【導(dǎo)讀】當(dāng)全球步入AI競爭的深水區(qū)，中國的突圍之路，不僅需要頂尖的芯片，更急需一批深刻理解計(jì)算本質(zhì)、能駕馭國產(chǎn)算力底座的系統(tǒng)級(jí)人才。

作者 | 小葳

大學(xué)校園是象牙塔還是探索營？

11月15日-16日，在2025全國大學(xué)生計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力大賽-智能計(jì)算創(chuàng)新設(shè)計(jì)賽（先導(dǎo)杯）決賽現(xiàn)場，來自山西大學(xué)的王嘉宇和國防科技大學(xué)的朱天賜用優(yōu)異的成績給出了自己的答案。

他們并非傳統(tǒng)意義上的“頂尖學(xué)霸”，卻代表了更廣泛的高校開發(fā)者——憑借純粹的熱愛與強(qiáng)大的自驅(qū)力，在短短兩個(gè)月內(nèi)，從初次接觸海光DCU算力到從近萬名選手中闖入決賽，完成了從理論到實(shí)踐的“關(guān)鍵一躍”。

他們的成長經(jīng)歷，精準(zhǔn)呼應(yīng)了中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民對(duì)大賽的寄望：基于國產(chǎn)算力底座的創(chuàng)新實(shí)踐，讓學(xué)子更接近“真實(shí)的計(jì)算世界”。

這背后也透視出一個(gè)更為宏大的命題：在“中國首個(gè)AI計(jì)算開放架構(gòu)”啟航的元年，如何通過“教學(xué)訓(xùn)賽”新型人才培養(yǎng)模式，將國產(chǎn)算力轉(zhuǎn)化為普惠性的人才培養(yǎng)平臺(tái)，培養(yǎng)面向未來的 “AI+人才”。

結(jié)緣：先導(dǎo)杯成為高校開發(fā)者奔向產(chǎn)業(yè)的橋梁

今天，許多高校的開發(fā)者仍面臨共同的成長困境：課程體系滯后、算力資源稀缺、數(shù)據(jù)獲取困難、算法與實(shí)踐脫節(jié)?！白灾鲗W(xué)習(xí)”與“以賽促學(xué)”成為突破資源限制、實(shí)現(xiàn)能力躍升的關(guān)鍵路徑。

2020年啟動(dòng)的先導(dǎo)杯正是這一背景下的破局之舉。這項(xiàng)賽事不僅將國產(chǎn)算力轉(zhuǎn)化為學(xué)生觸手可及的開發(fā)資源，更通過真實(shí)產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)，為高校學(xué)子開辟了一條從理論認(rèn)知走向工程實(shí)踐的進(jìn)階通道。

“這是我們團(tuán)隊(duì)第一次在國產(chǎn)算力平臺(tái)上做優(yōu)化，機(jī)會(huì)非常難得?！蓖跫斡畋硎尽Ｗ鳛橐幻蠖W(xué)生，他自大學(xué)入學(xué)起便加入校超算隊(duì)，在各類競賽中不斷拓寬技術(shù)視野。

而國防科大的朱天賜，則懷著對(duì)高性能計(jì)算的濃厚興趣，希望在不同架構(gòu)的算力平臺(tái)上探索創(chuàng)新的可能。對(duì)國產(chǎn)算力的興趣驅(qū)動(dòng)他們共同來到先導(dǎo)杯。

參賽過程刷新了兩名選手對(duì)國產(chǎn)算力的認(rèn)知。朱天賜感慨道：“海光DCU算力成熟度比我們想象中高很多，它不僅‘能用’，而且已經(jīng)進(jìn)入‘很好用’的階段?！?/p>

“之前對(duì)國產(chǎn)算力沒有太多了解，先導(dǎo)杯提供了前沿的真實(shí)產(chǎn)業(yè)場景實(shí)踐，彌補(bǔ)了我們在理論與工程實(shí)踐之間的鴻溝?！?王嘉宇表示。

成長：鍛造面向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的系統(tǒng)能力

在兩位選手看來，先導(dǎo)杯提供的不僅是國產(chǎn)算力的實(shí)踐機(jī)會(huì)，更是一次從“應(yīng)用者”到“架構(gòu)者”的思維轉(zhuǎn)變。其賽題設(shè)置直指產(chǎn)業(yè)真問題，能力培養(yǎng)要求全局優(yōu)化，這正是鍛造未來AI產(chǎn)業(yè)核心人才所必需的硬核歷練。

第一，低門檻與高兼容性，破冰國產(chǎn)算力入門困境。

海光DCU極佳的生態(tài)兼容性，極大降低了選手們的入門壁壘?！敖M委會(huì)提供了完善的技術(shù)文檔，而且生態(tài)與CUDA完全兼容，這讓我們能快速上手調(diào)試與優(yōu)化，將精力集中于核心創(chuàng)新?！蓖跫斡罘窒淼馈?/p>

第二，產(chǎn)業(yè)真題，重塑人才培養(yǎng)路徑。

本屆先導(dǎo)杯的賽題設(shè)計(jì)緊貼真實(shí)的AI工程實(shí)踐：從攻堅(jiān)大模型效率瓶頸的“MoE語言模型端到端效率優(yōu)化”，到深入AI推理框架底層的“ONNX Runtime算子性能優(yōu)化”，再到利用國產(chǎn)算力求解線性方程這一經(jīng)典命題的“GMRES算法優(yōu)化”，全面覆蓋了從模型到算力的硬核挑戰(zhàn)。

“賽題很有意義，全部來自AI行業(yè)的真實(shí)難題，也是我們研究課題中常用的技術(shù)方法，是對(duì)之前理論學(xué)習(xí)的很好驗(yàn)證?！敝焯熨n表示。

第三，錘煉系統(tǒng)能力，實(shí)現(xiàn)從“調(diào)參”到“架構(gòu)”的躍遷。

大賽尤為注重對(duì)底層硬件特性與算子原理的深度理解，引導(dǎo)開發(fā)者建立全局系統(tǒng)視角?！跋葘?dǎo)杯考察的是更底層的系統(tǒng)優(yōu)化能力，而且對(duì)參數(shù)控制非常嚴(yán)格，這完全不同于那些只追求結(jié)果的‘調(diào)參大賽’，對(duì)我們打下扎實(shí)的底層技術(shù)根基至關(guān)重要。”朱天賜強(qiáng)調(diào)。

蛻變：從校園開發(fā)者到國產(chǎn)算力生態(tài)共建者

隨著中科曙光聯(lián)合20余家產(chǎn)業(yè)鏈伙伴發(fā)布中國首個(gè)AI計(jì)算開放架構(gòu)，中國AI產(chǎn)業(yè)正式從“技術(shù)單點(diǎn)突破”邁入“生態(tài)協(xié)同共建”的新階段。這一跨越，對(duì)復(fù)合型AI人才提出了迫切需求。

在這一背景下，已連續(xù)舉辦六屆的先導(dǎo)杯，正是AI計(jì)算開放架構(gòu)在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同中的關(guān)鍵落子。其使命始終清晰：培養(yǎng)既懂硬件架構(gòu)、又通軟件算法、兼具系統(tǒng)思維的復(fù)合型人才。

賽事的意義遠(yuǎn)不止于競技，先導(dǎo)杯成功激發(fā)了更多高校開發(fā)者對(duì)國產(chǎn)算力性能的探索熱情。正如王嘉宇所言，即便決賽結(jié)束，他仍會(huì)持續(xù)研究不同算法在曙光算力平臺(tái)上的適配與優(yōu)化。

更可貴的是，像王嘉宇、朱天賜這樣的參賽者，正從“平臺(tái)使用者”主動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖?jīng)驗(yàn)分享者”與“問題解決者”。他們已經(jīng)開始向同學(xué)推薦海光DCU，交流算子優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。從“參賽”到“共建”的身份轉(zhuǎn)變，也驗(yàn)證了國產(chǎn)算力生態(tài)生生不息的內(nèi)生動(dòng)力。

“我們最大的成就感，來自于見證自己編寫的代碼高效運(yùn)行在國產(chǎn)平臺(tái)上，讓每一行代碼都為國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施添磚加瓦。”朱天賜的感言，道出了無數(shù)校園開發(fā)者的心聲。

結(jié)語

王嘉宇和朱天賜的故事，是今年先導(dǎo)杯近萬名參賽選手的典型畫像。

當(dāng)最年輕的開發(fā)者愿意鉆研、共建國產(chǎn)算力生態(tài)，中國AI產(chǎn)業(yè)才真正擁有了可持續(xù)演進(jìn)的未來。