使命是構(gòu)建數(shù)字人類……所以我們公司歷史上的很多掙扎在于,我們?nèi)绾卧趯?shí)現(xiàn)使命的同時(shí)賺錢?我認(rèn)為我們還沒(méi)有完全弄清楚?!?/p>
楊光宇在對(duì)話中分享了他對(duì)于AI商業(yè)化的看法,他指出,“AI從一個(gè)未知的未知,變成了一個(gè)已知的未知,但我還不知道具體該怎么做。” 這段經(jīng)歷揭示了以研究為導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)者在面對(duì)商業(yè)化壓力時(shí)的普遍困境,也為那些懷揣遠(yuǎn)大技術(shù)理想的創(chuàng)業(yè)者提供了寶貴的警示:偉大的技術(shù)愿景與可行的商業(yè)模式之間,需要一座堅(jiān)實(shí)的橋梁。
以下為對(duì)話實(shí)錄,經(jīng)翻譯、整理:
主持人(Theresa Yu ):歡迎來(lái)到我們關(guān)于人工智能時(shí)代創(chuàng)業(yè)的討論。正如剛才介紹的,我是Deep Packera的VC投資者,我們主要關(guān)注圍繞人工智能數(shù)據(jù)中心的AI基礎(chǔ)設(shè)施。我們已經(jīng),你知道的,在數(shù)據(jù)傳輸、神經(jīng)計(jì)算以及人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面培育了幾家獨(dú)角獸和超級(jí)獨(dú)角獸公司,就像電力傳輸一樣。
很榮幸成為本節(jié)主持人,讓我介紹我們的嘉賓。我有一個(gè)簡(jiǎn)短的介紹,從第101位開始,首先是埃里克·S·斯維德(Eric s.swider),一位經(jīng)驗(yàn)豐富的執(zhí)行總裁和特朗普媒體與技術(shù)集團(tuán)的董事會(huì)成員,Renatus戰(zhàn)術(shù)收購(gòu)法院的首席執(zhí)行官和高訓(xùn)練國(guó)際集團(tuán)的戰(zhàn)略顧問(wèn)。埃里克對(duì)公司和收購(gòu)戰(zhàn)略有深刻的理解。他的工作重點(diǎn)是利用技術(shù)和創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)成熟市場(chǎng)和新興市場(chǎng)的發(fā)展。
楊光宇(Guangyu Robert Yang),他是人工智能與神經(jīng)科學(xué)交叉點(diǎn)上的真正創(chuàng)新者。為一家基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)(Fundamental research labs)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,他處于人工智能發(fā)展的前沿。他曾是美國(guó)麻省理工學(xué)院、腦與認(rèn)知科學(xué)系以及電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授,并擁有一個(gè)元意識(shí)研究小組。他的工作獲得了顯著關(guān)注,特別是對(duì)于“Said項(xiàng)目”,該項(xiàng)目在《我的世界》中模擬了1000個(gè)虛擬代理,展示了復(fù)雜集體行為的出現(xiàn)。這項(xiàng)工作橋接了計(jì)算模型和大腦功能,提供了一種新的理解智能的方式。
愛(ài)麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed),她曾在廣告技術(shù)產(chǎn)品策略領(lǐng)域擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)者近十一年,并在Loving公司成長(zhǎng),現(xiàn)在的價(jià)值超過(guò)2000億美元,并且是標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中的產(chǎn)品副總裁,她監(jiān)督的應(yīng)用程序。Loving公司的At Tech平臺(tái)資助了其內(nèi)部創(chuàng)意工作室spark labs,并領(lǐng)導(dǎo)了全球增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)管理數(shù)百萬(wàn)美元的用戶獲取預(yù)算。她的職業(yè)生涯涉及業(yè)務(wù)發(fā)展、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和創(chuàng)意,使她能夠從廣泛的角度了解如何構(gòu)建和擴(kuò)展超高速增長(zhǎng)的公司。
我們的下一個(gè)嘉賓是桑文(Wen Sang),他是Jan's Park的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官,當(dāng)是一家專注于將突破性想法推向市場(chǎng)的AI生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵參與者。他以開發(fā)人工智能代理而聞名,這些代理協(xié)助知識(shí)工作者完成構(gòu)建網(wǎng)站和研究等任務(wù)。此前,他共同創(chuàng)立了專注于利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化停車管理的Mit初創(chuàng)公司,展示了他在運(yùn)營(yíng)復(fù)雜技術(shù)解決方案方面的記錄。
巴巴爾·艾哈邁德(Babar Ahmed),Mindstorm工作室的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,這是一個(gè)幫助啟動(dòng)巴基斯坦游戲產(chǎn)業(yè)的先驅(qū)開發(fā)者。在他的領(lǐng)導(dǎo)下,Mindstorm創(chuàng)造了全球熱門游戲Like a Hexas Store,一個(gè)在蘋果應(yīng)用商店超過(guò)25個(gè)國(guó)家排名第一的Hexas。在他職業(yè)生涯早期,Ahmed教授曾在斯坦福大學(xué)講授電子工程,后來(lái)離開博士項(xiàng)目將現(xiàn)代游戲開發(fā)帶回巴基斯坦。他后來(lái)在Loving Games擔(dān)任執(zhí)行職務(wù),帶來(lái)了創(chuàng)意制作和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng),并且一直作為導(dǎo)師和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)者活躍著,支持加速器并培訓(xùn)當(dāng)?shù)厝瞬拧8兄x所有杰出的嘉賓。
主持人(Theresa Yu ):現(xiàn)在讓我們進(jìn)入問(wèn)答環(huán)節(jié)。對(duì)于各位嘉賓,我們的主題是人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)。從你們獨(dú)特的視角來(lái)看,對(duì)企業(yè)家來(lái)說(shuō)最顯著的機(jī)會(huì)是什么,以及當(dāng)今避免的最大陷阱是什么?你想停下來(lái)嗎?
埃里克·S·斯維德(Eric s.swider):我認(rèn)為對(duì)企業(yè)家和人工智能來(lái)說(shuō)最大的機(jī)會(huì)之一是找到一種正確應(yīng)用人工智能的方法。數(shù)據(jù)民主化是一個(gè)術(shù)語(yǔ),大約十年前由IBM的一位高管廣泛使用,當(dāng)時(shí)比特幣第一次亮相,那時(shí)它被應(yīng)用于區(qū)塊鏈。
我們?nèi)绾卧谏虡I(yè)中使用區(qū)塊鏈?美國(guó)企業(yè)為此花費(fèi)了數(shù)十億美元。但實(shí)際情況是,他們使用的是比特幣,而不是區(qū)塊鏈,結(jié)果失敗了。公司損失了數(shù)十億美元,多年來(lái),人們不能說(shuō)你是在投資區(qū)塊鏈,因?yàn)槟銜?huì)被視為追逐夢(mèng)想的人。因此,無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用、區(qū)塊鏈還是人工智能,學(xué)會(huì)如何正確使用一個(gè)非常強(qiáng)大的工具來(lái)獲得結(jié)果是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。
我認(rèn)為相反的情況可能是最大的陷阱,即不以提供有用結(jié)果的方式應(yīng)用人工智能。我認(rèn)為我們?cè)谌斯ぶ悄芊矫嬉扇〉膬纱蟛襟E之一,將使它在我們的生活中變得非常有意義和有用。例如,你如何讓你的口袋里有一個(gè)醫(yī)療保健的人工智能助手?
你實(shí)際上是如何達(dá)到那個(gè)水平的?其中之一是結(jié)果導(dǎo)向的AI。目前,世界正專注于大型語(yǔ)言模型(LLM),那么你是如何從這些大型語(yǔ)言模型中獲得的?也就是說(shuō),你是如何從在每一個(gè)科目上都能勝過(guò)博士候選人的水平上獲得的?另一方面,你可以坐下來(lái)在你的手機(jī)上使用這些應(yīng)用程序之一。我們做了一個(gè)研究。我們?cè)诹鶄€(gè)月內(nèi)對(duì)六個(gè)主題進(jìn)行了研究,在我們使用的所有手持AI應(yīng)用程序中,每個(gè)任務(wù)的失敗率高達(dá)95%。你如何彌合這一差距?我們認(rèn)為在我們的組織中,這兩件事中的一件是使用結(jié)果導(dǎo)向的AI。你想要什么結(jié)果,就將模型應(yīng)用于你想要的結(jié)果。現(xiàn)在,我認(rèn)為為了達(dá)到那里,你必須接受LLM培訓(xùn),但我認(rèn)為轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向的AI將會(huì)產(chǎn)生巨大的成果。而不嘗試實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)可能是最大的陷阱。
主持人(Theresa Yu ):你覺(jué)得陷阱中的機(jī)會(huì)是什么?還有機(jī)會(huì)成為下一個(gè)萬(wàn)億美元的公司么?
楊光宇(Guangyu Robert Yang):AI不在乎你是在做十到一千億美元的事情。如果你在一個(gè)垂直領(lǐng)域工作,最終你能賺到十億、二百億美元,這已經(jīng)很不錯(cuò)了。
但對(duì)AI來(lái)說(shuō),如果能在這個(gè)領(lǐng)域做到萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng),那么所有大公司都會(huì)試圖“消滅”你,所以下一代大型科技公司還有可能嗎?還是說(shuō)這就是終結(jié)?就像我們已經(jīng)有最大的公司了,它們將會(huì)保持最大。
為了平衡,你真的想避免走他們的路嗎?他們的開發(fā)路線圖,被他們鋪平還是你想不管怎樣都要破壞他們?總的來(lái)說(shuō)普遍的看法是OK的。你不想在基礎(chǔ)模型層面上與這些大廠進(jìn)行大模型競(jìng)爭(zhēng),只要成為一個(gè)應(yīng)用程序就行了。問(wèn)題是,即使你做了一個(gè)非常大的應(yīng)用程序,比如Cursor,大模型、大實(shí)驗(yàn)室也可以說(shuō)為什么我們不做那個(gè)呢?所以沒(méi)有什么能阻止那些大人物也成為應(yīng)用程序玩家。實(shí)際上沒(méi)有什么。
我的意思是人們只是(需要)繼續(xù)跟隨自己,比如我去做法律,他們不想做法律。那么他們可以雇傭人來(lái)做法律。我要做醫(yī)療保健,因?yàn)槟抢镉斜O(jiān)管,而且很難。他們可以雇傭人去處理這些事情。
比如說(shuō),從根本上說(shuō),一個(gè)基本的基本障礙是什么,比如說(shuō)我進(jìn)入每一個(gè)領(lǐng)域,對(duì)吧?我不知道。而且在過(guò)去,VC實(shí)際上是反對(duì)大型科技公司的力量,他們有利益支持小公司對(duì)抗大公司,因?yàn)槟鞘撬麄冑嶅X的方式。但現(xiàn)在,幾乎所有主要VC中的最大職位都在大型實(shí)驗(yàn)室里。所以對(duì)他們來(lái)說(shuō),這真的不像是一場(chǎng)戰(zhàn)斗,他們甚至沒(méi)有那樣的興趣去戰(zhàn)斗。所以,我不知道這會(huì)如何發(fā)展。
主持人(Theresa Yu ):愛(ài)麗絲·艾哈邁德有何看法?
愛(ài)麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed):我認(rèn)為最大的機(jī)會(huì),就是解決一個(gè)存在高浪費(fèi)的問(wèn)題集。盡管人工智能的應(yīng)用仍然存在大量浪費(fèi),但你可以推動(dòng)有意義的頂級(jí)業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)。
我之所以這么說(shuō)是因?yàn)?,Appleven是一個(gè)廣告網(wǎng)絡(luò),這樣的應(yīng)用很多,但它開始解決的問(wèn)題是如何幫助人們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序?一個(gè)直接的問(wèn)題,時(shí)至今日,推薦系統(tǒng)仍然非常低效。
舉個(gè)例子,如果我向這個(gè)房間里的每個(gè)人展示一個(gè)極其任意的例子,我可以保證不是每個(gè)人都愿意買那輛電動(dòng)自行車,對(duì)嗎?你可能會(huì)看一眼,可能會(huì)去著陸頁(yè),甚至可能出于某種原因把它加入購(gòu)物車,但你可能不會(huì)完全轉(zhuǎn)化。
如果用當(dāng)今的技術(shù)狀態(tài),我可以將其轉(zhuǎn)化率提高到2%,有了更好的技術(shù),我可以將其提高到3%或4%。如果你在擁有數(shù)十億用戶的公司中擴(kuò)展這一點(diǎn),并且獲得了大量收入,那么這是一個(gè)有意義的增長(zhǎng)量。所以,我認(rèn)為機(jī)會(huì)不是宏大的想法。我如何開始這家價(jià)值千億美元的公司?它歸結(jié)為實(shí)施人工智能,并隨著時(shí)間的推移逐步增長(zhǎng)。這是一種更實(shí)際、更接地氣的做法,這就是我的觀點(diǎn)。
桑文(Wen Sang):我認(rèn)為AI給企業(yè)家?guī)?lái)最大的機(jī)會(huì)取決于你為用戶和顧客創(chuàng)造了什么樣的價(jià)值。我絕對(duì)同意Robert(楊光宇)的觀點(diǎn),你知道開放AI將會(huì)能做一切事。但是如果你看看他們?nèi)绾位ㄥX在開放AI、Anthropic甚至DeepMind上,他們?nèi)匀粚⒋蟛糠仲Y金投入在研究上,構(gòu)建“非凡”的模型。
我認(rèn)為對(duì)于我們來(lái)說(shuō),一個(gè)技術(shù)架構(gòu)——結(jié)合了代理和模型。這意味著我們可以訪問(wèn)所有這些Sota模型,對(duì)嗎?它不僅從成本的角度上對(duì)我們有利,(而且還是)正在賭一個(gè)未來(lái),一千個(gè)模型將會(huì)失敗,沒(méi)有一家公司會(huì)完全主導(dǎo)它。正因?yàn)槿绱?,我們企業(yè)家有一個(gè)公平競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境,我們真的有機(jī)會(huì)將其轉(zhuǎn)變?yōu)楣韫取?/p>
現(xiàn)在我們?cè)贘azz Bark推出了超級(jí)代理,專注于為知識(shí)工作者構(gòu)建人工智能代理,因?yàn)槲覀兿嘈艕?ài)麗絲剛才所說(shuō)的——在人工智能之前,一切都是從小事開始的,我們都在逐字、逐像素地打造我們的工作。
比如微軟、谷歌套件、Slack notion等等。我們現(xiàn)在只需要和G Sparks超級(jí)代理一起工作,你只需要告訴AI代理你需要什么,然后AI代理就會(huì)完成你的財(cái)務(wù)模型,會(huì)構(gòu)建你的演示文稿。當(dāng)然,它不是完美的。它不是100%完美的,但它為你節(jié)省了很多時(shí)間。在45天內(nèi),我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)擁有了200萬(wàn)用戶,并且達(dá)到了3600萬(wàn)美元收入,而且還在持續(xù)增長(zhǎng)。
我想說(shuō)今天對(duì)企業(yè)家來(lái)說(shuō)最大的機(jī)會(huì)是,基本上可以接觸到所有這些令人驚嘆的模式,包括所有的閉源模式和開源模式。我們與Open Anthrop合作,他們倆都在7月份的網(wǎng)站上發(fā)表了關(guān)于我們的案例研究,我們正在做更多的事情,這是最大的機(jī)會(huì)。
我認(rèn)為第二半部分是陷阱。對(duì)我們來(lái)說(shuō),我認(rèn)為有兩大陷阱,就是事情(技術(shù))發(fā)展得太快了。因?yàn)榧夹g(shù)更新?lián)Q代如此之快,沒(méi)有護(hù)城河。我們不相信那種觀點(diǎn),其中一個(gè)陷阱是,一旦我達(dá)到PM,我就好了。我可以加倍努力,然后就可以進(jìn)行世界業(yè)務(wù)。我們不這樣看待世界。前沿是如此廣闊,你不能只專注于一件事。這就是為什么在Jazz Bark Ai我們每周都會(huì)運(yùn)送新產(chǎn)品的原因。這是唯一的(生存)方式。
巴巴爾·艾哈邁德(Babar Ahmed):我認(rèn)為(最大的機(jī)遇)不在于任何一個(gè)特定的機(jī)遇,因?yàn)楸敬涡〗M討論是關(guān)于創(chuàng)業(yè)精神的,你必須退一步問(wèn)這個(gè)問(wèn)題:你當(dāng)初為什么要成為創(chuàng)業(yè)者。
就像之前一位教授說(shuō)的。有人來(lái)到你的辦公室說(shuō),我想開家公司,但這并不是你創(chuàng)業(yè)的真正原因。他們是試圖解決一個(gè)特定的問(wèn)題。
我認(rèn)為在這個(gè)時(shí)代,比問(wèn)題本身更重要的是如何構(gòu)建思考問(wèn)題的方式。在這種情況下,提出的問(wèn)題比問(wèn)題本身更重要。如果我們退一步看,我們處在一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的時(shí)代,作為創(chuàng)業(yè)者,很難內(nèi)化發(fā)生在我們周圍的一切。 你所構(gòu)建的東西,很大一部分取決于你理解這些動(dòng)態(tài)變化部分的能力。
一旦你理解了這些動(dòng)態(tài)變化的部分,你就立下一個(gè)旗幟,說(shuō)這就是我的目標(biāo)??纯次覀冎車募夹g(shù)。有量子計(jì)算,有生物技術(shù),有太空技術(shù),(這些技術(shù))同時(shí)在發(fā)展,政治也在同時(shí)變化,所以你構(gòu)建事業(yè)的基礎(chǔ)不再穩(wěn)定。
在這種情景下,你知道你作為創(chuàng)業(yè)者該怎么做?你該何去何從?所以一個(gè)視角是:你是在做深度科技嗎?你在構(gòu)建前沿模型嗎?你是在以一種有意義的方式改變世界嗎?
在我看來(lái),很少有人承擔(dān)如此宏大的挑戰(zhàn)(或如此重大的問(wèn)題)。另一種方式是,你從金字塔的頂端一路向下,說(shuō),嘿,看,AI這項(xiàng)技術(shù)是具有變革意義的。
基于此,今天我們能聽(tīng)到很多類似“AI能否在某個(gè)領(lǐng)域提高效率”的問(wèn)題。雖然這對(duì)行業(yè)而言,在長(zhǎng)期來(lái)看可能不是最有意義的問(wèn)題,但在短期內(nèi),這方面有很多小的機(jī)遇可以選擇。
我認(rèn)為作為創(chuàng)業(yè)者,你必須決定你想在哪個(gè)位置參與。我認(rèn)為在較低層級(jí)參與,解決眼前問(wèn)題,是有很大價(jià)值的。如果你追求的是那個(gè)宏大的目標(biāo),我認(rèn)為那很有挑戰(zhàn)性,因?yàn)槟阈枰⒛艹志冒l(fā)展的公司。如果你在構(gòu)建某樣?xùn)|西,你需要知道終點(diǎn)在哪里,我認(rèn)為在這個(gè)階段,沒(méi)有人能說(shuō)清終點(diǎn)在哪里。不管你是埃隆(馬斯克)、總統(tǒng)還是我們這里的任何人。只是我們不知道,因?yàn)檫@太具有變革性了。所以存在這種風(fēng)險(xiǎn)因素。然后關(guān)于陷阱,我認(rèn)為有人說(shuō)得很對(duì),這里的crux(關(guān)鍵)在我看來(lái)是——作為創(chuàng)業(yè)者建立護(hù)城河(moat)?,F(xiàn)在,AI是一項(xiàng)如此強(qiáng)大的賦能技術(shù),你必須將其他人視為你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 。
比如,今天我要在某個(gè)領(lǐng)域開一家公司,但在這個(gè)領(lǐng)域有著很多和我有一樣想法的人,他們能跟我獲取相同的信息,可能比我更快、更好。在過(guò)去,我可以通過(guò)執(zhí)行力勝過(guò)他們,但現(xiàn)在這將是一個(gè)挑戰(zhàn)。作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,可能已經(jīng)不能從執(zhí)行力上有著顯著的勝算。
但在這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)會(huì)成為一個(gè)護(hù)城河,如果你從護(hù)城河的角度思考,你擁有什么護(hù)城河能讓你圍繞它進(jìn)行構(gòu)建?數(shù)據(jù)是一個(gè)例子,可能是一個(gè)你能接觸到的社區(qū),那是另一個(gè)例子??赡苁且恍╆P(guān)于你所構(gòu)建業(yè)務(wù)的隱性知識(shí)(village knowledge),那可能是另一個(gè)例子。但我認(rèn)為這個(gè)視角非常重要,要在今天的創(chuàng)業(yè)世界中具有防御性。要抓住那個(gè)(護(hù)城河)。
主持人: 謝謝所有精彩的分享,現(xiàn)在我想進(jìn)入下一部分,向每位小組成員提一些個(gè)別問(wèn)題。(首先是)埃里克。在AI如此迅速地改變一切(包括媒體消費(fèi)和內(nèi)容創(chuàng)作)的時(shí)代,你如何識(shí)別具有長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力的公司?
埃里克·S·斯維德(Eric s.swider):事實(shí)上,我想我明顯比小組里幾乎所有成員,可能也包括房間里的大多數(shù)人都年長(zhǎng),我用來(lái)決定關(guān)注和投資什么的日子更少了。所以我選擇,未來(lái)只關(guān)注那些我認(rèn)為能對(duì)世界產(chǎn)生重大影響的事情。
因此,在技術(shù)領(lǐng)域,我認(rèn)為有兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。第一,為什么我們還在用0和1、比特(bits)來(lái)編程計(jì)算機(jī)?我理解為什么在1970年代我們要那樣做,但為什么今天我們還要這樣做?第二,為什么我們要把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫(kù)里面?我理解為什么在1970年代我們要那樣做。 但為什么今天我們還要這樣做?
因?yàn)槿绻隳芙鉀Q技術(shù)中的這兩個(gè)問(wèn)題,你就能解決我們面臨的許多挑戰(zhàn)。你如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化,既能將所有權(quán)歸還給個(gè)人,又能讓那些需要更多數(shù)據(jù)的機(jī)器獲得訪問(wèn)權(quán)限?
所以,我們真正關(guān)注的是數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題。因此,在過(guò)去幾年里,我們跨行業(yè)投資不同公司,并一直在努力,現(xiàn)在我們正在一個(gè)完全消除了已知關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的平臺(tái)上工作。通過(guò)消除已知關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,你解決了很多數(shù)據(jù)問(wèn)題。
比如,解決了數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)集成等問(wèn)題。所以,無(wú)論我們從醫(yī)療角度,還是媒體角度來(lái)看待數(shù)據(jù)庫(kù)。
當(dāng)我們用這種視角來(lái)看待技術(shù)時(shí),第一,我們把控制權(quán)交還給用戶;第二,讓用戶的數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的可訪問(wèn)性、可用性和易用性。
具體到媒體領(lǐng)域,顯而易見(jiàn)的答案是:(媒體)走向AI生成的電視或AI生成的媒體。多年前,你會(huì)選擇你想要的有線電視或衛(wèi)星電視套餐,今天,媒體意味著許多不同的事物,你消費(fèi)媒體的方式也非常不同。你有播客、新聞播客等等,媒體形式多種多樣。
所以我們的最終歸宿將是一個(gè)頻道指南,它包括從你最喜歡的播客,到你最喜歡的天氣預(yù)報(bào),再到你最喜歡的體育節(jié)目。然后如何訂閱、取消訂閱?如何使其對(duì)用戶來(lái)說(shuō)無(wú)縫、集成且量身定制?這就是我從媒體視角看待這個(gè)問(wèn)題的方式。
主持人:羅伯特(楊光宇),你經(jīng)歷了從學(xué)術(shù)研究到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。關(guān)于彌合這一差距,尤其是在AI和認(rèn)知科學(xué)這樣復(fù)雜的領(lǐng)域,你學(xué)到的最關(guān)鍵的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)是什么?
楊光宇:我想先就剛才討論的話題稍作評(píng)論。也許我有點(diǎn)傻,去想:好吧,創(chuàng)辦一家萬(wàn)億美元的公司需要什么?也許你不應(yīng)該這樣想。公平地說(shuō),大多數(shù)公司應(yīng)該只考慮為用戶解決什么問(wèn)題,如何提高效率。而碰巧OpenAI、Anthropic和DeepMind并不是這樣建立的,它們是世界上三家最好的AI公司。OpenAI就像一家AI公司,對(duì)吧?Anthropic就像一家AI安全公司,DeepMind也是一家AI公司。
結(jié)果證明它們也是最賺錢的。而那些做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的公司——為一些中國(guó)大公司解決特定問(wèn)題的公司,現(xiàn)在情況并不那么火熱。
所以我認(rèn)為,現(xiàn)在從研究轉(zhuǎn)向賺錢,但如果你創(chuàng)辦一家公司,你確實(shí)需要解決人們的問(wèn)題,也確實(shí)需要賺錢。
OpenAI、Anthropic和DeepMind有非常特殊的路徑。OpenAI最初籌集了10億美元,但并沒(méi)有真正成功,然后他們掙扎了很久,但他們一開始就擁有非常優(yōu)秀的人才。
Anthropic起步時(shí),語(yǔ)言模型已經(jīng)有點(diǎn)成功了。所以對(duì)我來(lái)說(shuō),我們公司的使命是:構(gòu)建數(shù)字人類——不是為了解決任何特定問(wèn)題,而是構(gòu)建具有所有基本人類特質(zhì)的機(jī)器。所以我們公司歷史上(我的意思是,公司還非常年輕,不到兩歲)的很多掙扎在于:如何在實(shí)現(xiàn)使命的同時(shí)賺錢?我認(rèn)為我們還沒(méi)有完全弄清楚。我們有幾百萬(wàn)美元的收入,但這不算什么,這與我們真正想做的事情相比,毫無(wú)意義。但如果你不經(jīng)歷收入跳躍,從1000萬(wàn)到1億再到10億美元的收入,你也無(wú)法到達(dá)那里(完成使命)。
你的問(wèn)題是問(wèn)我學(xué)到了什么?我學(xué)到這非常困難,而且我還沒(méi)有找到方法。我想兩年前剛開始的時(shí)候,我不知道這會(huì)有多難?,F(xiàn)在我能夠體會(huì)到這有多難了。它(AI)從一個(gè)未知的未知變成了一個(gè)已知的未知,但我還不知道具體該怎么做。這是一個(gè)人們都想知道的,價(jià)值十億美元的問(wèn)題,但目前來(lái)看,大多數(shù)人都不會(huì)嘗試做這個(gè),而是更多的關(guān)注如何提高效率。
主持人:愛(ài)麗絲,你經(jīng)歷了將一個(gè)初創(chuàng)公司從艱苦創(chuàng)業(yè)階段擴(kuò)展到超過(guò)2000億美元市值的完整旅程。從你的角度來(lái)看,要建立并維持一個(gè)超高速增長(zhǎng)的公司,特別是在科技和AI這樣快速發(fā)展的領(lǐng)域,早期需要奠定哪些關(guān)鍵的文化基礎(chǔ)?
愛(ài)麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed):我個(gè)人并不負(fù)責(zé)將AppLovin發(fā)展到2000億美元,但我確實(shí)在非常早期的階段加入,并且我認(rèn)為監(jiān)管過(guò)除法律之外的每個(gè)部門。
回到你的問(wèn)題,(AppLovin)如何從根本上改變用戶獲取和貨幣化,意義非常重大?在AppLovin,我們親眼目睹了機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響這兩個(gè)組成部分。那時(shí),用戶獲取主要是圍繞進(jìn)行更智能的選項(xiàng)拍賣、手動(dòng)優(yōu)化出價(jià)、為各種各樣的廣告主(從游戲到電子商務(wù)到網(wǎng)站,后來(lái)到聯(lián)網(wǎng)電視)創(chuàng)建大量廣告。
而今天,AI正在從根本上重塑所有這一切的完成方式。我認(rèn)為優(yōu)勢(shì)真正來(lái)自兩個(gè)方面:推薦系統(tǒng)技術(shù)本身和創(chuàng)意智能(creative intelligence)。我認(rèn)為實(shí)際上更有趣,雖然不那么明顯,但推薦系統(tǒng)內(nèi)部的模型驅(qū)動(dòng)著所有這一切,并且隨著我們處于這項(xiàng)研究的前沿,它正變得越來(lái)越好。所以我們堅(jiān)信它會(huì)繼續(xù)變得更好。我們?yōu)槊總€(gè)用戶定位這些廣告的方式是:我可以確切地知道在什么時(shí)間、為什么用戶、提供什么廣告,你接下來(lái)可能會(huì)做什么,以及接下來(lái)該提供什么給你。
我可以在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中放大這種效應(yīng)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,隨著更多廣告主加入,需求側(cè)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)涌入。數(shù)據(jù)的多樣化會(huì)變得更強(qiáng)大,這使得我們的推薦系統(tǒng)變得更好,這也有利于供應(yīng)商(即在其應(yīng)用程序內(nèi)通過(guò)廣告變現(xiàn)的發(fā)布商)。
另一方面,創(chuàng)意智能正在充分利用AI的所有優(yōu)勢(shì)。以前,我管理一個(gè)創(chuàng)意工作室,大約有一百名設(shè)計(jì)師、開發(fā)人員。制作每一個(gè)廣告,從圖形到視頻到播放單元,從故事板到動(dòng)畫,到測(cè)試再到上線,都是手動(dòng)完成的。
在廣告網(wǎng)絡(luò)中,能力在于數(shù)量和數(shù)據(jù)反饋。當(dāng)我只有有限的人力資源時(shí),我如何才能盡可能快地投放更多廣告?當(dāng)你處于超高速增長(zhǎng)期時(shí),你必須做出一些非常艱難的決定。因此,借助AI確實(shí)幫助擴(kuò)大了我們可以創(chuàng)建的廣告數(shù)量、迭代次數(shù),以及我們獲取反饋信息的速度。這樣做的好處和對(duì)客戶及企業(yè)的價(jià)值是:我能讓你更快地獲得成功,這意味著你賺更多錢,我們也賺更多錢,實(shí)現(xiàn)雙贏。而且反過(guò)來(lái),又有更多信息反饋給我們的引擎。
所以我認(rèn)為這兩件事是我們看到AI好處的關(guān)鍵領(lǐng)域,我想這是最初的問(wèn)題。
主持人:你認(rèn)為在建立和維持(超高速增長(zhǎng)公司)時(shí),需要灌輸哪些基本的文化? 那么你認(rèn)為在建立和維持企業(yè)時(shí),需要融入哪些根本性的文化要素?
愛(ài)麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed):我認(rèn)為文化確實(shí)非常重要,無(wú)論是早期階段還是現(xiàn)在。我覺(jué)得AppLovin在保持獨(dú)特文化方面做得非常好。主要是幾點(diǎn):高度創(chuàng)業(yè)精神、高度執(zhí)行力導(dǎo)向、ruthless prioritization( ruthless優(yōu)先級(jí)排序)以及產(chǎn)品至上。
舉個(gè)例子,作為一個(gè)2000億美元市值的公司,我們的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),每個(gè)產(chǎn)品幾乎只有一名產(chǎn)品經(jīng)理,最多兩名,這是非常不可思議的。當(dāng)時(shí)只有我們五個(gè)人在運(yùn)營(yíng)。
如果出現(xiàn)問(wèn)題,收入受到影響,比如某天早上Tier 1(一級(jí)故障)發(fā)生了,那就是我、一名工程師、還有一個(gè)人在線修復(fù)。沒(méi)有會(huì)議,沒(méi)有流程,也從不寫產(chǎn)品需求文檔(PRD)。這在在座的各位聽(tīng)來(lái)可能很瘋狂,但就是高效執(zhí)行。如果我一天能做1000個(gè)決策,哪怕其中500個(gè)是錯(cuò)的,我也做出了500個(gè)推動(dòng)公司前進(jìn)的決策。而且,如果一個(gè)想法不能讓業(yè)務(wù)增長(zhǎng)十倍,那就不值得做。我認(rèn)為這種紀(jì)律性和思維訓(xùn)練真的幫助我們專注于重要的事情,并持續(xù)推出產(chǎn)品。
主持人:桑文,從你共同創(chuàng)立UsMarking,到現(xiàn)在在Genspark.ai的角色,你有將復(fù)雜數(shù)據(jù)和AI技術(shù)操作化的歷史。根據(jù)你的觀點(diǎn),在擴(kuò)展一家AI優(yōu)先的公司時(shí),與擴(kuò)展傳統(tǒng)軟件公司相比,有哪些關(guān)鍵的操作挑戰(zhàn)是不同的?
桑文(Wen Sang):AI真的改變了一切。像我上一家那樣的傳統(tǒng)軟件公司,它的路徑相當(dāng)單一。無(wú)論是目標(biāo)受眾、客戶、產(chǎn)品,還是我們做銷售、營(yíng)銷、售后、客戶管理的方式,一切都很單一。
現(xiàn)在,在AI時(shí)代, 我們經(jīng)歷的是,在我們推出了我們的Super Agent(超級(jí)智能體)套件之后,我們收到了大量咨詢。在采用了自下而上的產(chǎn)品主導(dǎo)增長(zhǎng)(PLG)和消費(fèi)者采用策略之后,我們聽(tīng)說(shuō),來(lái)自日本的對(duì)沖基金、倫敦的投資銀行、哥倫比亞波哥大的石油天然氣公司,以及迪拜的政府機(jī)構(gòu),都在使用同樣的東西,但目的各不相同。
舉個(gè)例子,阿聯(lián)酋的AI代表團(tuán)在拜訪了所有(相關(guān)公司)后,上周來(lái)到了我們辦公室。他們告訴我,以前當(dāng)他們有公共公告時(shí),他們會(huì)雇人來(lái)朗讀故事,以便將其轉(zhuǎn)換成音頻?,F(xiàn)在,有了Genspark.ai的(智能體),他們只需每月支付25美元的使用費(fèi),然后讓我們的AI智能體將其轉(zhuǎn)換成AI播客。
另外一個(gè)例子,比如一個(gè)剛畢業(yè)的大學(xué)生,想創(chuàng)立一家自己的公司,但沒(méi)有資金,于是決定essentially contract( essentially 承包)餐廳和理發(fā)店,為它們?cè)赟hopify或直接建網(wǎng)站。以前,他會(huì)雇傭來(lái)自波蘭、印度等地的海外開發(fā)人員,支付數(shù)千美元?,F(xiàn)在,他只用Genspark.ai,每月25美元。他每單收費(fèi)5000美元,然后就用我們來(lái)搭建Shopify(和)應(yīng)用程序。他自己能賺取大部分利潤(rùn),
這些是非常不同的需求和客戶群體。我們?nèi)绾卧谌绱丝焖僮兓募夹g(shù)環(huán)境中,去滿足所有人,并讓他們都滿意?我想說(shuō),這就是與以前相比非常不同的挑戰(zhàn)。
主持人:接下來(lái),我想問(wèn)一下巴巴爾·艾哈邁德(Babar Ahmed),你如何看待AI從創(chuàng)意過(guò)程到用戶互動(dòng)和貨幣化方面改變游戲開發(fā)的格局?
巴巴爾·艾哈邁德(Babar Ahmed):我從Mindstorm Games,或者廣義上的內(nèi)容創(chuàng)作和新興經(jīng)濟(jì)體兩個(gè)方面分享一下。
Mindstorm Games最初是一個(gè)小團(tuán)隊(duì),只有20人,成立于巴基斯坦。一年后,我們使用AI技術(shù)。我們開發(fā)了一款新游戲,轟動(dòng)了世界。 這個(gè)游戲目前有1億(用戶/下載量)我分享這些數(shù)字的原因是,我想強(qiáng)調(diào)那些非常小的,我敢說(shuō)是封閉的團(tuán)隊(duì),在世界偏僻角落,也能在市場(chǎng)解鎖的機(jī)會(huì)。
視頻游戲是一個(gè)大市場(chǎng),但我們顯然無(wú)法像EA那樣去應(yīng)對(duì)那么大的市場(chǎng)。 再次,本著創(chuàng)業(yè)精神,我們中有多少人會(huì)滿足于運(yùn)營(yíng)一家年收入1億美元(ARR)的公司?我想在座的每一位都會(huì)舉手,包括這個(gè)小組的每一位。所以我們做到這一點(diǎn)的方式是:舉例來(lái)說(shuō),King(一家游戲公司),一家上市公司,后來(lái)被動(dòng)視(Activision)收購(gòu),現(xiàn)在屬于微軟。以他們運(yùn)營(yíng)《糖果粉碎傳奇》(Candy Crush)為例。這是一款視頻游戲。他們有6000名員工,King公司有6000人,。只有兩款頂級(jí)游戲。在他們的產(chǎn)品管理會(huì)議上,甚至沒(méi)有足夠大的會(huì)議室來(lái)容納所有的產(chǎn)品經(jīng)理。
與此同時(shí),這里有一家只有20人的小公司,做著1億美元的收入,并且可能擴(kuò)展到2億甚至更多,而用來(lái)解鎖這一成就的AI流程并不新奇。這不是火箭科學(xué),而是唾手可得的成果。你只需要將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)范圍,讓你的廣告制作自動(dòng)化,找藝術(shù)素材。
我解雇了一半的美術(shù)師(事實(shí)上,這很不幸),但作為一家媒體公司的CEO,如果我不解雇我的UI美術(shù)師并用AI取代他們,董事會(huì)很可能會(huì)解雇我。這就是我們所有人面臨的局面。所以公司會(huì)變得更精簡(jiǎn),越來(lái)越高效。一個(gè)人做十倍的工作,這已成為現(xiàn)實(shí),你必須將其應(yīng)用到所有方面。
但更令人驚嘆的是,如果你能正確利用AI,特別是在新興經(jīng)濟(jì)體,你必須問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題:比如體育,想象一下如果地球上的每個(gè)人都能擁有一位奧運(yùn)教練。再比如法律,想象一下地球上的每個(gè)人都能擁有最好的律師......我可以將其應(yīng)用到任何其他領(lǐng)域,在這種情況下是創(chuàng)業(yè)。想象一下地球上的每位創(chuàng)業(yè)者都能獲得最好的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,或者投資者能獲得沃倫·巴菲特(Warren Buffett)的指導(dǎo),這就是AI所能實(shí)現(xiàn)的。
在我們公司,每個(gè)人都有一個(gè)AI導(dǎo)師,你將看到的是,在新興經(jīng)濟(jì)體中,地板(水平)被抬高了。這些饑餓、勤奮的員工,你付他們工資,但他們拿不到美國(guó)的工資。突然間,他們和麻省理工學(xué)院(MIT)的人一樣聰明,因?yàn)樗麄兺瑯忧趭^,并且擁有一位可能比大多數(shù)大學(xué)里的人都懂的導(dǎo)師,全天候可用。
所以,如果你灌輸一種利用AI作為你的copilot的文化,我總體上發(fā)現(xiàn),你可以提升這些較小的團(tuán)隊(duì)的水平,去實(shí)現(xiàn)那些我以前認(rèn)為不可思議的高水平事情。這就是我們應(yīng)用的模式,并且我們希望可以將其擴(kuò)展到更大的層面。
(本文作者|張申宇,編輯丨蓋虹達(dá))
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