導(dǎo)語(yǔ)

AI時(shí)代已至，學(xué)習(xí)仍是塑造大腦與能力的發(fā)動(dòng)機(jī)，也是“用進(jìn)廢退”的關(guān)鍵刺激。在AI迅猛發(fā)展的當(dāng)下，它如何重塑認(rèn)知、挑戰(zhàn)傳統(tǒng)范式，又如何影響自我建構(gòu)與職業(yè)適應(yīng)？我們應(yīng)如何駕馭AI，實(shí)現(xiàn)共生共贏？本期訪談，林思恩博士帶你探尋AI時(shí)代的學(xué)習(xí)之道。

林思恩丨受訪者

集智編輯部｜整理

目錄

1. 學(xué)習(xí)如何影響大腦認(rèn)知？

2. AI時(shí)代下如何訓(xùn)練大腦？

3. AI對(duì)學(xué)習(xí)理論有何沖擊？

4. AI時(shí)代的自我建構(gòu)有何新特點(diǎn)？

5. 什么樣的學(xué)習(xí)者能適應(yīng)AI時(shí)代？

AI時(shí)代，我們?yōu)槭裁催€需要學(xué)習(xí)？

Q1：學(xué)習(xí)如何影響大腦認(rèn)知？

：學(xué)習(xí)是一個(gè)特別重要的過程。我們?nèi)粘６颊J(rèn)為，它對(duì)人本身的成長(zhǎng)至關(guān)重要。但如果從大腦的角度來(lái)看，大腦有一個(gè)特點(diǎn)，就是用進(jìn)廢退。因此，學(xué)習(xí)這個(gè)過程本身，對(duì)大腦來(lái)講，是它進(jìn)化和發(fā)展過程中非常重要的刺激。

所以，我一直覺得，當(dāng)前在討論腦機(jī)接口，希望通過給人類的大腦植入一些富含知識(shí)的芯片，似乎想要短路某個(gè)學(xué)習(xí)過程，從而讓知識(shí)在大腦中突破記憶存儲(chǔ)的極限，或者說學(xué)習(xí)效能的極限。比如，我們現(xiàn)在學(xué)習(xí)很長(zhǎng)時(shí)間，需要背很多東西才能記住，但記住的量也很有限，也就是說容量有限，學(xué)習(xí)速度有限。所以，希望通過腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)無(wú)限容量，以及極快的速度，來(lái)短路掉學(xué)習(xí)的過程。

但是，這個(gè)恰恰對(duì)大腦本身有破壞性，或者說負(fù)面的影響。我認(rèn)為，人腦的進(jìn)化需要這種學(xué)習(xí)的過程。我們都知道，從小到大，學(xué)習(xí)的過程其實(shí)是個(gè)載體，知識(shí)是載體。學(xué)習(xí)的目標(biāo)并不是為了獲得那些知識(shí)，而是說在獲得知識(shí)的過程中，鍛煉你的能力，讓大腦通過它的可塑性，實(shí)現(xiàn)發(fā)展。還有一點(diǎn)，我覺得人類的很多功能進(jìn)化，也非常依賴這樣的學(xué)習(xí)過程。

Q2：AI時(shí)代下如何訓(xùn)練大腦？

：我覺得這是個(gè)特別好的問題，因?yàn)檫@個(gè)途徑取決于什么呢？首先，我們要在認(rèn)知層意識(shí)到這一點(diǎn)。我有一個(gè)小故事可以先分享一下：從2023年開始，我和科技館合作，進(jìn)入北京的小學(xué)、初高中，去講腦科學(xué)的科普。其實(shí)就是在AI的時(shí)代，我們?cè)趺礃訋椭竽X更好地成長(zhǎng)。

我記得在一個(gè)小學(xué)校做分享的時(shí)候，我提到，從2018年起，AI已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類圍棋最厲害的選手，所以意味著從那個(gè)時(shí)候開始，就不太可能有一個(gè)真正意義上的、人類的圍棋冠軍了。當(dāng)時(shí)我就問在座的小學(xué)生，其中有一年級(jí)的小朋友，我說，那你們覺得還有必要學(xué)習(xí)下圍棋嗎？沒想到我聽到的答案，還挺欣慰的，因?yàn)橛行∨笥丫蜁?huì)說，有必要。然后我就很好奇，為什么呢？他說，因?yàn)榭梢藻憻捨覀兊拇竽X，鍛煉我們的思維，這樣，我們就可以造出更厲害的AI。

所以你看，其實(shí)很有意思，我覺得這就是在認(rèn)知上，我們先要理解到，雖然對(duì)于那個(gè)知識(shí)的目標(biāo)，已經(jīng)不存在了，因?yàn)楹孟駲C(jī)器人比我們學(xué)得都快，AI比我們學(xué)得都快、比我們知道的更多，但是，我們還有沒有必要去學(xué)習(xí)這件事，我覺得是有必要的。

另外一個(gè)，就是在學(xué)習(xí)的過程中，原來(lái)我們對(duì)于知識(shí)的那種關(guān)注，比如原來(lái)我們講的教育平權(quán)，很多情況下是指教育資源，是對(duì)于那些知識(shí)的載體、知識(shí)獲得的途徑。其實(shí)都是跟知識(shí)有關(guān)系的，就是那個(gè)具體的，我們?cè)瓉?lái)老講“知識(shí)就是力量”，所以我們很關(guān)注這個(gè)部分。

但另外一塊，我覺得其實(shí)現(xiàn)在某種程度上，當(dāng)知識(shí)變得容易了、教育變得越來(lái)越平權(quán)的時(shí)候，反倒我們更好地轉(zhuǎn)向了更底層的東西，就是那個(gè)能力是什么。其實(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們很多人從小學(xué)、初中、高中甚至到大學(xué)，上大學(xué)之前我們都要報(bào)方向，選專業(yè)。那其實(shí)我們選了半天專業(yè)，然后甚至大學(xué)四年、五年，學(xué)了好多專業(yè)，最后出來(lái)你發(fā)現(xiàn)，真的很少有人真的干自己的專業(yè)。專業(yè)知識(shí)在我們?nèi)松某砷L(zhǎng)當(dāng)中，以及未來(lái)的職業(yè)發(fā)展當(dāng)中，到底占多大的范圍？就是我們指的直接用這個(gè)知識(shí)，去變成當(dāng)下拿來(lái)就需要去用的這些技能，我覺得，其實(shí)它越來(lái)越不是那種顯性的表達(dá)。

然后另外，再加上，我們其實(shí)當(dāng)AI來(lái)了，讓我們看清了另外一個(gè)東西，就是原來(lái)我們的學(xué)習(xí)過程，可能很多是把人工具化的，就是我們因?yàn)閷I(yè)去貼標(biāo)簽，因?yàn)槲覀兊谋尘叭ベN標(biāo)簽，包括我們擅長(zhǎng)什么，包括這些學(xué)歷的標(biāo)簽。那現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，其實(shí)你反而歸到更接近于學(xué)習(xí)、或者一個(gè)人的本質(zhì)，就是你沒有工具性的標(biāo)簽了?，F(xiàn)在可能更多地說，再加上這一代的孩子，包括下一代的孩子，大家都很關(guān)注，我想要做什么。

那“我想要做什么”，這件事本身跟具體的領(lǐng)域知識(shí)沒有任何關(guān)系，而是說，當(dāng)我想實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)的時(shí)候，我可能需要什么樣的能力，去獲得哪些不同領(lǐng)域的知識(shí)，去解決問題，去實(shí)現(xiàn)我的那個(gè)目標(biāo)，變得更清晰了。所以我覺得，某種程度上，從這個(gè)角度，我們說那個(gè)學(xué)習(xí)的路徑，或者說那種學(xué)習(xí)的那種革命的邏輯，反而變得更接近于內(nèi)核了。

AI與學(xué)習(xí)，是顛覆還是融合？

Q3：AI對(duì)學(xué)習(xí)理論有何沖擊？

：其實(shí)，我覺得第一個(gè)視角，是我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI在任何領(lǐng)域，比如推薦算法，或者幫助我們學(xué)習(xí)的AIGC平臺(tái)，其實(shí)不管是想要幫助我們獲得更好的知識(shí)、更快地獲得更多的知識(shí)，還是賦予我們的娛樂，比如視頻推送、商品推送，其實(shí)它用的很多算法，都融入了學(xué)習(xí)的研究范式里面的這些傳統(tǒng)的模型，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)。這是非常典型的，我們學(xué)習(xí)范式里面的行為主義。所以，首先，這些范式本身正在為AI的模型建模，還有AI的迭代升級(jí)，在貢獻(xiàn)很多，很多算法里面都是融入的。

另外一個(gè)，從人類社會(huì)發(fā)展來(lái)看，我們的學(xué)習(xí)研究的這些范式——行為主義、認(rèn)知主義、人本主義——除了它們?cè)跒锳I造血，更重要的是，其實(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些學(xué)習(xí)研究的范式，也在隨著我們社會(huì)的進(jìn)步、人的認(rèn)知的提升，而發(fā)生變化。比較統(tǒng)一的現(xiàn)象，就是它們都在往人本的方向走。

比如，傳統(tǒng)的行為主義，大家都知道巴普洛夫的狗，就是刺激-反饋：給你什么樣的刺激，你就會(huì)有什么樣的反饋。這叫直接反饋，還有間接反饋，就是我沒有去做一件事情，但是通過看到別人做一件事情、他收到什么反饋，然后學(xué)習(xí)了。比如，我沒遲到，但看到小明遲到被罰站，那我下次不敢遲到。這都是非常經(jīng)典的行為主義的反饋機(jī)制，也是激勵(lì)機(jī)制。

但是，我們發(fā)現(xiàn)，近現(xiàn)代出現(xiàn)了自我激勵(lì)，當(dāng)班杜拉提出來(lái)自我激勵(lì)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)它其實(shí)很人本，就是我們不需要外界給到我們刺激，我們就可以去做一件事，而且很開心。所以，不光是行為主義，我們的認(rèn)知主義，自從有了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，當(dāng)我們能看到我們的大腦，甚至發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的大腦、它的認(rèn)知模式都不太一樣，我們對(duì)于新的知識(shí)、以及對(duì)于既有的知識(shí)的那種建構(gòu)方式，都不太一樣。

每個(gè)人的學(xué)習(xí)新的知識(shí)的路徑，其實(shí)都存在個(gè)性化的，不是說像現(xiàn)在AI的知識(shí)圖譜，所有人都是一樣的，因?yàn)閳D譜都是一樣的。但是，每個(gè)人過去的經(jīng)驗(yàn)、他過去接受到的知識(shí)的學(xué)科背景，都影響了他對(duì)新的知識(shí)的吸收。那這是一個(gè)交互的過程，而這個(gè)也體現(xiàn)了每個(gè)人，他在知識(shí)學(xué)習(xí)當(dāng)中，有極大的自主性。

所以，我們看到，這個(gè)本身就是學(xué)習(xí)的經(jīng)典研究范式，在今天都在關(guān)注，我們?nèi)耸强梢詫?duì)這樣的一個(gè)過程產(chǎn)生非?；镜挠绊憽２幌襁^去，過去可能會(huì)認(rèn)為它有很多規(guī)律，人你只能接受這些規(guī)律，你是沒有太多的自主性的，而且在這過程中，也看不到自主性可以給你的學(xué)習(xí)帶來(lái)怎樣的質(zhì)變。所以，現(xiàn)在，我們就看到了，我們?nèi)嗽趯W(xué)習(xí)當(dāng)中的這種主觀能動(dòng)性，是非常大的。

Q4：AI時(shí)代的自我建構(gòu)有何新特點(diǎn)？

：自我建構(gòu)其實(shí)是特別有意思的，因?yàn)槲覀冊(cè)瓉?lái)其實(shí)也在強(qiáng)調(diào)自我建構(gòu)，比如在早幼教領(lǐng)域，像蒙特梭利。那蒙特梭利園所的一個(gè)很大特點(diǎn)，就是它會(huì)給你提供很多環(huán)境，比如有些小菜園，就是讓孩子在這樣的一個(gè)小世界里面。我提供的是一個(gè)有準(zhǔn)備的環(huán)境，我認(rèn)為孩子是本自具足的，那么他在這里面，是可以自我建構(gòu)出他的成長(zhǎng)路徑的。這個(gè)在原來(lái)就有。

但是在這個(gè)過程當(dāng)中，即便沒有像手機(jī)、平板、甚至現(xiàn)在這么好用的AI，我們都會(huì)發(fā)現(xiàn)，這樣在蒙氏園里面成長(zhǎng)起來(lái)的孩子，然后他進(jìn)入到幼小銜接這個(gè)階段，就進(jìn)入到小學(xué)的時(shí)候，都會(huì)有一些不適應(yīng)。這個(gè)不適應(yīng)就是，原來(lái)他這種自我建構(gòu)，可能他的規(guī)則意識(shí)會(huì)偏弱，他的自我控制會(huì)偏弱，因?yàn)樗翘剿?，他不斷地在自我探索。那就?huì)導(dǎo)致他一進(jìn)到小學(xué)階段，因?yàn)樾W(xué)是有明確的、比如社群的一些隱性的規(guī)則、顯性的校規(guī)、校訓(xùn)、課堂紀(jì)律、人和人交往的一些人際關(guān)系，那他就會(huì)出現(xiàn)這種不適應(yīng)。

我們想象一下，如果我們把這樣的一個(gè)自我建構(gòu)，變成了AI時(shí)代的、他隨意可以去比如拿到他想要的知識(shí)、拿到他想要的工具，其實(shí)也會(huì)出現(xiàn)類似的情況。因?yàn)閯偛盼覀冎v了，其實(shí)在這個(gè)階段就小齡段的孩子，他沒有很好的這種分辨能力，就我們單說他的控制能力。所以在這里，就是他會(huì)跟我們以往出現(xiàn)的這種基于規(guī)則意識(shí)和自我控制的相對(duì)偏弱帶來(lái)的問題，而這樣的問題在AI時(shí)代會(huì)更突出。

因?yàn)锳I它本身是具有一定智能的，所以它的這種控制，一旦它帶有那種引領(lǐng)性，而且它非常便利。如果我們把學(xué)習(xí)放在人性的一個(gè)對(duì)立邊上，那我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI現(xiàn)在經(jīng)常做的是一件什么事情，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你跟AI聊天很開心，它會(huì)貼身地聊，它會(huì)貼著你人性很舒服的那個(gè)地方去聊。所以我們就想象一下，這個(gè)事情是很嚇人的，它完全是順應(yīng)你。

因此，我們現(xiàn)在看到，不管是在知識(shí)層，還是我們的那種能力的磨練，都出現(xiàn)了這些危機(jī)。知識(shí)層，我們甚至發(fā)現(xiàn)它在胡說八道，它揣測(cè)你更喜歡什么，然后它去說你想要聽的東西，這個(gè)是在內(nèi)容層。那剛才我們講了很多在能力上面，就是人都想省勁，人都想很開心，所以它貼著你聊，那你變得這叫什么呢，就是我越來(lái)越從你這拿到情緒價(jià)值。

我們想象一下，如果我們把孩子的成長(zhǎng)當(dāng)中，他有很多隱性的能力，但是非常底層，比如社交、情緒能力，但是他只能接受AI這樣的聊天對(duì)象，我們想象一下，他一旦跟正常人聊，我們不會(huì)像AI那樣去順著他，因?yàn)樗鎸?shí)的成長(zhǎng)環(huán)境就是這樣的，大家都有不同的意見，每個(gè)人有不同的表達(dá)，我們大家是什么，求同存異，沒有人是貼身聊到我可以變成任何人。所以這種就是對(duì)孩子的這種適應(yīng)是有極大的影響。

這些都是我們講，一旦我們忽視了這個(gè)部分，那么他的大腦的前額葉，比現(xiàn)在我們看到孩子經(jīng)歷的，我們經(jīng)常說，現(xiàn)在家長(zhǎng)經(jīng)常說的是外掛，認(rèn)為孩子的前額葉不夠，他管不住自己，所以我們家長(zhǎng)經(jīng)?；頌楹⒆拥那邦~葉，替他做計(jì)劃、替他包辦，然后實(shí)時(shí)地監(jiān)督、提醒、反饋。

但是如果我們?cè)贏I的這個(gè)時(shí)代，那AI可以這么貼身，去滿足一個(gè)人的情緒需求，情緒價(jià)值，甚至連知識(shí)的層面，我都不用考慮是不是正確，那我們想象一下，這個(gè)其實(shí)比我們家長(zhǎng)的這種前額葉的外掛帶來(lái)的問題要更嚴(yán)重。而且其實(shí)他還會(huì)跟家長(zhǎng)形成某種對(duì)抗，這個(gè)對(duì)抗是什么，就是你會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多孩子已經(jīng)不太能跟家人聊天，那他現(xiàn)在又有更喜歡聊天的對(duì)象。所以這個(gè)我認(rèn)為是，我們一定要警惕的。包括現(xiàn)在我們?nèi)绾稳ジ鶤I共生共贏，我們提到這里就是有一句話，張嘴跟人對(duì)話，閉嘴能跟AI對(duì)話，這兩個(gè)你都需要能駕馭。

誰(shuí)能適應(yīng)AI時(shí)代？

Q5：什么樣的學(xué)習(xí)者能適應(yīng)AI時(shí)代？

：世界經(jīng)濟(jì)論壇有一個(gè)很有意思的趨勢(shì)研究，以及它把這個(gè)趨勢(shì)做了一個(gè)報(bào)告。這個(gè)報(bào)告是以職業(yè)發(fā)展的角度，給大家展示了一個(gè)趨勢(shì)，就是它去看，第一個(gè)就是需要社會(huì)技能和需要數(shù)學(xué)技能的職業(yè)。然后它根據(jù)這個(gè)，比如正在上升的職業(yè)、正在下降的職業(yè)和沒有怎么變化的職業(yè)，把它們放在這樣的一個(gè)四象限里面。

就是一個(gè)數(shù)軸是從下到上，是越來(lái)越需要社交技能；一個(gè)數(shù)軸是從左到右，是越來(lái)越需要數(shù)學(xué)技能。那最后發(fā)現(xiàn)，那些正在上升的工作，就是越來(lái)越多的機(jī)會(huì)，是屬于那些需要社會(huì)技能的，但數(shù)學(xué)技能需要不需要，沒有那么明顯。

但它又做了另外一個(gè)研究，就是從工資的變化、薪酬的變化，然后去看那些薪酬變化特別快的、快速上升的。它發(fā)現(xiàn)有兩類工作，一類是不太需要社交技能，但是特別需要數(shù)學(xué)技能；另外一類就是不太需要數(shù)學(xué)技能，但特別需要社交技能。這兩類工作的薪水就是這樣迅速上升的。

所以我覺得這很符合未來(lái)，就是一類人在造AI，另外一類人在做AI做不了的事情。所以我覺得這是一個(gè)大的趨勢(shì)。但是底層邏輯，不管你去制造AI，還是去填補(bǔ)AI的空白，其實(shí)就是你有很好的、很穩(wěn)定的內(nèi)核，知道你想要什么。你駕馭AI，你駕馭技術(shù)，你產(chǎn)生更好的技術(shù)、產(chǎn)生更好用的AI也好；或者說，你非常清晰地知道自己有什么特點(diǎn)，作為人類在面對(duì)AI的時(shí)候，什么樣的技能是很難被短期替代的。那這些都需要你有很穩(wěn)定的內(nèi)核。

本文根據(jù)訪談內(nèi)容進(jìn)行了書面化整理，內(nèi)容刪減僅涉及重復(fù)表述與非核心細(xì)節(jié)。

本文為科普中國(guó)創(chuàng)作培育計(jì)劃作品 受訪者：林思恩 創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)：集智俱樂部 審核專家：張江 北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授 出品：中國(guó)科協(xié)科普部 監(jiān)制：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

「大模型時(shí)代下的人機(jī)交互與協(xié)同」

讀書會(huì)

集智俱樂部聯(lián)合中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授趙云波、華東師范大學(xué)副教授吳興蛟兩位老師共同發(fā)起。本次讀書會(huì)將探討：

人類智能和機(jī)器智能各自的優(yōu)勢(shì)有哪些？智能邊界如何？如何通過更有效的標(biāo)注策略和數(shù)據(jù)生成技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)稀缺問題？如何設(shè)計(jì)更加高效的人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效共贏的效果？如何提高機(jī)器決策的可解釋性與透明性，確保系統(tǒng)的可信度？如何通過多模態(tài)協(xié)作融合不同感知通道，應(yīng)對(duì)復(fù)雜的決策任務(wù)？

讀書會(huì)從7月5日開始，預(yù)計(jì)持續(xù)約8周。誠(chéng)摯邀請(qǐng)領(lǐng)域內(nèi)研究者、尋求跨領(lǐng)域融合的研究者加入，共同探討。

詳情請(qǐng)見：

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.