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老師痛批:全班作文千篇一律,一句“蟬鳴把盛夏燙出褶皺”被抄爛了!AI正在批量生產(chǎn)“作文廢人”!

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“批改全班作文,我仿佛在看同一篇文章的不同版本?!币晃恢袑W(xué)語(yǔ)文老師的無(wú)奈吐槽,揭開了AI濫用對(duì)中學(xué)生思維能力的殘酷沖擊。

“蟬鳴把盛夏燙出褶皺”——這句充滿AI特征的詩(shī)意表達(dá),竟同時(shí)出現(xiàn)在大半個(gè)班級(jí)的作文中。一位參與轄區(qū)作業(yè)抽檢的老師痛心地說(shuō),隨便翻閱六七本作業(yè),沒有一篇文章是真正原創(chuàng)的,到處都是AI的痕跡,內(nèi)容狗屁不通、難以直視。


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01 AI作弊風(fēng)暴:科技正在摧毀學(xué)生的學(xué)習(xí)能力?

就在幾個(gè)月前,洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)的一位英語(yǔ)教師達(dá)斯汀·史蒂文森經(jīng)歷了同樣的困惑。他班上那些整個(gè)學(xué)期都掙扎在及格線的學(xué)生,突然之間全拿到了A。直到一名學(xué)生向他展示了Google Lens的最新功能,他才恍然大悟。

這個(gè)在Chrome瀏覽器中輕易可用的視覺搜索工具,讓學(xué)生們只需點(diǎn)擊一下,就能獲得任何問題的AI答案、描述、解釋或詮釋——甚至不需要離開測(cè)試頁(yè)面。

“我簡(jiǎn)直不敢相信,”史蒂文森說(shuō),“在AI時(shí)代教學(xué)已經(jīng)夠艱難了,現(xiàn)在我們還不得不應(yīng)對(duì)這個(gè)?”


這不僅僅是美國(guó)教育者面臨的困境。在國(guó)內(nèi),一位初中語(yǔ)文老師描述了更為棘手的狀況:布置寫一首關(guān)于青春的詩(shī),結(jié)果大半個(gè)班級(jí)交上的作品如出一轍。那些看似詩(shī)意的句子,實(shí)則都源自AI生成的套路化表達(dá)。



麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)研究《你的大腦在ChatGPT上》證實(shí)了這種擔(dān)憂。研究發(fā)現(xiàn),使用AI寫作論文的學(xué)生比不使用的學(xué)生認(rèn)知活動(dòng)減少了55%。不僅如此,他們提交的論文質(zhì)量也更差,思維深度明顯不足。

02 失控的現(xiàn)狀:從“輔助工具”到“思維拐杖”

更令人憂心的是,這種對(duì)AI的過(guò)度依賴已非個(gè)別現(xiàn)象。一位家長(zhǎng)在聚會(huì)時(shí)訴苦,她初二的孩子因使用AI做作業(yè),成績(jī)出現(xiàn)大幅倒退。老師發(fā)現(xiàn)后告知:“這可能是孩子退步的主要原因,而且班上這種情況并不少見?!?/p>

為何學(xué)生會(huì)如此沉迷于AI捷徑?背后有著復(fù)雜的誘因:課業(yè)負(fù)擔(dān)過(guò)重時(shí)用它偷懶;遇到不擅長(zhǎng)的題目靠它輔助;更重要的是,AI技術(shù)的飛速進(jìn)步使得“代寫”效果越來(lái)越好,使用起來(lái)也越來(lái)越方便。


然而結(jié)果卻是災(zāi)難性的。教育工作者指出,做作業(yè)的本質(zhì)是一種思維訓(xùn)練,是讓學(xué)生通過(guò)獨(dú)立思考和解決問題來(lái)加深對(duì)知識(shí)的理解和記憶。AI代寫看似提高了作業(yè)效率,卻直接繞過(guò)了最重要的訓(xùn)練過(guò)程。

更可怕的是,一旦形成這種“依賴”,想要擺脫就異常困難。人的天性是懶惰的,如果有不費(fèi)力就能得到不錯(cuò)結(jié)果的方法,為什么還要苦苦思索?成年人尚且如此,中學(xué)生更不用說(shuō)。

03 深度依賴的惡果:從“思考者”淪為“復(fù)制者”

那位發(fā)現(xiàn)孩子成績(jī)滑坡的家長(zhǎng),在聽取老師建議后,開始在家嚴(yán)格禁止孩子使用電子設(shè)備,即便上網(wǎng)課也必須有大人監(jiān)督。結(jié)果如何?孩子學(xué)習(xí)效率變得異常低下,出現(xiàn)了類似“戒斷反應(yīng)”的癥狀。


“原本以為只是改個(gè)壞習(xí)慣,需要點(diǎn)時(shí)間正常。但這發(fā)生在中考即將到來(lái)的節(jié)骨眼上,就非常要命?!边@位母親無(wú)奈地嘆息,“如果不能及時(shí)拉回來(lái),那就真的廢了,至少這次中考算是提前出局了?!?/p>

斯坦福大學(xué)和哈佛大學(xué)的最新研究也印證了AI對(duì)年輕人的不平等沖擊。在會(huì)計(jì)、軟件開發(fā)和行政助理等最易受AI影響的職業(yè)領(lǐng)域,初入職場(chǎng)者的就業(yè)率下降了13%。相比之下,經(jīng)驗(yàn)更豐富的員工就業(yè)情況卻保持穩(wěn)定甚至有所提升。

這意味著,那些在學(xué)校里依賴AI走捷徑的年輕人,不僅當(dāng)下失去了扎實(shí)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),未來(lái)在就業(yè)市場(chǎng)上也可能面臨更大挑戰(zhàn)。

04 教育者的兩難:完全禁止還是合理引導(dǎo)?

面對(duì)AI的洶涌浪潮,一些教育者選擇了極端回歸。洛杉磯的一位高中民族研究教師威廉·霍伊斯勒決定徹底拋棄技術(shù),回歸基礎(chǔ):鉛筆和紙。測(cè)試、家庭作業(yè)和課堂作業(yè)全部用紙完成。

我們希望青少年獨(dú)立思考,表達(dá)觀點(diǎn),學(xué)會(huì)批判性思維,”霍伊斯勒說(shuō),“但如果我們給他們一個(gè)工具,讓他們不必發(fā)展這些技能,我不確定我們真的在幫助他們。在生活中,不知道如何寫作、如何表達(dá)自己,能過(guò)得去嗎?我不知道,但我希望不會(huì)?!?/p>


然而,完全拒絕AI也并非明智之舉。有家長(zhǎng)通過(guò)AI幫助孩子背單詞,取得了顯著效果。還有一些案例顯示,通過(guò)“蘇格拉底式提問”的方式,讓AI循序漸進(jìn)地引導(dǎo)孩子思考數(shù)學(xué)問題,能夠達(dá)到事半功倍的效果。

關(guān)鍵在于如何把握AI使用的“度”。教育者面臨的挑戰(zhàn)不是如何禁止AI,而是如何將它轉(zhuǎn)化為教育助力而非阻力。

05 解決之道:在AI時(shí)代重新定義學(xué)習(xí)

要在教育過(guò)程中把握好AI技術(shù)的應(yīng)用邊界,需要遵循幾個(gè)核心原則。

首要的是提升家長(zhǎng)和教師的“AI素養(yǎng)”。孩子最原始的學(xué)習(xí)方式就是“有樣學(xué)樣”、“耳濡目染”。因此,在合理利用AI技術(shù)這個(gè)問題上,家長(zhǎng)和老師必須率先垂范:既不濫用,也不逃避。

其次,教學(xué)中應(yīng)分層應(yīng)用AI,明確其邊界?;A(chǔ)性任務(wù)(如作業(yè)批改)可借助AI提效,但思維訓(xùn)練、實(shí)踐探究必須以學(xué)生為主體,切不可越俎代庖。

最重要的是,要讓學(xué)生理解人類與AI的根本差異。AI再先進(jìn)也只是工具。這既需要加強(qiáng)人文教育,讓學(xué)生理解人與機(jī)器的底層區(qū)別;也應(yīng)引入人機(jī)倫理討論,引導(dǎo)學(xué)生思考“AI偏見”、“數(shù)據(jù)隱私”等議題,培養(yǎng)技術(shù)責(zé)任感。

民主與技術(shù)中心最近的一項(xiàng)全國(guó)性調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過(guò)70%的教師表示,因?yàn)锳I,他們擔(dān)心學(xué)生的作業(yè)是否真的出自他們自己之手。近75%的教師表示,他們擔(dān)心學(xué)生沒有學(xué)習(xí)重要的技能,如寫作、研究和閱讀理解。

06 未來(lái)的曙光:AI與教育的平衡點(diǎn)

AI技術(shù)的崛起已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì),未來(lái)人類必定需要頻繁與AI互動(dòng)。因恐懼AI的副作用而因噎廢食,同樣是不可取的。

一位資深教師建議,要讓學(xué)生明白:AI可以是有用的“拐杖”,但對(duì)健康的學(xué)生來(lái)說(shuō),長(zhǎng)期依賴會(huì)逐漸喪失思考能力。這就像某種形式的補(bǔ)課,同樣會(huì)損害學(xué)生的思維能力。

真正的問題不是“是否使用AI”,而是“如何明智地使用AI”。在信息爆炸卻意義匱乏的時(shí)代,真正的表達(dá)不在于辭藻的華麗,而在于思想的深度。無(wú)論科技如何進(jìn)步,保持內(nèi)心的真誠(chéng)與思維的勇氣,才是教育的真諦。

斯坦福經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn),自2022年11月ChatGPT推出以來(lái),生成式AI已在“高度自動(dòng)化”的崗位上顯著降低了美國(guó)年輕人的就業(yè)率。

在AI影響最大的職業(yè)中,22-25歲軟件開發(fā)者就業(yè)人數(shù)較2022年底的高點(diǎn)下降了近20%。

教育的本質(zhì)從來(lái)不只是傳授知識(shí),更是培養(yǎng)思維能力。在AI時(shí)代,這一使命變得愈發(fā)緊迫。當(dāng)我們把思考的任務(wù)外包給算法時(shí),我們交出的不僅是作業(yè),更是獨(dú)立思考的能力和靈魂的自主權(quán)。

面對(duì)這股科技洪流,我們需要做的不是簡(jiǎn)單禁止,而是教會(huì)年輕一代:你的價(jià)值不在于你能復(fù)制多華麗的詞藻,而在于你能提出什么問題、形成什么見解、創(chuàng)造什么獨(dú)特價(jià)值——這些,是任何AI都無(wú)法替代的人類智慧結(jié)晶。

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