“你好，斑馬?！?/strong>

在過去的十年里，這句話被超過800萬用戶呼喚了整整200億次。它成為了中國智能汽車發(fā)展史上的一個(gè)標(biāo)志性符號(hào)，象征著語音交互的普及。盡管多屏聯(lián)動(dòng)、語音控制已成為行業(yè)范本，但從“能用”到“好用”之間，似乎總隔著一道無形的墻，語音喚醒既是一個(gè)時(shí)代的符號(hào)，也成為了一種局限。

行業(yè)共識(shí)已經(jīng)形成：2024年，智能座艙的潛在搭載率超過73%，其價(jià)值正從單一硬件轉(zhuǎn)向移動(dòng)空間體驗(yàn)，從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向場景服務(wù)，產(chǎn)業(yè)邏輯也從硬件定義變?yōu)檐浖鲗?dǎo)。然而，在新的十字路口，一個(gè)核心問題依然懸而未決：當(dāng)我們已經(jīng)把座艙的硬件之“形”做得足夠好，那作為靈魂的“AI”，其智商與情商究竟該如何注入？

2025年云棲大會(huì)上，斑馬智行給出了它的答案。其首席產(chǎn)品官蔡明隆重發(fā)布了行業(yè)首個(gè)全模態(tài)端側(cè)大模型解決方案——AutoOmni。這不僅僅是一款新產(chǎn)品，更代表著一種對智能座艙未來走向的深刻判斷：是時(shí)候告別“你好，斑馬”的時(shí)代了。

破局之道:全模態(tài)+端側(cè)表面的繁榮之下，智能座艙行業(yè)一直存在一種普遍的焦慮。

“今天在這個(gè)市面上賣的很多車，其實(shí)配置非常好，非常高，甚至都是超配的。但是軟件體驗(yàn)差強(qiáng)人意，”蔡明在演講中一針見血地指出了行業(yè)怪象，“有算力，但沒有場景；有屏幕，大屏很好，沒內(nèi)容；有一些智能設(shè)備其實(shí)也沒有被真正用上?！?/p>

其根源在于，智能車的價(jià)值釋放邏輯與傳統(tǒng)車已截然不同。傳統(tǒng)車上，硬件配置的價(jià)值轉(zhuǎn)化簡單直接——發(fā)動(dòng)機(jī)排量從1.5到2.0，用戶立刻能感受到“車更有勁兒了”；軸距加大，“腿能伸開了”；真皮座椅則“很有檔次”。這些體驗(yàn)易于感知，也便于市場宣傳，最終能形成差異化的價(jià)格。

但到了智能車時(shí)代，硬件配置變成了算力平臺(tái)、芯片、內(nèi)存帶寬和傳感器。“每一個(gè)都沒有辦法單獨(dú)的去來形成任何的用戶體驗(yàn)的閉環(huán)，他們交織在一起，成為一個(gè)復(fù)雜的智能化系統(tǒng)。這就讓這些硬件配置的價(jià)值釋放變得非常的困難。”蔡明總結(jié)道。車企們陷入了“參數(shù)內(nèi)卷”，瘋狂堆砌硬件，卻無法讓用戶真切地感受到這些配置帶來的體驗(yàn)升級(jí)。

AutoOmni的命名本身就蘊(yùn)含著它的技術(shù)野心。蔡明在發(fā)布會(huì)上解讀道：“Auto當(dāng)然是指專屬于車行業(yè)；Omni（全模態(tài)）是指相較于大語言模型，可以感知獲取語言以外的廣泛全面的輸入信息，包括聲音、圖片和影像能力，這感知能力超強(qiáng)?！?/p>

這一切的核心目的，是為了讓AI真正獲得“人”一樣的感知能力。

蔡明將人工智能的核心能力穩(wěn)定地歸納為三個(gè)維度：感知、思考和記憶。他認(rèn)為，當(dāng)前主流智艙方案更多依賴云端大模型，解決了“思考”能力，但嚴(yán)重缺乏“感知”（無法直接處理車內(nèi)視覺等信號(hào)）和“記憶”（無法實(shí)現(xiàn)全時(shí)空記錄）。端側(cè)全模態(tài)方案正是為了補(bǔ)上這兩個(gè)關(guān)鍵維度，使AI三要素趨于均衡發(fā)展。

全模態(tài)能力到底有多重要？蔡明在會(huì)后的訪談中，闡述了一個(gè)更為根本的觀點(diǎn)：缺乏全模態(tài)功能的端側(cè)模型，即使放在車端其實(shí)沒有太大用處。

“大家都認(rèn)為自然語言交流是趨勢，但是其實(shí)自然語言交流不僅僅是語言。語言本質(zhì)是對人說的，而人的感知能力不只是接受語言。人和人交流的時(shí)候，語言本身只占到一個(gè)很小的比例。心理學(xué)家艾伯特·麥拉賓（Albert Mehrabian）在20世紀(jì)70年代的研究中表明:人們對一個(gè)人的印象，約7% 來自談話的語言和內(nèi)容，38% 來自說話的語調(diào)、語速和聲音，55% 來自外型、表情、姿勢等肢體語言?！?/p>

這意味著一個(gè)人跟AI交流，如果不是經(jīng)過特別的訓(xùn)練，AI大概率是無法100%聽懂的，因?yàn)锳I缺乏能力去了解這個(gè)段對話發(fā)生的場景。

“假如我說‘我很餓了，找一個(gè)孩子愛吃的餐廳，然后把座椅調(diào)舒適’。這句話背后有無數(shù)語言無法傳遞的信息：車上有幾個(gè)孩子？以哪個(gè)孩子的口味為主？孩子的口味是什么？調(diào)座椅是調(diào)誰的？是車主本人，還是另一位沒有發(fā)出指令的家人？”蔡明補(bǔ)充到“很多時(shí)候事實(shí)的真相離這種片段的信息非常遠(yuǎn)，這個(gè)東西怎么能補(bǔ)全？只有全模態(tài)能力的端側(cè)模型輔助下的自然語言交互，才是完整的自然語言交互?！?/p>

正是基于對行業(yè)痛點(diǎn)的深刻洞察，斑馬智行選擇了將“全模態(tài)”與“端側(cè)”作為其技術(shù)破局的核心支點(diǎn)。蔡明在訪談中指出，當(dāng)前正是一個(gè)質(zhì)變節(jié)點(diǎn)，因?yàn)樵贫硕嗄B(tài)大模型的能力已被驗(yàn)證且發(fā)展迅速，當(dāng)前任務(wù)是如何將其能力在端側(cè)以更小的參數(shù)規(guī)模保持在下限之上。

而AutoOmni“全模態(tài)+端側(cè)”的解決方案也同時(shí)給國際主流和國產(chǎn)車載芯片的產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟了新的視野。因?yàn)樗瓿闪艘粋€(gè)底層的范式轉(zhuǎn)換，從“芯片能力定義功能上限”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩趔w驗(yàn)需求定義芯片規(guī)格”?！叭B(tài)”和“端側(cè)”的落地要求，將技術(shù)競爭從單純的算力指標(biāo)，轉(zhuǎn)向?qū)Φ凸某掷m(xù)計(jì)算、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等特定場景能力的深度優(yōu)化，為全球的車載芯片產(chǎn)業(yè)指明了一條新的發(fā)展路徑。

專注提升能力，讓功能和場景涌現(xiàn)

AutoOmni究竟能為智能座艙帶來哪些新的體驗(yàn)？蔡明在演講中系統(tǒng)地闡述了其帶來的三大能力躍遷。

首先，是全模態(tài)的感知（長聆聽和長睜眼），讓智艙“能聽會(huì)看”。其次，是這種感知疊加了端模型Always-On的特性，就可以做到全時(shí)空的記錄，讓智艙擁有“記憶”。最后，是思考與感知讓AI聰明，感知與記憶又讓AI敏銳，思考和記憶讓AI有學(xué)習(xí)成長的能力，最終實(shí)現(xiàn)類人的AI助理。

為了具象化這些能力如何轉(zhuǎn)化為用戶體驗(yàn)，蔡明用一個(gè)坐標(biāo)軸分析了用戶場景：橫軸是意圖和需求，縱軸是意圖的執(zhí)行和需求的滿足，由此得到四個(gè)象限——需求明確且及時(shí)滿足的及時(shí)性場景、條件性場景（if…then…）、規(guī)劃迭代性場景（有持續(xù)時(shí)間的復(fù)雜任務(wù)）以及閑聊型場景。再根據(jù)其發(fā)起方分為用戶發(fā)起和AI發(fā)起，構(gòu)成了八個(gè)場景板塊。

基于此，AutoOmni的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

其一，是對存量場景的增強(qiáng)。 同樣是調(diào)空調(diào)，因?yàn)锳I“有了眼睛”，知道后排有女兒在睡覺，因此只會(huì)操作前排。同樣是聽音樂，因?yàn)榭吹搅烁瘪{駛坐著女朋友，就可以播放兩個(gè)人都喜歡的音樂。同樣是聊天，也因?yàn)橹雷摾锏慕巧铜h(huán)境，可以把所有人以及外面正在下雨下雪的因素都納入聊天內(nèi)容中。

其二，是打開了規(guī)劃迭代型場景。 蔡明以策劃一場多人出游為例，反駁了“AI制定行程規(guī)劃早已實(shí)現(xiàn)”的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，一個(gè)一兩個(gè)月后發(fā)生的重要事情，不可能通過幾分鐘的幾輪對話完成，它必然是一個(gè)長周期的、不斷優(yōu)化調(diào)整的過程。AI真正的工作流程是：先提供初步規(guī)劃，然后在任務(wù)完成前，多次精準(zhǔn)找到用戶的空閑時(shí)間主動(dòng)發(fā)起互動(dòng)，每一次都提供有價(jià)值的幫助和資訊，同時(shí)獲得用戶不斷更新的外界條件變化，不斷優(yōu)化迭代?！爸悄苘囅噍^于其他的智能設(shè)備，在處理這一類的事情上，是有先天的不可替代的時(shí)空優(yōu)勢，”蔡明強(qiáng)調(diào)，“因?yàn)槿顺Ｔ谲嚴(yán)?，又?jīng)常有空閑的時(shí)間，且人和AI又有相對獨(dú)立的相處的一個(gè)時(shí)空?！?/p>

其三，是實(shí)現(xiàn)AI發(fā)起的場景。 這是主動(dòng)智能的真正體現(xiàn)。例如，車開著開著進(jìn)入霧區(qū)，就應(yīng)該直接打開霧燈并告訴用戶，同時(shí)咨詢是否有其他服務(wù)需求；老人一上車應(yīng)該自動(dòng)調(diào)整座位；看到女兒入睡，應(yīng)該自動(dòng)調(diào)整空調(diào)風(fēng)量和方向，播放助眠音樂；發(fā)現(xiàn)用戶每個(gè)工作日九點(diǎn)都會(huì)開車到園區(qū)門口搖下車窗，AI就可以自動(dòng)設(shè)定一個(gè)周期性的任務(wù)（如提前調(diào)出支付界面），并在刮風(fēng)下雨時(shí)自動(dòng)暫停那一天的執(zhí)行；在假期前主動(dòng)詢問出游計(jì)劃，或在感知到用戶疲憊、煩躁時(shí)，主動(dòng)提供數(shù)字娛樂或本地生活服務(wù)。

當(dāng)別的智艙解決方案還在討論功能時(shí)，蔡明的思路卻完全不同。“我不太想討論具體功能和場景，之前很多的功能都是由產(chǎn)品經(jīng)理定義出來的，而我認(rèn)為很多功能和場景沒有出現(xiàn)的本質(zhì)原因是模型的能力還不夠，沒法形成服務(wù)閉環(huán)。我們更多做的是‘能力’，能力提升了，功能和場景自行生長和涌現(xiàn)。大家總是在問功能，但AI時(shí)代我們更應(yīng)關(guān)注的是能力?！?/p>

背后的硬仗：工程化落地與生態(tài)共建

將強(qiáng)大的模型順暢地在部署在端側(cè)芯片上，是一場艱難的工程硬仗。蔡明在演講中特別感謝了高通的工程團(tuán)隊(duì)，“幾個(gè)月來，我們共同投入了五十多名系統(tǒng)級(jí)算法專家，通過了15000小時(shí)的研發(fā)，15個(gè)版本的迭代，解決了芯片適配一千多個(gè)技術(shù)問題。然后將這個(gè)推理效率提升了三倍多?！彼嘎叮瑸榱私o客戶提供最好的產(chǎn)品效果，團(tuán)隊(duì)至今仍在持續(xù)優(yōu)化中。這也凸顯了斑馬智行十年深耕汽車行業(yè)所積累的優(yōu)秀工程化能力、久經(jīng)考驗(yàn)的穩(wěn)定性以及快速上車的保障力。

除了工程能力，戰(zhàn)略合作同樣是關(guān)鍵基石。蔡明宣布了兩個(gè)“獨(dú)家綁定”：斑馬的AutoOmni基于阿里通義千問大模型深度定制且獨(dú)家綁定；在行業(yè)內(nèi)率先完成高通8797的適配，也是與高通的獨(dú)家綁定?！拔矣X得這里應(yīng)該有個(gè)掌聲，”他自信地說道。這種深度的綁定關(guān)系，構(gòu)成了斑馬在初期顯著的技術(shù)壁壘和領(lǐng)先優(yōu)勢。

然而，斑馬的野心并止于技術(shù)供應(yīng)商。蔡明清晰地闡述了斑馬的三層定位：第一是做好開放的操作系統(tǒng)；第二是成為領(lǐng)先的AI全棧技術(shù)服務(wù)商；第三，則是成為最好的車載平臺(tái)服務(wù)提供商及聯(lián)合運(yùn)營商。 這第三層定位，指向了一個(gè)更宏大的生態(tài)夢想。

他從商業(yè)邏輯上分析，認(rèn)為大模型投入巨大，任何車廠都沒有道理獨(dú)自承擔(dān)，“這不符合基本的商業(yè)邏輯”。今天的新勢力巨頭，如理想，也絕不會(huì)把自己的座艙系統(tǒng)開放給任何競爭對手。因此，他認(rèn)為行業(yè)必然會(huì)出現(xiàn)專業(yè)供應(yīng)商，就像傳統(tǒng)汽車行業(yè)的發(fā)動(dòng)機(jī)供應(yīng)商一樣，而斑馬立志成為“智能座艙AI的整體解決方案”提供者。而此次斑馬也為車廠提供了交鑰匙和AIbox兩種部署方式，既可以滿足一部分對智能座艙非常樂觀積極的車廠，也可以滿足另一部分對智能座艙的態(tài)度相對保守的傳統(tǒng)車廠。

在生態(tài)構(gòu)建上，即使斑馬可以獨(dú)家拿到阿里生態(tài)的所有API接口，但更加困難的事情還是在是拿到API接口之后。蔡明稱之為“兩座山”。一是“從APP到Agent”，因?yàn)榻换ツＪ綇挠|摸變?yōu)樽匀徽Z言+AI，會(huì)導(dǎo)致大量服務(wù)邏輯和框架需要重構(gòu)。二是“從手機(jī)到車”，服務(wù)推薦邏輯因場景不同需徹底改變，例如導(dǎo)航在手機(jī)上基于原點(diǎn)距離，在車上則需考慮沿途、路況；音樂在手機(jī)上基于個(gè)人喜好，在車上則需考慮多人共同喜好、環(huán)境情緒等。“這件事，CBSP（內(nèi)容提供商）是沒有任何的道理做的，然后他跟現(xiàn)在的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相比，他投入太多，收益太小，所以這件事只能由斑馬來做。”蔡明說到。

未來的漣漪：重塑行業(yè)與體驗(yàn)

AutoOmni的發(fā)布，其意義遠(yuǎn)超一款新產(chǎn)品上市，它更像一顆投入湖面的石子，必將激起層層漣漪。

對于用戶體驗(yàn)而言，這意味著智能座艙交互范式的根本轉(zhuǎn)變。從需要用戶主動(dòng)思考、并精確發(fā)出指令的“被動(dòng)響應(yīng)”，轉(zhuǎn)向AI能夠察言觀色、心領(lǐng)神會(huì)、甚至先一步行動(dòng)的“主動(dòng)智能”。其最終目標(biāo)是徹底終結(jié)“喚醒詞時(shí)代”。

對于車企而言，斑馬提供的“交鑰匙”方案和生態(tài)聯(lián)盟，提供了一個(gè)高性價(jià)比的選擇，使其能以更低的成本和更快的速度，獲得行業(yè)頂尖的AI座艙能力，從而更專注于車輛本身的制造與用戶體驗(yàn)的宏觀定義，無需在AI底層技術(shù)和大模型研發(fā)上進(jìn)行巨額投入。

而對于整個(gè)行業(yè)而言，斑馬的舉動(dòng)正在推動(dòng)一種新分工格局的形成。智能座艙的競爭，將從過去單打獨(dú)斗的“垂直整合”模式，逐漸轉(zhuǎn)向以平臺(tái)型公司為核心、整合多方優(yōu)勢的“生態(tài)競爭”模式。這種模式更符合技術(shù)發(fā)展的復(fù)雜度，也可能催生出更繁榮的應(yīng)用生態(tài)和創(chuàng)新速度。

這不僅僅是技術(shù)的迭代，更是交互范式的革命。它打破了智能座艙行業(yè)長期以來的“內(nèi)卷”困局，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)指明了通向“主動(dòng)智能”的道路。當(dāng)智能座艙跨過這個(gè)臨界點(diǎn)，我們迎來的將不再是一個(gè)更聽話的車，而是一個(gè)更懂你的伙伴，一個(gè)真正意義上的移動(dòng)智慧空間。人機(jī)共生的新紀(jì)元，正由此開啟。